最å°æ¨©é™å®Ÿç¾ã¸ã®4ステップアプãƒãƒ¼ãƒ å‰ç·¨ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブãƒã‚° 最å°æ¨©é™å®Ÿç¾ã¸ã®4ステップアプãƒãƒ¼ãƒ å‰ç·¨ AWS ã®ã‚»ã‚ュリティベストプラクティスを実ç¾ã™ã‚‹ã«å½“ãŸã‚Šã€ã€Œæœ€å°æ¨©é™ã®åŽŸå‰‡ã€ã«æˆ¸æƒ‘ã£ãŸã“ã¨ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“ã‹ï¼Ÿ AWS ã®åˆ©ç”¨ã§ã¯ AWS Identity and Access Management （IAM）サービスをé¿ã‘ã¦é€šã‚‹ã“ã¨ã¯å‡ºæ¥ã¾ã›ã‚“。ãã®ãƒ™ã‚¹ãƒˆãƒ—ラクティスã¨ã—ã¦æŽ²ã’られã¦ã„ã‚‹ã®ãŒã€æœ€å°æ¨©é™ã®åŽŸå‰‡ã§ã™ã€‚特ã«å¼·å›ºãªã‚»ã‚ュリティを求ã‚るユースケースã§ã¯ã“ã®åŽŸå‰‡ã®å®Ÿç¾ãŒèª²é¡Œã«ãªã‚‹ã“ã¨ãŒå¤šã„ã‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚本ブãƒã‚°ã§ã¯ã€ã“ã®æœ€å°æ¨©é™ã®åŽŸå‰‡ã‚’システマãƒãƒƒã‚¯ã«æ¤œè¨Žã™ã‚‹ã‚¢ãƒ—ãƒãƒ¼ãƒã®ä¸€ä¾‹ã‚’ã”紹介ã—ã¾ã™ã€‚ ã¯ã˜ã‚㫠「最å°æ¨©é™ã‚’é©åˆ‡ã«é‹ç”¨ã™ã‚‹ã€ã“ã¨ã‚’計画ã™ã‚‹éš›ã€ã¾ãšæ€ã„ã¤ãã®ã¯ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã®é‹ç”¨ã‚„開発ã®è¦–点ã§ã€Œå¿…è¦ã€ã¨ãªã‚‹æ“作ã®æ¨©é™ã®ã¿ã‚’人やアプリケーションã«ä»˜ä¸Žã™ã‚‹ã¨ã„ã†ã‚¢ãƒ—ãƒãƒ¼ãƒã§ã™ã€‚シンプルã§ã™ãŒã€æ¨©é™ãŒ
AWSå´ã®ç›®ç·šã‹ã‚‰ç†è§£ã™ã‚‹ã€Google Cloud ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒãƒ©ãƒ³ã‚µã®ä¸–ç•Œ - How elegant the tech world is...!
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Introducing native support for Apache Hudi, Delta Lake, and Apache Iceberg on AWS Glue for Apache Spark, Part 1: Getting Started | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Introducing native support for Apache Hudi, Delta Lake, and Apache Iceberg on AWS Glue for Apache Spark, Part 1: Getting Started AWS Glue is a serverless, scalable data integration service that makes it easier to discover, prepare, move, and integrate data from multiple sources. AWS Glue provides an extensible architecture that enables users with different data processing use cas
AWSã®ã‚¹ãƒˆãƒªãƒ¼ãƒ 処ç†å‘ã‘メッセージングサービスKDS(Kinesis)・MSK(Kafka)・SQSã®ç‰¹å¾´ - Qiita
著者: 伊藤 é›…åš, æ ªå¼ä¼šç¤¾æ—¥ç«‹è£½ä½œæ‰€ ã¯ã˜ã‚ã« AWSã§ã‚¹ãƒˆãƒªãƒ¼ãƒ 処ç†ã‚’実ç¾ã™ã‚‹éš›ã¯ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ã‚ューイングã™ã‚‹ãƒ¡ãƒƒã‚»ãƒ¼ã‚¸ãƒ³ã‚°ã‚µãƒ¼ãƒ“スã¨ã€ã‚ューイングã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ストリーム処ç†ã™ã‚‹ã‚µãƒ¼ãƒ“スを組ã¿åˆã‚ã›ã‚‹ã“ã¨ãŒä¸€èˆ¬çš„ã§ã™ã€‚本投稿ã§ã¯ã€AWSãŒæä¾›ã™ã‚‹å„メッセージングサービスã®ã†ã¡ã€ã‚¹ãƒˆãƒªãƒ¼ãƒ データを扱ã†éš›ã«ã‚ˆã活用ã•ã‚Œã¦ã„る下記サービスã®ç‰¹å¾´ã‚’紹介ã—ã¾ã™ã€‚ Amazon Kinesis Data Streams (KDS) Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) Amazon Simple Queue Service (SQS) ãªãŠã€æœ¬æŠ•ç¨¿ã®å†…容ã¯2020å¹´ä¸é ƒã®èª¿æŸ»çµæžœã‚’ベースã«ã€ã„ãã¤ã‹æ›´æ–°ã‚’åŠ ãˆãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚AWSã®ã‚µãƒ¼ãƒ“ス仕様ã¯éšæ™‚æ›´æ–°ã•ã‚Œã‚‹ãŸã‚ã€æœ€æ–°ã®ä»•æ§˜ã¨ã¯ç•°ãªã‚‹å ´åˆãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚最新ã®æƒ…å ±ã¯AWSã®å…¬å¼ãƒ‰ã‚ュメントをã”å‚ç…§
クラウドエンジニア(AWS)ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒžãƒƒãƒ—2021 - Qiita
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Google Cloudã¯2020å¹´7月14日（米国時間）ã€ã‚¢ãƒŠãƒªãƒ†ã‚£ã‚¯ã‚¹ã‚µãƒ¼ãƒ“ス「BigQueryã€ã®ãƒžãƒ«ãƒã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰å¯¾å¿œã‚’発表ã—ãŸã€‚Amazon Web Services（AWS）やMicrosoft Azure上ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’å‹•ã‹ã™ã“ã¨ãªãã€BigQueryã«ã‚ˆã‚‹ãƒžãƒ«ãƒã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžãŒã§ãる。 Google Cloudã¯åŒæ—¥ã€AWSã®ã€ŒAmazon S3ã€ã«å¯¾å¿œã—ãŸãƒ—ライベートα版ã®æ供を開始ã—ãŸã€‚Azureã¸ã®å¯¾å¿œã¯è¿‘ã„å°†æ¥ï¼ˆã€Œsoonã€ï¼‰ã«è¡Œã†ã¨ã„ã†ã€‚ BigQuery Omniã§ã¯ã€Google CloudãŒãƒžãƒ«ãƒã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰å¯¾å¿œã‚’進ã‚るマãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ‰Kubernetesサービスã€ã€ŒAnthosã€ã‚’活用ã™ã‚‹ã€‚BigQuery Omniã¨ã—ã¦AWSã‚„Azureã«å±•é–‹ã™ã‚‹Anthosクラスタ上ã§ã€BigQueryã®ã‚¯ã‚¨ãƒªã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³ã§ã‚る「Dremelã€ã‚’マãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ‰ã‚µãƒ¼ãƒ“スã¨ã—ã¦å‹•ã‹ã™ã€‚ãã®ä¸Š
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AWS Secrets Manager vs. Hashicorp Vault vs. AWS Parameter Store by@nimboya Too Long; Didn't ReadAs you move faster and faster with your DevOps practice, there is a piece of the puzzle that seems to be a little snag. That snag can cost you a whole lot, in terms of system security, management and updates. Application Parameters/Configurations; these guys practically determine how our applications ru
AWSサービス一覧・3行解説 (説明網羅率82%)
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