Author Jeimy Ruiz GitHub Copilot は、IDE でのトラブルシューティング、プルリクエストの分析などにより、デバッグプロセスを合理化し、より迅速かつ堅牢に問題に取り組むことができます。 デバッグは開発者のワークフローに欠かせない作業ですが、最も時間がかかる作業のひとつでもあります。もしAIがこのプロセスを効率化し、コードの分析、修正、文書化をより速く行う手助けをしてくれるとしたらどうでしょうか？AIを搭載したコーディングアシスタント、GitHub Copilotがお助けします。 GitHub Copilot はコードを書くためだけのものではなく、デバッグのための強力なツールでもあります。IDE でのトラブルシューティング、/fix などの GitHub Copilot Chatのスラッシュコマンドの使用、github.com でのプルリクエスト (PR) のレ

はじめに AIのコーディングアシスタントとして最近、急速に注目を集めているCline。VSCode上でAIと連携し、コード生成からバグ修正、さらにはターミナル操作まで自動化できるこのツールは、多くのエンジニアの生産性を劇的に向上させています。 mizchiさんの『CLINEに全部賭けろ』という記事では、 AIから引き出せる性能は、自分の能力にそのまま比例する AI自体を管理するパイプライン設計を自分のコアスキルにする必要がある ともあるように、エンジニアはClineという強力なツールの最大限を使えるようになっていくべきです。 「AIの上手な使い方」が今のエンジニアにとって必須スキルになりつつあるため、単にClineを使うだけでなく、その仕組みを理解することで得られるメリットは数多くあります。例えば、現時点でのClineの得手・不得手を理解することでAIに対して的確に指示ができたり、clin

コードレビューにずっと苦手意識を持っていた。レビューは時間がかかるし、あまり気が乗らない。 がんばってやっても、うまくできたのかどうか自信が持てない。 もちろん、世にあるコードレビューに関する書籍や記事などはいくつも読んだ。 そこには、コードレビューをするときの観点や、コードレビューで望ましい言葉づかいなど、ためになることがたくさん書かれていた。 それでも、やはりコードレビューが苦手なことに変わりはなかった。 だけど最近ようやく、こうすればレビューをうまくこなせるのではないかという出口が、なんとなく見えはじめてきた。 この記事では、ぼくなりにたどり着いた、プルリクエストのレビューを上手に行うための心構え、つまりいかにしてレビューのつらみを減らすかについて書く。 目次 なぜコードレビューはつまらないのか われわれは、なんのためにコードレビューをするのか レビューのコスト レビューの観点 文化

3. ● Elasticsearchが疎ベクトルのクエリに対応 ○ 8.15から新しく疎ベクトルでクエリが可能に1 ○ これによりSPLADEがElasticsearchで使いやすく！ ● 日本語のSPLADEの学習済みモデルがいくつか登場 ○ お手軽に試しやすい環境に！ ● RAGが広く知られていることでDense Retrivalはよく知られるが、まだLearned Sparse Retrievalはよ く知られていない気がする なぜこのテーマ？ 3 1. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-sparse-vector-query.html

こんにちは、レシピ事業部検索チームのオリギル(@orgil_)です。 先日、この開発者ブログで紹介されたOne experienceプロジェクトによって、クックパッドはプロダクト基盤をグローバル版のシステムに移行しました。私はこのプロジェクトにおいて検索の領域で移行の進行、開発を担当していました。このブログでは検索システムの移行について紹介します。 グローバルのシステムに寄せた理由 One experience によってクックパッドは検索基盤をグローバル側のシステムに移行しました。プロジェクト発足当初、日本とグローバルのどちらのシステムに寄せるかをいろんな観点から検討しました。日本ではSolr、Ruby、ECSなどで動くVoyagerというシステム、グローバルではElasticsearch、Python、k8s、Kafkaなどを用いたglobal-search-v2(通称GS2)という検索

エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(@po3rin) です。最近、AI・機械学習チーム配下の検索基盤チームでElasticsearchのAnalyzerをKuromojiからSudachiに移行しました。今回はSudachi移行の背景と、Sudachiの概要、実際に移行するにあたってのプロセスや注意事項をお話しします。 対象読者 なぜSudahchiに移行したのか 検索基盤チームが抱えていた検索の課題 Sudachiとは Sudachiへの移行戦略と実践 今使っているKuromojiユーザー辞書をSudachiユーザー辞書に移行する 今使っているシノニム辞書からSudachi正規化機能でまかなえるものを削除する 平仮名/カタカナの正規化辞書を作る 移行時のSudachi切り替え戦略 移行後の影響の事前確認 Sudachi移行時のハ

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Tebiki株式会社でエンジニアをしている二瓶です。私は Tebiki株式会社の Web アプリケーションエンジニアとして入社し、製造業向けデジタル帳票サービス 「tebiki現場分析」 の開発を担当しています。また、チーム内では「チームリーダー」という役割を担っています。弊社のチームリーダーのミッションは要約すると「生産性とプロダクトの品質を最高の状態に保ち、プロダクトの価値を最大化できるような『チームの状態』をつくること」です。 私たちのチームはプロダクト立ち上げ当初からスクラムを導入し、私は2年前からスクラムマスターを務めています。しかし、昨年から開発者も兼任することにしました。この兼任の目的を一言で表すと「私自身がチームの状態をよく知り、生産性とプロダクトの品質を最高の状態に保ち続けることにコミットするため」です（本記事ではスクラムにおける役割についての説明は言及しません。スクラム

気付いたらこの企画をやるようになってもう12年も経つわけですが、今年も懲りずに推薦書籍リストを書いてみようかと思います。 昨年との差異ですが、まず「ホットトピックス」枠を削りました。理由は単純で、データサイエンス分野も昨今の多種多様な分野に細分化されていく一方で、「誰もが追いかけるテーマ」が事実上空前の大ブーム下にある生成AIだけになってしまっているからです。このブログのスタンスとしては「生成AIにまつわる最先端のあれこれは他所様に任せる」という方針なので、生成AIのトレンドを取り上げないとなると必然的にホットトピックスもなくなるということで、今回は定番の書籍リストのみ若干の改訂を加えて記すこととします。 一方で、生成AIが普及してきたこともあって「定番」の書籍リストにも相応の入れ替わりがあります。これまた理由はシンプルで、「この程度の実装やコーディングなら生成AIに聞けば十分」というケー

Cline を使い始めて2ヶ月ぐらい経った。 自分の直感として、Cline は真のイノベーションの入口であり、そして開けてはいけないパンドラの箱でもあったと思う。 ここでいう Cline は Cline型コーディングエージェントであり、広義には Devin / Cursor や Copilot Agent 等を含む話。だが、後述するように Cline でしか見えない世界がある。 その先の未来に、プログラマとしての自分はフルベットする、という話をする。 私たちが知っているプログラミングの終焉 大事なことは次の記事に全部書いてある。まずこれを読んでほしい。 (Google翻訳) Steve Yegge 氏は、置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミング ツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであると指摘しています。 <略> これはプロ

はじめに マネージャーにとって目標は組織の成果を大きくするための強力なツールです。しかしジュニアなマネージャーにとって、目標設定をどのように行うかは、なかなかまとまった知見を得づらく不安を感じやすいようです。本エントリでは私がエンジニアリングマネージャーとして目標設定で考えていることをまとめてみます。 まず前提として、私は自社でWebサービスを開発している事業会社のエンジニアリングマネージャーで、ソフトウェアエンジニアの目標管理を行なっています。組織全体の制度としてはMBOに近く、組織の目標があり、そこに向けて各メンバーも個人目標を設定し、その達成度合いによって評価します。一回のイテレーションの長さは半年で、（その是非は様々あるとして）評価は給与査定と連動しています。状況が違えば私がこれから述べることが当てはまらないケースも多分にあるかと思うので、そこは各自でうまく受け取ってください。 マ

自社プロダクトのSRE意外と初めてなので学び直してるの巻 先月の真ん中ぐらいから新天地のLayerX AI・LLM事業部*1でSRE（Site Reliability Engineering）を主とするエンジニアとして新たなキャリアを歩み始めました（報告したブログはこちら）. 「野球エンジニアやってた人」「バックエンドからインフラから機械学習まで割となんでもやってるマン」が大筋な自分のPublic Image（=多くの方の認知）であり, 自分から見てもそれは事実かなぁー, なのですが. 「何故SREというキャリアを選んだの?」っていう話はあまりしていない気がしているので, それを語ろう！というのがこのエントリーの主旨となります. TL;DR SREを選んだ理由 IC or EMなら何でも良かった転職活動 SREポジションに対する需要と難しさ やりたいことはSREだった SREとして学び直し

「パスキーのすべて」という本を書きました。1 月 28 日に発売する本書の内容について軽く紹介します。 パスキーのすべて 「パスキーのすべて」は米国 OpenID Foundation 理事、OpenID ファウンデーション・ジャパン KYC WG リーダの小岩井さんと、OpenID ファウンデーション・ジャパン 理事・エバンジェリストのくらと一緒に書きました。小岩井さんとは昨年開催したパスキーハッカソンでもご協力頂きましたし、同じイベントで登壇する機会も多く、最近 FIDO 関連に限らず色々とお世話になっています。くらとはもう 10 年以上、ID 界隈のコミュニティで仲良くしてもらっています。二人共気の置けない愉快な仲間たちです。大まかに分担はしましたが、全員が全体に責任を持つという体制で執筆を行い、終盤は何度かみんなで技術評論社の会議室に篭って執筆・レビューするなど、作業そのものを楽し

www.hsbt.org 「へーっ」と思って調べてみたら、 Rails ガイド本文から Ruby のインストール方法そのものの記述が消えて、独立したページになったんすねえ。 railsguides.jp v8 から生まれた 上記の「Ruby on Rails インストールガイド」、v8 対応版から導線やら新規ページが生まれたっぽく。 見た所、 v7.2 までは本文中の Rails インストール項の中で「Ruby と SQLite3 が最低限必要です」みたいな記述になっていた。 railsguides.jp ruby-lang なお導線として ruby-lang (Ruby 公式) へのリンクも存在しているけど、そちらではまだ mise は書いてなくて asdf とか rbenv がメインだった。 そのうちこちらに mise も追加されそう。 www.ruby-lang.org という感じ

さくらインターネット 外資系クラウドから国産クラウド開発へ。荒木靖宏に聞くさくらインターネットへの転職理由 # エンジニア# さくらのクラウド# 社員インタビュー 転職組に聞く入社理由「なぜさくら？」 2025年2月19日 社会を支えるパブリッククラウドを一緒に作りませんか？ >>さくらインターネットのエンジニア採用情報を見る さくらインターネットには、有名企業を何社も渡り歩いてきた経験豊富なエンジニアがいます。本シリーズでは『転職組に聞く入社理由「なぜ、さくら？」～エンジニア職編～』と題し、これまでのキャリアや入社理由を紐解きながら、他社を経験しているエンジニアだからこそわかる、さくらインターネットの魅力を探ります。 第5回は、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社（AWS）からさくらインターネットに転職した、クラウド事業本部の荒木靖宏にインタビュー。転職を決心した理由やこれからのミッシ

プレイングマネージャー型のEMをしています、鈴木（@szk3）です。 今回は、私たちのサービスチームが新規プロダクト開発を始めるにあたって「スクラムを導入しなかった」経験について共有します。 このタイトルだけを見ると、スクラムに対して否定的な印象を持たれるかもしれません。しかし、これはスクラムへのアンチテーゼではありません。むしろ、スクラムの価値をリスペクトし、その実践に真摯に向き合いたいからこそ行った慎重な決断でした。実際、新規プロダクト開発の開始とほぼ同時期に認定スクラムマスター資格も取得し、スクラムについての理解を深めていく中で、この決断の意義をより一層実感しています。 新規プロダクトの開発において、アジャイル開発を取り入れることは当然の選択肢として考えられます。むしろ、アジャイル開発の実践にスクラムのフレームワークを使うことは、実質上のスタンダードとなっていると感じます。しかし、「

有給消化期間中に前から気になっていたNixを使い始めたはなし。 fastfetchの出力 Ansibleによるセットアップ #以前はAnsibleを使ってMacbookをセットアップしていた。 正直特に不満はなく、足りない部分は自分でモジュールを書いたりして便利に使っていた1。 不満点があるとすれば、Ansibleのplaybookを管理しているgitリポジトリをprivateにしていたこと。 ssh用の秘密鍵やGitHubのtokenなど、秘密情報はAnsible Vaultで暗号化して保存していた。 暗号化しているとはいえ秘密情報は秘密情報なので、publicにする気にはならなかった。 privateなので、当然playbookを直接共有することができず、不便を感じていた。 ただ、これは秘密情報をどう扱うかという構成に関する不満であって、Ansibleに対する不満ではないのはお察しの通

Developers Summit 2025 登壇資料

こんにちは。2021年12月にCAMPFIREに入社した小川です。 CAMPFIREではRailsを使って開発しています。わたしの入社後、いくつかRailsのパフォーマンスチューニングをする機会があったのですが、今回はそのうち、開発環境でのRailsの起動時間を約7分の1に短縮することができた事例についてご紹介したいと思います。 Railsの起動が遅いCAMPFIREで開発をしはじめてひとつ気づいたのが、開発環境でのRailsの起動にやけに時間がかかることでした。計測してみると1分以上かかっています・・・。 $ time bundle exec rake environment # ... real 1m10.845s user 0m8.075s sys 0m2.086s これは遅い。アプリケーションの規模はたしかに大きいのですが、それを加味しても遅すぎる印象です。 チームメンバーに尋ねて