研究者が論文執筆や助成金の申請書を書く際、近年は大規模言語モデル（LLM）を活用するケースが増えています。確かにo1proの書く文章はAI臭さが無いですし、その知識や発想力に驚かさせる事は多いです。ただo1proをアカデミック関連の業務に試してきましたが、その経験から言えば、3万円を払ってo1Proを使う必要性は低い、というのが私の現在のところの正直な結論です。以下に理由を述べます。 1. o1モデルにおけるプロンプトのコツo1モデルは「シンプルなプロンプトがベスト」とされており、複雑なコンテキストや指示を加えすぎると性能を発揮しづらいと言われています。一部のプロンプトエンジニアリング（few-shot learning や「think step by step」など）は、性能を向上させない場合もあります。以下がベストプラクティスです： シンプルで直接的に：簡潔な指示が最も効果的です。 連

2024年12月5日、OpenAIが高度な推論能力を持つo1の正式版を公開しました。現在、有料のChatGPT Plusなどのユーザーがo1を利用できます。同年9月からプレビュー版のo1-previewが使えるようになっていたのですが、それよりもかなり性能が上がっています。 また、Googleは、2024年12月6日にGemini-Exp-1206（Gemini 2.0 Experimental Advanced）、同月11日にGemini 2.0 Flash Experimental、同月19日にo1のような推論モデルのGemini 2.0 Flash Thinking Experimentalを公開しました。 AIモデルの性能が著しく向上し、平均的な人間の能力を超えてきたため、筆者が性能を評価するのも難しくなってきていますが、今回も、現在、最高峰と言えるこれらのAIモデル（o1とGem

Chat with v0. Generate UI with simple text prompts. Copy, paste, ship.

はじめに 生成AIによって世の中は大きく変わります。単なるブームではないと確信しています。 研究者の間では数年で「あと人間の知能に匹敵するAIが出てくるだろう」と言われているほどです。 「生成AIって社内でもよく聞くけど何から始めればいいかわからない...」 「AIに興味はあるけど初期設定とか大変そう...」 この手順で学べば流石に初心者でも生成AIを使いこなせる人材になれるロードマップを整理しました。 誰も生成AIの大波に置いていかれないような記事を目指します。 対象読者 生成AIを学んでスキルアップしたい方 社内でAI活用してさらに活躍をしたい方 AIの波に乗って市場価値の高い人材を目指す方 記事の構成 本記事は入門編と発展編に分かれています。入門編では「AIを使える人材」になるためのゼロからのロードマップを記載しています。発展編では「AIアプリを作れる人材」になるためのステップアップ

生成AIでコードを書いている非エンジニア向けの、これだけ最低限勉強しておけば死なないリストがあればめちゃ買います。 — ハヤカワ五味 (@hayakawagomi) December 30, 2024 Twitter(X)をながめていたところ、メルカリで生成AI推進担当を務めているハヤカワ五味さんが上記のツイート(投稿)をされていたので、その答えめいたものを私なりにまとめておきます。「これだけ勉強しておけ」という分野とその理由、および学習のための教材を列挙したのが本記事です。 なお、本記事の内容は完全に私見ですので、勢いよくマサカリを投げるのはご勘弁ください。私に投げる代わりに「これ要らん／コレが要るぞ」みたいな話を、各々のnoteやQiitaでまとめてくださると、インターネットに知が放流されてみんなハッピーになります。 ※この記事を書き上げたあとに、以下のツイートを見て「それはそう」とな

Developer chat with the most powerful models and context.Experience best-in-class AI chat powered by top LLMs and deep code context. Cody enables chat-oriented programming (CHOP) — a new paradigm for writing code through natural conversation with AI. IDE SupportCody works where you workUse Cody in the IDE that you are most familiar with. Get chat, autocomplete, and inline edit without changing you

Understand and write code blazingly fastSourcegraph allows developers to rapidly search, write, and understand code by bringing insights from their entire codebase right into the editor Get Cody for free

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概要 開発者向けの AI ツールは数多くありますが、その中で「Cody」は 無名ながらも知る人ぞ知る優れたプロダクトです。私が普段いるAI技術者コミュニティでは密かに絶大な支持を集めていますが、SNSなどでの一般的な知名度はほとんどないため、ここで紹介します。 Cody は無料プランが圧倒的に強い他、課金プランも、GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT と比較して機能性で大きく抜きん出ています。私はすでに半年課金愛用していて、おそらく来年も愛用するでしょう。 Cody とはなんぞや Cody くんは、VSCode や、JetBrains IDEs、Neovim、Eclipseなどのコードエディタの拡張機能として使えるコーディング補助 AI ツールです。 他の生成 AI コードツールと同様に、AI コード補完とAIチャットがあります。 なぜ Cody がおススメなのか C

追記1：チップをお送りいただいたかたがた，ありがとうございます！ 追記2： このような話題に興味があるかたへ…関連するコミュニティはこちら↓ 非専門家向け：https://discord.gg/shingiyurariteisaba-1125096939344625684 専門家向け（分野問わず）：https://www.aialign.net/contact OpenAI o3は，人間とは全く異質の汎用知能である恐れがある． 競技プログラミングCodeforcesで，人類に混じってo3が全世界175位となったのはすさまじい． ガチの数学者たちが全力で作ったベンチマークFrontierMathで，o1-previewでも2%しか正解しなかったところが，o3では25%も正解してしまった． しかし，一番の問題はそこではない． 全く別次元のところにある． ARC-AGIというベンチマークだ． o

OpenAIのSoraもすごいと思いましたが、Googleが出したVeo2はもっとすごいみたいです。 Veo2とSoraの比較 Google Veo2とは？ Veo2 公式サイト Googleの発表記事 利用案 まとめ Veo2とSoraの比較 GoogleとOpenAIの動画AIを比べるとGoogleが圧勝なのは、YouTubeの学習データをもってるからです。データが多いほど質ががあるのは使う時も同じ。実は僕がAIで質の高い生成ができるのは、これまで複数アカウントでコンテンツ販売を展開してきたデータを学習させてるからですpic.twitter.com/LYgY6HeB7c— 五十嵐 (@biz_fx50) 2024年12月22日 GoogleとOpenAIの動画AIを比べるとGoogleが圧勝なのは、YouTubeの学習データをもってるからです。 データが多いほど質ががあるのは使う時も同

OpenAIが開発したAI動画作成ツール「Sora」のサンプル動画をチェックしてみました。 https://sora.com/ こんな作風の動画が作れるんですね🤔 ゲームっぽい動画 レトロなSFっぽい動画 シンデレラっぽい動画 和風の動画 SNSで紹介されていたサンプル動画 まとめ ゲームっぽい動画 Ennamush's Forest Battle https://sora.com/g/gen_01jfqgw7qwedwarywgdhpd8pw3 Stealthy Archer's Moonlit Journey https://sora.com/g/gen_01jfqgxz48e1cvbka1ta2j72tp レトロなSFっぽい動画 Alien Mothership Over Manhattan https://sora.com/g/gen_01jfqggv32fyas9nc6zqgz

ポイント Stable Video Diffusion に基づいた生成モデルである Stable Video 3D (SV3D) のリリースにより、3D技術の分野を発展させ、品質とビューの一貫性を大幅に改善します。 このリリースには SV3D_u と SV3D_p の2つのバリアントがあります。SV3D_uはカメラ調整なしで単一画像入力に基づいて軌道動画を生成します。SV3D_p は、単一画像と軌道ビューの両方に対応することで機能を拡張し指定されたカメラパスに沿った3Dビデオの作成を可能にします。 Stable Video 3D は、Stability AI メンバーシップに加入することで、商用利用が可能になります。非商用利用の場合は、Hugging Face のモデルウェイトをダウンロードし、こちらの研究論文をご覧ください。 Stable Video Diffusion をリリース時、私

ChatGPT Plusの画面に「Sora」という項目ができていたので、「何だろう？」と思って調べてみました。 https://sora.com/ ChatGPT自身に質問したら、Soraの説明をしてくれました。 ChatGPTは便利ですね！ https://sora.com/ これは何ですか？ Soraの特徴、メリットとデメリット、使い方などを分かりやすく、手短に説明してください。 Soraとは？ Soraの特徴 メリット デメリット Soraの使い方 まとめ 今後の調査 https://sora.com/ これは何ですか？ 「Sora」は、OpenAIが開発した最新の動画生成AIツールです。 ユーザーが入力したテキストや画像から、短い動画を自動的に生成することができます。 例えば、「おしゃれな街を歩く女性」と入力すると、そのシーンに合った動画を作成してくれます。 Soraの主な特徴は以

Transform text and images into immersive videos. Animate stories, visualize ideas, and bring your concepts to life.

はじめにこんにちは、きまま / Easygoing です。 AI画像生成について記事を書いていて、最近は Flux.1 についての投稿がメインになっています。 Flux.1 は高品質な画像生成ができる AIモデル ですが、VRAM の使用が多いことが難点です。 今日は、低スペックの PC でも Flux.1 を快適に動かす方法を考えます。 結論：--novram オプションを使うまず結論です。Flux.1 は、--novram オプションを使うと VRAM 6GB で快適に動作します！ 母港検証の環境今回の検証は、以下の環境で行いました。 ComfyUI システムRAM：32GB GPU：RTX 4060 Ti（VRAM 16GB） 今回使ったのは、画像生成 → アップスケール で高画質のイラストを生成するワークフローです。 それぞれの過程の VRAM 使用量を測定して、グラフにしてみます

「pixivに投稿したイラストをいったん非公開にしました」──5月6日ごろから、Twitterで数十万のフォロワーを集めるイラストレーターの間で、こんな発表が相次いでいる。背景にあるのは、画像生成AIへの対応を巡るpixivへの不信感だ。 例えばTwitterフォロワー数24万人超のイラストレーター・あかもくさんは7日、pixivへの新規投稿を控える他、過去に投稿したイラストを全て非公開にしたとTwitterに投稿。「抜本的なAI対策とそれに伴うpixiv社の会社としての意思が明確になるまで」継続するという。 他にもフォロワー数64万人超のイコモチさん、約13万人の皐月恵さんなど、複数のイラストレーターが同様の方針を発表している。いずれも、pixivに投稿したイラストを勝手にAIに学習されることを危惧しての対応という。 イラストレーターの対応について、SNSではさまざまな反応が出ている。「

楽曲からボーカルを削除する この無料オンラインアプリケーションは、カラオケを作成することによって曲からボーカルを除去するのに役立ちます。 曲を選択すると、人工知能がボーカルと楽器を分離します。 このアプリケーションは、カラオケバージョン（ボーカルなし）とアカペラバージョン（ボーカルを分離）の2つのトラックを取得します。