MCPサーバーが切り拓く！自社サービス運用の新次元

こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループ、コンシューマチームの園田です。本記事では、外部サービスとAIエージェントの連携を可能にするMCPプロトコルについて、技術検証の実装例を交えてお話しします。

1. MCPとは（ざっくり）

MCP（Model Context Protocol）とは、Anthropic社によって策定されたAIエージェントが外部サービスから情報を参照したり連携することを目的としたプロトコルです。 「MCPサーバー」は、GitHubやPostgreSQLといったリソースをMCPで喋れるように変換してあげるプロキシのようなサーバーです。 Claude DesktopやCursorなどはMCPクライアントの機能があり、GitHubなどのMCPサーバーを利用してナレッジとして利用したり、プルリクエストの作成なども行えます。

Introduction - Model Context Protocol

複雑なドメイン知識を身につける7つの方法

エンジニアリングチームの末永です。クラウド型電子カルテ・レセコンのエムスリーデジカルを開発しています。

この記事では私がドメイン知識を身につけるために行っている取り組みを紹介します。

refresh tokenを使ってSalesforceのデータ連携をPythonでやる

こんにちは、Salesforceのデータを使って推薦システムを作ることになったAI・機械学習チームの農見(@rookzeno)です。Salesforceのデータを扱うエンジニアは、Salesforceのオブジェクトからデータをダウンロードして、Pythonでデータを加工して、他システムにアップロードしたくなる時があると思います。今回はその流れを書いていきます。

Rust で作る Step Functions が何でこけたかわかる君

こんにちは、AI・機械学習チームの苅野です。エムスリーに転職してそろそろ一ヶ月、今日も楽しくコードを書いています。

この記事では仕事の合間に作った Rust 製の CLI を紹介します。AWS Step Functions のステートマシンが途中で実行に失敗した時に何が原因で何回失敗したかを数えることができます。

【ソフトウェアエンジニアインターン参戦記】クラウド型電子カルテのリクエスト数を13%削減した話

はじめまして！エムスリーのデジカルチームでソフトウェアエンジニアとしてインターンシップに参加した藤原です。

この記事ではインターン中に行なったタスク内容とエムスリーでのインターンシップの感想や学びをお伝えします！

エムスリーでの働き方などをお伝えして、インターンや就職を考えている他の学生の参考になることを願っています！

プロダクトマネージャーが売ったことのないプロダクトは（爆発的には）売れない

こんにちは、エンジニアリンググループプロダクトマネージャーの阪口です。
私は医師向けのアンケート調査やそのデータ分析を手掛けるリサーチプロダクトチームに所属し、チームのビジョン「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」を実現するため、日々奮闘しています。
この記事では、あるプロダクトのリニューアルにて自らがセールス活動に奔走することで得ることができた学びを共有したいと思います。

簡易生命表を読んでみる

AI・機械学習チームの髙橋です。今年の健康診断結果をみてからランニングを始めました。健康大事。

さて、今回は簡易生命表という厚生労働省が毎年発表している統計資料を読んでいきたいと思います。 簡易生命表は、「ある1年において各性別/年齢の人がその年に死亡する確率」を集計して統計処理をしたものです。 表を読むと例えば、「2023年において30歳男性がその1年に死ぬ確率は0.055%」といったことが分かります。

生命表は保険数理などでの基礎統計となっていて、みなさんにとって身近なところでいうと、平均寿命はこの生命表から計算される統計量になります。