「リテール向けAI解析サービス Powered by STAION」は、棚割や陳列の最適化はもちろん、効率的な商品開発や広告プロモーションを支援します。
リテール業界の課題にアプローチ
来店人数の把握
今まで把握できなかった店舗するお客さまの傾向をデータ化。マーケティング活動に役立てることができます。
売り場レイアウトの最適化
売り場の混雑状況を把握、最適なレイアウトや人員配置が可能になります。
サイネージの効果測定
デジタルサイネージの視聴傾向が把握できるため、広告効果や最適な場所に設置することができます。
リテール業界での活用方法
ファネル分析で売上アップ
STAIONの映像解析技術を使い、来店から購買までの顧客行動を把握します。来店者数、滞在時間、購買行動などのデータを解析し、販促施策の最適化につなげます。
効果的なコンテンツ制作と配信ペースの最適化
デジタルサイネージの視聴率や視聴時間を詳しく分析し、どのコンテンツが注目され、どの要素が効果的かを把握し、戦略的なコンテンツ制作や配信ペースの最適化を図ることができます。顧客の反応や興味を把握し、適切なメッセージやプロモーションを表示することで購買意欲の向上やブランドイメージの向上につながります。
導入事例
AI映像解析で来店者数と属性を可視化しデータに基づく施策の立案・実施を強化
スニーカーやトレーディングカードを売買できるアプリ「スニダン」を運営している株式会社SODAは、店舗への来店者数を正確にカウントできず、課題としていました。STAIONの導入により、顧客属性なども可視化され、データに基づいた施策の強化が可能にまりました。
「業務スーパー」を展開する神戸物産が目指すAI・ビッグデータを活用した店舗DX
「業務スーパー」を展開する株式会社神戸物産は、ローコストオペレーションの強化と顧客満足度向上を実現する次世代型スーパーの実験店舗をオープンしました。本資料では、その実験店舗での具体的な取り組み内容と狙いを店舗画像や図解を交えてご紹介します。
関連セミナー
AI映像解析プラットフォーム「STAION」で効率的な店舗運営を実現
映像データを活用した、お客様さま満足度工場への取り組みをご紹介します。
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