2018年1月23日から25日にかけて、TC39の第62回ミーティングが行われました。TC39のミーティングでは、提案されているECMAScriptの新機能 (proposal) について審議し、各proposalのステージの移動を決定します。 今回のミーティングでは正規表現に関する幾つかのproposalがStage 4になりました。Stage 4になったproposalはES2018に組み込まれ、JavaScript (ECMAScript) に正式採用ということになります。 この記事では、JavaScriptに追加された正規表現の4つの新機能を紹介します。 s (dotAll) flag for regular expressions Proposal: https://github.com/tc39/proposal-regexp-dotall-flag 正規表現の新たなフラグとし

WebGazer.js Democratizing Webcam Eye Tracking on the Browser WebGazer.js is an eye tracking library that uses common webcams to infer the eye-gaze locations of web visitors on a page in real time. The eye tracking model it contains self-calibrates by watching web visitors interact with the web page and trains a mapping between the features of the eye and positions on the screen. WebGazer.js is wri

2011年1月15日にJSer.infoを開始してから今日でちょうど7年となりました。 今年は特にイベントもないので簡単にJSer.infoの振り返りを書いてみます。 去年の紹介記事 去年一年間に紹介したサイト数は1074でした。 また、今までのすべての紹介したサイト数の合計は7691でした。 JSer.infoの紹介したサイトデータはすべてデータ化されているので次のページから見れます。 jser/jser.info JSer.info Data Dashboard JSer.infoのゴール あらためて振り返るとJSer.infoのゴールは次のようなものです。 「JavaScriptに興味がある人にもっとJavaScriptを知ってもらう」 「JavaScriptの情報を整理して正確に伝える」 「更新コストを小さくして、継続できる形を作る」 毎年この時期になるとゴールを振り返って、そもそ

2017年のOSS活動の振り返り記事です。 今までの振り返り。 今年のOSS活動振り返り @ 2016 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2015 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2014 | Web Scratch 2017年のGitHubのContributionsは8000~10000ぐらいを推移していました。 (1/3ぐらいはJSer.info関連だと思います。) 今はGitHubに表示されないけど、Current Streakは1507日でした。(1507/365 = 4.128767123年) GitHub Full Longest Streak:azu GitHubのLongest Streakを出してくれるツール Issue/PR PR: 527 去年: 457 Issue: 485 去年: 392 大体同じ程度増えている感

Shibuya.XSS techtalk #10 の発表資料です。

三行まとめ Cライブラリzopfliをwasmにビルドして npmjs.com にリリースしてみた wasmはポータブルなバイナリで、ネイティブコードと比較して半分程度の性能を期待できる emscriptenは N-API と比べると出来ることが少なすぎるのが課題 背景 WebAssembly *1 の評価のために、Cで書かれたzlib互換の圧縮ライブラリ google/zopfli をemscriptenでwasmにビルドしてリリースしてみました。 評価だけでなくリリースまでしたのは、zopfliのnodejs native addonである node-zopfli をしばしばインストールできないことがあるという問題があってそれを解決したかったからです。nodejsのnative addonはnode-gypというビルドツールを使うことが多いようですが、これはPython 2.x などn

azu/text-map-kuromoji: テキストを形態素解析した結果とテキストの関係をビジュアライズするエディタというツールを作った話。 くだけた表現を高精度に解析するための正規化ルール自動生成手法という論文誌では、「ヵゎぃぃ」，「ゎた Uゎ」みたいな普通の形態素解析では未知語として検出されるものをどうやって正規化していくかという話が書かれていました。 これを読んでいて面白かったのは形態素解析をした結果の未知語となった部分と穴埋め的にパターンを作って、そのパターンにマッチする同じようなテキストを探すというアプローチでした。 プログラミング言語と違って、大抵の自然言語パーサはパース失敗ではなく、単なる未知な言葉として検出されます。 また、その未知な言葉は常に増えていて、さきほどのくだけた表現を高精度に解析するための正規化ルール自動生成手法によると手動では登録できない増加量らしいです。

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皆さんはasm.jsを覚えているでしょうか。4年ほど前（2013年）に登場してFirefoxで実装され、「C/C++で書かれたプログラムをWebで高速に実行できる！」みたいな話題になったやつです。その後WebAssemblyが登場したので、敢えてasm.jsに取り組む意味は薄くなりました。 しかしここでは懐古趣味として、asm.jsの現状を調査してみたいと思います。 仕様書 asm.jsの仕様書はここで見れます：http://asmjs.org/ （このサイトはどうやらGitHub Pagesでホストされているようで、GitHubリポジトリは https://github.com/dherman/asm.js です） この仕様書は「asm.js Working Draft -- 18 August 2014」となっており、結構古いです。これが「枯れている」ことを意味していればよかったのです

概要 ファミコンのエミュレータをJSでだらだらと作ってた。そこそこ遊べるようになったので公開しておく。技術的な内容は、またどこかで発表したり、Qiitaなどにまとめたい。（忘れないうちに。需要があるかは怪しいが。） 随分昔に作ってみたいなーと思いFPGAでの実装を開始したんだけど、早々に挫折した覚えがある。今思うとFPGAの場合タイミングの問題が付き纏うのでJSで書くより圧倒的に難易度も高いし、ハードエミュレータを実装するにしても前段階としてソフトウェミュレータを実装するのが定石っぽいので無謀だったっぽい。 ひとまずMapper0という基本的なカセット形式のみに対応し、スーパーマリオブラザーズがそこそこ遊べるくらいを目標とした。 成果物 github.com ファミコンのスペック MPU 6502(RP2A03), 8bit WRAM2KB VRAM 2KB 最大発色数 52色 画面解像度

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V8 の最適化について 色々(主にVyacheslav Egorovさんの記事やスライド)読んでたのでそれのメモ。 この文章は2014年9月13日に書かれて最適化されていないため、この文章を元に最適化をすると失敗すると思います。 参考まとめ V8に関するリソースまとめ V8 Resources - Vyacheslav Egorovさんによる thlorenz/v8-perf - Thorsten Lorenzさんによる Understanding V8 and JIT compilation basics - Google スライド - 概要分かりやすい Hidden Class V8がリリースされた時から特徴としてあげられている最適化 V8: an open source JavaScript engine - YouTube V8 祭り - Backnumbers: Steps to

こんにちは丸山@h13i32maruです。 僕は2015年からESDoc*1というJavaScript向けのドキュメンテーションツールを開発しています。 https://esdoc.org https://github.com/esdoc/esdoc Star 最初のリリースから2年、昨日ようやくv1.0をリリースできました🎉 いやー、ここまで長かったです。今ではRxJSやSketchAPIなど、様々なツールで使用されています。 この2年間、ESDocは2つのゴールを目指して開発してきました。 ドキュメントの作成・メンテナンスを快適にする（ドキュメントを書くの楽しい！という状態） ソフトウェアの使い方を簡単に理解できるドキュメントを作成する（ソースコード読まなくても大丈夫！という状態） この2つを満たすためにESDocは色々な機能を提供しています。 今日はそれらの機能の中でも(多分)モダ

Kyoto.js 13の発表資料です

Webでとにかく高速に計算したい やまだです。Webでとにかく高速な計算を行うために人生の何％かを使っています。 前回はJavaScriptから直接SIMD.jsを呼びましたが今回はEmscriptenを使用し、C言語からSIMD命令を呼び出してみます。 題材としては定番ですがマンデルブロ集合を使用します。 マンデルブロ集合は以下の漸化式で計算が可能でしばしば並列演算の課題としてとりあげられます。 z は複素数なので実部と虚部をXY平面に表すと以下のようになります。 Emscriptenを使う 今回はWebでということでC言語のコードをJavaScriptコードにコンパイルするEmscriptenを使用します。 Emscriptenを使用するとasm.jsを利用した最適化をかけることができるため単純にJavaScriptで実装した時よりも高速になることがあります。 Emscriptenでは