MackerelのAPM機能とMackerel MCPサーバーを活用し、AIが自律的にWebアプリケーションのパフォーマンス改善を行えるかをISUCONを題材に検証します。Mackerelの計測があることで、AIが根拠を持って問題を分析できるようになります。 こんにちは、Webアプリケーションエンジニアのid:momochi29です。 Mackerelはインフラだけではなくアプリケーションも監視できるように、APM機能の開発を続けています。その一環として、AIによってMackerelをより高度に活用できるよう、Mackerel MCPサーバーの提供も開始していました。 github.com このMackerel MCPサーバーを利用することで、AIがどこまで、どのように自律的にアプリケーションを改善できるのか知るべく、ISUCONを題材に検証をしてみました（今回はISUCON9の予選を題材

散々言われていることだと思いますが、何度でも言いたいことなので、改めて記事にすることにしました。 APIをそのままMCPサーバーにするのは止めてください 何故ダメか 何故ダメかの説明として、よく「APIとMCPはレイヤーが違うから〜」とか説明されているのを見ますが、個人的にはそんなことはどうでも良くて、普通に実害があるからダメです。主に以下の2点が問題です。 AIのコストが高くなる AIの応答精度が悪くなる 特に1はめちゃくちゃ困ります。 逆に言うと、これらの問題が発生しないように考慮されていれば、私的にはAPIをMCPサーバーにしてもOKです。 では何故、深く考えずにAPIをそのままMCPサーバーにするとAIのコストが高くなるのか、もう少し深堀りして見ましょう。 AIエージェントの処理 問題を把握する前に、いわゆるAIエージェントがMCPサーバーのツールを使う時の処理を理解しておきましょ

2025年12月17日、国立国会図書館（NDL）は、国立国会図書館サーチの書影画像を提供するAPIサービスを2026年3月31日で終了することを発表しました。 データ提供機関である出版情報登録センター（JPRO）の利用規約改定に伴うものです。 お知らせ：書影APIのサービス終了について（国立国会図書館サーチ，2025/12/17） https://ndlsearch.ndl.go.jp/news/20251217 参考： 国立国会図書館（NDL）、国立国会図書館サーチの出版情報登録センター（JPRO）との連携強化による機能改善を発表 [2018年07月03日] https://current.ndl.go.jp/car/36270

Hono概要 HonoはバックエンドのためのWebフレームワークです。Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.jsなどどんなJavaScriptのランタイムでも動作します。2021年の12月15日から開発が始まり4年が経とうとしています。 以下はHonoを使った基本的な"Hello World"のアプリケーションです。Honoのインスタンスを作成し、ルートを定義するだけです。とてもクリーンで可読性に優れています。このシンプルなデザインが受け入れられています。 import { Hono } from 'hono' const app = new Hono() app.get('/', (c) => c.text('Hono!')) export default app Honoはどんどん人気になっています。現時点でGitHubスターは27K、npmのダウンロード数

Honoの面白いネタがあるので書きます。 Web標準 HonoはWeb標準のAPIを使って作られています。Web標準は元々ブラウザで動くもの（JavaScriptやCSS、HTML）に対して考えられた技術仕様もしくは指針です。昨今はCloudflare Workers、Deno、BunといったJavaScriptランタイムはV8やJavaScriptCoreブラウザのエンジンを使っていて、サーバーサイドでWeb標準のAPIを動かすようになっています。Node.jsもそれに追従して使えるようになっています。例えば、HTTPのレスポンスを返したければResponseオブジェクトを使います。 これは多くのブラウザで動くし、上記したサーバーサイドのランタイムでも動きます。 Honoを作った動機は「Cloudflare Workers上で動くフレームワークが欲しかった」なので、初期からWeb標準のみ

はじめに Google社で提供するNotebookLMが人気ですが こちらはクラウドで稼働するため機密文章を扱う際、セキュリティの問題が立ちはだかります。 そういうったセキュリティ問題を解決するため、ローカルで扱えるNotebookが公開されました 今回はそれを試しにつかってみました。 テストで利用する機密データ(サンプル) 今回テストで使うサンプルデータは下記とします 🧪 サンプル①：個人識別情報（PII）を含むドキュメント # 【社員個別情報 管理ファイル】（社外秘・架空） --- ## ■ 社員ID：EMP-2024-1182 - **氏名**：玖羅間（くらま） リョウ＝ゼルト - **生年月日**：1993/08/21 - **住所**：東京都虚空区無影町 9-17-3 オーロラ荘 404 - **電話番号**：090-9999-1138 - **メール**：ryo.zelt@e

最近、ふとした気づきがありました。 それは、「同じものを見ていても、過去と現在の自分では見えている世界がまったく違っている」ということです。 みなさんには、このコードからどんな世界が見えますか？ async function getUserName(userId) { const response = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`); const user = await response.json(); return user.name; } はじめに こんにちは、株式会社ココナラ在籍のKです。 本記事では、冒頭の5行のコードを通して、私たちが学ぶ理由について考えてみたいと思います。 TL;DR 同じコードを見ても、人によって見えるものが違っている 学習を重ねることで、それまで見えなかった世界が見えてくる 学習

［CData Software Japan × アステリア 共著］ Web APIによるデータ連携デザインパターンとツール活用 APIエコノミーやマイクロサービスアーキテクチャ、FintechをはじめとするさまざまなX-Techといった言葉が叫ばれるなか、APIマネジメント企業の買収のニュースといった形で「API」というキーワードを聞くことが増えています。 本記事では、さまざまなクラウド上のユニークなサービスが出てきている今、APIを使ったデータ連携で何ができるようになるのか、どんな代表的ユースケースがあるのか、そしてユーザー企業やシステムインテグレーターがよりAPIを利用しやすくするためのツール活用について見ていきましょう。 ＜共著企業＞ CData Software Japan 合同会社様 共著企業様の個人情報の取り扱いについてはこちらをご覧ください。 １．Web APIとは？ ２．A

みなさん、こんにちは。AWS CLI が好きな AWS サポート課の市野です。 昨日、新しい Payer アカウントを作成しようとしていて急に挙動が変わっていることに気づきましたので、少し調べてみました。 変わった挙動 AWS Organizations や AWS Control Tower からのアカウント発行をせず、スタンドアロンのアカウントを発行するプロセスの中で、無料プラン（Free plan）か有料プラン（Paid plan）のどちらを利用するかの選択肢が表示されるようになっています。 新しく挿入されるようになったプロセス AWS Free Tier について AWS 公式ページ Explore AWS services with AWS Free Tier - AWS Billing docs.aws.amazon.com それぞれのプランの比較 Choosing an AW

こんにちは、id:kouki_dan です。先日、はてラボに1つサービスをリリースしました。 labo.hatenastaff.com これを作り始めたとき、ちょうど社内では検証用にDevinが使えるようになっていました。検証の用途はエンジニアに任されていたので、ゼロからプロダクトを作る検証として、これを全部Devinで作ったら面白いんじゃないかな？と思いつきました。そして、人間コミット禁止縛りで作り始めて、リリースまで、人間が１コミットもすることなく完成させることができました。トップコントリビューターはもちろんDevin。グラフに人がいるのは、マージコミットがカウントされているからだと思います！ もちろん、まるっきり全てを任せたわけではなく、タスクの分割などは適宜人間が行っています。ただ、コードはDevinが全て生成しています。唯一、GitHubのリポジトリ作成と最初のコミットだけは、D

郵便番号・デジタルアドレスAPIの特徴1つのAPIで、郵便番号とデジタルアドレスのそれぞれから住所取得できる公式APIとして、2025年5月より無料提供を開始しました。 デジタルアドレスは、住所を7桁の英数字に変換できるサービスです。 デジタルアドレスについて 郵便番号から住所を取得郵便番号から都道府県・市区町村・町域を取得できます。 日本郵便から公式郵便番号データAPI登場1. マスタメンテナンス更新にかかる手間・コストを削減郵便番号データCSVをデータソースとしたAPIが無料でご利用いただけます。 マスターデータの更新にあわせてタイムリーに反映します。 2. ローマ字返却により在日・訪日外国人向け海外事業にも対応可能本APIは、住所データを漢字・カナに加えてローマ字でも返却、またフリーワード検索が可能です。 越境ビジネスや、外国籍の方向けのサービスにもご利用いただけます。 ※事業所個別

Simonw/LLMは自作スクリプトに組み込むととても便利です。作っちゃいましょう。Ollamaは古いCPUだと遅いですけど。LLMで日本語をコマンドに変換して実行、などなど色々な事が簡単に出来ます。NetBSDもllm-llamafileで動きました

テストコードを実装する際に単体テストで書くか、統合テストで書くか迷う場面はないでしょうか。本エントリでは、私なりのテスト戦略についての考えをまとめました。 概要 対象アプリケーション 本エントリにおける単体テストと統合テスト 単体テスト（ユニットテスト） 統合テスト（結合テスト、API テスト、フィーチャテスト） 単体テストと統合テストの特徴 テスト方針 テスト戦略 単体テストのみ 統合テストのみ 単体テストと統合テストを組み合わせる コンポーネント別のテストガイドライン 統合テストによるテスト テストピラミッドとテストダイヤモンド 統合テストの懸念 統合テストが無い 共有データセットが辛い 実行時間が遅くなりそう まとめ 参照 概要 単体テストと統合テストの特徴 テスト戦略 統合テストの懸念への対応 NotebookLM による音声概要を作成しました。よくまとまっているのでこちらもどうぞ

はじめに 背景 信頼性 監査プロセス コスト 要件 機能要件 非機能要件 設計 システムの構成要素 なぜECSを選んだのか 監査ログ保全における適切なリソース管理 私達のユースケースに合わせたオブジェクトキー 実装と検証を繰り返しフィードバックループをまわす ログが途中で途切れる 並行運用 転送量のコスト増加 ECS Fargateのキャパシティ不足 ログの整合性をチェック ログローテーションサイズの変更 オンコールドキュメントを作成 成果 Future Works まとめ harukin drumato はじめに こんにちは。技術部技術基盤グループのharukin,drumatoです。 カラーミーでは従来Data Firehose（旧Kinesis Data Firehose）を用いて、Amazon RDSの監査ログをS3に保存する仕組みを運用していました。 しかし、運用していく中で継続

タイトルでもうオチてる感じがしますが、API仕様書を読み込むMCPサーバーを自作したところ、開発が爆速になったので紹介します。普段Androidのアプリ開発をしている人間です。 MCPとは？ LLMに対してコンテキストを与えるためのプロトコルです。 今回はAPI仕様書を読み込むMCPを作るので、ざっくり言うとClineやClaude for Desktop、GitHub Copilot Agentなど、MCPに対応したツールがAPI仕様書に基づいてコードを書いてくれるようになります。 何が嬉しいのか？ 例えば、以下のような質問・指示ができるようになります。 決済に関連するAPIを列挙し、Markdown記法でまとめて ドメインクラスを作りたいので、User をKotlinのdata classで出力して Androidアプリの NotificationRepository.kt に書いてあ

TL;DR qdrant/mcp-server-qdrantを使えばClaude Desktopからベクトル検索エンジンを操作できるよ ベクトルデータベースなので、LLMとの相性が良いよ 「ここまでのチャットを整理して保存しておいて」ができるのは、すごすぎるよ 1. Qdrantとは Qdrantはベクトル検索エンジンです。テキストをベクトル化して保存し、意味的な類似性に基づいて検索することができます。 通常のキーワード検索と異なり、ベクトル検索では単語の正確な一致ではなく、コンテンツの意味的な類似性に基づいて結果を返します。これにより、「先週のミーティングの決定事項」といった自然言語のクエリで、関連する情報を見つけることができます。 このQdrantとClaudeを連携させることで、ベクトルDBをメモ帳として扱うブルジョワなナレッジマネジメントが実現します。 PostgreSQLやSQL

LLMのプロンプトもTSXで書く時代 VS Code拡張向けライブラリprompt-tsxの紹介。 prompt-tsxとは @vscode/prompt-tsxはVSCode拡張で利用できるライブラリで、Copilot Chat向けの@コマンドで呼び出すエージェントの開発や、それ以外のLM APIを使った拡張とともに使うことができる。 利用イメージこれをこう以上のようにLM APIに渡すパラメータをTSX（JSX）コンポーネントとして管理する。 prompt-tsxが必要な背景prompt-tsxが必要な背景だが、なぜわざわざTSXで書けるようにしたのかというと、リポジトリの“Why TSX?”にはこう書かれている。 なぜTSXなのか？ AIエンジニアとして、私たちの製品はテキストプロンプトで構成されたチャットメッセージを使用して、大規模言語モデルと通信します。Copilot Chatの

Slackがダウンしているという報告が、27日午前0時頃にDowndetectorに寄せられ始めた（Downdetectorは米CNETと同じくZiff Davisが所有している）。Slackのステータスページによると、同社は午前0時27分にこの問題について初めて投稿し、一部のユーザーがSlackの使用や読み込みに問題を抱えていることを認識していると述べた。 この障害は、接続、メッセージ、ログイン、ワークフロー、アプリ、連携、APIに影響したようだ。筆者のテストでは、ブラウザーではSlackを読み込めなかったが、デスクトップアプリとモバイルアプリは正常に動作した。一方、Downdetectorによると、米国でアプリに問題があると報告しているユーザーは60%だが、ウェブサイトに問題があると報告しているユーザーは17%にとどまっており、障害の状況はさまざまである可能性がある。 午前4時5分に投

#!/bin/bash # 出力先のFD5に、sedで「ABCD1234」を****に置換する処理を設定 exec 5> >(sed 's/ABCD1234/****/g') export BASH_XTRACEFD=5 set -x # ここ以降のset -x出力内の「ABCD1234」がマスクされる echo "APIキーは ABCD1234 です"