競馬予想を始めた

まだ仮想通貨の取引の痛手が残っていて株取引はできていない（SBIに口座を開設しただけ…）。

それはさておき、最近興味があったが応用先のない機械学習の知識がついに役に立つ分野が見つかった。競馬だ。

無料で手に入る多数のパラメータがあり、結果がはっきりしていて、しかもリターンが金銭的に入ってくる。

以下の記事を参考に、 netkeiba.com のデータを用いてLigthGBMで学習をしている。

また、以下の書籍を参考にして精度を向上している。

さらに、LightGBMによる予想をもとに馬券の買い方をさらに最適化することで、よりよい収益を得られるように工夫している。

現在、2019年の重賞を対象にした予想で、シミュレーションによる収支は179%となっており、まずまずの予想である。

計算環境は手元のMacBook Air 2014で行っていたが、さすがに時間がかかるのでAWSのt3.2xlargeインスタンスを都度立てて計算している。

予想結果は週次でnoteに公開していく予定なので、興味のある人はぜひ購入してみてほしい。

追記：

今週の結果を以下に投稿しました。

追記2：

今晩にでも、2019年1月からの過去レースの結果をnoteに投稿します。計算ミスとかしていないだろうな俺…

追記3：

過去レースの結果をnoteに投稿しました。大きな計算ミスはなかった模様。noteはMarkdownで書けないの辛い。

DEVGRU