安定版の開発が終わったら改めて報告しますが、とりあえず出来たところまで.
#大晦日ハッカソンの成果発表となります！
やったこと
作ったもの&準備
一球速報のデータセット作成
一球速報の元ネタとなっているpitch f/xのデータをダウンロード、ゴニョゴニョと前処理をしてcsvに落とすコードを書きました.
R言語の野球ライブラリ「pitchRx」のPython版として開発を始めました.
11月末から少しずつ作って、今夜ようやっと最初のデータセットを手に入れるところまで来ました(^o^)
※#大晦日ハッカソンの一日で開発したわけではないですw
ライブラリの解説、データの紹介は来年別の機会に！
可視化環境
基本的にこれだけです.
※Python 3.5.1が動く環境を想定(pyenvとpyenv-virtualenvで作りました)
$pip install jupyter pandas matplotlib
インストールができたらjupyter notebookを起動します.
$jupyter notebook
Pythonのエコシステム素晴らしい！
成果
岩隈久志がノーヒットノーランを決めた試合の投球データ(116球)を色々といじってみました.
こんな感じでグラフ出てきました！うまく行ったっぽいです.
細かいバグや分析がまだ残ってるのでこれは来年やろうと思います.
皆様良いお年を！（ギリギリセーフかな？w）
