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Problema de las ocho reinas

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Movimientos posibles de una reina en un tablero de 4×4.
a8 __ b8 __ c8 __ d8 ql e8 __ f8 __ g8 __ h8 __
a7 __ b7 __ c7 __ d7 __ e7 __ f7 __ g7 ql h7 __
a6 __ b6 __ c6 ql d6 __ e6 __ f6 __ g6 __ h6 __
a5 __ b5 __ c5 __ d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 ql
a4 __ b4 ql c4 __ d4 __ e4 __ f4 __ g4 __ h4 __
a3 __ b3 __ c3 __ d3 __ e3 ql f3 __ g3 __ h3 __
a2 ql b2 __ c2 __ d2 __ e2 __ f2 __ g2 __ h2 __
a1 __ b1 __ c1 __ d1 __ e1 __ f1 ql g1 __ h1 __
Una posible solución entre las 92 posibles soluciones en un tablero de 8×8.

El problema de las ocho reinas es un pasatiempo que consiste en poner ocho reinas en el tablero de ajedrez sin que se amenacen. Fue propuesto por el ajedrecista alemán Max Bezzel en 1848.[1][2]​ En el juego del ajedrez la reina amenaza a aquellas piezas que se encuentren en su misma fila, columna o diagonal. El juego de las 8 reinas consiste en poner sobre un tablero de ajedrez ocho reinas sin que estas se amenacen entre ellas. Para resolver este problema se puede emplear un esquema vuelta atrás (o Backtracking).

Historia

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El problema fue originalmente propuesto en 1848 por el ajedrecista Max Bezzel.[1][2][3]​ Durante años, muchos matemáticos, incluyendo a Carl Friedich Gauss, han trabajado en él y lo han generalizado a n-reinas. Las primeras soluciones fueron ofrecidas por Franz Nauck en 1850.[1][2][4]​ Nauck también se abocó a las n-reinas (en un tablero de nxn de tamaño arbitrario). En 1874, S. Günther propuso un método para hallar las soluciones usando determinantes, y J.W.L. Glaisher redefinió su aproximación.[3][5]

Edsger Dijkstra usó este problema en 1972 para ilustrar el poder de la llamada programación estructurada. Publicó una descripción muy detallada del desarrollo del algoritmo de backtracking, "depth-first".[6][7]

Este acertijo apareció en el popular juego de computadora de los '90 llamado "The 7th Guest".

Planteamiento del Problema

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Como cada reina puede amenazar a todas las reinas que estén en la misma fila, cada una ha de situarse en una fila diferente. Podemos representar las 8 reinas mediante un vector[1-8], teniendo en cuenta que cada índice del vector representa una fila y el valor una columna. Así cada reina estaría en la posición (i, v[i]) para i = 1-8.

Ejemplo de dos reinas amenazadas en el tablero de 4 por 4.

El vector significa que la reina 1 esta en la fila 1, columna 3; la reina 2 en la fila 2, columna 1; la reina 3 en la fila 3, columna 6; la reina 4 en la fila 4, columna 2; etc. Como se puede apreciar esta solución es incorrecta ya que la reina 3 y la 6 estarían en la misma columna. Por tanto el vector correspondería a una permutación de los ocho primeros números enteros.

El problema de las filas y columnas lo tenemos resuelto, pero ¿qué ocurre con las diagonales? Para las posiciones sobre una misma diagonal descendente, se cumple que tienen el mismo valor ; mientras que para las posiciones en la misma diagonal ascendente, se cumple que tienen el mismo valor . Así, si tenemos dos reinas colocadas en posiciones y entonces están en la misma diagonal si y solo si cumple:

o

o

Teniendo en cuenta todas estas consideraciones, podemos aplicar el esquema retroactivamente para colocar las ocho reinas de una manera realmente eficiente. Para ello, reformulamos el problema como problema de búsqueda en un árbol. Decimos que en un vector de enteros entre 1 y 8 es -prometedor, para , si ninguna de las reinas colocadas en las posiciones amenaza a ninguna de las otras. Las soluciones a nuestro problema se corresponden con aquellos vectores que son 8-prometedores.

Establecimiento del algoritmo

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Sea el conjunto de vectores de -prometedores, , sea el grafo dirigido tal que si y solo si existe un entero , con tal que

  • es -prometedor
  • es -prometedor
  • para todo

Este grafo es un árbol. Su raíz es el vector vacío correspondiente a . sus hojas son o bien soluciones (), o posiciones sin salida (). Las soluciones del problema de las ocho reinas se pueden obtener explorando este árbol. Sin embargo, no generamos explícitamente el árbol para explorarlo después. Los nodos se van generando y abandonando en el transcurso de la exploración mediante un recorrido en profundidad.

Esquema reducido del árbol de soluciones.

Hay que decidir si un vector es -prometedor, sabiendo que es una extensión de un vector -prometedor. Únicamente necesitamos comprobar la última reina que haya que añadir. Esto se puede acelerar si asociamos a cada nodo prometedor el conjunto de columnas, el de diagonales positivas (a 45 grados) y el de diagonales negativas (a 135 grados) controladas por las reinas que ya están puestas.

Descripción del algoritmo

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A continuación se muestra el algoritmo que soluciona nuestro problema, en el cual es un vector global. Para imprimir todas las soluciones, la llamada inicial es .

procedimiento

// es -prometedor//
////
////
////
si entonces //un vector -prometedor es una solución//
escribir
si no //explorar las extensiones -prometedoras de sol//
para hasta hacer
si y y entonces
// es -prometedor//

El algoritmo comprueba primero si , si esto es cierto resulta que tenemos ante nosotros un vector 8-prometedor, lo cual indica que cumple todas las restricciones originando una solución. Si es distinto de 8, el algoritmo explora las extensiones -prometedoras, para ello realiza un bucle, el cual va de 1 a 8, debido al número de reinas. En este bucle se comprueba si entran en jaque las reinas colocadas en el tablero. Si no entran en jaque, se realiza una recurrencia en la cual incrementamos (buscamos -prometedor) y añadimos la nueva fila, columna y diagonales al conjunto de restricciones. Al realizar la recurrencia hemos añadido al vector sol una nueva reina, que no entra en jaque con ninguna de las anteriores. Además, hemos incrementado el conjunto de restricciones añadiendo una nueva fila, columna y diagonales (una positiva y otra negativa) prohibidas.

Implementación

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A continuación se muestra una posible implementación del anterior algoritmo en C++.

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
#define NREINAS 8 // dimensiones del tablero y número de reinas
using namespace std;
vector<int> sol;
int nro_sol=1;

inline bool contiene(const vector<int>& v, const int val)
{
    return find(v.begin(), v.end(), val) != v.end();
}

void reinas(int k, vector<int> col, vector<int> diag45, vector<int> diag135)
{
    if( k == NREINAS )
    {
	printf("%3d:", nro_sol++);
        for(int j=0; j<NREINAS; j++)
 cout << " (" << j+1 << "," << sol[j] << ")";
        cout << endl;
    }
    else
    {
        for(int j=1; j<=NREINAS; j++)
            if( !contiene(col, j) && !contiene(diag45, j-k) && !contiene(diag135, j+k) )
            {
                sol[k] = j;

                col.push_back(j);
                diag45.push_back(j-k);
                diag135.push_back(j+k);

                reinas(k+1,col, diag45, diag135);

                col.pop_back();
                diag45.pop_back();
                diag135.pop_back();
            }
    }
}

int main() {
    cout << "SOLUCIONES AL PROBLEMA DE LAS " << NREINAS << " REINAS"<<endl;
    sol.resize(NREINAS);
    reinas(0, vector<int>(), vector<int>(), vector<int>());

    return 0;
}

El problema de las n reinas

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El problema de las ocho reinas se puede plantear de modo general como problema de las reinas. El problema consistiría en colocar reinas en un tablero de ajedrez de de tal manera que ninguna de las reinas quede atacando a otras.

Su análisis y solución es isomorfo al de las ocho reinas.

El tablero de 27x27 es el más grande hasta ahora numerado.[8]

Número de soluciones

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n distintas todas las soluciones:
1 1 1
2 0 0
3 0 0
4 1 2
5 2 10
6 1 4
7 6 40
8 12 92
9 46 352
10 92 724
11 341 2,680
12 1,787 14,200
13 9,233 73,712
14 45,752 365,596
15 285,053 2,279,184
16 1,846,955 14,772,512
17 11,977,939 95,815,104
18 83,263,591 666,090,624
19 621,012,754 4,968,057,848
20 4,878,666,808 39,029,188,884
21 39,333,324,973 314,666,222,712
22 336,376,244,042 2,691,008,701,644
23 3,029,242,658,210 24,233,937,684,440
24 28,439,272,956,934 227,514,171,973,736
25 275,986,683,743,434 2,207,893,435,808,352
26 2,789,712,466,510,289 22,317,699,616,364,044
27 29,363,495,934,315,694 234,907,967,154,122,528

Simetrías escondidas

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Además de las simetrías relativas a la colocación de las reinas y su reflejo o giro se da otra no tan evidente que conecta las soluciones entre un tablero de lado (n) y el tablero siguiente de lado (n+1). Partiendo del conjunto completo de soluciones para n casillas de lado, contando las veces que cada casilla aparece en las mismas, resulta:

para n:6 para n:7 para n:8 para n:9
0 1 1 1 1 0
1 0 1 1 0 1
1 1 0 0 1 1
1 1 0 0 1 1
1 0 1 1 0 1
0 1 1 1 1 0
4 7 6 6 6 7 4
7 4 6 6 6 4 7
6 6 6 4 6 6 6
6 6 4 8 4 6 6
6 6 6 4 6 6 6
7 4 6 6 6 4 7
4 7 6 6 6 7 4
4 8 16 18 18 16 8 4
8 16 14 8 8 14 16 8
16 14 4 12 12 4 14 16
18 8 12 8 8 12 8 18
18 8 12 8 8 12 8 18
16 14 4 12 12 4 14 16
8 16 14 8 8 14 16 8
4 8 16 18 18 16 8 4
28 30 47 44 54 44 47 30 28
30 32 44 48 44 48 44 32 30
47 44 28 38 38 38 28 44 47
44 48 38 36 20 36 38 48 44
54 44 38 20 40 20 38 44 54
44 48 38 36 20 36 38 48 44
47 44 28 38 38 38 28 44 47
30 32 44 48 44 48 44 32 30
28 30 47 44 54 44 47 30 28

Cuando el conjunto de soluciones es correcto para n, se da la simetría completa, tanto vertical como horizontalmente. Ésta simetría puede darse con un conjunto de soluciones incompleto. Sin embargo, la suma de cada fila y de cada columna, si el conjunto de soluciones está completo da como resultado el número total de soluciones posibles:

para n:6 para n:7 para n:8 para n:9
0 1 1 1 1 0 :4
1 0 1 1 0 1 :4
1 1 0 0 1 1 :4
1 1 0 0 1 1 :4
1 0 1 1 0 1 :4
0 1 1 1 1 0 :4
:4 :4 :4 :4 :4 :4 :0

s = Soluciones = 4

d = Suma diagonal = 0

s - d. = [4]

4 7 6 6 6 7 4 :40
7 4 6 6 6 4 7 :40
6 6 6 4 6 6 6 :40
6 6 4 8 4 6 6 :40
6 6 6 4 6 6 6 :40
7 4 6 6 6 4 7 :40
[4] 7 6 6 6 7 4 :40
:40 :40 :40 :40 :40 :40 :40 :36

s = Soluciones = 40

d = suma diagonal = 36

s - d = [4]

4 8 16 18 18 16 8 4 :92
8 16 14 8 8 14 16 8 :92
16 14 4 12 12 4 14 16 :92
18 8 12 8 8 12 8 18 :92
18 8 12 8 8 12 8 18 :92
16 14 4 12 12 4 14 16 :92
8 16 14 8 8 14 16 8 :92
[4] 8 16 18 18 16 8 4 :92
:92 :92 :92 :92 :92 :92 :92 :92 :64

s = Soluciones = 92

d = Suma diagonal = 64

s - d = [28]

28 30 47 44 54 44 47 30 28 :352
30 32 44 48 44 48 44 32 30 :352
47 44 28 38 38 38 28 44 47 :352
44 48 38 36 20 36 38 48 44 :352
54 44 38 20 40 20 38 44 54 :352
44 48 38 36 20 36 38 48 44 :352
47 44 28 38 38 38 28 44 47 :352
30 32 44 48 44 48 44 32 30 :352
[28] 30 47 44 54 44 47 30 28 :352
:352 :352 :352 :352 :352 :352 :352 :352 :352 :288

s = Soluciones = 352

d = Suma diagonal = 288

s - d = [64]

Por último, la resta entre las soluciones de un tablero y la suma de la diagonal correspondientes coincide con el valor que aparece en las esquinas del tablero siguiente. Resultando una conexión entre el tablero de n casillas y el de n+1 casillas. Para conjunto de soluciones completas:

Tablero de: Suma línea y soluciones posibles Suma diagonal esquinas tablero n+1 x n+1

resta suma línea - suma diagonal

6 x 6 4 0 Esquinas tablero 7 x 7 = 4
7 x 7 40 36 Esquinas tablero 8 x 8 = 4
8 x 8 92 64 Esquinas tablero 9 x 9 = 28
9 x 9 352 288 Esquinas tablero 10 x 10 = 64
10 x 10 724 628 Esquinas tablero 11 x 11 = 96
11 x 11 2680 2180 Esquinas tablero 12 x 12 = 500
12 x 12 14200 11440 Esquinas tablero 13 x 13 = 2760
13 x 13 73712 61820 Esquinas tablero 14 x 14 = 11892
14 x 14 365596 296080 Esquinas tablero 15 x 15 = 69516
15 x 15 ...

De hallar la relación entre los valores que resultan en las esquinas y el número total de soluciones de cada tablero o su tamaño, se podría encontrar los resultados correctos de cualquier valor de n.

Soluciones al problema de las ocho reinas

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El problema de las ocho reinas tiene 92 soluciones, de las cuales 12 son esencialmente distintas, es decir, las 92 soluciones existentes se pueden obtener a partir de operaciones de simetría de rotación y reflexión de las 12 soluciones únicas, que se muestran a continuación:

a8 __ b8 __ c8 __ d8 ql e8 __ f8 __ g8 __ h8 __
a7 __ b7 __ c7 __ d7 __ e7 __ f7 __ g7 ql h7 __
a6 __ b6 __ c6 ql d6 __ e6 __ f6 __ g6 __ h6 __
a5 __ b5 __ c5 __ d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 ql
a4 __ b4 ql c4 __ d4 __ e4 __ f4 __ g4 __ h4 __
a3 __ b3 __ c3 __ d3 __ e3 ql f3 __ g3 __ h3 __
a2 ql b2 __ c2 __ d2 __ e2 __ f2 __ g2 __ h2 __
a1 __ b1 __ c1 __ d1 __ e1 __ f1 ql g1 __ h1 __
Solución única 1
a8 __ b8 __ c8 __ d8 __ e8 ql f8 __ g8 __ h8 __
a7 __ b7 ql c7 __ d7 __ e7 __ f7 __ g7 __ h7 __
a6 __ b6 __ c6 __ d6 ql e6 __ f6 __ g6 __ h6 __
a5 __ b5 __ c5 __ d5 __ e5 __ f5 __ g5 ql h5 __
a4 __ b4 __ c4 ql d4 __ e4 __ f4 __ g4 __ h4 __
a3 __ b3 __ c3 __ d3 __ e3 __ f3 __ g3 __ h3 ql
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 __ f2 ql g2 __ h2 __
a1 ql b1 __ c1 __ d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 2
a8 __ b8 __ c8 __ d8 ql e8 __ f8 __ g8 __ h8 __
a7 __ b7 ql c7 __ d7 __ e7 __ f7 __ g7 __ h7 __
a6 __ b6 __ c6 __ d6 __ e6 __ f6 __ g6 ql h6 __
a5 __ b5 __ c5 ql d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 __
a4 __ b4 __ c4 __ d4 __ e4 __ f4 ql g4 __ h4 __
a3 __ b3 __ c3 __ d3 __ e3 __ f3 __ g3 __ h3 ql
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 ql f2 __ g2 __ h2 __
a1 ql b1 __ c1 __ d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 3
a8 __ b8 __ c8 __ d8 ql e8 __ f8 __ g8 __ h8 __
a7 __ b7 __ c7 __ d7 __ e7 __ f7 ql g7 __ h7 __
a6 __ b6 __ c6 __ d6 __ e6 __ f6 __ g6 __ h6 ql
a5 __ b5 __ c5 ql d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 __
a4 ql b4 __ c4 __ d4 __ e4 __ f4 __ g4 __ h4 __
a3 __ b3 __ c3 __ d3 __ e3 __ f3 __ g3 ql h3 __
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 ql f2 __ g2 __ h2 __
a1 __ b1 ql c1 __ d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 4
a8 __ b8 __ c8 ql d8 __ e8 __ f8 __ g8 __ h8 __
a7 __ b7 __ c7 __ d7 __ e7 __ f7 ql g7 __ h7 __
a6 __ b6 __ c6 __ d6 __ e6 __ f6 __ g6 __ h6 ql
a5 ql b5 __ c5 __ d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 __
a4 __ b4 __ c4 __ d4 ql e4 __ f4 __ g4 __ h4 __
a3 __ b3 __ c3 __ d3 __ e3 __ f3 __ g3 ql h3 __
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 ql f2 __ g2 __ h2 __
a1 __ b1 ql c1 __ d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 5
a8 __ b8 __ c8 __ d8 __ e8 ql f8 __ g8 __ h8 __
a7 __ b7 __ c7 ql d7 __ e7 __ f7 __ g7 __ h7 __
a6 __ b6 __ c6 __ d6 __ e6 __ f6 __ g6 __ h6 ql
a5 __ b5 __ c5 __ d5 ql e5 __ f5 __ g5 __ h5 __
a4 __ b4 __ c4 __ d4 __ e4 __ f4 __ g4 ql h4 __
a3 ql b3 __ c3 __ d3 __ e3 __ f3 __ g3 __ h3 __
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 __ f2 ql g2 __ h2 __
a1 __ b1 ql c1 __ d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 6
a8 __ b8 __ c8 __ d8 __ e8 ql f8 __ g8 __ h8 __
a7 __ b7 __ c7 __ d7 __ e7 __ f7 __ g7 ql h7 __
a6 __ b6 __ c6 __ d6 ql e6 __ f6 __ g6 __ h6 __
a5 ql b5 __ c5 __ d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 __
a4 __ b4 __ c4 ql d4 __ e4 __ f4 __ g4 __ h4 __
a3 __ b3 __ c3 __ d3 __ e3 __ f3 __ g3 __ h3 ql
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 __ f2 ql g2 __ h2 __
a1 __ b1 ql c1 __ d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 7
a8 __ b8 __ c8 __ d8 ql e8 __ f8 __ g8 __ h8 __
a7 ql b7 __ c7 __ d7 __ e7 __ f7 __ g7 __ h7 __
a6 __ b6 __ c6 __ d6 __ e6 ql f6 __ g6 __ h6 __
a5 __ b5 __ c5 __ d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 ql
a4 __ b4 __ c4 __ d4 __ e4 __ f4 ql g4 __ h4 __
a3 __ b3 __ c3 ql d3 __ e3 __ f3 __ g3 __ h3 __
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 __ f2 __ g2 ql h2 __
a1 __ b1 ql c1 __ d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 8
a8 __ b8 __ c8 ql d8 __ e8 __ f8 __ g8 __ h8 __
a7 __ b7 __ c7 __ d7 __ e7 __ f7 ql g7 __ h7 __
a6 __ b6 __ c6 __ d6 ql e6 __ f6 __ g6 __ h6 __
a5 ql b5 __ c5 __ d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 __
a4 __ b4 __ c4 __ d4 __ e4 __ f4 __ g4 __ h4 ql
a3 __ b3 __ c3 __ d3 __ e3 ql f3 __ g3 __ h3 __
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 __ f2 __ g2 ql h2 __
a1 __ b1 ql c1 __ d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 9
a8 __ b8 __ c8 __ d8 __ e8 __ f8 ql g8 __ h8 __
a7 __ b7 ql c7 __ d7 __ e7 __ f7 __ g7 __ h7 __
a6 __ b6 __ c6 __ d6 __ e6 __ f6 __ g6 ql h6 __
a5 ql b5 __ c5 __ d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 __
a4 __ b4 __ c4 __ d4 ql e4 __ f4 __ g4 __ h4 __
a3 __ b3 __ c3 __ d3 __ e3 __ f3 __ g3 __ h3 ql
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 ql f2 __ g2 __ h2 __
a1 __ b1 __ c1 ql d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 10
a8 __ b8 __ c8 __ d8 ql e8 __ f8 __ g8 __ h8 __
a7 __ b7 __ c7 __ d7 __ e7 __ f7 __ g7 ql h7 __
a6 ql b6 __ c6 __ d6 __ e6 __ f6 __ g6 __ h6 __
a5 __ b5 __ c5 __ d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 ql
a4 __ b4 __ c4 __ d4 __ e4 ql f4 __ g4 __ h4 __
a3 __ b3 ql c3 __ d3 __ e3 __ f3 __ g3 __ h3 __
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 __ f2 ql g2 __ h2 __
a1 __ b1 __ c1 ql d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 11
a8 __ b8 __ c8 __ d8 __ e8 __ f8 ql g8 __ h8 __
a7 __ b7 __ c7 __ d7 ql e7 __ f7 __ g7 __ h7 __
a6 __ b6 __ c6 __ d6 __ e6 __ f6 __ g6 ql h6 __
a5 ql b5 __ c5 __ d5 __ e5 __ f5 __ g5 __ h5 __
a4 __ b4 __ c4 __ d4 __ e4 __ f4 __ g4 __ h4 ql
a3 __ b3 ql c3 __ d3 __ e3 __ f3 __ g3 __ h3 __
a2 __ b2 __ c2 __ d2 __ e2 ql f2 __ g2 __ h2 __
a1 __ b1 __ c1 ql d1 __ e1 __ f1 __ g1 __ h1 __
Solución única 12

El problema de encontrar todas las soluciones al problema de las 8 reinas puede ser bastante costoso computacionalmente, ya que hay 4 426 165 368 (es decir, 64C8) posibles arreglos de ocho reinas en un tablero de 8x8, pero solo 92 soluciones. Es posible utilizar atajos que reduzcan los requisitos computacionales o reglas prácticas que eviten técnicas computacionales de fuerza bruta. Por ejemplo, al aplicar una regla simple que restringe a cada reina a una sola columna (o fila), aunque todavía se considera fuerza bruta, es posible reducir el número de posibilidades a 16 777 216 (es decir, 88) combinaciones posibles. La generación de permutaciones reduce aún más las posibilidades a solo 40 320 (es decir, 8!), que luego se revisan para detectar ataques diagonales.

Existen muchas soluciones computacionales al problema de las 8 reinas, que hacen uso de las llamadas recursivas, en cualquier lenguaje de programación, lo que demuestra la alta popularidad que tiene este problema dentro del mundo de la programación de computadoras.

El curioso número Š(n)

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Si enumeramos las casillas de un tablero de ajedrez de cualquier tamaño (n x n) con los números naturales, empezando de izquierda a derecha y de arriba hacia abajo, encontramos el curioso caso del número Š(n), el cual siempre es una constante para un tablero dado de n x n lados y nos dice cuanto será la sumatoria de las casillas en donde se pueden ubicar las n reinas para todas las soluciones de dicho tablero. El número Š(n) viene dado por la fórmula:

Š(n) =

A continuación se da el ejemplo de las dos soluciones de un tablero de 4 x 4 (marcadas en las casillas negras), es decir n = 4

Š(4) =

Calculando para la primera solución Š1 = 2+8+9+15 = 34

Calculando para la segunda solución Š2 = 3+5+12+14 = 34


A continuación se da el ejemplo de las diez soluciones de un tablero de 5 x 5 (marcadas en las casillas negras), es decir n = 5

Š(5) = = 65

Calculando para la primera solución Š1 = 1+8+15+17+24 = 65

Calculando para la segunda solución Š2 = 1+9+12+20+23 = 65

Calculando para la tercera solución Š3 = 2+9+11+18+25 = 65

Calculando para la cuarta solución Š4 = 2+10+13+16+24 = 65

Calculando para la quinta solución Š5 = 3+6+14+17+25 = 65

Calculando para la sexta solución Š6 = 3+10+12+19+21 = 65

Calculando para la séptima solución Š7 = 4+6+13+20+22 = 65

Calculando para la octava solución Š8 = 4+7+15+18+21 = 65

Calculando para la novena solución Š9 = 5+7+14+16+23 = 65

Calculando para la décima solución Š10 = 5+8+11+19+22 = 65

Sin embargo, este número aplica para cualquier conjunto de celdas siempre que no se repitan columnas ni filas. Por ejemplo: Šdiagonal = 1 + 7 + 13 +19 +25 = 65

A continuación se da el número Š hasta el tablero n = 10 (comprobado con algoritmos computacionalmente para todas las soluciones hasta tablero de  11 por 11 que tiene 2.680 soluciones).

La secuencia de Š(n) para tableros de 2x2 en adelante es {5, 15, 34, 65, 111, 175, 260, ...}, fue descubierta por Paul Muljadi en 2005 y coincide con las constantes mágicas (secuencia A006003 en la OEIS).

Referencias

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  1. a b c Alain Campbell White (1963) [Publicación original en 1913 por editorial Whitehead and Miller]. Sam Loyd and His Chess Problems. Dover Publications. p. 101. ISBN 0486209288. 
  2. a b c Haynes, Teresa W.; Hedetniemi, Stephen; Slater, Peter (1998). Domination in Graphs : Volume 2: Advanced Topics. Nueva York: Marcel Dekker. p. 142. ISBN 0824700341. OCLC 38201061. 
  3. a b Rivin, Igor; Vardi, Ilan; Zimmerman, Paul (1994). «The n-queens problem». American Mathematical Monthly (7 edición) 101: 629-639. JSTOR 2974691. doi:10.2307/2974691. 
  4. Haynes, Teresa W.; Hedetniemi, Stephen; Slater, Peter (1998). Fundamentals of domination in graphs. Nueva York: Marcel Dekker. p. 295. ISBN 0824700333. OCLC 37903553. 
  5. Ball, W. W. Rouse (1914). Mathematical Recreations and Essays (Sexta edición). Londres: Macmillan. pp. 113-122. 
  6. Dijkstra, Edsger W. (agosto de 1971). A Short Introduction to the Art of Computer Programming. Eindhoven: Technische Hogeschool. pp. 84-91. OCLC 3474242. EWD316. 
  7. Dijkstra, Edsger W.; Dahl, Ole-Johan; Hoare, C. A. R. (1972). Structured programming. Londrés: Academic Press. pp. 72-82. ISBN 0122005503. 
  8. Preußer, Thomas B. (26 de junio de 2019), 27-Queens Puzzle: Massively Parellel Enumeration and Solution Counting: preusser/q27, consultado el 21 de septiembre de 2019 .

Véase también

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Enlaces externos

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Enlaces a soluciones

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