ChatGPTの練習でSVMのカーネルを調べたので記録しておく ChatGPTの回答はコードや説明文は誰かの著作権に抵触する可能性がある 調べものとして利用価値は高いが、回答をまるまる転用せず、自分の言葉、コードで残すことが肝要です カーネルとは サポートベクターマシンは2つのデータ点間の類似性をカーネルで計算して、最もよく分離する境界線を見つける手法。 このカーネルはこの2つのデータ点間の類似性をベクトルの内積を利用して計算する。 このとき、内積が小さいと2つのデータ点の類似度は低く、お互いが遠い。逆に内積が大きいと、類似度は高く、お互いが近い、と判断する。 カーネルはいくつか種類がある。多…

こんにちは！こーたろーです。 ちょっとブログにつかれてきたので、基礎トレーニングも混ぜながらやっていきます。 1年前に少しやりましたが、今回は別のモデルでやってみます。 手書き文字識別をSVM（サポートベクターマシン）を使ってやってみます。 学生の練習にはうってつけですね。 データのロード データの前処理 モデルの作成と学習、評価

今回はサポートベクターマシーンを試してみる。 Pythonでの実装コード SASでの実装コード SASでお試し（対象データ、データ加工） SASでお試し（モデル作成） SASでお試し（モデル評価） 参考 Pythonでの実装コード Pythonで簡単に実装できる。 #-- 線形SVM from sklearn.svm import LinearSVC mod1 = LinearSVC(C=1, random_state=999) mod1.fit(X_train, y_train) y_pred1 = mod1.predict(X_test) #-- 非線形SVM from sklearn.s…

SVM（サポートベクターマシーン）についてのメモ。 SVM（サポートベクターマシーン）とは 線形SVM（ハードマージン法とソフトマージン法） 主問題と双対問題 Pythonによる実行 非線形SVM（カーネルトリック） Pythonによる実行 Wineデータで実行 参考 SVM（サポートベクターマシーン）とは SVMは「マージン最大化」の考えに基づいて分類する手法である。 n次元空間に超平面（線形識別関数、二次元なら直線）で分類境界を作ることでベクトルを分離する。 （マージンが大きいほど、未知データでの識別誤りが起こりにくいだろうという理屈でマージン最大化する）。 手法としては、線形分離可能を仮…

2024年もあと少し。なので、主に自分のブログで今年を振り返りたいと思います。 ちなみに、去年2023年の振り返りは以下参照。me-me-koyagi.hatenablog.comme-me-koyagi.hatenablog.com ＜1月＞me-me-koyagi.hatenablog.com そう、年明け早々、これだったんだよなぁ。 (~ヘ~；）ウーン 波乱の幕開け・・・ me-me-koyagi.hatenablog.com BEYOOOOONDS(ビヨーンズ)のほのぴ*1、「TEPPENピアノ歴代王者大集合！史上最高レベル頂上決戦SP」に出演。ほのぴ、ガチピアニストがアイドルになって…

Abdelkader A. Metwally; ...; Rania M. Hathout(2022.12, Front. Mol. Biosci.,)[In silico prediction of siRNA ionizable-lipid nanoparticles In vivo efficacy: Machine learning modeling based on formulation and molecular descriptors] 理由 将来的に脂質ナノ粒子の解析するかもしれないので 概要 siRNAイオン化脂質ナノ粒子の生体内効果のin silico予測が望ましい。なぜ…

LenovoのノートPCにWSLをインストールした際には、特に問題なくすんなり起動できましたが、RyzenCPUの自作PCへのWSLインストールはエラーが発生してUbuntuが起動できませんでした。 いくつかのサイトで対処法の記載があったのですが、ひとつにまとめられたサイトは 以下の対処で無事起動できたので、まとめておきます。 環境 CPU：Ryzen 5 2400G OS：Windows 11 Home エラー時の状況 PowerShellで wsl --install としたとき以下のようなエラー でUbuntuが起動できなかった。WslRegisterDistribution faile…

はじめに Pythonによるベイズモデルの実装をきちんと学ぼうと思い，森賀新・木田悠歩・須山敦志 著 「Pythonではじめるベイズ機械学習入門」を読むことにした。本記事は，第3章「回帰モデル」のうちガウス過程回帰(ガウス尤度)に関する読書メモである。 本書の紹介ページ www.kspub.co.jp 目次 はじめに 目次 3.6 ガウス過程回帰モデル：ガウス尤度 3.6.1. モデル概要 カーネル関数 カーネル関数の組合せ 推論 尤度関数 3.6.2 実装 データの準備 GPyTorchの特徴 モデルの定義 まとめと感想 参考サイト 3.6 ガウス過程回帰モデル：ガウス尤度 本節では，ノンパ…

59➡ Roman Catholic Church ビーズの数 17番目の素数 正二十面体 59の星型 A-ROOM➡ルシファー部屋 セフィロトの樹? 白雪姫 グリム童話 KHM 53番、エーレンベルク稿（1810年手稿）では43番として収載 モレク➡子供の生贄 象➡ガネェーシャ ∀(任意の)・全称記号 ターンエー=全ての 92⊗1う➡92⊗13➡戦争による破壊と救い、、、七年患難 テンソル積 既知のベクトル空間・加群など様々な対象から新たな対象を作り出す操作の一つ 92➡Beretta 92 13➡西ヨーロッパの伝統の"クリスマスの 12 日間" ラジャブ イスラム暦 第7の月 畏敬の念を抱…

東京, 2024年12月2日 - (JCN Newswire) - ⽇本投資機構株式会社(投資助⾔/代理業者、⾦商登録番号：関東財務局⻑(⾦商)第2747号、本社：東京都千代⽥区、代表取締役：⽥中類)は、同社が開発を⾏っている最新のAI技術を活⽤した株の⾃動銘柄スクリーニングシステム(アプリケーション)『AI銘柄スクリーナー』の無料β版を、2024年12⽉2⽇(月)にリリースしました。 AI銘柄スクリーナー ⽇本投資機構株式会社 ◆『AI銘柄スクリーナー』とは？ 『AI銘柄スクリーナー』は、ユーザー(個⼈投資家)⾃⾝の投資⽅針に合わせた株式銘柄をAIが⾃動選定してくれる、スマホや⾃宅のパソコン…

現代日本では韓国アイドルグループの躍進が後を途絶えない。無論日本でもたくさんの地域でワールドツアーなどが開催されている現状なのである。今回は2024 下半期&2025 上半期の来日情報について書いていきたい。 px.a8.net 2024年注目イベント 2025上半期 １ 2024年下半期の来日情報について ２ 2025年上半期の来日情報について この記事で挙げているグループ aespa ATEEZ BABYMONSTER BLACKPINK BTS CNBLUE CRAVITY DXTEEN ENHYPEN EVNNE EXO FTIsland (G)I-DOL Hi-Fi Un!corn …

青春の旋律：黒子のバスケと共に歩む道 (இ‪ᯅஇ`｡) こんにちは、みなさん！今日は私の大好きなアニメ「黒子のバスケ」についてお話しさせてくださいね。このアニメはバスケットボールをテーマにしてるけど、ただのスポーツアニメじゃなくて、友情や努力、成長を描いた感動的なストーリーが特徴なんです。キャラクターたちの魅力や試合の迫力、そして心温まるエピソードがたくさん詰まってて、見終わるとつい笑顔になっちゃうんです！(✿´‿`) それでは、「黒子のバスケ」の魅力を一緒に深掘りしていきましょう！✨＼(^o^)／ 【安西先生】 ＿ ＿＿ ／ミヾ//彡＼ /彡￣二￣￣ミヽ /彡 _≧＿≦_ ミ| rﾄ==| …

みなさまこんにちは！ネットワールドSEの長岡です。 Part3から引き続き、「BlueXP backup and recovery」をAWS環境で使ってオンプレのデータをバックアップしてみた！ということでご紹介していきたいと思います。 前回はバックアップ編でした。 Part4では最終章としてリストア編で行こうと思います。 今回バックアップで使用したVolumeの中身はこんな感じにしております。 VolumeのSnapshot Policyは毎時10分に取ってください、2世代保持で、にしております。 SnapMirror Labelもお忘れなく。 BlueXP backup and recove…

みなさまこんにちは！ネットワールドSEの長岡です。 Part2から引き続き、「BlueXP backup and recovery」をAWS環境で使ってオンプレのデータをバックアップしてみた！ということでご紹介していきたいと思います。 前回はConnector編でした。 Part3ではバックアップ編で行こうと思います。 backup and recoveryの説明はこちら docs.netapp.com ふむふむなるほど、読むのが大変。 私はゲームは説明書読まずにまずやってみる派です。 ということでまずはやってみていきましょう。 BlueXPログイン後の「+ Add Working Envir…

市場概要 世界のバスバー市場は、2024年の151億米ドルから2029年には197億米ドルに成長し、予測期間中の年平均成長率は5.5%になると予測されています。この市場成長は主に、特に新興経済圏におけるエネルギー需要の急増と、公益事業、産業、商業の各分野における効率的な配電システムへの要求の高まりによるものです。世界各国の政府は、スマートグリッド技術の導入によるエネルギー効率化に注力しており、バスバー製品メーカーに有利な機会を創出しています。企業はまた、再生可能エネルギーや循環型経済の採用に関する国際的なパターンに従うことで、より持続可能で資源に最適な方法で事業を行うことを好みます。その結果…

こんにちは。SIGQ Cloud Linkerというセキュアな書類共有サービスを開発しているアーリースタートアップ、SIGQのリードエンジニアをしているBrown[1-3]です。 ストーリー性がよく分かりませんが、それはさておき、今回から何回かに分けて、SIGQ Cloud Linkerを支える技術をご紹介していきます。 本編はその導入で、概要をご説明します。 技術ブログを書いてばかりで、実はまだ公式のプレスリリースは1度も出していない SIGQ Cloud Linkerとは SIGQ Cloud Linkerは、バックエンドにGo、フロントエンドにReactを採用し、GCPのフルクラウド環境…