ディープ・ラーニングã§æ–°å…ƒå·äºˆæƒ³ã—ã¦ã¿ãŸ: GengoAN — å…ƒå·ã®GAN — - ワタタツã®æ—¥è¨˜!(2019-03-31)☆ ディープ・ラーニングã§æ–°å…ƒå·äºˆæƒ³ã—ã¦ã¿ãŸ: GengoAN — å…ƒå·ã®GAN — ã¤ã„ã«æ˜Žæ—¥ã®åˆå‰11時åŠã«æ–°å…ƒå·ãŒç™ºè¡¨ã•ã‚Œã¾ã™ã。 ã¨ã‚Šã‚ãˆãšãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—・ラーニングã§å…ƒå·ã®äºˆæƒ³ã‚’作ã£ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚今ã¾ã§ã•ã‚Œã¦ã„ãªã„予想方法ãŒãªã„ã‹ãªã¨æ€ã£ã¦ã€ 視覚的・見ãŸç›® を予想ã™ã‚‹ã“ã¨ã«ã—ã¾ã—ãŸã€‚æ—¢ã«ã•ã‚Œã¦ã„る人ãŒè¡ŒãŸã‚‰ã™ã¿ã¾ã›ã‚“。 方法 機械å¦ç¿’ã®ã€æ·±å±¤å¦ç¿’ã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—・ラーニングã®æ–¹æ³•ã®ä¸€ã¤ã€æ•µå¯¾çš„生æˆãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ (GAN) ã® DCGAN を用ã„ã¦ã€å…ƒå·ã‚’ 見ãŸç›® 視点ã§äºˆæƒ³ã™ã‚‹ã“ã¨ã«ã—ã¾ã™ã€‚å—é¢ (ã˜ã¥ã‚‰) ã¨ã„ã†ã‚„ã¤ã§ã™ã€‚ テã‚ã‚¹ãƒˆæƒ…å ±ãƒ»æ–‡å—æƒ…å ±ã§ã¯ãªãã€å…ƒå·ã®ç”»åƒã‚’用æ„ã—ã¦ã€GANã§ã€ãã‚Œã£ã½ã„ã‚‚ã®ã‚’ãŸãã•ã‚“生æˆã—ã¦ã¿ã‚‹ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ コード㯠aidiary (@sylvan5) ã•ã‚“ã®è¨˜äº‹ PyTorch (12) Generative Adversarial Networks (
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