Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 日々Pythonの色々な記事がアップされているものの、あまりdocstringに触れている日本語の記事が少ないな・・ということで書きました。 そもそもdocstringって？ Pythonの関数だったりクラスだったりに記述するコメントです。 JSDocだったりのPython版です。 書き方は、最初結構他の言語と違うな・・という印象を受けました。 docstring書くと何が嬉しいの？ 後で見直したときに、すぐ内容が把握できるよ Guido の重要な洞察のひとつに、コードは書くよりも読まれることの方が多い、というものがあります。 はじめに

Too Long; Didn't Read "Grid studio" is a web-based spreadsheet application with full integration of the Python programming language. Its killer feature is the easy-to-use read and write interface to your spreadsheet. The application runs in a Docker container which gives you easy access to a fully packed and isolated UNIX environment (even on Windows!) with everything ready to go: Python, scikit-l

分かりにくいタイトルですみません。 言葉で説明するより、実際にコードを見た方がどういうことか分かりやすいと思います。 環境ですが、RubyはRuby 2.0、PythonはPython 3.2となっています。 さて、書くか 試しにRubyでこんなコードを書いてみます。 #スコープの関係でグローバル変数 $msg = "Hello, Before World!" def say(str = $msg) puts str end say #=> Hello, Before World! $msg = "Hello, After World!" say #=> Hello, After World!

Kubernetes Meetup Tokyo #67 - KEP-3619: Fine-grained SupplementalGroups Control / k8sjp67-kep-3619

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イベント内容 概要 仕事が終わった後、プログラミング、ブログ作成等IT系の勉強をしたい人のために、場所を提供します。 そこには 困ったときにアドバイスしてくれるメンター と、 メイドさんがいます 予備のメイドさんを置かないのでメイドさんが居ないかもしれません。 メイドカフェではありません 使用ルール 入場料一人 1000円 払って入場してください。 空いている席で勉強、ノマドできます 再入場可能です 予約なしでも補欠枠でも入れますが、予約されている方を優先してご案内します。 メイドさんがお茶をお出しします（飲み放題） 電源Wifi完備しています （ドルチェグストのコーヒー、冷蔵庫のペットボトル飲料は1杯100円です） 退出時、片付けにご協力いただけると幸いです メンター紹介 石上晋（@susumuis） 株式会社ビープラウド所属、システムクリエイター Webエンジニア経験13年、機械学習エ

FastAPI¶ FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production Documentation: https://fastapi.tiangolo.com Source Code: https://github.com/fastapi/fastapi FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints. The key features are: Fast: Very high performance, on par with NodeJS and Go (thanks

今回はソケットプログラミングについて。 ソケットというのは Unix 系のシステムでネットワークを扱うとしたら、ほぼ必ずといっていいほど使われているもの。 ホスト間の通信やホスト内での IPC など、ネットワークを抽象化したインターフェースになっている。 そんな幅広く使われているソケットだけど、取り扱うときには色々なアーキテクチャパターンが考えられる。 また、比較的低レイヤーな部分なので、効率的に扱うためにはシステムコールなどの、割りと OS レベルに近い知識も必要になってくる。 ここらへんの話は、体系的に語られているドキュメントが少ないし、あっても鈍器のような本だったりする。 そこで、今回はそれらについてざっくりと見ていくことにした。 尚、今回はプログラミング言語として Python を使うけど、何もこれは特定の言語に限った話ではない。 どんな言語を使うにしても、あるいは表面上は抽象化さ

追記：VS Codeの入門書をZennでリリースしました ブログで扱ったVS Code関連の記事をまとめて、無料の電子書籍としてZennというプラットフォームでリリースしました。よければ、こちらも参考にしてみてください。 printデバッグから卒業したい！ プログラムを書いて問題があったとき必要なのがデバッグですね。私はいつも問題が起こったとき、問題ありそうなところで print(ほにゃらら)として、気になるものを一つずつ中身を確認していました。 デバッガという言葉は知っていて、何度か試したことはあるのですが、いちいちコマンドを打つのが大変で、次にデバッグが必要なときは既にデバッガの使い方を忘れてしまい、結局また1からprintデバッグをするという体たらくでした。 しかし、いい加減もうちょっとレベルアップしないといけないと思い立ったのと、VS Codeというエディタを使いこなすと結構楽にデ

※2019/2/17:OS固有の乱数の発生方法について追記しました。 どうも！大阪オフィスの西村祐二です。 何かにIDを設定するときにUUIDをよく使うかと思います。 Pythonではuuidモジュールというのが提供されており下記のように簡単に生成することができます。 import uuid hoge_id = str(uuid.uuid4()) どうやってuuidを生成しているの気になったのでドキュメントをみたところ、uuid1,3,5はわかったのですが、uuid4はどうやっているのかわからなかったので調べてみました。 https://docs.python.org/ja/3/library/uuid.html 環境 OS: macOS 10.14.3 python3.7.2 ソースコードをみて確認する やはり、ここが一番の近道です。ソースを覗いてみるとos.urandom(16)を使っ

概要 AWS CloudWatch Logsの表示が見にくすぎるというのは全人類が抱える問題だと思いますが、それを見やすくするCLIツールを作りました。 既にawslogsというツールがあり、こちらも便利なのですがロググループをまたいでtailすることが出来なかったので自分で作りました。 あと個人的にはPythonのCLIツールをグローバルに入れたくな... 他にもいくつかツールあり、そちらと比べて機能的に大きく異なるわけではないので、今困ってない人は良いと思います。色合いが良い感じとかふわっとした部分は結構違うと思います。 Utern 以下に置いてあります。 https://github.com/knqyf263/utern sternというKubernetesでログを表示するのに使われる便利なツールがあるのですが、それを参考に作ったのでuternというツール名にしました。意味は特にない

Python“らしさ”を支える技術。pandasコアコミッターが大事にするマージの方針 数多いPythonライブラリの中でも、データ解析の用途で大きな存在感を示すのが「pandas」です。そしてこのpandasのコミッターを務めるのが、sinhrksこと堀越真映さん。コミッターが感じるOSSのありよう、そしてPythonらしさを教えてもらいました。 データサイエンスや機械学習の流行に伴い、業務でPythonが使用されるケースが増えてきました。Pythonが選ばれる理由はさまざまですが、「データサイエンスや機械学習に適したライブラリが数多くある」という特性は、この言語が重宝される理由のひとつでしょう。 たとえば、データ分析のための高速で使いやすいデータ構造を提供するpandas。NumPyやpandasのAPIを利用して並列計算・分散処理を行えるDask。こうした海外で開発が主導されたライブ

Pythonで作るWebクローラ入門の発表資料 https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/32/

AIや機械学習でも人気のプログラミング言語「Python」、インストールからはじめPythonに触れながら学んでいく連載講座。

こんにちは、ほけきよです。 pythonでデータを取り扱っているとき「あれ、これどうやるんだっけ？？」 ってなること、ありませんか？僕は10分に1回程度なります。 いや、覚えろと自分でも思うんですが、覚えられないんですよね。100回くらい同じコマンドを調べてたりする。 物覚えが良くないので、ココを見れば絶対大丈夫なようにしておこうと思い、まとめてみました。 jupyterで最初に開くときに読み込むモジュールたち datetime 日付⇔文字列の変換 datetimeの足し算引き算 json dict型⇔json jsonファイルの入出力 datetimeをjsonにする時、エラーが出る pandas ～以外を表すやつ andとor inf弾く リストをdfにサクッと変換 datetimeとして読み込み 読み込み時にcodecのエラーが出る DataFrameのfor文 numpy lins

砲撃する自走砲（PzH2000自走榴弾砲）。自走砲は戦車によく似ていますが、戦車ではありません。＊本編とは関係ありません。 こんにちは、エムスリー基盤開発チーム小本です。 Pythonのパッケージ管理周りでは、 「setup.pyでrequirements.txtを読み込むのが普通なんですよね？」 「pipenv があれば venv はオワコンなんですね？」 「pyenvは要らないんですよね！？」 「Pythonは歴史が古い分、Rubyなどに比べてカオス」 みたいな混乱をよく目にします。 実際、複数のツールがあって（一見）複雑です。また「なぜこうした状況にあるのか」がドキュメント化されているわけでもありません。 なので、私なりに整理してみることにしました。 ※「追伸」を追加しました。この記事では汎用プログラミング言語としてPythonを使うケース（Webアプリとか、CLIツールとか、ライブ