Category: Thought Leadership

ビジネスおよび IT の意思決定者にとって、もはや、生成 AI を採用するかどうかでは問題ではなく、どのようにして最大限の効果と最小限のリスクで実装するかという点です。生成 AI の管理と展開を、集中化するか、分散化するかは、長期的な影響を伴う重要な戦略的決定です。

本記事では、三菱電機グループで誕生した AWS ユーザーコミュニティ「Mitsubishi Electric AWS User Group」の軌跡をご紹介します。9 つの事業部と本社組織に分かれた組織構造の中で、部門を超えたエンジニア交流を目指し、2022 年 9 月から始まった草の根の活動は、現在では 300 人規模のコミュニティへと成長しています。定期的な LT 会や懇親会を通じて、AWS 技術の共有や部門を超えた協業を実現しています。2030 年までに 20,000 人の DX 人材育成を目指す三菱電機グループにおいて、エンジニア文化を変革する重要な取り組みとなっている様子をお伝えします。

既存の VMware VM (仮想マシン) とストレージを、あらゆるクラウドベースの VMware ソリューションまたはあらゆるオンプレミスの VMware 環境から、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) と Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) および Amazon FSx for NetApp ONTAP の組み合わせに移行するための、シームレスで自動化されたソリューションを紹介します。

Gartner は、2 つ目の Magic Quadrant for Distributed Hybrid I […]

この 2 部構成のシリーズでは、Amazon Bedrock Agents を使用して生成 AI アプリケーションを構築するためのベストプラクティスを探ります。パート 1 では、正確で信頼できるエージェントの作成に焦点を当てます。パート 2 では、アーキテクチャの考慮事項と開発ライフサイクルの実践について説明します。

経営幹部は、ビジネスをますます破壊する急速なテクノロジーの変化を予測し、新たな市場と提携の機会を見つけなければなりません。経済、社会、地政学、気候、消費者、テクノロジーの変化を数値化したアクセンチュア社のグローバル・ディスラプション・インデックス によると、破壊の速度はわずか 5 年前と比較して 50 倍に加速しています。経営幹部はどのようにして時代の先端を行くことができるでしょうか？

なぜ多くの企業のイノベーションプログラムは失敗するのでしょうか。
その答えは、組織の複雑さと同じぐらい複雑です。厳格すぎるガバナンスモデル、縦割りのチーム、厳しい規制環境、官僚的な意思決定などが主な原因として指摘されることがありますが、見過ごされがちな領域が 1 つあります。それは人材戦略です。
人材プロセスは、イノベーションを支援するか、それとも阻害するかのどちらかです。中間点はありません。

アプリケーションチームとの効果的な連携は、クラウド移行の取り組みを拡大していくうえでの鍵となります。
一部のアプリケーションチームは、移行プロセスへの関与を最小限にしたいと考えています。一方、エンジニアの能力を伸ばし、実践的な学習機会だと捉えているチームもあります。このブログでは、アプリケーションチームとの連携モデルを3つ紹介し、それぞれのメリット・デメリットと適用条件について説明します。

現代の変化のペースが速く競争の激しい製造業界では、企業はサプライチェーンの管理において、出荷の遅延、部品不足、 […]

ときどき、ある考えが常識として染み付いてしまっており、私たちの行動すべてに組み込まれている前提となっていることがあります。会議で誰かが「優先順位をつける必要がある」と言ったり、「これは優先事項ですか？」と言ったりなどです。何かがうまくいかないとき、それは優先順位をつけなかったせいにされるかもしれません。IT チームが、ビジネスが要求するすべての仕事に対応できないとき、ビジネスリーダーには優先順位をつけるよう求められます。優先順位という言葉は、ハイレベルなもの （会社の戦略的優先順位を決めなければならない） から、粗い粒度の戦術的なもの （投資に優先順位をつけなければならない） 、細かい粒度のもの （優先順位に基づいてバックログを整備しなければならない） まで、さまざまな議論の中で定着しています。