「キミ」を歌う「君」 -P-MODEL/平沢進 歌詞テキストマイニング-

まとめ

  • 事の始まり

2015年も半ばを過ぎたある日、Webをなんとはなしに眺めていたらこんな報せが飛び込んできました。

そこからさらに経ること約1週間後、平沢進本人のTwitterからこんなPostが投下されました。

待ちに待ったオリジナルソロ新譜完成のお知らせと、それに合わせたライブのお知らせ。自分含めて新作を待ち望んでいた人たちには嬉しい知らせだったに違いありません。

と言うわけでもないですが、新譜の発売も間近であるこのタイミングに、テキストマイニングなるものを試みたエントリを数ヶ月間で立て続けに目撃しました。

そんな流行りに今回も乗っかる形でテキストマイニングをP-MODEL/平沢進の曲で試してみました。誰か手を付けていないか確認するために一度「平沢進 テキストマイニング」で検索したところ、誰も手を付けていないことが判明したので、なら自前で用意するしかないだろうと思い立ったのが事の発端であります。

テキストマイニングの世界まで一緒に行きませんか？と誘われているように思えました。

 

  • 条件設定、そして集計へ……。

テキストマイニングとはどんなものなのかについては各自検索していただくとして、今回は以下の条件に当てはまる楽曲を対象にしました。

 

  • ケイオスユニオン/TESLAKITEレーベルから発売された音源(P-MODEL/ソロBOX SET、MP3配信曲含む)
  • 上記BOX SETのうち、オリジナルアルバムおよびシングル、タイアップ付きの曲を対象とする。(SCUBAを除く企画モノは今回は選外。つまり前身バンドマンドレイク発掘音源、不許可曲集、ソノシート配布音源、旬名義、DIW/SYUNレーベル、P-PLANTやアンケートウェア限定MP3、BOX限定音源は今回は無い。完全に無い。清清しく無い)
  • 歌詞の表記は原則、両BOX SETのブックレット/PDFファイルおよびCDブックレット/txtファイルの表記を参照する。露骨な誤字がない限り表記揺れなどの修正は加えない。
  • アレンジ違いの曲がある場合、歌詞の表記は「オリジナルアルバム/シングル収録＞初出時系列＞その他の企画」を優先とする。(つまりSCUBA初出の曲はソロアルバム収録分、星を知る者はMP3配信版の表記を優先する)
  • 他アーティストへの提供曲は「セルフカバー」した楽曲とする。歌詞の表記は元曲に準ずる。
  • SWITCHED-ON LOTUS収録「SEH LE MAO」はそもそも原曲/原詞がタイの民謡なので今回は対象外。
  • 歌っててもそもそも歌詞がないものもあるんですよ！
  • Tetragrammaton？ステルスマン？？知らない子ですね……。

 

既に細かい条件が幾つか付与されていますが、ともかく上記に当てはまる全271曲を対象として、集計用フリーソフトの代表格であるKH Coderを使い、まずは頻出する150単語を集計してみました。特に条件は何も設定せず、単純にソフトウェア任せです。

その結果がこちら。

  抽出語 出現回数   抽出語 出現回数   抽出語 出現回数
1 見る 207 50 雲 41 101 シティー 25
1 声 207 50 遥か 41 101 トルヒーヨ 25
3 夢 162 50 陽 41 101 越える 25
4 来る 151 54 明日 40 101 奥 25
5 人 146 55 晴れる 39 101 応える 25
6 行く 145 55 流れる 39 101 舵 25
7 今 136 57 愛 36 107 回る 24
7 夜 136 57 水 36 108 テラ 23
9 風 115 59 タービン 35 108 過去 23
10 空 114 60 宇宙 34 108 行ける 23
11 知る 103 60 帰る 34 108 始まり 23
12 呼ぶ 100 60 鳥 34 108 持つ 23
13 道 98 63 カウボーイ 33 108 届く 23
14 目 95 63 隠す 33 114 はるか 22
15 星 85 63 深い 33 114 ママ 22
16 花 82 63 日々 33 114 ヨ 22
17 遠い 76 67 見せる 32 114 会う 22
18 胸 74 67 手 32 114 奇跡 22
19 音 71 69 ホー 31 114 子 22
19 歌 71 69 丘 31 114 消す 22
21 影 69 69 高い 31 114 心 22
21 消える 69 69 思い出す 31 114 石 22
23 見える 67 69 船 31 114 想い 22
24 咲く 66 69 聞く 31 114 白い 22
24 吹く 66 75 レイ 30 114 流れ 22
26 雨 65 75 開く 30 126 ロケット 21
27 火 64 75 静か 30 126 急ぐ 21
28 ハイ 63 78 響く 29 126 光る 21
29 月 58 78 世界 29 126 全て 21
30 遠く 56 78 窓 29 126 庭 21
31 聞こえる 55 78 走る 29 126 燃える 21
32 立つ 54 78 待つ 29 126 変わる 21
33 街 52 78 飛ぶ 29 126 連れる 21
34 海 51 78 鳴る 29 134 ドクター 20
35 降る 49 85 果て 28 134 フロア 20
35 波 49 85 泣く 28 134 ラヴ 20
35 無い 49 85 言葉 28 134 砂 20
38 時 48 85 命 28 134 在る 20
38 閉じる 48 89 国 27 134 姿 20
40 ロ 47 89 今日 27 134 照らす 20
40 歌う 47 89 追う 27 134 前 20
40 身 47 89 未来 27 134 打つ 20
43 サークル 46 93 シアン 26 134 変える 20
44 ヤイ 45 93 ディン 26 144 ナース 19
45 地 44 93 ハル 26 144 黄金 19
45 名 44 93 止む 26 144 何故 19
47 生まれる 43 93 生きる 26 144 血 19
47 眠る 43 93 男 26 144 言う 19
49 光 42 93 忘れる 26 144 子供 19
50 いつか 41 93 落ちる 26 144 昇る 19

 「見る」「声」が同率1位で、3、4、5位で夢来る人とロマンス溢れる言葉が並びますね。下位の単語も「ハルディン」と認識されず一部分かれてるものもありますが、ピンとくるものは幾つかあるのではないでしょうか。

ただこのデータ、少し問題がありまして、ファンなら何度となく耳にするはずのあの単語が認識されていないらしく、上位150にすらランクインしていないんですね。これではデータの整合性が取れません。

そこでもう一つ、

今度はこちらのページを使い、頻出する単語を解析してみることにしました。このページでは対象となるテキストの関係性を視覚化した共起ネットワークと名刺/動詞/形容詞の頻出語ランキングが表示され、ランキングデータはcsvファイルとしてダウンロードすることが出来ます。

その結果解析された各品詞トップ10がこちら。

品詞 単語 出現回数 品詞 単語 出現回数 品詞 単語 出現回数
名詞 h2 508 動詞 行く 167 形容詞 いい 75
名詞 キミ 442 動詞 見る 160 形容詞 ない 62
名詞 よう 124 動詞 来る 144 形容詞 遠い 58
名詞 OH 58 動詞 する 125 形容詞 見よい 34
名詞 ボク 54 動詞 れる 123 形容詞 深い 33
名詞 ここ 51 動詞 呼ぶ 99 形容詞 無い 30
名詞 Ha 45 動詞 いる 86 形容詞 高い 29
名詞 遠く 45 動詞 知る 80 形容詞 白い 18
名詞 サークル 45 動詞 てる 73 形容詞 長い 14
名詞 Ah 44 動詞 なる 63 形容詞 黒い 10

 見出し用のh2タグが含まれているのは論外としても、動詞/形容詞の出現回数と内容に大差がなかったのに対し、名詞は「キミ」「ボク」などの一人称に大きな抜けが存在しているのがよくわかります。

そこで、h2タグを除いた上記表の名詞出現回数トップ5を強制抽出するように指定。改めてKH Coderで集計してみることにしました。

  抽出語 出現回数   抽出語 出現回数   抽出語 出現回数
1 キミ 521 50 名 44 98 止む 26
2 よう 214 52 生まれる 43 98 生きる 26
3 見る 207 52 眠る 43 98 男 26
3 声 207 54 光 42 98 届く 26
5 夢 162 54 遥か 42 98 忘れる 26
6 来る 151 56 いつか 41 98 落ちる 26
7 人 146 56 雲 41 107 シティー 25
8 行く 145 56 陽 41 107 トルヒーヨ 25
9 今 136 59 明日 40 107 越える 25
9 夜 136 60 晴れる 39 107 奥 25
11 風 115 60 流れる 39 107 応える 25
12 空 114 62 帰る 37 107 舵 25
13 知る 103 63 愛 36 113 回る 24
14 呼ぶ 100 63 水 36 114 はるか 23
15 道 98 65 タービン 35 114 テラ 23
16 目 95 66 宇宙 34 114 過去 23
17 星 85 66 鳥 34 114 行ける 23
18 花 82 68 カウボーイ 33 114 始まり 23
19 胸 74 68 深い 33 114 持つ 23
20 遠い 73 68 日々 33 120 ママ 22
21 音 71 71 見せる 32 120 ヨ 22
21 歌 71 71 手 32 120 会う 22
23 影 69 73 ホー 31 120 奇跡 22
23 消える 69 73 隠す 31 120 子 22
25 見える 67 73 丘 31 120 消す 22
26 咲く 66 73 高い 31 120 心 22
26 吹く 66 73 思い出す 31 120 石 22
28 雨 65 73 船 31 120 想い 22
29 OH 64 73 聞く 31 120 白い 22
29 火 64 80 レイ 30 120 流れ 22
31 ハイ 63 80 開く 30 131 ロケット 21
32 遠く 59 82 響く 29 131 急ぐ 21
33 月 58 82 世界 29 131 光る 21
34 ボク 55 82 窓 29 131 全て 21
34 聞こえる 55 82 走る 29 131 庭 21
36 立つ 54 82 待つ 29 131 燃える 21
37 ここ 53 82 飛ぶ 29 131 変わる 21
38 街 52 82 鳴る 29 131 連れる 21
39 海 51 89 泣く 28 139 ドクター 20
40 降る 49 89 言葉 28 139 フロア 20
40 波 49 89 静か 28 139 ラヴ 20
42 時 48 89 命 28 139 砂 20
42 閉じる 48 93 果て 27 139 在る 20
44 ロ 47 93 国 27 139 姿 20
44 歌う 47 93 今日 27 139 照らす 20
44 身 47 93 追う 27 139 前 20
47 サークル 46 93 未来 27 139 打つ 20
47 無い 46 98 シアン 26 139 変える 20
49 ヤイ 45 98 ディン 26 149 ナース 19
50 地 44 98 ハル 26 149 黄金 19

 結果はご覧のとおり。強制抽出とは言え2位とダブルスコア以上の差をつけて「キミ」がトップに躍り出ることになりました。ファンにとっては当然、そうでなくても予定調和な結果ではないかと思います。

 

  • 集計のその先へ

さて、ここまではあくまで文章ごとに頻出する単語をカウントしてきたわけですが、ここからは名詞トップ5強制抽出を適用しつつ少しだけ手を加えて他の結果を導き出してみましょう。

まずはざっくりと世代ごとに頻出した単語トップ50から。

1979-1988 1989-1994 1995-1999 2000-2013
  抽出語 出現回数   抽出語 出現回数   抽出語 出現回数   抽出語 出現回数
1 ボク 45 1 キミ 141 1 キミ 164 1 キミ 179
2 よう 40 2 声 50 2 声 85 2 見る 96
3 キミ 37 3 サークル 45 3 よう 77 3 来る 79
4 夢 33 3 ロ 45 4 今 63 4 よう 66
5 見る 30 5 行く 43 5 来る 60 5 知る 62
6 人 26 5 今 43 6 夜 56 6 声 60
7 シティー 25 7 呼ぶ 42 7 人 54 7 夢 59
8 フロア 20 7 風 42 8 見る 44 8 空 44
8 ラヴ 20 9 目 39 9 行く 40 8 行く 44
8 目 20 10 夢 38 10 遠い 37 10 星 43
11 行く 18 11 見る 37 10 歌 37 11 人 42
11 子供 18 12 タービン 35 10 呼ぶ 37 11 道 42
13 ウェイ 17 13 カウボーイ 33 13 見える 35 13 花 41
13 ドクター 17 14 ハイ 32 14 空 34 14 咲く 36
13 ワン 17 15 よう 31 15 道 33 15 火 35
13 言う 17 16 レイ 30 16 胸 32 15 夜 35
13 言葉 17 16 吹く 30 16 夢 32 17 音 34
13 身 17 16 夜 30 18 遠く 29 17 風 34
19 愛 16 19 空 28 18 風 29 19 ヤイ 33
19 季節 16 19 閉じる 28 20 OH 26 20 雨 32
21 夜 15 21 シアン 26 20 歌う 26 21 無い 31
22 どー 14 21 ディン 26 22 月 25 22 目 30
22 流れる 14 21 ハル 26 22 星 25 23 聞こえる 28
24 今 13 24 トルヒーヨ 25 24 影 24 23 立つ 28
24 窓 13 24 舵 25 24 知る 24 25 影 26
24 美術館 13 26 人 24 26 いつか 21 25 名 26
27 ランドセル 12 27 晴れる 23 26 ハイ 21 27 OH 25
27 会う 12 28 消える 22 26 街 21 28 見せる 24
27 声 12 29 ここ 21 26 船 21 29 光 21
27 想い 12 29 陽 21 26 波 21 29 降る 21
27 男 12 31 ヨ 20 31 深い 20 31 雲 20
32 ママ 11 31 火 20 31 流れる 20 31 遠い 20
32 消える 11 33 ロケット 19 33 ナース 19 31 胸 20
34 エゴ 10 33 始まり 19 33 花 19 31 吹く 20
34 ミーハー 10 35 バンジージャンプ 18 35 カフェ 18 31 遥か 20
34 石 10 35 花 18 35 時 18 36 隠す 19
34 日々 10 35 世界 18 35 流れ 18 36 呼ぶ 19
34 風 10 35 鷲 18 38 ここ 17 36 消える 19
39 アトム 9 39 インディアン 17 38 はるか 17 36 追う 19
39 サンシャイン 9 39 雲 17 38 消える 17 36 未来 19
39 海 9 39 越える 17 38 地 17 41 テラ 18
39 開く 9 39 海 17 42 生まれる 16 41 何故 18
39 血 9 39 胸 17 42 眠る 16 41 在る 18
39 黒い 9 39 山頂 17 42 命 16 41 生まれる 18
39 死ぬ 9 39 道 17 42 連れる 16 41 鳴る 18
39 知る 9 46 クラ 16 46 届く 15 46 遠く 17
39 鳥 9 46 スター 16 46 日々 15 46 歌 17
39 名前 9 46 タブー 16 46 聞こえる 15 46 今 17
39 明日 9 46 ベル 16 46 遥か 15 46 時 17
50 ピンク 8 46 雨 16 50 宇宙 14 46 排 17

 結果、最初期は「ボク」がトップで、ソロ活動を開始してから「キミ」が軒を連ねる事に。基本3桁で安定していますが現代に近づくにつれて増加傾向にありますね。

ちなみに最初に「キミ」が歌詞に登場したのは、P-MODEL 1stアルバム「IN A MODEL ROOM」収録の「ルームランナー」で、翻って最後に「ボク」が確認されたのはP-MODEL 11thアルバム「電子悲劇/~ENOLA」収録の「BOGY」でした。

 

続きましては「単語単位ではなく曲単位で集計する」方法です。ラブライブ！テキストマイニングエントリの中でも指摘されていたように「連呼されている語に結果が引っ張られてしまう」のは今回の集計でも例外ではありません。「カウボーイ」なんかがいい例ですね。

特にヒラサワはサビの連呼が特別印象に残るタイプの音楽使いなのでこの集計方法は必須と言えるでしょう。

そうして「多くの曲に用いられた単語」を抽出してみた結果がこちら。

  抽出語 曲数   抽出語 曲数   抽出語 曲数
1 キミ 129 50 手 22 95 心 13
2 声 96 50 日々 22 95 走る 13
3 行く 82 50 聞く 22 95 秘密 13
4 よう 81 50 名 22 95 描く 13
5 見る 80 50 遥か 22 95 舞う 13
5 夢 80 56 宇宙 21 95 忘れる 13
7 空 70 56 帰る 21 95 流れ 13
8 人 68 56 言葉 21 95 流れる 13
9 夜 65 56 光 21 109 黄金 12
10 風 61 56 届く 21 109 絵 12
10 来る 61 61 光る 20 109 砂 12
12 今 57 61 鳥 20 109 終わる 12
13 道 55 63 高い 19 109 場所 12
14 知る 54 63 深い 19 109 川 12
15 花 50 63 待つ 19 109 船 12
16 胸 46 66 ボク 18 109 朝 12
16 呼ぶ 46 66 見せる 18 109 追う 12
18 雨 45 66 生きる 18 109 渡る 12
19 歌 44 66 窓 18 109 塔 12
19 星 44 66 燃える 18 109 壁 12
21 消える 39 66 飛ぶ 18 109 変わる 12
22 影 38 72 隠す 17 109 未来 12
22 音 38 72 響く 17 109 眠り 12
22 目 38 72 今日 17 124 記憶 11
25 海 37 75 過去 16 124 景色 11
26 咲く 35 75 開く 16 124 在る 11
26 立つ 35 75 国 16 124 焼く 11
28 火 34 75 姿 16 124 晴れる 11
29 見える 33 75 息 16 124 静か 11
29 降る 33 80 打つ 15 124 洗う 11
31 遠い 32 80 謎 15 124 想い 11
31 遠く 32 80 命 15 124 地図 11
31 街 32 80 落ちる 15 124 通る 11
34 吹く 31 84 越える 14 124 抱く 11
35 眠る 30 84 急ぐ 14 124 鳴る 11
36 雲 29 84 泣く 14 124 目覚める 11
36 月 29 84 行ける 14 137 はるか 10
38 ここ 28 84 思い出す 14 137 ひとつ 10
38 歌う 28 84 消す 14 137 隠れる 10
38 時 28 84 照らす 14 137 奥 10
41 水 27 84 石 14 137 血 10
41 波 27 84 前 14 137 枯れる 10
41 陽 27 84 閉じる 14 137 子 10
44 無い 25 84 連れる 14 137 昇る 10
45 身 24 95 愛 13 137 乗せる 10
45 生まれる 24 95 応える 13 137 世界 10
45 明日 24 95 解く 13 137 切る 10
48 地 23 95 回る 13 137 先 10
48 聞こえる 23 95 奇跡 13 137 全て 10
50 いつか 22 95 丘 13 137 変える 10

 ここにおいても「キミ」が3桁を記録しています。とは言え全体を通して動詞や形容詞が増えたことで、より抽象的かつ大仰な表現を思わせる趣を漂わせていますね。ここにある単語を無作為に選べばすべてはコピー！とまではいかないまでも軽く歌詞のトレースが出来てもおかしくないかもしれない。

 

  • ここまで「キミ」が溢れたら

正直「キミ」と呼びかけた数が最も多いのはどの曲なのかが気になります。ここまで「キミ」が溢れたら最も「キミ」カウントを稼いだ曲こそ最もヒラサワらしい曲と言えるのではないでしょうか？と言いつつ実際は頻出単語での集計が面倒くさいだけなので一番簡単な方法を採用しているに過ぎない。

と言うことで、筆者が各曲手動でカウントして「キミ」カウントを最も稼いだ、最もヒラサワらしい曲(多分)がこちらになります。

 

 オーロラ　同名のソロ4thアルバム収録　22回

作詞/作曲/編曲/歌唱 平沢進


海峡の夜のように 古い風は吹いて
眠りへと船出する 《キミ》のドアを叩く
あー 窓に あー オーロラ
祈るなら 今は 願いは叶うと
祈るなら 今は 願いは叶うと
明日の日を掲げては 町が《キミ》を隠す
目覚めてはもう二度と 《キミ》の声は聞けず
あー 窓に あー オーロラ
目をみはれ 今は 夜が歌う時
目をみはれ 今は 夜が歌う時
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に
目をみはれ 今は 夜が歌う時
目をみはれ 今は 夜が歌う時
胸をすく混沌に 今命を洗う
隠れてた《キミ》の名を 月が夜に照らす
あー 窓に あー オーロラ
祈るなら 今は 願いは叶うと
祈るなら 今は 願いは叶うと
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に

 典型的なサビで連呼して稼ぐパターンですね。個人的にはLIVE白虎野で演奏されたアレンジバージョンがアンセムです。

なお、オーロラ以下の「キミ」カウント上位は以下のとおりになります。

  • Caravan 15回
  • 風の分身/Big Brother 14回
  • Lotus/Timelineの東 12回
  • デューン/Amputeeガーベラ 11回
  • 静かの海/Phonon Belt/Dr.древние(Dr.Drevniye) 8回

主だった調査は以上になります。

 

  • 番外編

最後は少し本題から逸れて一つの試みをしてみようと思います。

これまではP-MODEL/ソロ活動含めてほぼ全体の曲にわたって集計を行ってきましたが、その中から「P-MODELにおいてヒラサワが作詞に携わらなかった(クレジットされなかった)30曲」に限定した頻出語の抽出を試みてみたいと思います。

P-MODELとして携わったメンバーたちは一体どんな言葉を綴っていたのか、その結果がこちらになります。

  抽出語 出現回数   抽出語 出現回数   抽出語 出現回数
1 シティー 24 44 モノクローム 4 75 走る 3
2 夢 18 44 影 4 75 送る 3
3 今 17 44 火薬 4 75 知らん振り 3
4 季節 16 44 花火 4 75 朝 3
5 愛 14 44 街 4 75 追いかける 3
6 子供 13 44 語る 4 75 伝える 3
7 ランドセル 12 44 光る 4 75 途切れる 3
7 想い 12 44 今日 4 75 扉 3
9 光 10 44 死ぬ 4 75 閉じる 3
10 行く 9 44 時 4 75 訪れる 3
10 人 9 44 上手 4 75 紡ぐ 3
10 風 9 44 生む 4 75 眠る 3
13 サンシャイン 8 44 石 4 75 無関心 3
13 果て 8 44 待つ 4 75 目覚める 3
13 空 8 44 地球儀 4 75 役 3
13 言葉 8 44 吐き出す 4 75 友だち 3
13 黒い 8 44 道 4 75 来る 3
13 場所 8 44 届く 4 75 落とす 3
13 声 8 44 坊や 4 75 流れ 3
13 白い 8 44 名前 4 75 力 3
21 呼ぶ 7 44 明日 4 75 隣る 3
21 知る 7 44 予感 4 122 いつか 2
23 キー 6 44 連れる 4 122 たより 2
23 ジャン 6 44 掟 4 122 ひとつ 2
23 スクリーン 6 75 パラダイス 3 122 アップ 2
23 ランナー 6 75 ユニバース 3 122 ウェット 2
23 ルーム 6 75 宇宙 3 122 ウソ 2
23 海 6 75 遠く 3 122 ウラ 2
23 響く 6 75 花 3 122 クリア 2
23 行ける 6 75 苛立つ 3 122 スーツ 2
23 生まれる 6 75 怪しい 3 122 タバコ 2
23 眠り 6 75 確かめる 3 122 バカンス 2
23 目 6 75 瓦礫 3 122 ポケット 2
34 エリート 5 75 奇跡 3 122 ミサ 2
34 シーン 5 75 輝く 3 122 メビウス 2
34 映す 5 75 胸 3 122 ラヴ 2
34 歌 5 75 君 3 122 愛し合う 2
34 向こう 5 75 月 3 122 闇 2
34 消える 5 75 見つめる 3 122 胃 2
34 深い 5 75 高い 3 122 一番 2
34 星 5 75 砂 3 122 飲みこむ 2
34 彼方 5 75 昨日 3 122 映し出す 2
34 夜 5 75 山 3 122 科学 2
44 いつ 4 75 思考 3 122 果実 2
44 かすか 4 75 示す 3 122 花粉 2
44 スーパーマン 4 75 手 3 122 過ぎる 2
44 ナチュラル 4 75 出会う 3 122 我 2
44 パパ 4 75 醒める 3 122 絵 2
44 パブ 4 75 先 3 122 感じる 2
44 ママ 4 75 先生 3 122 岸 2

 如何せんもともとの曲数が少ないので必然的に出現回数も減少傾向ですが、今回も何も手を加えないままだと「サンシャイン・シティー」の1曲しか出てこない単語でトップを占めてしまいます。このままではいけません。

そこで強制抽出の出番となりますが、困ったことにUser Localのフリーページで算出しても品詞のランキングにそれほどの差はありませんでした。このままでは何も発展しません。

そこで、30曲全ての語句を改めて検分し、頻出したとある一人称二つを強制抽出することにしました。その結果トップに躍り出た単語が、

  抽出語 出現回数
1 君 35
2 シティー 24
3 僕 22
4 夢 18
5 今 17

 「君」でした。

ヒラサワは「キミ」を歌い、メンバーたちは「君」を歌う。ただの個人間での表記揺れでしかないかもしれませんが、果たしてこれが偶然の産物で済まされるものなんでしょうか？興味は尽きません。

 

  •  最後に

 歌詞のテキストマイニングと言う個人的に初めての試みでしたが、世代や全体を通したパターンの定量化を実感できたのが収穫でした。そう言う意味では集計している時よりもむしろ歌詞を手打ちしている時のほうが体感的には新しい発見に満ちていたかもしれない。

とは言え、ただただ「キミ」と無秩序に呼んでいたとしてもそこには無数の無意識への入口が接続されているのがヒラサワと言う音楽使いの魅力の一つでもあり、前後の文脈でいくらでも意味や様相が変わってくるのは言うまでもないことです。あくまでこれは言葉を一つのマシーン……いやさデータとして捉えた場合のレイヤーに過ぎないのですから。

それでも「キミ」が便利過ぎる気がしないでもないですが。

 

新作では一体何度「キミ」と誘われるのか、今から楽しみです。