상대위험도

상대위험도(相對危險度, relative risk, RR) 또는 위험비(危險比, risk ratio)는 노출군(exposed gorup)과 비노출군(unexposed group) 사이의 발생률의 비(ratio)이다. 위험차, 오즈비와 함께 상대위험도는 노출 여부와 결과 간의 관련성을 나타내는 척도이다.^[1]

통계적 이용과 의미

상대위험도는 생태학 연구, 코호트 연구, 의학 연구 등에서 나온 자료를 통계적으로 분석할 때, 노출(치료 또는 위험 인자) 여부와 결과 간의 관련성의 강도를 추정하기 위해 이용된다.^[2] 수학적으로 상대위험도는 노출군에서의 발생률 $I_{e}$ 를 비노출군의 발생률 $I_{u}$ 로 나눈 값이다.^[3] 따라서 상대위험도는 치료를 받았을 때 부정적 결과의 위험을 치료를 받지 않았을 때 (또는 대조군) 위험과 비교하기 위해 사용된다. 또는 환경적인 위험 인자가 있을 때와 없을 때를 비교하기 위해서도 쓰인다. 예를 들어 혈전색전증 발생에 아픽사반이라는 약물이 미치는 영향을 조사한 연구에서는 플라시보 치료를 받은 환자의 8.8%가 질환에 걸렸으나 약물 치료를 받은 환자는 1.7%에서만 질환이 발생했다. 따라서 상대위험도는 1.7/8/8 = 0.19로, 아픽사반 치료를 받은 환자는 플라시보 치료를 받은 환자에 비해 19%만 질병에 걸렸다고 할 수 있다.^[4] 이 경우 아픽사반은 질병의 위험을 감소시켰으므로 위험 인자가 아닌 보호 인자이다.

노출 여부와 결과 간의 관계를 추정할 때 상대위험도의 값에 따라 다음과 같이 해석할 수 있다.^[2]

RR = 1이면 노출이 결과에 영향을 미치지 않았다는 뜻이다.
RR < 1이면 노출에 의해 결과가 발생할 위험이 줄어들었다는 것이므로, 노출은 결과에 대한 보호 인자이다.
RR > 1이면 노출에 의해 결과가 발생할 위험이 늘어났다는 것이므로, 노출은 결과에 대한 위험 인자이다.

그러나 늘 그렇듯 상관관계가 인과관계를 의미하지는 않는다. 인과관계가 뒤집혀 있거나, 노출과 결과가 모두 공통적인 교란변수에 의해 발생했을 수 있다. 가령 병원에서 암에 걸릴 위험과 집에서 암에 걸릴 위험을 비교할 경우 상대위험도는 당연히 1보다 커지는데, 이는 암에 걸렸을 경우 환자가 증상을 느끼고 병원에 올 것이기 때문이다. 또한 흡연자 기침(smoker's cough) 소견을 보일 때와 보이지 않을 때의 폐암 위험을 비교한다면 상대위험도는 1보다 클 것이다. 그러나 이는 단지 공통의 교란변수인 흡연에 의해 기침과 폐암이 모두 발생하기 때문이지, 기침으로 인해 폐암이 생긴다고 볼 수는 없다.

기록에서의 사용

상대위험도는 무작위 조절시험의 결과를 나타내기 위해 흔히 사용된다.^[5] 절대위험도나 위험차와 같이 절대적인 척도 없이 상대위험도로만 결과를 나타낼 경우 문제가 될 수도 있다.^[6] 발생률 자체가 낮은 경우 상대위험도가 크거나 작아도 별다른 큰 의미가 없을 수도 있으며, 공중보건에 미치는 효과의 중요성이 과대평가될 수 있다. 비슷한 이유로 발생률 자체가 높은 경우 상대위험도 값이 1에 가까워도 여전히 중요한 의미가 있을 수 있으며, 중요성을 과소평가하게 될 수 있다. 따라서 절대적인 척도와 상대적인 척도 모두를 사용하는 것이 권장된다.^[7]

추론

2×2 분할표를 이용해 상대위험도를 알아낼 수 있다.

	Group
	Intervention (I)	대조군 (C)
발생함 (E)	IE	CE
발생하지 않음 (N)	IN	CN

상대위험도의 점추정값은 다음과 같다.

RR={\frac {IE/(IE+IN)}{CE/(CE+CN)}}={\frac {IE(CE+CN)}{CE(IE+IN)}}

$\log(RR)$ 의 표본분포는 RR의 분포보다 평균에 가깝다.^[8] 이때 $\log(RR)$ 의 표준오차는 다음과 같다.

SE(\log(RR))={\sqrt {{\frac {IN}{IE(IE+IN)}}+{\frac {CN}{CE(CE+CN)}}}}

$\log(RR)$ 의 $1-\alpha$ 신뢰구간은 다음과 같다.

CI_{1-\alpha }(\log(RR))=\log(RR)\pm SE(\log(RR))\times z_{\alpha }

이때 $z_{\alpha }$ 은 주어진 유의성 수준에서의 표준점수이다.^[9]^[10] RR 자체의 신뢰구간을 찾기 위해 위 신뢰구간의 양쪽 경계값을 거듭제곱할 수 있다.^[9]

회귀 모델에서 노출 여부는 일반적으로 위험에 영향을 미치는 다른 인자들과 함께 가변수로 포함된다. 상대위험도는 설명변수(독립변수)의 표본값의 평균에 대해 계산되어 보고된다.

같이 보기

기저율 오류

각주

↑ Sistrom CL, Garvan CW (January 2004). “Proportions, odds, and risk”. 《Radiology》 230 (1): 12–9. doi:10.1148/radiol.2301031028. PMID 14695382.
↑ ^가 ^나 Carneiro, Ilona. (2011). 《Introduction to epidemiology》. Howard, Natasha. 2판. Maidenhead, Berkshire: Open University Press. 27쪽. ISBN 978-0-335-24462-1. OCLC 773348873.
↑ Bruce, Nigel, 1955- (2017년 11월 29일). 《Quantitative methods for health research : a practical interactive guide to epidemiology and statistics》. Pope, Daniel, 1969-, Stanistreet, Debbi, 1963- Seco판. Hoboken, NJ. 199쪽. ISBN 978-1-118-66526-8. OCLC 992438133. CS1 관리 - 여러 이름 (링크)
↑ Motulsky, Harvey (2018). 《Intuitive biostatistics : a nonmathematical guide to statistical thinking》 Four판. New York. 266쪽. ISBN 978-0-19-064356-0. OCLC 1006531983.
↑ Nakayama T, Zaman MM, Tanaka H (April 1998). “Reporting of attributable and relative risks, 1966-97”. 《Lancet》 351 (9110): 1179. doi:10.1016/s0140-6736(05)79123-6. PMID 9643696. S2CID 28195147.
↑ Noordzij M, van Diepen M, Caskey FC, Jager KJ (April 2017). “Relative risk versus absolute risk: one cannot be interpreted without the other”. 《Nephrology, Dialysis, Transplantation》 32 (suppl_2): ii13–ii18. doi:10.1093/ndt/gfw465. PMID 28339913.
↑ Moher D, Hopewell S, Schulz KF, Montori V, Gøtzsche PC, Devereaux PJ, Elbourne D, Egger M, Altman DG (March 2010). “CONSORT 2010 explanation and elaboration: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials”. 《BMJ》 340: c869. doi:10.1136/bmj.c869. PMC 2844943. PMID 20332511.
↑ “Standard errors, confidence intervals, and significance tests”. 《StataCorp LLC》.
↑ ^가 ^나 Szklo, Moyses; Nieto, F. Javier (2019). 《Epidemiology : beyond the basics》 4.판. Burlington, Massachusetts: Jones & Bartlett Learning. 488쪽. ISBN 9781284116595. OCLC 1019839414.
↑ Katz, D.; Baptista, J.; Azen, S. P.; Pike, M. C. (1978). “Obtaining Confidence Intervals for the relative risk in Cohort Studies”. 《Biometrics》 34 (3): 469–474. doi:10.2307/2530610. JSTOR 2530610.

외부 링크

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온라인 상대위험도 계산기

[pmid14695382-1] Sistrom CL, Garvan CW (January 2004). “Proportions, odds, and risk”. 《Radiology》 230 (1): 12–9. doi:10.1148/radiol.2301031028. PMID 14695382.

[:2-2] 가 ^나 Carneiro, Ilona. (2011). 《Introduction to epidemiology》. Howard, Natasha. 2판. Maidenhead, Berkshire: Open University Press. 27쪽. ISBN 978-0-335-24462-1. OCLC 773348873.

[3] Bruce, Nigel, 1955- (2017년 11월 29일). 《Quantitative methods for health research : a practical interactive guide to epidemiology and statistics》. Pope, Daniel, 1969-, Stanistreet, Debbi, 1963- Seco판. Hoboken, NJ. 199쪽. ISBN 978-1-118-66526-8. OCLC 992438133. CS1 관리 - 여러 이름 (링크)

[4] Motulsky, Harvey (2018). 《Intuitive biostatistics : a nonmathematical guide to statistical thinking》 Four판. New York. 266쪽. ISBN 978-0-19-064356-0. OCLC 1006531983.

[5] Nakayama T, Zaman MM, Tanaka H (April 1998). “Reporting of attributable and relative risks, 1966-97”. 《Lancet》 351 (9110): 1179. doi:10.1016/s0140-6736(05)79123-6. PMID 9643696. S2CID 28195147.

[6] Noordzij M, van Diepen M, Caskey FC, Jager KJ (April 2017). “Relative risk versus absolute risk: one cannot be interpreted without the other”. 《Nephrology, Dialysis, Transplantation》 32 (suppl_2): ii13–ii18. doi:10.1093/ndt/gfw465. PMID 28339913.

[7] Moher D, Hopewell S, Schulz KF, Montori V, Gøtzsche PC, Devereaux PJ, Elbourne D, Egger M, Altman DG (March 2010). “CONSORT 2010 explanation and elaboration: updated guidelines for reporting parallel group randomised trials”. 《BMJ》 340: c869. doi:10.1136/bmj.c869. PMC 2844943. PMID 20332511.

[8] “Standard errors, confidence intervals, and significance tests”. 《StataCorp LLC》.

[:1-9] 가 ^나 Szklo, Moyses; Nieto, F. Javier (2019). 《Epidemiology : beyond the basics》 4.판. Burlington, Massachusetts: Jones & Bartlett Learning. 488쪽. ISBN 9781284116595. OCLC 1019839414.

[10] Katz, D.; Baptista, J.; Azen, S. P.; Pike, M. C. (1978). “Obtaining Confidence Intervals for the relative risk in Cohort Studies”. 《Biometrics》 34 (3): 469–474. doi:10.2307/2530610. JSTOR 2530610.

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