SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) - シリコンã®è°·ã®ã‚¾ãƒ³ãƒ“
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Rakuten Technology Conference 2012 - 楽天テクノãƒã‚¸ãƒ¼ã‚«ãƒ³ãƒ•ã‚¡ãƒ¬ãƒ³ã‚¹2012
Conference summary Title: Rakuten Technology Conference 2012 It’s a small world. ～ Your Globalization, Your Innovation ～ Date: October 20th (Sat.), 2012 11:00 (Afternoon sessions from 13:00) Venue: Shinagawa Seaside Rakuten Tower, 4-12-3 Higashishinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo 140-0002 Fee: Free Admission: Anyone who loves Web technology Organizer: Development Unit, Rakuten, Inc. Official Hash Tag:
サービス終了ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› - NAVER ã¾ã¨ã‚
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発売日： 2010å¹´03月 著者ï¼ç·¨é›†ï¼š 森æ£å¼¥ レーベル： Kindai　E＆S　book 出版社： 近代セールス社 発行形態： å˜è¡Œæœ¬ ページ数： 215p ISBN： 9784765010580 内容紹介 ※楽天ブックスã§ã¯ã€å•†å“ã«ä»˜å±žã—ã¦ã„る帯ã¯åºƒå‘Šã¨ã—ã¦æ‰±ã£ã¦ãŠã‚Šå•†å“ã®ä¸€éƒ¨ã¨ã—ã¦ãŠã‚Šã¾ã›ã‚“。 インターãƒãƒƒãƒˆã‚’通ã—ã¦å¤šãã®äººã¨ã‚³ãƒŸãƒ¥ãƒ‹ã‚±ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’ã—ã€ã‚³ãƒ©ãƒœãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’è¡Œã£ã¦ã„ã‚‹ç¾åœ¨ã®æˆ‘々ã®æ—¥å¸¸ã¯ã€å®Ÿã¯ã€40年以上もå‰ã«ã€ãƒ€ã‚°ãƒ©ã‚¹ãƒ»ã‚¨ãƒ³ã‚²ãƒ«ãƒãƒ¼ãƒˆã¨ã„ã†ç ”究者ã«ã‚ˆã£ã¦äºˆè¨€ã•ã‚Œã€å®Ÿéš›ã«ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ãŒä½œã‚‰ã‚Œã€ãƒ‡ãƒ¢ã¾ã§ã•ã‚Œã¦ã„ãŸã€ã¨ã„ã†ã¨é©šã‹ã‚Œã‚‹ã§ã—ょã†ã‹ã€‚実ã¯é•·ã„é–“ã€ã‚³ãƒ³ãƒ”ューターã¨ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆã®é€²åŒ–ã¨ã„ã†ã®ã¯ã€ã“ã®ãƒ€ã‚°ãƒ©ã‚¹æ°ãŒæ€ã„æã„ãŸãƒ“ジョンを実ç¾ã—ã¦ããŸéŽç¨‹ã§ã—ãŸã€‚ ã§ã™ãŒã€40年以上ãŸã¡ã€ã¨ã†ã¨ã†ã€å½¼ã®ãƒ“ジョンを超ãˆãŸä¸–ç•ŒãŒç™»å ´ã—よã†ã¨ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚今ã€ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆã€ãã—ã¦ã€æˆ‘々ã®ç¤¾
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Collaborative Filtering for Orkut Communities: Discovery of User Latent Behavior - WWW2009 EPrints
AbstractUsers of social networking services can connect with each other by forming communities for online interaction. Yet as the number of communities hosted by such websites grows over time, users have even greater need for effective commu- nity recommendations in order to meet more users. In this paper, we investigate two algorithms from very different do- mains and evaluate their effectiveness
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転置インデックスを実装ã—よㆠ- mixi engineer blog
相対性ç†è«–ã®ãƒœãƒ¼ã‚«ãƒ«ãŒé ã‹ã‚‰é›¢ã‚Œãªã„mikioã§ã™ã€‚熱ã„ã‚ã£ãµã‚‹ã®å£°ã«å¿œãˆã¦ä»Šå›žã¯Tokyo Cabinetã®ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルデータベースã«ãŠã‘る検索機能ã®å®Ÿè£…ã«ã¤ã„ã¦èªžã£ã¦ã¿ãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ã¨ã¦ã‚‚é•·ã„ã®ã§ã™ãŒã€æœ€å¾Œã¾ã§èªã‚“ã ã‚ã‹ã¤ãã«ã¯ã€è‡ªåˆ†ã§ã‚‚全文検索エンジンを作れるã¨æ€ã£ã¦ã„ãŸã ã‘ã‚Œã°å¬‰ã—ã„ã§ã™ã€‚ デモ モãƒãƒ™ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’ã‚ã’ã¦ã„ãŸã ããŸã‚ã«ã€100è¡Œã®ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã§æ¤œç´¢UIã®ãƒ‡ãƒ¢ã‚’作ã£ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚Java 6ã®æ—¥æœ¬èªžæ–‡æ›¸ã‚’対象ã¨ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€ã€Œstringbufferã€ã¨ã‹ã€Œã‚³ãƒ³ãƒ‘イルã€ã¨ã‹ã€Œå€ç²¾åº¦æµ®å‹•å°æ•°ã€ã¨ã‹ãã‚Œã£ã½ã„用語ã§æ¤œç´¢ã—ã¦ã¿ã¦ãã ã•ã„。 インデックスãŒã¡ã‚ƒã‚“ã¨ã§ãã¦ã„ã‚Œã°ã€ãŸã£ãŸ100è¡Œã§æŸæ¤œç´¢ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³é¢¨å‘³ã®æ¤œç´¢æ©Ÿèƒ½ã‚’ã‚ãªãŸã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’対象ã«ã—ã¦å‹•ã‹ã™ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ソースコードã¯ã“ã¡ã‚‰ï¼ˆãƒ†ãƒ³ãƒ—レートã¯ã“ã¡ã‚‰ï¼‰ã§ã™ã€‚ ã§ã‚‚ã€ä»Šå›žã¯UIã®è©±ã§ã¯ãªã„ã®ã§ã™ã€‚ã‚‚ã®ã™ã”ã地味ã«ã€å…¨æ–‡æ¤œç´¢
CentOS ã« Subversion ã‚’å°Žå…¥ã™ã‚‹ - Enjoi Blog
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opencv.jp - OpenCV-1.0:機械å¦ç¿’ EMアルゴリズム（Expectation-Maximization）リファレンス マニュアル -
最終変更者: æ€¡åœŸé †ä¸€, 最終変更リビジョン: 467, 最終変更日時: 2009-06-23 14:23:34 +0900 (ç«, 23 6月 2009) EM（Expectation-Maximization）アルゴリズムã¯ï¼Œæ··åˆæ•°ãŒæŒ‡å®šã•ã‚ŒãŸæ··åˆã‚¬ã‚¦ã‚¹åˆ†å¸ƒã«åŸºã¥ã，多変é‡ã®ç¢ºçŽ‡å¯†åº¦é–¢æ•°ã®ãƒ‘ラメータを推定ã™ã‚‹ï¼Ž 特徴ベクトル{x1, x2,...,xN} ã®é›†åˆã‚’考ãˆã‚‹ï¼Ž d次元ユークリッド空間ã®N個ã®ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ã¯ï¼Œæ··åˆã‚¬ã‚¦ã‚¹åˆ†å¸ƒã‚’用ã„ã¦ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«è¡¨ç¾ã•ã‚Œã‚‹ï¼Ž ã“ã“ã§mã¯æ··åˆæ•°ï¼Œpk ã¯ï¼Œå¹³å‡ak，共分散行列Sk， k-th分布ã®é‡ã¿Ï€kã‚’æŒã¤æ£è¦åˆ†å¸ƒå¯†åº¦ã§ã‚る． æ··åˆæ•°mã¨ã‚µãƒ³ãƒ—ル{xi, i=1..N}を与ãˆã‚‹ã“ã¨ã§ï¼Œã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã¯ã™ã¹ã¦ã®æ··åˆåˆ†å¸ƒãƒ‘ラメータ （ã™ãªã‚ã¡ï¼Œ ak，Sk，πk） ã®æœ€å°¤æŽ¨å®šå€¤ï¼ˆMLE） を以下ã®ã‚ˆã†ã«æŽ¨å®šã™ã‚‹ï¼Ž EMアルゴリズムã¯ç¹°ã‚Šè¿”ã—処ç†ã‚’è¡Œã†ï¼Žå„
netflix prize is over, 時間経éŽã«ã‚ˆã‚‹å—œå¥½æ€§ã®å¤‰åŒ– - DO++
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