データ / Data

耳触りのいい甘い言葉でささやきかける──それがアルゴリズムの最悪なところだ。その圧倒的な計算力で、AIは誤情報を生み出す危険な存在となっていくだろう。

ハーバード大学はAIの訓練に使える、約100万冊のパブリックドメイン書籍を含むデータセットを公開した。個人や小規模な企業でも著作権の問題を気にせず活用できるリソースを提供することで、AI分野でのより公平な競争促進を目指している。

現状のLLMの限界を超えて、より精度の高いAI開発によって個別最適化された医療が社会全体に実装されていくには、「共有」に立脚したデータ生態系を構築することが鍵となる。

主要プラットフォームが大手AI企業とスクレイピングに関する契約を結ぶなか、YouTubeは個々のクリエイターに対応を委ねている。「Licence to Scrape」プログラムは、ユーチューバーたちに適切な交渉力を提供することを目指している。

Dataset Providers Alliance（DPA）は、AI業界に公正なデータ取得を求めるために発足した業界団体だ。一部のAI企業が導入しているオプトアウト方式ではなく、著作権者が同意をした場合にのみデータの使用を認める、オプトイン形式の普及を推進している。

今日作成した「Microsoft Word」の文書は、20年後には劣化して使えなくなっている可能性がある。文書や画像など、デジタルデータ保管時に知っておきたい3つのポイントを紹介しよう。

AIの訓練に用いられるオープンソースのデータセットに、ブラジルの子どもたちの画像170枚以上と詳細な個人情報が無断で流用されていたことが、人権NGOの調査で明らかになった。データは全体のごく一部であることから、同じような画像が世界中から収集された可能性が高いとみられている。

フランスのスタートアップは、DNAを使用した個人向けのデータストレージサービスを提供することを発表した。1キロバイトのテキストデータをエンコードしたDNAが保存されるのは、財布サイズのカードだという。