wal_level (enum) wal_levelはどれだけの情報がWALに書かれるかを決定します。 デフォルト値はminimalで、クラッシュまたは即時停止から回復するのに必要な情報のみ書き出します。 archiveはWALアーカイビングに必要なロギングを追加し、hot_standbyは更にスタンバイサーバ上の読み取り専用問い合わせの情報を追加します。 このパラメータはサーバ起動時のみ設定可能です。 minimal水準では、同一のトランザクション内で作成されたり、切り捨てられたテーブル上のCREATE INDEX、CLUSTERおよびCOPYのような何らかの巨大な操作のWALロギングは安全を期して省略されます。そうすることで、一連の操作をより高速にさせます（項14.4.7を参照してください）。 しかしminimal WALはベースバックアップとWALログからデータを再構築するための充分

18.6. レプリケーション これらの設定は組み込みのストリーミングレプリケーション機能の動作を制御します（項25.2.5を参照ください）。 サーバ群のサーバはマスターかスタンバイのいずれかです。マスターはデータを送出する一方、複数のスタンバイは複製されたデータを常に受け取ります。カスケードレプリケーション（項25.2.6を参照）が使用されている場合、スタンバイサーバ群は受け取り手でもあり、送出先でもあります。 パラメータは主として送出先とスタンバイサーバ用ですが、いくつかのパラメータはマスターサーバのみに効力を発します。 必要とあればクラスターに渡って問題なく設定を変化させることができます。 18.6.1. 送出サーバ群 これらのパラメータはレプリケーションデータを１つ、またはそれ以上複数のスタンバイサーバに送るいかなるサーバ上で設定することができます。マスターは常に送出サーバであるため

25.2. ログシッピングスタンバイサーバ継続的なアーカイブ処理を使用して、プライマリサーバが失敗した場合に操作を引き継ぐ準備がなされた、1つ以上のスタンバイサーバを持つ高可用性(HA)クラスタ構成を作成することができます。 この機能はウォームスタンバイまたはログシッピングとして広く知られています。 プライマリサーバとスタンバイサーバは、この機能を提供するために共同して稼動しますが、サーバとサーバはゆるく結合しています。 プライマリサーバは継続的アーカイブモードで動作し、各スタンバイサーバはプライマリからWALファイルを読み取る、継続的リカバリモードで動作します。 この機能を可能にするために、データベースのテーブル変更は不要です。 したがって、他のレプリケーションの解法に比べて、管理にかかるオーバーヘッドが減少します。 この構成はプライマリサーバの性能への影響も相対的に減少させます。 ある

空気を読まずにPostgreSQLのを高速化する10のポイント - 象と戯れ -空気を読まずにPostgreSQLのを高速化する10のポイント - 象と戯れ - postgresqlグループ.の元エントリを読んで思うところがあったのだが、 PostgreSQLを高速化する16のポイント だからそんなせまっくるしいところでトンチンカンにdisる暇あるんだったら自分のブログでお好みの議論を書くかさもなきゃ/dev/nullにでも吐けとやんわりと言ってるんだよハゲ。 というわけでｗ。 だよねｗ。 まあ正直、上記元ネタのほうには色々突っ込みどころ満載なのだが、それは置いておくとしてL.starなりの高速化ポイントを一度書いておかないと、と思ったので記す。ただ、L.starはもうPostgreSQL界隈から離れて久しいので、必ずしも最新の内容を網羅していないことに注意されたし。また、出来るだけPos

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F.31. postgres_fdwpostgres_fdwモジュールは、 外部のPostgreSQLサーバに格納されたデータをアクセスするために使用する、postgres_fdw外部データラッパを提供します。 実質上、本モジュールの提供する機能は以前のdblinkモジュールが提供する機能と重複していますが、postgres_fdwはリモートのテーブルにアクセスするためにより透過的で標準に準拠した構文を利用できるほか、多くの場合においてより良い性能を得る事ができます。 postgres_fdwを使用したリモートアクセスを準備するには: CREATE EXTENSIONを使用して postgres_fdw拡張をインストールしてください。 CREATE SERVERを使用して、接続しようとする各リモートデータベースを定義する外部サーバオブジェクトを作成してください。 userおよびpasswo

PostgreSQL Advent Calendar 2012（全部俺）のDay 24です。 前回のエントリでは、PostgreSQLのテーブルパーティショニングの基本的なしくみとその使い方を解説してきました。 前回解説した通り、PostgreSQLのパーティショニングの機能は「理屈としては」確かに動くのですが、実際にはそのためにいろいろなコマンドを実行したりしなければならず、なかなか手間がかかるのも事実です。 ■テーブルパーティションを操作するpg_partパッケージ テーブルパーティショニングは、特に分析系の処理をしている時には便利なのですが、PostgreSQLの場合、作成や管理に結構手間がかかるため、なかなか手を出せない、という方もいるのではないでしょうか。（私も以前はそうでした） そのため、パーティション操作のための処理を一括して実施してくれる関数群を提供するpg_partパッケ

NTT オープンソースソフトウェアセンタ 板垣 貴裕 他の PostgreSQL データベースを SQL から直接操作できるモジュール "dblink" の使い方を紹介します。 dblink を使うと、分散環境で複数のデータベースをまたがる処理を行ったり、同じサーバ内の別のデータベースを操作することができます。 dblink の構成 dblink では、接続中のバックエンド・プロセスが別のバックエンド・プロセスに libpq ライブラリを用いて接続します。 このプロセスは、PostgreSQL のサーバプロセスでありながら、クライアントでもあるという構成になっています。 別のバックエンド・プロセスは、同一サーバ（インスタンス）であることもありますし、別マシンの別サーバへ接続することもできます。 基本的な使い方 インストールと簡単な使い方 最初に dblink をインストールします。 RPM