poetryのバージョンを2.0.0に上げたらinstallできなくなった

AI・機械学習チームの池嶋（@mski_iksm）です。AI・機械学習チームではPythonで開発しているプロダクトのパッケージ管理にpoetryを使用していますが、年明け早々こんなメッセージが出てpoetry installができなくなるトラブルが頻発しました。

Warning: The current project could not be installed: No file/folder found for package XXXXXXXXXX

2025年1月5日にリリースされたpoetry 2.0.0では、自パッケージのインストールに関する挙動が変更されました。その影響で、poetry installが失敗するケースが発生しています。 この記事では、この問題に対する対策を解説します。

tl;dr

pyproject.tomlの[tool.poetry]セクションのpackage-modeã‚’falseにする

# pyproject.toml

[tool.poetry]
package-mode = false

2024年の技術動画からオススメをまとめるぜ

年末にこんにちは、こんばんは。VPoEの河合(@vaaaaanquish)です。 声優の小林裕介さん、内山夕実さんが、ご結婚されたとの事で、最近リゼロ最新話まで追いついた私も喜びを隠せません。嬉しい！

さて、本記事では2024年も終わるこの日に年末年始を楽しく過ごせる技術LT動画をいくつか紹介して、皆様によい年末を提供出来ればと思い筆を取っています。

年の暮まで技術技術でやっていきましょう！

エムスリーのAI・機械学習チームって何やってるの？2024年1年間で作ってきた28個のプロダクトを大公開

こんにちは。エンジニアリンググループゼネラルマネジャー & 機械学習エンジニアの大垣です。

さて、私が機械学習エンジニアとして仕事をしているAI・機械学習チームでは、今年一年で28個のプロダクトをリリースしました。月に2つくらいは新規プロダクトが出てる計算ですね。なかなか高速にリリースできているのではないでしょうか。 なお、この1年で5名のメンバーが新規に加わり、チームが12人から17人になったので、来年は更に加速していきたいです！*1

これらのプロダクトを簡単にお見せしつつ、エムスリーという医療xWebの企業でMLのチームはどういう仕事をしているのか、というのをお届けできればと思います！

多いっちゃ多いので、新メンバーはカルタでプロダクトを覚えています。このカルタ自体もLazzaroniというプロダクトです
年間15個以上のプロダクトをリリースするAIチームを入社したてのフレッシュな目線で紹介する - エムスリーテックブログ

*1: プロダクトカルタのブログにあるように、今年はじめ時点では年間15くらいだったので、今年も開発速度が1.5倍以上になってます

AIチームGoogle Kubernetes Engineオンボーディングチュートリアル

こんにちは。AI・機械学習チーム（以下AIチーム）チームリーダー、兼、エンジニアリンググループゼネラルマネージャーの横本(@yokomotod)です。

AIチームでは開発したMLプロダクトの実行基盤としてGoogle Kubernetes Engine（以下GKE）を採用しています。デプロイ関連コードのテンプレートも整備され、新しいプロダクトをスタートさせるときはGKE初心者でも簡単にデプロイまで持っていけるようになっています。

しかし自動生成は一方で、なにがどうなってデプロイされているのかブラックボックスのままになってしまいがちという問題もあります。

そこで今回は、チームメンバーへのオンボーディング、そしてKubernetesを触ってみたい人の参考になればと期待して、 ゼロからGKEにデプロイするハンズオン形式のチュートリアルを作ってみました。

半年間の運用で学んだDatastream導入の勘所

こんにちは、エンジニアリンググループデータ基盤チームの木田です。先日公開されたCTO兼VPoP山崎の記事にある通りゼネラルマネージャーを拝命しまして、データ活用の観点だけではなくそれ以外の側面でも組織全体を支える立場となりました。クリスマスが過ぎ、すっかり街は年末モードになりましたね。毎年この変わり身の速さに驚くとともに、新年の足音を感じる時期でもあります。

門松とクリスマス飾りが同居する年末らしい光景。エムスリー赤坂オフィスから徒歩15分の距離にある麻布台ヒルズマーケットの一角にて

エムスリーのデータ基盤利用者は今年も順調に増えまして、システム (サービスアカウント)も含めると倍々で増加しております。それに呼応する形でBigQuery上のクエリやユースケースの多様性 (そして料金も) 増しております。データ基盤の開発・運用を手がけるデータ基盤チームでは、今年の活動としてdbtやdataformの利用拡大によるデータパイプラインの品質強化や、クライアント企業へのタイムリーなレポーティングニーズに対応するためDatastream による基幹データベースからのニアリアルタイムデータ連携を始めました。Datastreamの導入・運用を夏頃から始めて約半年が経ち、本記事では導入時の検討事項やその後の運用について振り返ります。

エムスリーの全員 QA 作戦

皆さんこんにちは。エンジニアリンググループゼネラルマネージャー兼 QA チームリーダーの窪田です。 1年が経つのは非常に早く、やりたかったことをやれたのかと振り返る年末になりました。 本日は私が GM になる前から力を入れてきた活動「全員QA体制への移行*1」についてお話をします。 本内容は、12/24 に取締役CTO兼VPoPの山崎がブログで話題に挙げていた「組織的ステップチェンジ」の1つでもあり、組織的なインパクトも大きな活動です。

www.m3tech.blog

*1:プロジェクトネームがほしいよねという話にもなり、チームメンバーやChat GPTなどに相談した結果 Quality boost tActics 略してQubotA という愛称を影でつけています。

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こんにちは、最近Re:ゼロを人生で初めて見ましたVPoEの河合(@vaaaaanquish)です。もっと早く知りたかったです。

さて、エムスリーエンジニアリンググループでは、長らく新卒エンジニア採用を小さい規模で進めておりました。 2024年からは、その規模を少し拡大し、様々なイベントに出たりインターンを受け入れるなどしています。

本記事は、学生エンジニアの皆様から聞かれる事も多い内容をまとめ、エムスリーのエンジニア組織を知って頂く事を目的とするものです。