계통표집
계통표집은 체계적 표집, 체계적 추출법(systematic sampling)이라고도 하며, 첫 번째 요소는 무작위로 선정한 후 목록의 매번 k번째 요소를 표본으로 선정하는 표집방법이다. 모집단의 크기를 원하는 표본의 크기로 나누어 k를 계산한다. 여기서 k는 표집간격이라고 불린다.[1]
계통추출법은 실질적으로 단순 임의 표집과 거의 동일하다. 만약 요소들의 목록이 표본이 추출되기 전에 무작위로 되어 있다면, 그 목록에서 계통추출법을 통해 추출된 표본은 실제로는 단순임의 표본과 같다고 주장할 수 있다. 따라서 좀 더 간단한 방법인 계통추출법이 선호되어 왔고, 경험적으로 봤을 때 결과는 실질적으로 동일하다.[2]
하지만, 그와 반대로 만약 표본이 추출되기 전 요소들의 목록이 무작위로 되어 있지 않고 주기성(periodicity)을 띄고 있다면, 계통추출법을 통해 추출된 표본은 매우 어긋난 표본이 될 수 있으며 모집단을 전혀 반영하지 못하게 된다
관련용어
[편집]만일 목록에 1만 개의 요소들이 있고 1천 개의 표본을 뽑고자 했을 때,[2]
- 표집간격(sampling interval): 표본에 추출되는 요소들 사이의 표준 거리이다. 모집단의 크기를 표본의 크기로 나눈 것으로, 위의 예에서는 표집간격이 10이 되며, 매 10번째 요소들을 표본에 포함시킨다.
- 표집비(sampling ratio): 모집단 요소들이 표본에 추출되는 비율을 의미한다. 표본의 크기를 모집단의 크기로 나눈 것으로, 위의 예에서는 1/10이다.