Agent TeamsはWorkerのクラッシュ耐性、Shared Stateは並列書き込みの競合管理、Message Busは非同期イベントルーティングの観点で、ローカルのファイルシステムでは運用上の限界が出やすくなります。 5つのパターンを読んでみる 1. Generator-Verifier ― 生成と検証を役割分担し、差し戻しループで品質を上げる 一方が案を出し（Generator）、もう一方がそれを審査する（Verifier）。NGなら差し戻して修正、OKなら次へ進むというループ構成です。 強み： コード生成とテスト、コンプライアンス確認、ファクトチェックのように、「良いか悪いか」を明確な基準で判定できるタスクで品質を担保できます。単一エージェントでは見逃しやすいミスをVerifierが捕捉するため、出力の信頼性が上がります。 弱み： Verifierの検証基準が曖昧だと機能しま

Anthropicは2026年3月30日（米国時間）、「Claude Platform」で監査・統制機能「Compliance API」が利用可能になり、管理者は組織全体の監査ログにプログラムからアクセスできるようになったと発表した。 これにより、セキュリティおよびコンプライアンスチームは、ユーザーアクティビティーの追跡、設定変更の監視、既存のコンプライアンス基盤へのClaude利用データの統合ができるようになる。 「誰が何をしたか」を追跡可能に 金融サービス、ヘルスケア、法務といった規制の厳しい業界の組織では、「誰が、いつ、何にアクセスし、何が変更されたか」という詳細な記録が必要だ。こうしたデータにプログラムからアクセスする手段がなければ、コンプライアンスチームは手動でデータをエクスポートし、定期的にレビューを行わなければならない。 Compliance APIは、組織全体におけるセキュ

三菱UFJ銀行と三井住友銀行、みずほ銀行が米AnthropicのAIモデル「Claude Mythos Preview」（以下、Mythos）を利用できる見通しと、日本経済新聞などが5月13日に報じた。最短で5月中にアクセス権を確保するという。 Mythosは、Anthropicが4月に発表したセキュリティ特化のAIモデル。高いサイバー攻撃性能を持つため、一部のパートナー企業に限定して提供していた。 Mythosを巡っては、同モデルを含む最新AIのサイバー攻撃性能の向上を受け、高市早苗総理大臣が5月12日の閣僚懇談会で、サイバー攻撃対策を指示。片山さつき財務大臣兼内閣府特命担当大臣も同日、金融分野におけるサイバー攻撃対策強化のため、官民で連携する作業部会を14日に立ち上げると発表していた。 関連記事 Anthropic、AIによる脆弱性対策「Project Glasswing」立ち上げ　A

Claude サブスクリプション プランは、毎月の Agent SDK クレジットを受け取る対象になりました。このクレジットは、Claude Agent SDK の使用、claude -p コマンド、および Agent SDK 上に構築されたサードパーティ アプリをカバーしています。この記事では、クレジットの対象範囲、仕組み、および請求方法について説明します。 2026 年 6 月 15 日から Pro、Max、Team、および Enterprise プランで利用可能です。API キーを使用している Claude Developer Platform アカウントはクレジットを受け取りません。従量課金制の請求は以前と同じように続きます。

Claude subscription plans are now eligible to receive a monthly Agent SDK credit. This credit covers Claude Agent SDK usage, the claude -p command, and third-party apps built on the Agent SDK. This article explains what the credit covers, how it works, and how to claim it. Available on Pro, Max, Team, and Enterprise plans starting on June 15, 2026. Claude Developer Platform accounts using an API k

三菱UFJ銀行など3メガバンクは早ければ今月にも、米新興企業アンソロピックが開発した新型人工知能（AI）モデル「Claude Mythos（クロード・ミュトス）」へのアクセス権を確保する。日米で連携して高度なサイバー攻撃に備えた金融システム防衛を急ぐ。三菱UFJ銀行、三井住友銀行、みずほ銀行は来日したベッセント米財務長官との12日の会合で伝達されたもようだ。日本企業がミュトスを正式に活用するの

Last year, we released a case study on agentic misalignment. In experimental scenarios, we showed that AI models from many different developers sometimes took egregiously misaligned actions when they encountered (fictional) ethical dilemmas. For example, in one heavily discussed example, the models blackmailed engineers to avoid being shut down. When we first published this research, our most capa

OpenAIやAnthropicが、いよいよ現場に降りてきた。 OpenAIが開発会社を立ち上げた。企業の中に入り込むエンジニア（Forward Deployed Engineer）を送り、AIを業務の中核に組み込む会社だ。AIコンサル・エンジニアリング会社も買収する予定で、約150人のエンジニアやコンサルが最初から参加するらしい。 https://openai.com/index/openai-launches-the-deployment-company/ Anthropicも同じ方向に動いている。Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachsと組んで、Claudeを企業の中核業務に入れるためのAIサービス会社を作る。Anthropic側のApplied AIエンジニアも、その会社のエンジニアチームと一緒に動く。 要するに、モデルを作る会社が、A

米Anthropicは5月8日（現地時間）、エージェントAIにおいて、指示された目標を達成するために不適切な手段を選択する事象について、発生要因と事象を抑制するための訓練手法を公開した。実験などで浮かび上がった、AIがシステム停止を回避するためにエンジニアを脅迫するといった問題行動に対し、単に脅迫行動をしないと学習させるのではなく「なぜその行動が正しいのか」という倫理的な理由を教えることで、発生率を低減させたという。 この事象は、エージェント設定時に自身のシャットダウンや置き換えに直面したり、設定された目標が企業方針と対立したりした際、目的達成のために有害な手段を選ぶというもの。同社は2025年6月の実験で、米OpenAI、米Google、米Meta、米xAIなど、Anthropicを含めた16のAIモデルにこの傾向があると報告。Claude 4では、シャットダウンを回避するために幹部の不

Today we're introducing agent view in Claude Code: one place to manage all your Claude Code sessions. When running agents in parallel before, you've probably had to manage multiple terminal tabs, a tmux grid, and an overloaded mental ledger of what you need to tackle next. With agent view in Claude Code, you can kick off new agents, send them to the background, and jump in only when Claude needs y

ClaudeのようなAIモデルは内部的に単語を処理するとき、思考を符号化した長い数字の列「活性化値」として扱っており、解読するのは難解です。Anthropicは長年、活性化値を理解するために様々なツールを開発しており、新たに人間が読める自然言語に翻訳する「自然言語オートエンコーダー(Natural Language Autoencoders：NLAs)」を発表しました。 Natural Language Autoencoders \ Anthropic https://www.anthropic.com/research/natural-language-autoencoders What if we could read Claude's hidden thoughts? - YouTube NLAsの本質的な考え方は「Claudeに自身の活性化値を説明できるよう学習させること」です。し

以前であれば、PC上の作業というとMicrosoft WordやExcelなどのOfficeアプリが中心であった。しかし現在では、情報の検索からドキュメントの作成、社内システムへの入力などに至るまで、多岐にわたるタスクがWebブラウザ上で行われている。業務のほとんどがWebブラウザ上で完結しているという人も増えているのではないだろうか。 また、日常業務に生成AI（人工知能）を取り入れて効率化を図っている人も多いと思う。このような場合、Webブラウザで調べた内容を生成AIに質問したり、記事をコピーして生成AIの入力ボックスに貼り付けて要約や翻訳をしたり、といった作業を繰り返すことになる。 Microsoft Edgeであれば、「Copilot」をサイドパネルに標準搭載しており、わざわざコピーする手間が省ける。ただしCopilotは、企業向けのライセンスを購入しないと、データが学習に利用されな

米Anthropicは5月5日（現地時間）、金融サービス企業向けに10種類のAIエージェントテンプレートを公開した。これらのテンプレートは、プレゼンテーション資料の作成、与信メモの作成、KYCファイルの審査、財務諸表の監査などの業務を対象としている。 テンプレートの種類は、ピッチブック作成、ミーティング準備、決算レビュー、財務モデル構築、マーケットリサーチ、バリュエーションレビュー、総勘定元帳照合、月次決算、財務諸表監査、KYCスクリーニングの10種類で、投資銀行、資産運用会社、保険会社など金融サービス全般の専門家を対象としている。 これらは、Anthropicの金融サービスマーケットプレイスで公開されており、Claudeの有料プランのユーザーであれば利用できる。 導入方法は2通り。「Claude Cowork」または「Claude Code」のプラグインとして使う場合は、アナリストの既存

米政府機関が世界の主要ソフトウエアに関する脆弱性をすべて分析し、評価するのを取りやめた。米新興アンソロピックの「Mythos（ミュトス）」といった高度な人工知能（AI）の登場で、急増する脆弱性の検知に分析が追いつかない実態を反映した。脆弱性の分析や評価を手掛ける米国立標準技術研究所（NIST）が、脆弱性に関する分析について、緊急性が高い案件に限定する方針を示した。世界の企業や研究者から報告を受

Anthropic（アンソロピック）は投資家に対し、評価額9000億ドル（約141.3兆円。1ドル＝157円換算）での出資を決断するまで、48時間の猶予を与えた。ほとんどの報道が見落としている点を解説する。 Anthropic、評価額約141.3兆円超の新規資金調達ラウンドを準備Anthropicは、評価額9000億ドル（約141.3兆円）超で総額500億ドル（約7.9兆円）の新規資金調達ラウンドを準備している。投資家には参加希望・出資額の提出について48時間の期限が設けられた。米国時間4月30日、BloombergやTechCrunchなどに対し、関係者がAnthropicの動きとして明かした。 Anthropicの取締役会は、5月の会議で決定を下す見通しだ。このラウンドは、Anthropicが株式公開前に行う最後のプライベート資金調達になる可能性が高いとされている。 先の条件で成立すれ