dplyrã€PostgreSQLã€Windows ã®çµ„ã¿åˆã‚ã›ã§æ–‡å—化ã‘を防ã - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
dplyr 0.4を使ã£ã¦ã¿ã‚‹ - Technically, technophobic.
追記（'15/01/04）：*_join()ã®å›³ã‚’è¿½åŠ ã—ã¾ã—ãŸã€‚ 新年早々ã€dplyrã®æ–°ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ãŒãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ã•ã‚Œã‚‹ã‚‰ã—ã„ã§ã™ã€‚ dplyr/NEWS.md at master · hadley/dplyr · GitHub 新機能ã«ã¤ã„ã¦ã¯Hadleyã•ã‚“ãŒRPubsã«æ›¸ã„ã¦ã‚‹ã®ã§ã€ã‚‚ã†ãƒ–ãƒã‚°æ›¸ã‹ãªãã¦ã‚‚ã„ã„ã‹ãªãƒ¼ã¨æ€ã„ã¤ã¤ã€ä¿®è¡Œã®ãŸã‚使ã£ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ RPubs - dplyr-0.4 インストール ã¾ã CRANã«ã¯æ¥ã¦ãªã„ã®ã§install_github()ã—ã¾ã™ã€‚ devtools::install_github("dplyr") ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ç¢ºèªã€‚ > packageVersion("dplyr") [1] ‘0.4.0’ add_rownames() add_rownames() turns row names into an explicit variable (#639). r
dplyr 0.3ã®æ–°æ©Ÿèƒ½ã‚’使ã£ã¦ã¿ã‚‹ - Technically, technophobic.
dplyr 0.3ãŒæ¬¡ã®é‡‘曜ã«CRANã«ãるらã—ã„ã§ã™ã€‚ Please try out dplyr 0.3 RC from https://t.co/1HYJga3pr2. So much new stuff! https://t.co/lwF3yJJJCf Will go to CRAN next Friday #rstats— Hadley Wickham (@hadleywickham) 2014, 9月 25 色々新機能ãŒã‚ã‚‹ã¨ã®ã“ã¨ãªã®ã§ã€ã²ã¨ã¾ãšä½¿ã£ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ã“ã†ã„ã†ã®RPubsã«ã‚ã’ã‚‹ã¹ããªã®ã‹ãªã¨ã‹æ€ã„ã¤ã¤ã€ã‚ˆã分ã‹ã‚‰ãªã„ã®ã§ã²ã¨ã¾ãšãƒ–ãƒã‚°ã«ã€‚ インストール （ã“ã®éƒ¨åˆ†ã¯ã€10/4以é™ã¯ãŸã¶ã‚“ä¸è¦ã€‚install.packages()ã§å…¥ã‚Œã‚‰ã‚Œã‚‹ã¯ãšï¼‰ library(devtools) install_github("hadley/lazyeval") install_
rbind.fillã®æ©Ÿèƒ½ã¯rbind_listã«å«ã¾ã‚Œã¦ã„ã‚‹ - ç›†æ ½æ—¥è¨˜
plyrパッケージã«rbind.fillã¨ã„ã†é–¢æ•°ãŒã‚る。 データフレームをrbindã™ã‚‹æ™‚ã€é€šå¸¸ã¯åˆ—åãŒä¸€è‡´ã—ã¦ãªã„ã¨ã‚¨ãƒ©ãƒ¼ãŒå‡ºã‚‹ã®ã ㌠rbind.fillã¯ä¸€è‡´ã—ã¦ã„ãªã„列をNAã§è£œå®Œã—ã¦çµåˆã—ã¦ãれる。 ã§ã€dplyrパッケージã®å ´åˆã€rbind_allã€rbind_listã«ãã®æ©Ÿèƒ½ãŒå«ã¾ã‚Œã¦ã„る。 rbind.fillã™ã‚‹ãŸã‚ã ã‘ã«plyrパッケージをãƒãƒ¼ãƒ‰ã™ã‚‹å¿…è¦ãªã‚“ã¦ãªã‹ã£ãŸã‚“ã‚„ï¼ï¼ï¼ library(dplyr) > rbind_list(mtcars[1:5,c("mpg", "wt")], mtcars[1:5,c("wt", "cyl")]) mpg wt cyl 1 21.0 2.620 NA 2 21.0 2.875 NA 3 22.8 2.320 NA 4 21.4 3.215 NA 5 18.7 3.440 NA 6 NA 2.620 6 7 NA 2.87
R入門（dplyrã§ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŠ å·¥)-TokyoR42
分æžãƒ„ール â— Râ—‹ ç„¡æ–™,éžã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ã§ã‚‚扱ã„ã‚„ã™ã„言語 â— Python â—‹ Numpy, Scipy, Scikit-learnãªã©ã®ç§‘å¦è¨ˆç®—ライブラリ ãŒå……実。エンジニアã«è¦ªã—ã¾ã‚Œã‚„ã™ã„ â— Julia â—‹ 2012å¹´ç™»å ´,玄人å‘ã‘, 開発段階 â— Excel â—‹ ã»ã¨ã‚“ã©ã®äººãŒä½¿ãˆã‚‹ã€‚ピボットテーブル便利 â— ãªã© Japan.Rã§ãƒ‘ãƒãƒ«ãƒ‡ã‚£ã‚¹ã‚«ãƒƒã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’ 予定ã—ã¦ã¾ã™ã€‚
dplyrã®ãªã‚“ãŸã‚‰_eachを効率的ã«ä½¿ã† - ç›†æ ½æ—¥è¨˜
æ£ç›´èª°ã§ã‚‚知ã£ã¦ã‚‹é–¢æ•°ã ã—ä»–ã«ã‚‚解説ã—ã¦ã„る記事ã¯ã‚ã‚‹ã®ã§ä»Šã•ã‚‰ã ãŒã€dplyrパッケージã®ãªã‚“ãŸã‚‰_each関数ã®ä½¿ã„方をã¾ã¨ã‚る。 ãªã‚“ãŸã‚‰_eachを知るã“ã¨ã§ã‚³ãƒ”ペを連発ã—ã¦ã„ãŸã†ã¡ã®åŒåƒšã¯æ„Ÿå‹•ã®ã‚ã¾ã‚Šæ¶™ã®æµ·ã«æ²ˆã‚“ã 。 ãŸã¨ãˆã°ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«ä¸€ã¤ã®åˆ—ã«å¯¾ã—ã¦è¤‡æ•°ã®æ“ä½œã‚’åŠ ãˆãŸã„ã“ã¨ãŒã‚る。 iris %>% group_by(Species) %>% summarise(MIN=min(Sepal.Length), MEAN=mean(Sepal.Length), MEDIAN=median(Sepal.Length), MAX=max(Sepal.Length) ) １ã¤ã®åˆ—ãªã‚‰ã¾ã ã„ã„ãŒã€ã“ã‚ŒãŒè¤‡æ•°ã®åˆ—ã«ãªã‚‹ã¨å¿ƒãŒé—‡ã«æŸ“ã¾ã‚‹ã€‚ iris %>% group_by(Species) %>% summarise(MIN_SL=min(Sepal.Length), MEAN_SL=me
TokyoR42_around_chaining
R言語ã§å§‹ã‚よã†ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚µã‚¤ã‚¨ãƒ³ã‚¹ï¼ˆãƒãƒ³ã‚¹ã‚™ã‚ªãƒ³å‹‰å¼·ä¼šï¼‰ 〜機会å¦ç¿’・データビジュアライゼーション事始ã‚〜
dplyrã®ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ãŒ0.2ã«ä¸ŠãŒã£ã¦ - ç›†æ ½æ—¥è¨˜
dplyrã®ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ãŒ2.0ã«ä¸ŠãŒã£ã¦å°‘ã—便利ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ 詳ã—ãã¯ä»¥ä¸‹ã®ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ãƒŽãƒ¼ãƒˆã‚’ã”覧ãã ã•ã„。 https://github.com/hadley/dplyr/releases/tag/v0.2.0 以下ã®3点ãŒå¤§ããªå¤‰æ›´ç‚¹ã€‚ %.%ãŒ%>%ã«å¤‰ã‚ã£ãŸ do()ãŒç”Ÿã¾ã‚Œå¤‰ã‚ã£ãŸ æ–°ã—ã„便利関数ãŒåŠ ã‚ã£ãŸ ç°¡å˜ã«è§£èª¬ã—ã¾ã™ã€‚ %.%ãŒ%>%ã«å¤‰ã‚ã£ãŸ %.%（chain演算å）ã¯çš†æ§˜å¤šç”¨ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ãŒã„ã‹ã‚“ã›ã‚“シフトã‚ーを一度離ã™å¿…è¦ãŒã‚ã‚‹ã®ã§ã‚¿ã‚¤ãƒ—ã—ã¥ã‚‰ã„。ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§magrittrパッケージã‹ã‚‰%>%演算åをインãƒãƒ¼ãƒˆã—ã¦ããŸã¨ã®ã“ã¨ã§ã™ã€‚%.%ã¯ã„ãšã‚Œå»ƒæ¢ã™ã‚‹ã‘ã©ã€ã™ãã˜ã‚ƒãªã„ã‹ã‚‰ã¾ã‚æ…Œã¦ã‚‹ãªã¨ã‚‚。 do()ãŒç”Ÿã¾ã‚Œå¤‰ã‚ã£ãŸ do()ã¯ä»Šå›žã®ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã‚¢ãƒƒãƒ—ã«ä¼´ã„生ã¾ã‚Œå¤‰ã‚ã£ãŸã¨ã®ã“ã¨ã§ã™ï¼ˆcompletely overhauled）。 æ£ç›´ãªè©±ã€do()使ã£
dplyr最強ä¼èª¬ - ç›†æ ½æ—¥è¨˜
plyrã¯é…ã„ã¨æ€ã£ã¦ãŠã‚Šã¾ã—ãŸã—実際ãã®ã‚ˆã†ãªæ¤œè¨¼çµæžœã‚‚2013ã®R Advent calendarã§å‡ºã¦ãŠã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ ã¾ã‚文法ãŒggplot2ã¨åŒã˜ã‚ˆã†ãªæ„Ÿã˜ãªã®ã§ggplot脳ã®è‡ªåˆ†ã¨ã—ã¦ã¯ã¾ã‚多少é…ãã¦ã‚‚æ–°ã—ã„文法覚ãˆã‚‹ã‚ˆã‚Šã¾ã—ã‹ã¨ã‹æ€ã£ã¦ã„ãŸã‚ã‘ã§ã™ã€‚ ãŸã ã€æ–°ã—ã„文法覚ãˆã¦é›†è¨ˆãŒã‚ã¡ã‚ƒãã¡ã‚ƒé€Ÿããªã‚‹ã‚“ãªã‚‰è©±ã¯åˆ¥ã 。 ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§å··ã§ã‚ã¡ã‚ƒãã¡ã‚ƒé€Ÿã„ã¨è©•åˆ¤ã®dplyrを使ã£ã¦é›†è¨ˆæ™‚間を比較ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ 実際速ã„。 追記（2014/1/19） CRANã«dplyrãŒã‚¢ãƒƒãƒ—ã•ã‚Œã¦ã„ãŸã®ã§ã€githubã‹ã‚‰ã‚¤ãƒ³ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒ«ã™ã‚‹å¿…è¦ã¯ç„¡ããªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ 通常通りinstall.packagesã§ã©ã†ãžã€‚ 追記（2014/2/24） 基本関数ç‰ã«ã¤ã„ã¦ã¯ä¸‹è¨˜è¨˜äº‹ã‚’ã”å‚ç…§ãã ã•ã„。 http://rpubs.com/dichika/dplyr_intro http://rpubs.com/dic
1
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
dplyr and a very basic benchmark | R-bloggers
https://www.pu-hiroshima.ac.jp/p/ttetsuji/R/%5B64%5Ddplyr.html
Introducing geoboundaries | R-bloggers
RPubs - tidyr by Hadley Wickham
RPubs - ベクトル(æ–‡å—列)ã®é »åº¦ã‚’å¯è¦–化ã—ãŸã„ with dplyr, ggvis
ggvis basics
Dropbox - Error - Simplify your life
RPubs - dplyr::doを使ã†
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}