「Unity MCP」を試したのでまとめました。 1. Unity MCP「Unity MCP」は、UnityとAIエージェントを接続するための仕組みで、「MCP」（Model Context Protocol） を使ってAIからUnityエディタの情報や操作を扱えるようにします。これによりAIは、シーン情報の取得やGameObject作成などをUnityエディタに対して実行できます。 2. セットアップ2-1. Unity 6 の準備(1) 「Unity 6」以降をインストールして起動。 (2)  プロジェクトを作成。 2-2. Unity AI Assistant のインストール(1)  Unityのメニュー「Window → Package Management → Package Manager」を選択。 (2) 「+ → Install package by name」で「com

こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はMCP（Model Context Protocol）の「太さ」問題と、それをAgent Skillを使って解決する「MCP Light」というアプローチについてまとめていきたいと思います。 MCPの役割はConnector MCP（Model Context Protocol）の役割が明確になってきました。「AIアプリケーションのUSB-C」という比喩が示す通り、MCPはConnector — AIモデルと外部ツール・データを繋ぐ標準プロトコルです。 月間9,700万以上のSDKダウンロード、10,000以上のパブリックサーバー。OpenAI・Google・Microsoftも採用し、事実上の業界標準になりました。Notion、GitHub、Slack、Salesforce…あらゆるSaaSがMCPサーバーを公開し、AIエージ

はじめに UIテストを書くとき、 「セレクタを探す → 失敗する → ブラウザを見直す」 という往復に時間を取られていませんか？ 本記事では、Claude Code と Playwright MCP を組み合わせて、 実際のブラウザ操作を確認しながら対話的にUIテストを構築する方法を紹介します。 テストコードをあとから書くのではなく、 確認作業そのものをテスト生成につなげる のがこの方法の良いところです。 本記事は、Claude CodeとPlaywrightを利用したことがある方向けに書いています。 各サービスについて詳しく知りたい方は、こちらをご覧ください。 Claude CodeとPlaywrightの参考ブログ 動画で動きを紹介 モバイル表示時のハンバーガーメニューのテストを対話的に作成している例です。 こんなことができます。 生成したテストコードの詳細 この記事で作成したテストコ

MCP Apps は MCP にインタラクティブな UI コンポーネントを返す方法を標準化した拡張機能です。この記事では MCP Apps を使用してインタラクティブな UI コンポーネントをエージェントが返す方法について試してみます。 AI エージェントとチャット形式の対話ではなく、インタラクティブな UI を通じてやり取りすることが求められるケースがあります。例えば、グラフやチャートとして視覚的に表示したり、購入したい商品の一覧をカード形式で表示したうえで、ユーザーがクリックして購入を完了できるようにしたりするといったケースが考えられます。このようなインタラクティブな UI のやり取りを可能にした Apps in ChatGPT や MCP-UIは大きな注目を集めました。 Apps SDK や MCP-UI はそれぞれ[Model Context Protocol (MCP)]を基盤と

はじめに GitHub Copilot は、もはや単なるコード補完ツールではありません。 どの文脈を与え、どこまで任せ、どこで人が介入するか その設計次第で、生産性にもコード品質にも大きな差が生まれます。 本記事「GitHub Copilot を極める会」では、 GitHub Copilot を 補完ツール としてではなく、 設計・実装・リファクタ・テストまでを支援する開発パートナーとして使い切ることを目標に話を進めます。 中でもエージェントモードを使いこなすことや、カスタムされた命令を Copilot に読み込ませること、更にはコーディングエージェントへコードレビューをさせる方法までこの記事でご紹介させていただきます。 「書かせている」状態から、「制御して使っている」状態へ --- GitHub Copilot を使う側のレベルを一段引き上げる記事となれば幸いです。 それでは行きましょう

この記事は、ナウキャスト Advent Calendar 2025の21日目の記事です。 イントロダクション：エンタープライズがMCPを必要とする理由 たとえば、こんな業務フローを想像してください。 まずはJiraで「今日やるべきタスク」を洗い出す タスクに紐づく仕様や背景をNotionのドキュメントから確認する 影響範囲や次のアクションをSlackに共有する そのままJiraのチケットを更新・完了して、次へ進む 本来ならブラウザのタブを行ったり来たりしながら、検索し、コピペし、文脈を整え、最後に状態を更新する――という“人間がつなぎ役”になる作業が必要です。 ところが2025年は、この一連の流れが（まだ荒削りではあるものの）ClaudeのようなMCP対応クライアントを中心に、すでに動き始めています。Atlassian（Jira/Confluence）、Notion、Linear、Slac

こんにちわ。AI Task Force の @ISSA です。 この記事は、Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の11日目の記事です。 概要 ワークフローや業務自動化のツールは以前から数多く存在していますが、 Zapier や Make のようなノーコード・ローコードツール、Workato のようにエンタープライズ寄りの iPaaS、そして MuleSoft、Talend、Informatica といった本格的な統合基盤まで、選択肢は幅広く揃っています。 しかし、ノーコード・ローコードツールは構築スピードが速い一方で複雑なロジックや AI 活用には限界があり、エンタープライズ向け ETL は強力である反面、開発・運用コストが大きくスピードを求める現場では扱いづらい側面があります。 さらに AWS / GCP / Azure が提供する workflo

［速報］マイクロソフト、MCP on Windowsをプレビュー公開。AIエージェントがWindowsやアプリの操作、設定などを可能に。Ignite 2025 マイクロソフトは日本時間11月19日未明に開幕した年次インベント「Microsoft Iginte 2025」で、WindowsによるネイティブなMCP（Model Context Protocol）機能となる「MCP on Windows」のパブリックプレビュー公開を発表しました。 AIエージェントがWindowsを操作可能に MCPとは一般に、生成AIが外部のツールを呼び出して情報を取得したり操作したりする際に使われるプロトコルです。生成AI やAIエージェントがMCPクライアントとなり、情報提供や操作の対象となる側がMCPサーバとなります。 MCP on Windowsは、WindowsネイティブなMCPサーバの実装により、ま

この発表では MCP サーバーの基礎的な知識から入り、ハンズオン形式で実施に MCP サーバーを自分の手で構築する体験を通じて理解を深めていきます。後半パートでは実際に本番レベルで MCP サーバーを開発した経験を元に、実践的な知識や失敗談などを共有します。

こんにちは。AIやっていきチームの加瀬（@Kesin11）です。 先日開催されたVSCode Dev Days Tokyoにて「Issue, Pull-request, GitHub Copilotによる『普通』の一人チーム開発」というタイトルで発表させて頂きました。 vscode.connpass.com この発表ではGitHub Copilotと共同で機能設計の壁打ち、タスク分解、実装、コードレビュー、という開発プロセスを使い慣れたGitHubで行う方法を紹介しました。 現地の発表ではスライドをほとんど用意せず、最初から最後まで実際のデモを行いながら説明するという一発勝負スタイルでしたので、発表スライドの代わりにデモの台本をこちらで紹介することにしました。 当日のデモでは時間の都合上、かなりの駆け足でしたし、実は泣く泣く省略した内容もたくさんありました。そのため、この台本は当日に参加さ

https://aiau.connpass.com/event/365588/

TypeScript SDK を使用して MCP UI を実装する MCP UI では TypeScript と Ruby の SDK が提供されています。ここでは TypeScript SDK を使用します。サーバー向けの SDK とブラウザ向けの SDK がそれぞれ提供されています。 @mcp-ui/server - npm: MCP の Resource を実装するためのヘルパー関数を提供する @mcp-ui/client - npm: インタラクティブな UI コンポーネントを提供する. React コンポーネントと Web コンポーネントの両方が提供される。 まずはサーバー側の実装から始めましょう。MCP サーバーの実装として Cloudflare が提供する agents パッケージを使用します。agents パッケージは Streamable HTTP を使用したリモート M

English 2025年7月現在、MCPは2024-11-05、2025-03-26、2025-06-18の3つのバージョンを経て進化し、私達は手元のMCPクライアントとなるCursorやClaude CodeやVSCodeからnpxコマンドやuvコマンドやDockerコンテナによってMCPサーバーを起動したりRemote MCPサーバーに接続するなど日常的に使うようになりました。 実際に私自身がよく利用しているMCPライブラリであるMCP Servers - Cursorを見てみると多くのサービスが独自にMCPサーバーの提供に投資している様子が伺え、エコシステムは拡大していっています。 例: Notion、Figma、Linear、GitHub 特にAtlassian Remote MCP Server betaはサービスが公式に提供するMCPサーバーの中で、最も先進的なものの一つです

Microsoft Copilot Studio でカスタムのエージェントを最近作り始めた方は、システムとの連携にMCPを利用したり、APIも利用することもあると思います。ありがちな勘違いが、APIをそのままMCPにすればいいじゃないか？という考えを持つこともありますが、MCPの本質を理解し、何が違うのかを理解することで、より良いエージェントを作れるようになります。そこで今回はMCPとAPIの違いについて、触れたいと思います。 MCP ってそもそも何？ MCP（Model Context Protocol）は、Anthropic が 2024 年末に公開したオープンプロトコルです。狙いは、大規模言語モデル（LLM）が外部サービスをもっと自然に扱えるようにすることです。 基本的には 3 つの要素があります。 ツール― LLM が実行できる“アクション”。 リソース― ツールが扱う対象物や I

はじめに：DXTがもたらす革命 2025年6月27日、AnthropicがClaude Desktop用の「Desktop Extensions (DXT)」を発表しました。これは、ローカルMCPサーバーを単一の .dxt ファイルにパッケージ化し、ワンクリックでインストールできるようにする画期的な仕組みです。 本記事では、DXTの技術的詳細から実装方法、そして日本企業での活用方法まで、開発者向けに徹底解説します。 📋 目次 DXTとは何か 従来のMCPサーバー導入の課題 DXTのアーキテクチャ クイックスタート 実装例：社内ツールのDXT化 セキュリティと企業向け機能 公式サンプルの衝撃 今後の展望 DXTとは何か Desktop Extensions (DXT) は、Model Context Protocol (MCP) サーバーとその依存関係を単一のパッケージにまとめる新しい配布

Model Context Protocol (MCP) を使用してTypeScriptで特定のMCPサーバーのツールを呼び出す方法を説明します。 MCPサーバーの呼び出しは本来MCPホストとして機能するClaude DesktopアプリやZedの内部で透過的に実行されていますが、エディタのプラグインなどにMCPサーバー連携機能をつける時には複数のMCPサーバーへの接続管理と呼び出しを作る必要があります。 以下の例ではTypeScript SDKでMCPクライアントを使って、@modelcontextprotocol/server-memory パッケージで提供されるサーバーを呼び出します。 Client: MCPクライアントを作成するために使用されます。 StdioClientTransport: 標準入出力（stdio）を使用してMCPサーバーと通信するためのトランスポート層を提供しま

MCPがますます注目を浴びており、主要なモデル会社も続々とMCPをサポートしています。OpenAIも最近MCPのサポートを発表し、コミュニティのSDKも登場しました。今日はModelContextProtocolを使用してサーバーとクライアントを作成し、それらを接続してみましょう。同時に、SKを忘れずに、SKがどのようにMCPを使用するかを見てみましょう。 まずはサーバー側を見てみましょう： プロジェクトファイルは以下の通りです： <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web"> <PropertyGroup> <TargetFramework>net10.0</TargetFramework> <Nullable>enable</Nullable> <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings> </PropertyGroup>

TypeScriptでMCPサーバーのtool呼び出しをする MCPサーバーのtool呼び出しをLLMにトリガーしてもらう を経てMCPを使い指示に従った操作をスクリプトで行えるようになりました。 次はFilesystem MCP Serverを利用して、特定のプロジェクトのソースコードを編集してもらいます。 指示に従って特定のディレクトリのコードを変更するので、これができると次は 指示の入力をSlackやGitHub Issue経由で実行する 結果をGitHub MCP ServerでGitHubのプルリクエストを自動で作る 状況をSlack MCP Serverで通知してもらう 以上をサーバー上でヘッドレスに動かす というコーディングエージェントの構築につながります。 mini-coder.ts ##テスト create-honoで作ったプロジェクトを変更していきます。 npm cre

TypeScriptでMCPサーバーのtool呼び出しをするはMCPクライアントでサーバーの呼び出しをシンプルに実装しました。 次はこの呼び出しをLLMに自動化してもらうというステップに進んでみます。これができると任意のプログラムにMCPサーバーの機能をアタッチできます。 以下のコードでは、MCPサーバーの情報をクライアント経由でclaude-3-5-sonnetに渡し、MCPサーバーのToolsをどう呼び出すのか計画させて、その結果をさらにMCPクライアントでコールしてまたclaude-3-5-sonnetで会話を継続します、Obsidian内の記事を要約し、その内容を記憶させるシステムを実装しています。 ポイント クライアントとサーバーは１対１です tools/list エンドポイントを使って利用可能なツールの一覧を取得します どのツールを呼び出すのか＋その引数をLLMに生成してもらい