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イベントの説明
前回に続き、TensorFlowを使ったディープラーニングの勉強会を行います。
今回のテーマは、「畳み込みニューラルネットをTensorFlowで使えるようになりましょう」です。
前回の勉強会では、MNIST For ML Beginners( https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/index.html )を3層レイヤーで行うというハンズオンを行いました。今回は、畳み込みネットワークを中心に行います。畳み込みニューラルネットをTensorFlowで使えるようになりましょう。講師は前回に引き続き、antimon2さんに行って頂きます。
畳み込みニューラルネットがまだイマイチ分かっていないという方は、ぜひご参加ください。
前回、参加されなかった方も、お気軽にご参加ください。
前回の資料等は下記より確認できますので、TensorFlowでの実装を行っておいて頂ければと思います。
http://antimon2.github.io/MLNGY_201604/slides/Chapter2_FeedforwardNeuralNetwork.slides.html
http://antimon2.github.io/MLNGY_201604/slides/Chapter3_StochasticGradientDescent.slides.html
http://nbviewer.jupyter.org/github/antimon2/MLNGY_201604/blob/master/TF-MNIST-3LP.ipynb
会場や会費について
会場は、昭和生涯学習センター(視聴覚室)で70名参加できます。交通の便も前回の会場より良いです。
会費は2400円を人数で割りますが、60円・70円だと細かすぎるので、最低100円となります。 余った分は、懇親会の会費として使わせて頂きます。
1. 「深層学習」読書会
深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
第6章「畳込みニューラルネット」
※第4章・第5章は飛ばします。
2. TensorFlow ミニ・ハンズオン
公式チュートリアルの Deep MNIST for Experts をベースに、MNIST を学習する 畳み込みニューラルネット(CNN)を構築する。
- TensorFlow は、直接インストール or DockerイメージDL で準備しておいてください。
- Download and Setup
- Docker
- Docker Toolbox (for Mac or Windows)
- Docker for Mac and Windows β(Docker 公式ブログ記事 を参考に)
- 前回参加されていない方は、できれば TensorFlow 公式チュートリアル初級編である MNIST For ML Beginners、および/または 前回のミニ・ハンズオン(先述の前回資料参照)を一通り動かしてみてください。
※ハンズオン用資料公開しました!→ TensorFlow による CNN MNIST 実習
(正常に表示されない場合→ nbviewer による変換)
3. 発表(時間が余れば)
何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。
CNN/ディープラーニングに限らず、テーマはどんな内容でも結構です。
・jikkenyametattaさん:CNNを使った画像分類の事例
発表者
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フィード
2016/05/21 19:40
今日はお疲れさまでした!最後の駆け足発表資料です。 http://antimon2.github.io/MLNGY_201605/slides/CNNWithMXNet.slides.html (元リポジトリ:https://github.com/antimon2/MLNGY_201605/)
2016/05/17 00:01
「深層学習」読書会用のまとめ資料(第6章)を作成・公開しました(当日までにまだ少しいじるかも)。予習にお使いください。http://antimon2.github.io/MLNGY_201605/slides/Chapter6_ConvolutionalNeuralNetwork.slides.html