シンプルなGANの実装

GANの論文を読んだついでにMNIST用に実装しました．

ネットワークには，Convolutionを使わず，多層ニューラルネットです．層の数，活性化関数やバッチ正規化などの設定はてきとうです．なのでGANもどきです．

がんもどき

 

pytorchで実装したかったので，本家のDCGANのコードを参考にしながら書きました．

github.com

また，こちらの方の実装も参考にしました．(keras)

yusuke-ujitoko.hatenablog.com

 

結果として，以下のような出力を得ました．

それなりに数字には見えますが，１が多い一方，２が少ないという偏りがありました．

 

一応，コードはここにあります．