なぜAmazonのリコメンデーションはあんなにも使えないんだろうか？これは個人的な事情によるものなのだろうか？僕は上のキャプチャー画像にあるようにかなりの数の本を持っているとAmazonに申告し、そして評価をしているのだけれど、以前として自分の好みとはかなり外れるゴミのようなリコメンドしか返してこない。

Amazonが使っているリコメンデーションロジックは協調フィルタリングと言われていて、ユーザベースとアイテムベースの二つの方法でリコメンデーションをしていると思われる。たとえばユーザベースの場合、リコメンド対象のユーザの所持品目とその評価ポイントより他のユーザとの隣接度を計算し、例えばそれは階層モデルだったらcophen行列からピアソンの相関係数をもとめたり、非階層モデルだったらk-meansだったりするのだろうが、ニアレストネイバーのユーザを見つけたらそのユーザが持っていてかつリコメンド対象のユーザが持っていないアイテムを提示するという手順になると思う。

720以上のアイテムを申告し、そのうち430を評価し、更に570以上のアイテムを興味がないとしている。つまり一応は1300くらいのアイテムの情報をAmazonに教えているのだ。しかし、それでも自分の好みに照らして、依然としてロクなリコメンデーションを返さないというのは、Amazonでは僕のニアレストネイバーが見つからないということなのだろうか。つまり、Amazonが持っているユーザ母集団とは外れた選好傾向を持つ特異なユーザであるということだ。まあ、その可能性は十分ある。

ただ、そういった特異ユーザかどうかを置いておいても、Amazonのリコメンデーションシステムにはどうかと思うことがある。例えばスキャナーを買ったとしたら、別のスキャナーをリコメンドしてくることがあるのだ。スキャナー二台はスグにはいらねえ。もちろん、スキャナーを買うと裁断機もリコメンドするのは正しいのだが、裁断機は他で買ったからいらねえというつもりで「興味がない」評価をしても、Amazonセンセイは別の裁断機をリコメンドしてきやがるのだ。いい加減にしてくれ、というカンジ。これは、Amazonのアイテム評価の仕組みが個別アイテムごとの評価になっていて、カテゴリや著者やメーカーでの評価ができないためだろうと推測されるが。

リコメンデーションシステムの実装で一番高度だと言われているAmazonであっても斯くの如しなので、ECサイトでマトモにリコメンデーションを行うシステムは、まだまだ夢物語だなあと思わせられる。やはり、普段定期的にウォチングしている「目利き」の人の書評や商品評をアリアドネの糸とするべきなんだろうな、しばらくは。