ネタが無いときのスライド回顧録のコーナーです。 speakerdeck.com 論理削除と呼ばれるものはたくさんあり、delete_flgカラム作るとか、paranoiaみたいなgemを使うとかいろいろありますが、そういうことが話題にあがったときに「その削除フラグは本当に必要なのか？」と振り替えるために見ると良い資料です。 削除フラグは設計における脳内停止というのはこのスライドが発表された勉強会と同じ発表で和田さんがされているので、モデリングの観点でもインプットしておくとよいです。削除に対する構えかたがいろいろ変わります。 関連リンク SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」 論理削除Casual Talksでの議論を見て、削除フラグの採用を全力で阻止して本当に良かったと思った - valid,invalid 27. 論理削除とは何か？どのような解法があるのか？ w/ t

MySQLではcharacter set（以後、charset）やcollationをグローバル、データベース、テーブルやカラムレベルで設定することができます。今回はMySQLのデフォルトcollationの注意点を紹介したいと思います。使用するMySQLのバージョンは8.0.26です。 charsetやcollationとはなにかについては説明はしません。よって、charsetやcollationについてご存知ない方は、先にマニュアル「第10章 文字セット、照合順序、Unicode」をご確認ください。 charsetやcollationの各レベルの設定方法 グローバル 以下のシステム変数を設定します。 character_set_server… サーバーのデフォルトのcharset collation_server… サーバーのデフォルトのcollation データベース CREATE

ER図(Entity Relationship Diagram)はDBテーブルを関連性と属性を使って表す図のことです。 プロジェクトにジョインする時とか、ER図を書きながらテーブル構成を把握すると捗りますよね! とはいえ、テーブル数が数百を超えると手書きは時間がかかるし、機能的に重要でないテーブルとかもあり効率が悪くなってきます。 (ツールを使ってもいいですが、テーブルの追加があった時にわざわざメンテするの忘れがちになってしまいますしね) エンジニアらしく効率的に作れないかな🤔と思っていたら、ER図を自動生成するSchemaSpyというツールがあったので、使い方と共に紹介します。 SchemaSpyについて ↓ER図サンプル https://schemaspy.org/sample/index.html オープンソースのER図自動生成ツールで、 dockerベースとjarベース(Java

こんにちは。プロダクトグループの坂井です。 システムは１度作成して終わりではなく、日々機能改善、仕様変更を繰り返して変化していきます。 ドキュメントをメンテナンスする時間がなかった、忘れていた・・・など色々と理由はあると思いますが、実装とドキュメントの整合性を保つのは大変なことだと思っています。 こういったメンテナンスが少しでも楽になりそうなSchemaSpyを利用して、既存の実装からどれくらいのレベルのドキュメントが生成できるかを試してみました。 SchemaSpyとは？ 既存のデータベースからデータベースのドキュメントをHTMLで出力するJava製のツールとなります。 SchemaSpy また、弊社ブログでも紹介させていただきました。 Apache AirflowのER図をSchemaSpyで自動生成するようにしてみた ｜ DevelopersIO 環境 macOS Mojave 10

ActiveRecord における DB との接続確立方法をきちんと理解できてなかったので、pry-byebug を使いながらコードを読み解いてみる。 Railsのversion は 4.2.0 という前提で。 establish_connection blog.livedoor.jp sonots さん解説の通り、Rails を起動すると establish_connection メソッドが呼び出される。 # lib/active_record/connection_handling.rb def establish_connection(spec = nil) spec ||= DEFAULT_ENV.call.to_sym resolver = ConnectionAdapters::ConnectionSpecification::Resolver.new configuratio

はじめまして。そーだい（@soudai1025）です。私は普段は技術コンサルティングや受託開発を請け負う合同会社HaveFunTechの代表として、また、予防治療の自社サービスを展開する株式会社リンケージのCTOという二足の草鞋を履き、日々、さまざまなWebサービスの開発に携わっています。 これまでの開発経験のなかで、データベース設計に関わるさまざまな問題に遭遇してきましたが、本稿ではとくに、アジャイル開発時に発生しやすい問題とその対処についてお伝えしたいと思います。開発の現場で目にしやすい実装におけるアンチパターンを示しつつ、アジャイルという指針を維持しながら、対処となるデータベース設計についてご紹介します。 会員登録のアンチパターンと処方箋 イージーな実装とシンプルな実装 Userと言う名の罠 拡張と破綻 データベースは変化に弱い 仕様変更とテーブル変更 Addで変化に追従する 正規化

NULL絶対ダメ論や現実的には無理だから上手く付き合っていくしかないんだよ論など見られるが、せっかくCodd博士が上図の分類を提示しておられるので、これを元にもっと詳細化して考えてみよう。

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背景 現在、自社サービスで Redis を利用していることもあり、あらためて勉強、まとめてみました。 今回は、Redis の概要・特徴・設定・レプリケーションの基礎的な部分を記載しています。 ※間違いなどありましたら、ご指摘いただければ幸いです。 Redis の概要 この章では Redis の概要を記載しています。 Redis = REmote DIctionary Server の略です。 Redis は、Key-Value型 の NoSQL データベースです。 Redis は C 言語で書かれており、Open Source (BSD licensed) で開発されています。 Redis は Client-Server モデル を採用した インメモリデータベースです。 すべてのデータをコンピュータのメインメモリ上に展開しながら動作します。 他にも、インメモリDB として、 memcach

こんにちは。 開発チームのフリー素材担当、まんだいです。 かなり出遅れてますが mysqldump の後継ツールとなる mysqlpump を使ってみたので、まだ使ったことがない人向けにオススメポイントをまとめてみました。 さすが後継というべきか、基本的なオプションの使い方はそのままで mysqldump から移行してきた人にも優しい設計になっていましたので、ぜひ使ってみてほしいと思いました。 MySQL に同梱されているのがポイント高いですよね。 これだけでも乗り換える価値がある、進捗表示 今回試したデータベースはせいぜい 200MB 程度のものなのであまり恩恵はなかったですが、 mysqlpump はダンプの進行具合を逐一表示してくれます。 mysqlpump -uroot -p --databases xxxxx > xxxxx_20XX0X0X.sql Enter password

問題 今、10GBぐらいあるダンプファイルをMySQLのデータベースにリストアしているんだけど、 いったいいつ頃終わるんでしょうね？ 答え１ 私がよく触るある環境では1GBあたり2分ぐらいかかります。 そんな感じで、いつも作業するときに、時間を気にする癖をつけておくとよいです。 SSDとHDD、物理サーバーとクラウド環境などで違うと思うので、日ごろから気にしておくのが良いです。 答え２ ダンプを投入するMySQLが、バイナリログが出力される設定になっていたら、バイナリログの容量が目安になります。 MySQLのダンプファイルはSQLのテキストデータで、バイナリログも実行されたSQLが書かれていくので、投入が終わるころには、バイナリログがだいたいダンプファイルの容量分増えます。 15分でバイナリログが5GB増えていたら、10GBのダンプが入り終わるのはあと15分、トータルで30分ぐらいかなと予

この記事は「MySQL Casual Advent Calendar 2018」21日目の記事です。 qiita.com 9日目の記事としてこちらも書きました。 masayuki14.hatenablog.com 今回は mysqlpump に関する記事です。 mysqlpump って？ mysqldump の typo じゃないよ mysqlpump は MySQL5.7.8から追加された新しい論理バックアップツールです。 複数のMySQLデータベースをダンプすることができます。 mysqldump の拡張ツールではなく1から新しく設計・開発されたもので、高速化のためにデータベース、テーブルなどのを並列処理でダンプすることができます。 また出力を圧縮したり、進捗を表示するなどの機能もあります。 MySQL5.7で導入された機能を使用しているので、MySQL5.7以上で利用することを前提と

UMLをテキストベースで記述できるPlantUMLを使っている方は多いのではないでしょうか。クラス図を流用する形でER図も描くことができます。そして、データベースはすでにあり、そこからPlantUML用に出力できればいいのに、と考えている方もまた多いでしょう。 そんな方にお勧めなのがplant_erdです。各種データベースに対応したER図エクスポートソフトウェアです。 plant_erdの使い方 出力した内容をPlantUMLで表示しています。 plant_erdはSQLite3、MySQLそしてPostgreSQLに対応しています。各データベースの内容をそのままPlantUML向けに出力が可能です。特定のテーブルだけを出力対象にもできます。リレーションも再現され、データベース構造をドキュメントに書き出すのにぴったりです。 plant_erdはGo製のオープンソース・ソフトウェア（MIT

ホーム / ハック / MySQLで外部キーの制約があるテーブルをtruncateする方法

1. あなたが知らない リレーショナルモデル @dbtech showcase tokoy 2014 奥野 幹也 Twitter: @nippondanji mikiya (dot) okuno (at) gmail (dot) com 3. 自己紹介 ● MySQL サポートエンジニア – 日々のしごと ● トラブルシューティング全般 ● Q&A回答 ● パフォーマンスチューニング など ● ライフワーク – 自由なソフトウェアの普及 ● オープンソースではない ● ブログ 今日は個人として 参加しています。 – 漢のコンピュータ道 – http://nippondanji.blogspot.com/

6. Step1 エンティティの抽出 発送担当者が受注リストをもとに、商品の在庫を確認し、在庫が あれば商品を発送する。 ① 要求仕様の「動詞」を抜き出しエンティティとする。 ② ①に関わる「名詞」を抜き出しエンティティとする。 ③ エンティティ間の関連に線を引く ④ 属性や候補キーも分かる範囲で書いておきます。 間違い！ この段階で実装をプロパティファイルにするとか、Enum にするとか決め打ちでエンティティとして表さないのはや めましょう。 まず、はじめにエンティティを抽出します。

この記事は一休.com アドベントカレンダーの25日目の記事です。 レストラン事業部エンジニアのid:ninjinkunです。 一休.com及び一休.comレストランはユーザー向けのシステムだけではなく、店舗や一休内の管理者向けの業務システムという性格も持っています。 業務システム経験の無かった自分が一休に転職して最初に驚いたのが、DBに履歴を保持するための履歴テーブルが大量にあることでした。 そこから履歴テーブルの存在に興味と疑問を持ち、社内外のエンジニアと履歴テーブルについて議論してきました。このエントリではそれらの議論をまとめた結果について書いていきます。 履歴テーブルのパターン まず以下の図をご覧ください。 込み入った図かつ事例が一休特化で恐縮ですが、左上の起点から始まって、右のオレンジの部分が最終的な実装パターンです。 図にあるとおり、たいていのユースケースでは以下の3パターンの