この記事は？ 最近、ヤフーやNTTドコモ、メルカリといった日本で有名な企業がログインにおいて、パスキーを使った認証を採用していること、または、し始めたことを知り、その技術について興味を持ったので調べていました。その中で、パスキーを使った認証が実装できるHankoというライブラリを見つけたので試してみたという記事です。 パスキーとは何か？ 筆者はパスキーについて詳しくないため、次の記事がとても参考になりました。 簡単に言えば、パスキーとは、FIDO(ファイド, Fast IDentity Online)という認証技術で使われる資格情報の一つであり、Web Authenticationの仕様(Web技術標準化団体W3Cが策定)とClient-to-Authenticator Protocol(CTAP)の仕様(FIDOの標準化団体FIDO Allianceが策定)で構成されるFIDO2の仕様で

環境 改善前 改善前計測 untrackedcacheを使った高速化 file system monitorを使った高速化 サブモジュールをオフにして高速化 Appendix: Gitバージョンアップ実験結果 まとめ We are hiring! こんにちは。バックエンドエンジニアのshirakawaxです。 Mirrativのバックエンドリポジトリのgit statusが遅かったので1.941秒 → 0.173秒に改善した話を書きます。 環境 Apple M1 Max メモリ 64 GB macOS Sonoma 14.4 $ git -v git version 2.39.3 (Apple Git-146) 改善前 私の環境では改善前のgit statusは1.941秒かかっていました。 頻繁に実行するコマンドではないですが、若干ストレスになっていました。 $ time git sta

IBMは、NoSQLの代表的なデータベースの1つであるApache Cassandraの開発を主導しているDataStax社を買収すると発表しました。 Big News! Excited to announce that IBM plans to acquire @DataStax! This will further our mission to accelerate production AI and NoSQL data at scale for enterprises and developers. Thank you to EVERYONE who has been part of this journey. Read more:… pic.twitter.com/pFkiSVU0GV — DataStax (@DataStax) February 25, 2025 Apache

NEW! 2025.02.25 ITニュース 「パナソニック解散」のニュースが世間をざわつかせた2月頭。実はこの解散が報じられる1年前に、パナソニックから切り離された事業会社があることをご存じだろうか？ パナソニックの車載事業の一翼を担っていたパナソニック オートモーティブシステムズ株式会社（以下、PAS）だ。 パナソニックHDは2023年11月、このPASを米投資ファンドのApollo Global Management（アポロ）に売却すると発表。 そこから約1年の移行期間を経て、譲渡手続きが24年12月に完了し、PASはパナソニックHDの連結対象から外れた*。 つまり、今は切り離し宣言から1年が経過したわけだ。 本記事では、現在もPASの社員であるAさん（仮名）に、1年経過した現在の状況と「切り離し宣言」が社内に告げられた当時の心境などを聞いた。 *2024年12月までに株式の80％を

はじめに プロジェクト背景 プロジェクト概要 主な機能 基本的な使い方 開発プロセスと学び バグ修正のTips デバッグメッセージを出力させる いくつか自分が思いついたことも伝える 命令を与え直す 変更範囲を限定する うまくいった箇所までコミットしておく 数回試して解決できなければ諦める 型のある言語のほうが良さそう その他 おわりに はじめに コンテナ関連の開発において、コンテナイメージの中身を確認する必要性はしばしば発生します。 特にシェルが含まれていないイメージの場合、ファイルの確認が面倒になりがちです。 また、私の開発するOSSではレイヤーのマージをコンテナランタイムに頼らず自前で行っている関係で、レイヤー単位でファイルを確認したいケースも多くあります。 さっとファイルの中身を確認したい場合もあれば、ファイルを手元にエクスポートしたい場合もあります。 diveというツールもあります

セキュリティ担当者から見た re:Invent と AWS Security Hub / Impression of re:Invent and AWS Security Hub

Ubie株式会社のyagiです。普段はソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの開発をしています。2/7(金)にGithub Copilot Agentが解禁され、社内においてはGithub Copilot Businessを利用しているメンバーで利用が可能になりました。Github Copilot AgentはCursor ComposerやClineと概ね似たことができ、エージェントに指示をすると目的を達成するまで自律的にコードの編集等をエディタ上で行ってくれます。 Github Copilot Agent、Cursor、Clineでそれぞれ細かい機能差はありますが、もはやほとんど気にするようなことではなくなってきたなと感じました。そこで、Github Copilot Agentを駆使すると、開発がどのようになるのか一週間実験してみました。 進め方特になし。何でもかんでもGithub C

日本IBM（「Wikipedia」より／Yoshi Canopus） NHKがシステム開発を委託していた日本IBMに対し、開発の遅延による契約解除に伴い計約55億円の代金の返還と損害賠償を求めて東京地裁に提訴した係争事案。NHKは、日本IBMが開発の途中で突然、NHKに対して大幅な開発方式の見直しと納期遅延を要求したと主張しているが、これに対し日本IBMは7日、以下のリリースを発表して反論したことがIT業界内で注目されている。 ＜現行システムの解析を進める中で、提案時に（編集部追記：NHKから）取得した要求仕様書では把握できない、長年の利用の中で複雑に作り込まれた構造となっていることが判明したため、当社はNHKに対し、解析の進捗状況、課題およびそれに対する対応策を随時報告し、共にその対応を検討してまいりました。こうした中で当社は、同システムを利用する業務の重要性も鑑みて、NHK指定の移行方

Go1.24 がついに公開されましたね。その中でとても興味深い改善内容がありました。 1/14 Go's new map implementation in 1.24 is powered by Swiss Tables, a cutting-edge hash table design that significantly boosts performance. Let's break down why this matters and how @CockroachDB's implementation played a key role. 🧐🚀— Peter Mattis (@petermattis) 2025年2月10日 9/14 Performance gains? Benchmarks show Go's new maps are 30%+ faster in many wo

私は約 6 年間、世界中の Slack アプリ開発者の開発をサポートするために、日々、様々な場所で開発者の方々からの技術的な質問に質の高い回答を続けることを心がけてきました。 しかし、この度、魅力的なチャンスに出会い、私自身のキャリアの新しいチャプターが始まろうとしています。今までと同じように Slack プラットフォームに関するやりとりを続けることは難しくなりそうですが、この素晴らしいコミュニティと何らかの形でつながり続けたかったので、それに役立ちそうなアプリケーションを作ってみることにしました。 そして、数日の開発期間を経てできたのが Slack プラットフォームに特化した質問に代わって回答する AI サービス「What would Kaz say?」です。 誰でも利用できますので、ぜひ what-would-kaz-say.fly.dev で試してみてください！ もし、あなたが Sl

オライリーメディアの創立者ティム・オライリー氏が、同社のブログに「The End of Programming as We Know It」（私たちが知っているプログラミングの終焉）という記事を公開しました。 その冒頭には次のように書いてあります。 There’s a lot of chatter in the media that software developers will soon lose their jobs to AI. I don’t buy it. メディアでは、ソフトウェア開発者は近いうちにAIのせいで職を失うだろうという話が盛んに流れている。しかし私はそうは思いません。 生成AIの進化は、人間がタスクを与える都自律的にプログラミングを行ったりテストを実行したりするほどの領域に達しつつあり、それを実現するサービスとして「Devin」や「GitHub Copilot A

物騒な世の中です。皆様お気をつけください。 3行でまとめ 自作の OSS、fujiwara/apprun-cli のマルウェア入り偽物を作られて GitHub で公開されました 偽物には大量の新規アカウントがスターを付けていたため、検索でオリジナルのものより上位に表示される状態でした GitHub に通報したところ、偽物を作ったアカウントはbanされたようです 経緯 2024年末に、さくらのAppRun用デプロイツール apprun-cli という OSS を公開しました。 github.com 2025年2月10日 12時過ぎのこと、謎の人物が X で apprun-cli を宣伝しているのを見つけました。 どう見ても自分の物と同じ(コピー)なのですが、妙にスターが多い。リポジトリをのぞいてみると、fork ではなくコードがすべて commit 履歴を引き継がない状態でコピーされ、スター

ChatGPTのdeep researchが凄過ぎる。OpenAIがこれまでいくつも新モデル・新サービスを出してきましたが、その中でも一番驚きの大きかったサービスとなりました。自分の中では。 なので数回にわたって、deep researchの使用例などをまとめていきたいと思います。 その2 すごい使用例をまとめたnoteは次のリンク 結局何ができるのdeep researchはdeep researchは、ChatGPTに追加された新機能。これは、インターネット上の複雑な調査タスクを複数ステップに分けて実行する高度なエージェント機能。人間が何時間もかけて行う調査を、数十分で完了させることができる。 https://openai.com/index/introducing-deep-research/ 上の公式の説明によると次のように説明されている。 以下のような集中的な知識作業を行う人々の

あまりよくある話ではないと思うんですが、アナリスト/Analytics Engineerの人にバッチ処理を書いてもらう機会がありました。基本的にはSQLを普段書かれていて*1、場合によってはTerraformを少し書くこともあるというバックグラウンドの方です。これに対して私はレクチャーやサポートする形になったので、メンター的でどういうことを考えていたかをこのエントリでは書こうと思います。 対象のタスク レクチャーしたこと Step by Stepで実装する APIやjqに慣れる Dockerfileを使って環境構築する 正常系を実装する 適切な関数やクラスに分割する コマンドライン引数や環境変数を使う 型アノテーションを付ける loggerについて知る 異常系を考慮する テストどうする問題 脱線 バッチ処理をアナリスト出身の人に書いてもらうのは適切か? バッチ処理初心者とLLMの付き合い方

Author Thomas Dohmke GitHub Copilotの新機能を発表：VS Code向けのエージェントモードを導入、Copilot Editsの一般提供を開始、SWEエージェントの初公開 2021年にGitHub Copilotを発表した際、私たちの目標は明確でした。それは、AIペアプログラマーがより良いコードを書く手助けとなり、開発者の生活をより快適にすることでした。GitHub Copilotの名前には、人工知能（AI）は開発者に取って代わるものではないという私たちの信念が反映されています。そしてAIは常に開発者の味方で、優秀な副操縦士のように、一人で操縦することもできます。例えば、プルリクエストのフィードバック、セキュリティ脆弱性の自動修正、課題の実装方法に関するブレインストーミングをしたりすることができます。 今日、私たちはGitHub Copilotをさらに強化、

Facebookらが取り組むファッションのAI「Fashion++」、最小限の服装アレンジを提案し人々をもっと素敵にする ありとあらゆる衣類が出回る中、それらを組み合わせたファッションに、どんな手を加えれば全体的なスタイルを改善できるだろうか? これこそが、プレプリントサーバの Arxiv.org で発表された論文で、コーネル大学、ジョージア工科大学、Facebook AI Research の研究者らが最近調査した疑問だ。論文に記載されたアプローチが目指すのは、ファッション性に大きく影響するかもしれない服装への微調整を特定することだ。 人間と機械の知力を組み合わせてスタイルを提案したり、衣服にカラーフィルタをかけたり、2つの服装を比較したり、また手持ちの衣類を記録したりするコネクテッドカメラ、Amazon の Echo Look を連想させる。だが研究者らは、自分たちの技法は他のほとんど

低コスト・高パフォーマンスの推論モデル「DeepSeek-R1」をリリースしたことで、App Storeの無料アプリランキングで1位を獲得したり、AIチップメーカーの株価を暴落させたりして話題を集めているのが、中国発のAI企業であるDeepSeekです。しかし、データ漏洩(えい)のリスクから、数百の企業がDeepSeekをブロックしていることが明らかになっています。 DeepSeek’s AI Restricted by 'Hundreds' of Companies Within Days - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-30/deepseek-s-ai-restricted-by-hundreds-of-companies-within-days ‘Hundreds’ of companies ar

こんにちは、株式会社ZOZOで25卒の内定者アルバイトをしている村井です。この記事では業務で取り組んでいる、BigQueryで使うSQLのリンターの作成方法について紹介します。 目次 目次 課題と解決策 課題 解決策 BigQueryのアンチパターン認識ツール ミニマムな使い方 日本語がSQL内に含まれている際の問題 アンチパターンを定義する リンターとしてBigQueryのアンチパターン認識ツールを使用する際に生じる課題と解決策 構成 APIサーバ化 Chrome拡張 動作例 まとめ 課題と解決策 課題 社内では様々なチームがSQLを書いており、動作はするものの良くない書き方をしている場合があります。そういった構文を検知して、前もって修正する必要があります。 解決策 BigQueryのコンソールで入力されたSQLの不正構文を検知、修正案を提示できるようにしました。 BigQueryのアン