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svmæ•°å¼ã‚’一切使用ã—ãªã„SVMã®è©± by Rti 7743 on Prezi
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SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) - シリコンã®è°·ã®ã‚¾ãƒ³ãƒ“
SVMツールã§æœ‰åãªLIBSVMã®ä½œè€…らãŒã¾ã¨ã‚㟠"A Practical Guide to Support Vector Classification" ã¨ã„ã†è‰¯è³‡æ–™[1]ã®æ—¥æœ¬èªžè§£èª¬è³‡æ–™ã‚’ã¾ã¨ã‚ã¦ã¿ãŸã®ã§å…¬é–‹ï¼Ž SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) View more presentations from sleepy_yoshi 元資料ã¯ã“ã¡ã‚‰ 本資料作æˆã®ãã£ã‹ã‘ã¯ï¼Œã¾ã‚ã‚Šã®äººã«ã€ŒSVMã¨ã‹ã„ã†æ‰‹æ³•ä½¿ã£ãŸã‚“ã ã‘ã©ï¼Œæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’よãã‚ã‹ã‚‰ãªãã¦ã•ã€ã¨ã„ã†æ„Ÿã˜ã§ç›¸è«‡ã‚’å—ã‘ã¦ã€Œã‚«ãƒ¼ãƒãƒ«ã¯ä½•ä½¿ã£ã¦ã‚‹ã®?ã€ã€Œç´ 性ã®ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒªãƒ³ã‚°ã¯ã—ãŸ?ã€ã€ŒCパラメータã¯èª¿æ•´ã—ãŸ?ã€ã¨ã„ã†ã‚ˆã†ãªã“ã¨ã‚’èžãã®ã ã‘ã‚Œã©ï¼Œã€Œ???ã€ã¨ã„ã†ã‚„ã‚Šã¨ã‚Šã«ã†ã‚“ã–ã‚Šã—ãŸã‹ã‚‰ï¼Ž ãã®éƒ½åº¦ï¼ŒCパラメータã¨ã„ã†ã‚‚ã®ãŒã‚ã‚Šã¾ã—ã¦ã€œï¼Œã‚«ãƒ¼ãƒãƒ«ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ãŒ
ソフトマージンSVM - 人工知能ã«é–¢ã™ã‚‹æ–創録
å‰å›žï¼ˆ2010/5/2）ã®ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒžãƒ¼ã‚¸ãƒ³SVMã§ã¯ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«é‡ãªã‚ŠãŒã‚ã‚‹å ´åˆã€ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«ã¡ã‚ƒã‚“ã¨åˆ†é¡žå¢ƒç•Œã‚’求ã‚られã¾ã›ã‚“ã§ã—ãŸã€‚今回ã¯ã€é‡ãªã‚Šã®ã‚るクラス分布ã«å¯¾å¿œã§ãるよã†ã«æ‹¡å¼µã—ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ã“ã®ã‚ˆã†ãªSVMã¯ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒžãƒ¼ã‚¸ãƒ³SVMã«å¯¾ã—ã¦ã‚½ãƒ•ãƒˆãƒžãƒ¼ã‚¸ãƒ³SVMã¨å‘¼ã°ã‚Œã¾ã™ã€‚別åã¨ã—ã¦C-SVMã¨ã‚‚呼ã°ã‚Œã‚‹ã‚ˆã†ã§ã™ã€‚ PRMLã®7.1.1ã«ã‚るよã†ã«ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®èª¤åˆ†é¡žã‚’許ã™ã‚ˆã†ã«SVMã‚’ä¿®æ£ã—ã¾ã™ã€‚ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒžãƒ¼ã‚¸ãƒ³SVMã§ã¯ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ç‚¹ãŒãƒžãƒ¼ã‚¸ãƒ³å†…（-1 < y < 1）ã«çµ¶å¯¾ã«å…¥ã‚‰ãªã„ã“ã¨ã‚’å‰æã«ã—ã¦ã„ã¾ã—ãŸãŒã€ã‚½ãƒ•ãƒˆãƒžãƒ¼ã‚¸ãƒ³SVMã§ã¯ã€Œå…¥ã£ã¦ã—ã¾ã£ãŸã‚‚ã®ã¯ä»•æ–¹ãªã„ã€ã ãŒãƒšãƒŠãƒ«ãƒ†ã‚£ã‚’与ãˆã‚‹ï¼ã€ã¨å°‘ã—æ¡ä»¶ã‚’ç·©ã‚ã¾ã™ã€‚ ã¾ãšã€ã‚¹ãƒ©ãƒƒã‚¯å¤‰æ•°Î¶ï¼ˆã‚¼ãƒ¼ã‚¿ï¼‰ã‚’データã”ã¨ã«å°Žå…¥ã—ã¾ã™ã€‚スラック変数ã¯ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒæ£ã—ã分類ã•ã‚Œã‹ã¤ãƒžãƒ¼ã‚¸ãƒ³å¢ƒç•Œä¸Šã¾ãŸã¯å¤–å´ã«ã‚ã‚‹å ´åˆã¯0ã€æ£ã—ã分類ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ãŒãƒžãƒ¼ã‚¸ãƒ³å†…ã«ä¾µå…¥ã—ã¦ã—ã¾
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Support Vector Machine
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SVMソフトウェアã®æ¯”較 - tsubosakaã®æ—¥è¨˜
オープンソースã®SVMソフトウェアã®åŸºæœ¬ãƒ‡ãƒ•ã‚©ãƒ«ãƒˆã®è¨å®šã§æ¯”較ãªã©ã‚’ã—ã¦ã¿ãŸã€‚ 利用データã¯LIBSVM Data: Classification, Regression, and Multi-labelã®a9aã¨news20.binaryを利用ã—ãŸã€‚ データセットã®è©³ç´°ã¯ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«ãªã£ã¦ã„ã‚‹ データセットå 訓練データ数 テストデータ数 データã®æ¬¡å…ƒ a9a 32561 16281 123 news20.binary 15000 4996 1355199 ãªãŠã€news20.binaryã§ã®è¨“練データã¨ãƒ†ã‚¹ãƒˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ä½œæˆã«ã¤ã„ã¦ã¯ id:n_shuyoã•ã‚“ã®è¨˜äº‹ã‚’å‚考ã«ã—ãŸã€‚ 比較ã«ç”¨ã„ãŸã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã¯ä»¥ä¸‹ã®5㤠LIBSVM リンク SVM-Light リンク TinySVM リンク SVM-perf リンク LIBLINEAR リンク 測定çµæžœã¯ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«ãªã£ãŸã€‚パラメータã®è¨å®š
やる夫ã§å¦ã¶SVM with R
17. SVM ã¨ã¯ Support Vector Machine ã®ç•¥ç§°ã§ã™ã€‚ データ群を 2 クラスã«åˆ†é¡žã™ã‚‹è¶…å¹³ é¢ã‚’引ãã“ã¨ã«ã‚ˆã£ã¦ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’分類 ã—ã¦ã—ã¾ãŠã† ã¨ã„ã†æ‰‹æ³•ã§ã™ã€‚ 具体例を挙ã’ã¦ã¿ã¾ã—ょã†ã€‚
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[pukiwiki] *[[Wiiリモコンã§å‡ºå‰ã‚’ã¨ã‚‹â€•â€•2009年春ã«ã€Œå‡ºå‰ãƒãƒ£ãƒ³ãƒãƒ«ã€ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆ:http://plusd.itmedia.co.jp/games/articles/0812/26/news078.html]] ã“ã‚Œã€ã†ã¡ã¨åŒæ§˜ãªç”°èˆŽã ã¨ã€ã€Œè¿‘所ã«ã€å‡ºå‰ã—ã¦ãれる店ãŒã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“ã€ã£ã¦å‡ºã‚‹å®¶ç¶šå‡ºã™ã‚‹ã¨æ€ã†ï¼ˆæ±— *[[ç±³ãƒ»é«˜æ ¡ã€è©¦é¨“用紙ã«åºƒå‘ŠæŽ²è¼‰ã€€æ•™è‚²äºˆç®—削減ã§:http://mainichi.jp/life/weekly/news/20081222wek00m040013000c.html?inb=rs]] 「グッジョブã€ã¨è¨€ã†ã¹ãã‹ã€Œã“ã‚Œã¯ã²ã©ã„ã€ã¨disã‚‹ã¹ãã‹ã‚ˆãã‚ã‹ã‚‰ãªã„。 —- *コンピュータã¯ãƒ€ã‚¸ãƒ£ãƒ¬ã®ç¥žã«ãªã‚Œã‚‹ã‹ï¼Ÿ 昨日ã€æ˜ ç”»ã®å‹‰å¼·ä¼šã«ã¦ã€ã¤ãƒœã‚¤ãƒŽãƒªã‚ªã¯æœ4時ã«èµ·ãã¦ãƒ€ã‚¸ãƒ£ãƒ¬ã‚’真剣ã«è€ƒãˆã‚‹ã€ã¨ã„ã†è©±ã‚’ã†ã‹ãŒã„ã¾ã—ã¦ã€‚ ã§ã€ã“ã‚Œã¯ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータã«ã¯ãƒ リã ã‚ã†ï½žï½žï½ž
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[メモ] サãƒãƒ¼ãƒˆãƒ™ã‚¯ã‚¿ãƒ¼ãƒžã‚·ãƒ³(SVM) - 机上ã®ç©ºè«–
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Support Vector Machine
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