Amazon Web Services ブログ Amazon SageMaker の体験ハンズオン動画とQAを公開しました 先日 (2019/5/17) 開催しました 「Amazon SageMaker 機械学習エンジニア向け体験ハンズオン」の動画および資料を公開しました。当日、参加者の皆様から多数頂いた QA についても掲載しています。 Amazon SageMaker は、データサイエンティストやエンジニアが効率よく機械学習を進めるために、 AWS が提供するマネージドサービスです。この動画はSageMakerの基本的な使い方を体験できる1時間のハンズオン動画となっており、動画を見ながら実際に手を動かすことで、SageMakerの利用法を効率よく理解することができます。これからSageMakerを利用して機械学習に取り組む際にはAWS Black Belt オンラインセミナーと合わせて

【ESTYLE AI LOUNGE】データアナリスト・機械学習エンジニアの実情とAIキャリアの築き方 https://ailounge.connpass.com/event/134525/

第9回CPU大賞受賞一覧は以下の通り。 〔1〕売上部門：1年間（2018年4月～2019年3月）のコンピュータ書籍の販売実績から上位3書店を表彰 ※販売実績はCPU加盟社が独自に集計した売上冊数の合計です。 【第1位】紀伊國屋書店 新宿本店（東京都）販売冊数76,791冊 前期比106.6% 【第2位】ジュンク堂書店 池袋本店（東京都）販売冊数68,755冊 前期比104.7% 【第3位】丸善 丸の内本店（東京都） 販売冊数49,106冊 前期比104.4％ 〔2〕書店部門：コンピュータ書籍の販売における取り組みにおいて、創意工夫や際立った努力が見られた書店を表彰 ・丸善 日本橋店（東京都） ・MARUZEN＆ジュンク堂書店 渋谷店（東京都） ・有隣堂 横浜西口店（神奈川県） ・くまざわ書店 ペリエ千葉本店（千葉県） ・ACADEMIAイーアスつくば店（茨城県） 〔3〕新人部門：フェアや情

(Background image by Pixabay) 最近また「データ分析をやるならRとPythonのどちらでやるべきか」という話題が出ていたようです。 言語仕様やその他の使い勝手という点では、大体この記事に書いてあることを参考にすれば良いと思います。その上で、人には当然ながら趣味嗜好がありますので、個々人が好みだと思う方を使えば良い話ではあります。 とは言え、僕自身もクソコードの羅列ながらこのブログにR & Pythonのコードを載せているということもあるので、便乗して今回の記事では僕個人の意見と感想も書いてみようと思います。いつもながらど素人の意見（特にPythonは本業ではない）なのと、自分がメインに使っているRでもtidyverseをほとんど使わないなど割とout-of-dateな使い方をしているということもあり、読んでいておかしなところなどあればどしどしご指摘くださると有難

このほど、「matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science｜GitHub」に、データサイエンスで利用するという観点からプログラミング言語であるRとPythonを比較した記事が掲載された。これまで、データサイエンスの分野ではRが使われることが多かったが、近年はPythonの利用が進んでいる。 記事の執筆者であるNorm Matloff氏はカリフォルニア大学デービス校におけるコンピュータサイエンスの教授。以前は、同大学で統計学の教授だったようだ。同氏はR関連の書籍を4冊執筆しているほか、現在はR Journalの編集長を務めている。同氏はこれまでの経験および統計学者/コンピュータ学者という視点から、今回のトピックに関して有用な光を当てることができるだろうと説明している。 執筆段階で掲載されている比較の主な内容は次のとおり。

AIを用いて有名女優のポルノ映像を作成するという「フェイクポルノ」が2017年末から2018年にかけて大流行しましたが、これと同じようにAIやニューラルネットワークを用いることで、女性の写真から服だけを削除して裸にしてしまうという凶悪なアプリケーション「DeepNude」が登場しています。 This Horrifying App Undresses a Photo of Any Woman With a Single Click - VICE https://www.vice.com/en_us/article/kzm59x/deepnude-app-creates-fake-nudes-of-any-woman DeepNudeは服を着た女性の写真から、服部分だけを削除し、胸や外陰部がはだけた裸の写真に変換してしまうというもの。女性の写真のみ変換可能で、実際にDeepNudeを使用したと

株式会社massive lnggの古川です 私が考える人類のテクノロジーの最終解は 「自動的に際限なく知能・知識量を高め続けるマシン」を作ること (AIがAIを作るなど含めて)だと思いますが そこから逆算して現在、次の一歩は何なのか？ということを考えた結果 「動画の機械学習によって少し抽象的、高次元の概念を自動獲得すること」 だと考えました。 そこで動画の分類技術を中心に先行研究を調べ 抽象的な概念の獲得のための 準抽象概念動画データセット(semi Abstract Concept Video Dataset:sACVD) というものを作成しました。 成果は論文にもまとめる予定です。 コードは以下のgithubリポジトリにあります https://github.com/furukawaMassiveReborn777/abstract-concept-video-learning 動画機

Explore and extend models from the latest cutting edge research. Discover and publish models to a pre-trained model repository designed for research exploration. Check out the models for Researchers, or learn How It Works. Contribute Models. *This is a beta release – we will be collecting feedback and improving the PyTorch Hub over the coming months. Reset

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We’re happy to announce that Kaggle is now integrated into BigQuery, Google Cloud’s enterprise cloud data warehouse. This integration means that BigQuery users can execute super-fast SQL queries, train machine learning models in SQL, and analyze them using Kernels, Kaggle’s free hosted Jupyter notebooks environment. Using BigQuery and Kaggle Kernels together, you can use an intuitive development e

【お知らせ】Googleが申請していたニューラルネットワークで過学習を防ぐdropoutの特許が本日から有効になりました（震え声） https://t.co/oMHV5oRwW6

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