GitHubは11月20日（現地時間）、エンタープライズおよびビジネス向けに「Bring Your Own Key（BYOK）」機能のパブリックプレビュー提供を開始したと発表した。 今回発表されたBYOK機能の導入により、企業や組織はAnthropic、Microsoft Foundry、OpenAI、xAIといった対応プロバイダーのAPIキーをGitHub Copilotへ直接接続し、自社の用途や要件に合った大規模言語モデル（LLM）を利用できるようになった。 この機能を利用すると、接続されたAPIキーに紐づく全モデルをGitHub.comのCopilot Chatや、Visual Studio Code、JetBrains IDEs、Eclipse、Xcodeの各対応バージョンで使用可能になる。 また、管理者は企業全体にAPIキーを追加、組織管理者は組織単位で追加・設定でき、モデルの利

Top > 学術＆研究 > LLMはSNSの“ジャンク投稿”で脳が腐る？──米研究チームが「Brain Rot（脳腐敗）仮説」を提唱、推論力や安全性の劣化を確認

従来、ブレイン・コンピュータ・インタフェース（BCI）に必要な電極デバイスは頭蓋骨を大きく開く埋め込み手術が必要だったが、今回開発されたガイドワイヤ駆動型BCIは、わずか4～8mmの穴から挿入できるという。 このデバイスは、厚さ21μmの極薄フィルム電極アレイ。2cm四方の面積に256個の電極を配置したこのデバイスは、折り畳んで小さな穴から挿入し、脳を覆う硬膜の上で4平方cmまで展開できる。 手術では、まず頭蓋骨に8mmの穴を1つ、4mmの穴を3つ開ける。折り畳んだデバイスを8mmの穴から挿入し、デバイスの角に取り付けたガイドワイヤを3つの小さな穴から引き出す。このワイヤを引っ張ることで、デバイスが脳の硬膜上で展開される。標準的な脳外科器具のみを使用し、手術は約2時間で完了する。

これはなに こんにちは、レバテック開発部のもりたです。 論理削除、皆さんは採用していますか？　わたしが普段開発するシステムでは論理削除を採用しているものもあるのですが、今回はその論理削除の気を付けるべき点として「子テーブルの論理削除されたレコードの絞り込みをWHERE句でしてはならない」という問題について解説します。慣習的に起こりにくいミスなんですが、案外ダメなことを知らない人もいると思うので、ご紹介です。 どうすればいいか？ こうじゃなくて... SELECT * FROM parents LEFT JOIN children ON parents.id = children.parents_id WHERE parents.deleted_at IS NULL AND children.deleted_at IS NULL -- 子テーブルの論理削除の絞り込み ; SELECT * F

前回は、多くの企業がAI（人工知能）エージェントの本番化で直面している「接続問題」について触れました。PoC（概念実証）では成果を上げながら、既存システムとの接続段階でつまずいてしまう――。その原因は恐らく、レガシーシステムとAIの間をつなぐ標準的な仕組みがなかったことにあります。 今回は、この問題を解決する可能性を秘めた「MCP（Model Context Protocol）」について、その本質と業界動向を詳しく見ていきます。なぜ、ライバル関係にある米OpenAI（オープンAI）や米Google（グーグル）が、米Anthropic（アンソロピック）の開発したプロトコル（通信規約）を採用したのか。その背景には、AI時代の新たな競争と協調の原理があります。 MCPの本質は「AIのためのUSB規格」 MCPを一言で表現するなら、AIエージェントが外部ツールと対話するための「標準プロトコル」です

「俺が責任を取るからやってみろ」　全社変革を進める富士通、大西俊介CROが語る変革リーダーに必要な3つの資質 富士通が、顧客価値の最大化を軸に全社変革を加速している。2022年の営業強化施策「TIGERプロジェクト」を契機に、顧客単位で責任を持つ「AGM（アカウント・ジェネラル・マネージャー）」と上位職「GAD（グローバル・アカウント・ディレクター）」を新設。部門間の壁を壊し、グローバルでの統合営業体制を再構築した。組織変革の要を担い、2025年6月に『CROの流儀』（日経BP）を出版した同社執行役員副社長CRO（最高収益責任者＝Chief Revenue Officer）の大西俊介氏に、目指すべき組織の在り方、変革を担うリーダー像について聞いた。 「サイロを壊す」象徴の人材モデル「AGM」 ──顧客への「提供価値の最大化」に向けた全社的な変革の一環で、大西さんはCROとして新たな人材モデ

全国1700以上の市区町村で約3万4000のシステムが動き、予算約7000億円を投じて進む自治体ITシステム標準化プロジェクト。ここへきて昨年の富士通に続き自治体システムでシェアの高いベンダーの1社が2026年3月末までの納期に間に合わないと発表。特集『DX2025 エージェントAIが来る』（全22回）の＃21では、日本のITシステムの歴史の中でも最大規模の移行プロジェクトの最新状況を追った。稼働まで半年を切る今、現状はどうなっているのか。そして26年3月何が起こるのか。（ダイヤモンド編集部　鈴木洋子） 都内自治体にも顧客が多いRKKCSが「ギブアップ」 26年3月末の移行断念を顧客に通達 「稼働に向けテストをしたものの、計算ボタンを押しても何も動かない。ベンダーに確認すると『実はまだ一部機能を作っている最中』などの回答が来た」（自治体IT職員） 全国1741の市区町村と47都道府県が、役

はじめに 「Just use Postgres」という言葉を初めて聞いたのは、いつだったか覚えていません。Twitter か Hacker News か、あるいは社内の Slack か。どこで聞いたにせよ、私の反応は決まっていました。「また極端なことを言う人がいる」と。 「それ、〇〇でもできますよ」——この手のフレーズはもう100回は聞いてきました。そして大抵の場合、その〇〇は専用ツールに置き換えられていきます。技術が専門分化していくのは自然な流れです。 全文検索なら Elasticsearch。時系列データなら InfluxDB。メッセージキューなら RabbitMQ。それぞれの分野に専門家がいて、専用のソリューションがあって、ベストプラクティスがあります。「とりあえず Postgres で」なんて、それは思考停止ではないか、と。でも、心のどこかで気になっていたんです。 www.mann

黒坂岳央です。 「労働はオワコン、投資家こそが勝ち組」 「この世はr>gなのだから、あくせく働くのは非効率」 昨今の投資・FIREブームで、こうした主張を耳にする機会が多い。SNSを開けば、投資家こそ神様であり、毎日忙しく働く労働者はまるで「時代の敗者」であるかのように扱われることさえある。だがこの風潮には抜け落ちている視点がある。 トマ・ピケティが提唱した「r>g」は、マクロ経済のファクトとしては正しい。近年の日本人の経済格差はドンドン開いており、それこそまさしくr>gの結果で、誰一人この事実を否定できない。 だが、全体論ではなく、あくまで個別にミクロで考えると、現実的にはこの逆になっている人は少なくないと思うのだ。 SNSとリアルの違い 投資の世界で年利5%（r）を出し続けるのは、それが「元手があり、それが長期で継続している」という大前提が必要となる。そもそも論として、この大前提が「普

AIエージェントが出てきたことで、生成AIでできることは「数行のコード生成」から「アプリケーション全体の構築」へと広がりつつある。AIチャットbot「ChatGPT」の登場とともに始まった“開発者の仕事の変化”に関する議論は、さらに熱を帯びている。 「バイブコーディング」（Vibe Coding）という用語が広く使われるようになったのは、2025年2月に短文投稿サイト「X」（旧Twitter）に投稿されたあるポストがきっかけだった。書き込んだのはAI教育企業Eureka Labsの創業者であり、Teslaの元AIディレクターにして、OpenAIの創業チームの一員でもあったアンドレイ・カーパシー氏だ。 そのポストでカーパシー氏は、バイブコーディングについて「雰囲気（Vibe）に身を委ね、想定外のものを受け入れ、コードの存在さえ忘れる」アプローチだと説明する。使用するツールの出力をコードのレベ

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ところが、である。 このRSTで言われている「読解力」は、実は国語教育が重視してきた「読解力」と質的に異なるものなのだ。 学校で教えられる「国語力」を説明できますか？この点について、RSTと従来の学校における国語の読解力を比較した研究がある（間瀬茂夫・冨安慎吾「リーディングスキルテストと学力調査の相関からとらえた読解力に関する研究」）。 これによれば、RSTが目指している「読解力」は、これまでの国語授業が目指してきた「読解力」とは大きく異なる。 学校教育で行われる「国語」の枠組みを決めている文部科学省は、現実の社会的場面における文脈での読解力を重視しているという。この辺りもより詳細に説明する必要はあるのだが、文章の細かい部分を見るのではなく、もっと文章全体を捉えながら「筆者がどうしてこの文章を書いたのか」といった大きなものを捉えることが国語科授業では行われがちだった（そのような問題は実際に

Rubyはまつもとゆきひろ氏により1993年に開発が始められたプログラミング言語です。シンプルで生産性の高いプログラムを書くことができることなどを特長とし、Ruby on Rails（Rails）と呼ばれるWebアプリケーションを容易に構築できるフレームワークを備えていることで人気のプログラミング言語です。 1996年にRubyバージョン1.0、2013年にバージョン2.0となり、2020年には性能を大幅に向上させたRuby 3が登場しています。 参考：Ruby 3.0正式版リリース。「Ruby 2の3倍速」到達、型の記述、スレッドセーフな並列処理など新機能 現時点での最新バージョンは、昨年（2024年）12月にリリースされたRuby 3.4で、今年（2025年）4月にはRuby 3.5.0 Preview 1がリリースされていました。 その後、今月（2025年11月）に行われたRubyW