はてなブックマークチームのエンジニアリングマネージャー id:yigarashi です。はてなブックマークでは全文検索エンジンとしてElasticsearchを利用しており、最近6.8および7.10への無停止アップグレードを実施しました。非互換な変更の影響を真っ向から受けるユースケースでしたが、リスクを分割し少しずつ対処することで迅速かつ安全にアップグレードできました。本記事ではポイントを絞りつつアップグレードの様子をまとめます。 アップグレードに至る経緯 はてなブックマークでは長らくElasticsearchの5系を使っていました。エントリーとブックマークの検索を中心にサービスのかなりの部分を支える重要なミドルウェアですが、大きな変化は以下の記事にある2020年のAWSへの移転が最後（その時もメジャーバージョンは変わらず）で、なかなかElasticsearchの面倒を見られていませんでし

※ この記事は Elastic stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2017 の2日目の記事になります。 Elasticsearchを利用したサービスを運用している場合、既存機能の改修や仕様変更、新規機能の実装に伴い、運用中であってもindexや検索クエリを変更していくことは日々発生します。この際に、インデックスを再構築する必要性も出てきますが、インデックスを再構築し、そこに整合性のあるデータセットを準備するのには時間がかかります。その都度メンテナンスを行うのは非現実的であり、特に大規模サービスであれば準備にかかる時間自体も非現実的なものになりかねません。 このような問題への対処方法として、 Index Aliases を利用することで、透過的に無停止再構築を行うことが出来るというのは複数のブログ記事で紹介されています。これらはアプリケーションから直