あらまし 私「個人開発のコードをレビューしてもらって学習品質を高めていきたいなぁ」 AIくん「最近なら個人開発でも俺たちがコードレビューしてやるで」 私「昔にCodeRabbitってのを使ったことあったな......え、月に$24もかかるんか。これはチーム開発向けやな」 MCPくん「ClaudeCodeなりCursorなりにGitHubのMCP入れたらできるで」 私「せやなー。月に$20やからCodeRabbitくんよりは安上がりやなぁ。でも個人開発は出来る限り自分でプログラミングしたいからちょっと勿体無い感もあるなぁ」 Claudeくん「API Token買ってくれたら、Claude Code GitHub Actionsでコードレビューしたるで」 私「良さげやな。おーいClaude、プログラミングしようぜ。お前レビュアーな」 そんなわけで、Claude Code GitHub Acti

はじめに 生成AIの学習の一環としてQiitaに記事投稿しているのですが、前回書いたRAGの記事が思った以上に反響があったので今回はRAGについてもう少し詳しく書きたいと思います。 筆者が前回投稿したRAGの記事は以下。良かったらこっちも見ていってください。 前回の記事では「RAGについて知る」,「とりあえず動かしてRAGを実感する」ことにフォーカスしましたが、実際にはそれだけでは上手くいかないです。 思ったより回答の精度低いな 関連ドキュメントは検索できるのに良い感じの回答してくれないな そう感じることになると思います。 筆者も色々試してみて、RAGを使った回答の精度を上げるには、どう「チャンク」を作るのかが非常に重要だと感じました。 今回はチャンクの重要性と実装の具体例を紹介します。 概要 本記事では、専門書（PDF形式・約400ページ）を対象に、高精度な回答を返すチャット機能を構築す

第1章：Playwrightの概要と導入のメリット 1.1 Playwrightとは：ブラウザを操る「自動パイロット」 Playwrightは、Microsoftが開発したオープンソースのブラウザ自動化フレームワークです。簡単に言うと、人間が普段ブラウザで行っている「クリックする」「文字を入力する」「ページを移動する」といった操作を、プログラムによって自動で再現するツールです。 かつてはSeleniumというツールが主流でしたが、Playwrightはブラウザと直接通信する新しい仕組みを採用しており、非常に高速で安定して動作するのが特徴です。また、PythonだけでなくTypeScriptやJavaなど複数の言語をサポートしており、現場の環境に合わせて導入できます。 1.2 E2Eテストの重要性：手動テストという「修行」からの解放 E2E（End to End）テストとは、システムの端から

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Amazon Bedrock Knowledge Basesのベクトルストアとして低価格なS3 Vectorsが利用可能となり、AWS環境でとても手軽にRAGが構築できるようになりました。 私のチームが最近実施したあるPoCでも、プロジェクト管理ツールのチケットや業務マニュアル等をソースとしたRAGを多数構築し、Strands AgentsベースのAIエージェント（実行環境はBedrock AgentCore Runtime）に連結して、様々なユースケース（類似事例検索や作業工数見積もり等）への応用可能性を検証する機会があり、S3 Ve

データの種類や規模に関係なくビジネスをセキュアに接続するフルマネージドのプラットフォームで、AIプロダクトやアプリなどを開発できます。

キーボードに添えるだけ。ホームポジションの常識を変えるトラックボール｢Nape Pro｣誕生2025.11.20 21:00113,623 Buy PR 小野寺しんいち ちょい足しで、いつもの作業が爆速に。 ギズモードと、人気沸騰中のキーボードメーカー、Keychron（キークロン）がタッグを組んで、デスクワークを激変させるガジェット、作ってしまいました。 Image: Keychronその名も、｢Nape Pro（ネイプ プロ）｣。 個別のキーやショートカットを割り当てられる、6つのボタンとホイールを搭載した、小型トラックボールデバイスです。 ホームポジションからカーソルを動かす新発想デバイス爆誕カタカタカタッ。キーボードで入力完了。カーソル動かすために、マウスに手を伸ばす。 ごく当たり前のこの操作。でも、ふと冷静に考えてみると、マウスまで毎回手を伸ばすの、ちょっと面倒じゃないですか？

こんにちは、Google の AI「Gemini（ジェミニ）」の公式 note 編集部です。 パワーアップした Gemini の画像生成、すでに使われていますか？ Nano Banana Pro 🍌が新登場！ Gemini の画像生成が劇的進化：日本語 🇯🇵のテキスト描写、 文化理解、細部の表現、スタイル変換など、クリエイティブ表現がかつてないレベルに。 最高性能の画像生成モデルを、Gemini アプリの「思考モード (thinking)」より今すぐ体験 ✨ 無料プランでも 1… pic.twitter.com/Vohjzb8ktt — Google Japan (@googlejapan) November 20, 2025 生成された画像の日本語精度が向上し、複雑な図解の生成を簡単なプロンプトでできるようになったり、4 コマ漫画を作成できたりと、連日 SNS や Web メディア

ソフトウエア開発の全工程でAI（人工知能）を活用し、生産性と品質を高める「AI駆動開発」が普及し始めている。AI駆動開発を取り入れたシステム開発支援を手掛けるクリエーションラインの荒井康宏取締役兼最高技術責任者（CTO）は、「2027年頃には、人間がソースコードを書くことが考えられない時代になるだろう」と言う。 AI駆動開発では、プロダクトの企画からリリースまでのソフト開発の全工程で AIを中心に据えて活用する。従来のAI活用が部分的な作業の効率化に限定されていたのに対し、AI駆動開発ではAI活用を前提としている点が大きく異なる。ソフト開発におけるエンジニアの役割が根本から変わる可能性がある。このため、AI駆動開発では「開発プロセスや開発体制、エンジニアの役割などを改めて定義し直す必要がある」と荒井CTOは指摘する。 AI駆動開発が拡大している背景には、AI駆動開発を支えるツールの増加があ

こんにちは、「チームまじん」 です。 11月14日にリリースした「まじん式 v4」は、GeminiとGAS（Google Apps Script）だけで、グラフや動画 まで含む高品質なスライドを自動生成する機能に、リリース前から大変大きな反響をいただいております。 まじん式 v3をご利用の方から引き続き、まじん式 v4でもより多くの方が「資料づくりの苦しみ」 から解放され始めています。 一方で、法人でのご利用を検討されている企業様からは、 「社内規定でクレジット表示 があると利用しづらい」 「コンプライアンス上、Xやnoteでの応援活動 が難しい」 といったお声をいただくと予想しております。 そんなお声をいただく前に、 チームまじんは、企業の本格的な業務効率化を支援するため、「法人ライセンス版」を正式にリリースいたします。 そもそも「まじん式 v4」とは？「まじん式 v4」は、Google

初めましての人は初めまして、そうでない人はお久しぶりです。 エクスプラザで AIリードプロデューサー 兼 AIえばんじぇりすと をしている「まつにぃ」です。 以下のNoteに記載されているように、AIを楽しみながら仕事に邁進している人です。 昨今、スライド作成のサービスや手法がどんどん増えてきていますね。 Nanobanana Pro、Manus、Genspark、Gamma、Canva、そしてChatGPTやClaudeを使った生成など選択肢は増えてきています。 特に最近話題の「まじん式」は凄く良い思想設計だなと関心しました。 Googleスライド × Gemini × GASコードで、グラフや動画まで含む定型化スライドを作れるのは良いですよね。 ただ個人的には、こんなことで頭を悩ませていました。 テンプレートをもっと気軽にいじれないか？（もうちょっと気軽に調整がしたい） どの環境でも再

はじめに 今回紹介するのは、Claude Opus 4.5 と M365 Copilot を組み合わせて、自社スタイルのPowerPointを自動生成する方法です。 上記PVはGemini3 Proで製作 きっかけ：まつにぃさんのNote記事 この方法を思いついたきっかけは、まつにぃさんが投稿された以下のNote記事です。 python-pptx ライブラリだけを使ってPowerPointを生成するPythonスクリプトが紹介されています。特に興味を引いたのがこの部分： このPythonスクリプトの強みは、ChatGPTやClaudeにスライド内容の編集から作成までをお願いできることにあります。Code Interpreter や Artifacts 環境でそのまま動くので、会話しながらスライドを仕上げていけます。 これを読んで思ったんです。 「このPythonコードを自社デザイン風に改修

［速報］マイクロソフト、MCP on Windowsをプレビュー公開。AIエージェントがWindowsやアプリの操作、設定などを可能に。Ignite 2025 マイクロソフトは日本時間11月19日未明に開幕した年次インベント「Microsoft Iginte 2025」で、WindowsによるネイティブなMCP（Model Context Protocol）機能となる「MCP on Windows」のパブリックプレビュー公開を発表しました。 AIエージェントがWindowsを操作可能に MCPとは一般に、生成AIが外部のツールを呼び出して情報を取得したり操作したりする際に使われるプロトコルです。生成AI やAIエージェントがMCPクライアントとなり、情報提供や操作の対象となる側がMCPサーバとなります。 MCP on Windowsは、WindowsネイティブなMCPサーバの実装により、ま

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに AIコーディングツールの発展は凄まじいスピードで変化しています。GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Codexなど、次々と新しいツールが登場し、既存のツールも日々アップデートされています。 この記事では、2025年11月時点での私のAIコーディングサイクルをスナップショットとして記録します。 この記事を書く背景 振り返りのため: AIツールの変化は速いので、現時点でのスナップショットを残すことは、後から振り返っても面白い 頭の整理: 現状のやり方を書き出すことで、自分の思考を整理できる フィード

街着でも放置はダメ。GORE-TEXの機能を維持するメンテナンス2025.11.16 17:3590,049 山田卓立 2023年11月30日の記事を編集して再掲載しています。 ウエアやシューズ、手袋など、あらゆるプロダクトで採用されている｢GORE-TEX｣。防水性、透湿性、防風性を兼ね備えた、とても頼りになる機能素材です。 ところで、そんなGORE-TEX製品のメンテナンスはどうしていますか？ まさかほったらかし…!? 実は、素材の機能をきちんと維持させるには、それなりのお手入れが必要なんです。 たとえば洗ってしまうと、｢撥水機能が落ちてしまうのでは…｣とか、｢そもそも自宅で洗えるの？｣なんて不安がよぎりますよね。そこで、GORE-TEXウエアのメンテナンスについてご紹介します。 GORE-TEX製品って自宅で洗えるの？Photo: 内山めぐみお話をお伺いしたReBIRD™（リバード）

訂正とお詫び（2025/11/09追記） 記事公開後、Playwright MCPコントリビューターのogadra様より、技術的な誤りをご指摘いただきました。深くお詫び申し上げます。 誤った記述 「Playwright MCPはAIがセレクターを自動生成する」 正しい動作 Playwright MCPもChrome DevTools MCPと同様に、スナップショットに含まれる識別子（ref）を使用して要素を特定します。 LLMはセレクターを生成していません mcp__playwright__browser_fill_formなどの関数呼び出し時、引数としてref（Chrome DevTools MCPのuidに相当）が渡されます 両MCPの要素識別方法に本質的な違いはありません 実際の違い 主な違いは以下の2点です： 操作の実行方法 Chrome DevTools MCP: CDP（Chr

はじめまして、ますみです！ 株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^ 本記事のサマリー AgentKitとは、「構築・デプロイ・最適化」までを一気通貫で開発できるフルスタックのツールキットです。 Responses API を基盤としており、3要素（Agent Builder / ChatKit / Connector Registry）から構成されます。 Agent Builderは、ノーコードのビジュアルキャンバスで、11種類のノードにより条件分岐・ループ・ガードレール・外部連携まで表現可能です。 ChatKitは、自社のプロダクトに埋め込むことができるUIキットです。 Connector Registryは、Dropbox/Google Drive/SharePoint/

IT業界の2025年における流行語が「Vibe Coding（バイブコーディング）」であるならば、最新のヒット商品はVibe Codingに欠かせない「CLI型AIコーディングエージェント」だ。2025年2月に米Anthropic（アンソロピック）が「Claude Code」を発表して以来、コマンド・ライン・インターフェース（CLI）環境で稼働してソフトウエア開発業務を自動化するこのAI（人工知能）ツールが、ITエンジニアの支持を急速に集めている。 「2025年末には誰もが統合開発環境（IDE）を利用しなくなる可能性がある。そのような未来に備えたいと思うなら、IDEの設計に開発のリソースを割くことは無駄だと考える」。Claude Codeの開発担当者であるアンソロピックのBoris Cherny（ボリス・チェニー）氏は2025年5月に開催した自社イベント「Code with Claude

こんにちは、Kaiです。 私たちのチームで開発した「CareNet Academia」について、AWS様のブログでも事例として取り上げて頂きました。Bedrockによるクロスリージョン推論並列化などについてご紹介頂いておりますので、よろしければぜひご一読ください。 さて、しばらく嵐の前の凪が続いたあと、大きいリリースが立て続けに来ましたね。Claude Sonnet 4.5、Claude Codeのメジャーアップデート、ChatGPTのショッピング機能にSora2と、盛沢山な週になりました。それぞれざっくり見ていきましょう。 Claude Sonnet 4.5については、一応ベンチ上最高性能をうたっていますが、それほど差を感じていませんし、Xを眺めていても似たような感覚だと思います。というよりも、もはやコーディングエージェントの性能よりも、ドキュメントやMCPをうまく整備出来ているかどうか