KIYACは、弁護士が監修する法律文書ジェネレータです。いくつかの質問に答えるだけで、プライバシーポリシーや利用規約など、ウェブサイト運営に必須の法律文書を生成できます。さらに、KIYACで生成された文書のリーガルチェックを弁護士に依頼することもできます。

はじめに 前回の記事でgithub pagesにサイトを作成しました。Blazor WASM プロジェクトは静的サイトなので、Github Pagesでも表示でると考え試しましたが、意外と苦労しました。 開発環境 開発PC OS: Windows 11 Pro 開発ツール: Visual Studio 2022 (Windows) .NET SDK: .NET 8.0 アップロード方法 Visual studio 2022で発行し生成された、wwwrootフォルダの中身を、Github Pagesのフォルダへコピーして、githubでcommit、pushししばらくすると反映されます。 最初のLoadingで停止 Blazor WASMのページを表示すると、関連ファイルを読み込んでからページが表示されます。Loadingところで停止してしまいました。 ブラウザF12 開発ツールで見たところ

UGDGアドベントカレンダー21日目です つくったもの このライブラリを導入するだけで謎の技術によりunityroomでもAddressablesやLocalizationが使えるようになります。 この記事では、この謎の技術について解説しようと思います。 なぜつかえないのか AddressablesやLocalizationはStreamingAssetsという機能を使用しています。 通常アセット類はビルド時プロジェクトに結合しますが、StreamingAssetsはビルド時にプロジェクトに結合することなく、そのままビルドディレクトリに吐かれます。 このStreamingAssetsをunityroomにアップロードできないというのがこの問題の原因です。 無理やり使う方法としては、別のサーバーにアップロードしてそっちにアクセスするようにする方法があったりします。 具体的な方法↓ が、こんな

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 結論 スポットで使うならColab、Runpodが最強 ゲーミングPCでいいならどこかで買うかBREAJONでサブスクしよう だいたいRunpodさんがなんとかしてくれる 今回の記事について こんにちは！逆瀬川 ( https://x.com/gyakuse ) です！今日は最強のGPUプロバイダー決定戦をします。世は大GPU時代となりました。Valorantをやるにも、APEXをやるにも、ある程度高性能なGPUが必要です。League of Legends はノートパソコンでも遊べるのでおすすめです。 その他の利用として機械学習のモデ

Nihonbashi Test Talk #3_WebDriver BiDiと最新の実装状況 / WebDriver BiDi latest status

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 開発トンネルを使えば、スマホからインターネット経由で開発中のアプリにアクセスできる 開発中の Blazor アプリケーションを、手元のスマホ実機で動作確認したいときがあります。 もっとも、レイアウトの確認などの程度であれば、デスクトップ向け各種 Web ブラウザでも、開発者ツールからデバイスエミュレーションを使って動作確認可能です。 とはいえ、さっさと実機で動作確認したほうが早かったり、どうしても実機じゃないと動作確認が難しいブラウザ API を使っていたりする場合もあります。 そのようなときに取り得る選択肢として、Windows 上で

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以下の公開計測会でやったものを個別に解説してみる。 細かいテクニックが多いのだが、それを可能な限りテキストとスクショで解説したい。使い方の解説が中心で、どういう意味があるかは解説しない。 Chrome131時点のスクリーンショットで、後で読む場合は頻繁にUIが変わっている点に注意。大事なのは意図。 宣伝: これを御社のサイトで解説する仕事をやっています。 デモのURL これに意味はなく、今日偶然見ていただけで意図はない。関係ないがエッジランナーズは最高のアニメ。 DevTools を開く F12 or 右クリックから「検証」 DevTools > Lighthouse この状態で計測 このとき、新しいプロファイルを作ったりして、可能な限り Chrome拡張が入ってない状態にすること。Chrome拡張による処理も計測に含まれてしまう。 Lighthouse レポートの読み方 点数部分にマウス

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 始まり ある日、岐阜県にある警察署の生活安全課から電話がかかってきた。 曰く、インターネット上のとある事件の捜査のためX(Twitter)に開示請求を行ったところ、当方が運営するWebサービス「ぷらいべったー」のIPアドレスが出てきたため話を聞きたいとのこと。 何故当方の運営するサイトのIPアドレスが出てきたかの推測（後述）を慌てながら説明したところ大体納得してもらえた感じではあるが、調書を作らなければならないため一度うちに来て直接話を聞きたいということになってしまった。 そのときにやったことの備忘録を残しておく。 情報を整理するため、

https://github.com/mayuki/Misuzilla.AspNetCore.Server.Cgi

はじめに Microsoftが2019年にBlazor Serverをリリースしてから、Blazor WebAssembly、Blazor Hybridなど進化が今でも続いております。 以前までのC#はWindowsアプリケーションのみで活躍しておりましたが、BlazorもC#で開発することができるため、C#を扱うエンジニアがWEBやモバイルといった分野まで活躍できるようになりました。 今回ご紹介させて頂くのは、現在開発中のBlazor Serverで使用しているUIコンポーネントについて、選定理由などをご説明させて頂きます。 UIコンポーネントとは UIコンポーネントとは、ユーザーインターフェース（UI）を作るためのミドルウェアを指します。UIコンポーネントを使用することで、モダンな見た目や機能のUIを効率的に開発することができます。 実際にBlazorのサンプルページにUIコンポーネン

2024/11/11〜12 に行われた JPAAWG 7th General Meeting で発表した資料です https://meetings.jpaawg.org/

まとめ 圧縮された複数の JSON Lines を読み込める S3 から直接読み込める 好きなタイミングで Parquet で出力 DuckDB とは こちらをどうぞ。 DuckDB雑紹介(1.1対応版)@DuckDB座談会 - Speaker Deck 圧縮済みのログを読み込む 解析対象のログファイルって spam-20240501.jsonl.gz や egg-20240601.jsonl.zst みたいに圧縮されていたりします。 特に日付単位で分かれてたりすることは多いです。そこから目的のログを探し出すのは、基本はスクリプトを書くことが多いと思います。 DuckDB を使えば色々解決します。

Geolonia がオープンソースで公開している住所正規化エンジン normalize-japanese-addresses のバージョン 3 を公開しました。 住所マスターの更新 これまでのバージョンでは、国土数値情報や郵便局データを使った住所マスターをベースに動作していました。今回のバージョンでは、住所マスター自体も更新しております。具体的には、デジタル庁が公開しているアドレス・ベース・レジストリ（ABR）を元に作り直しました。 これにより、正規化できる住所の網羅性、精度の向上、更新頻度の安定化が期待されます。 デモサイトのご案内 新バージョンを早速お試しいただけるデモサイトをご用意しました。ぜひご利用ください。 デモサイトはこちら 出力形式の変更点 v3 へのアップグレードの際には、出力形式が変更されているためご注意ください。 v2 はそのまま利用いただく場合は出力形式が変わりません

はじめに 私は今、CSVエディタ SmoothCSV 3 を開発しています。フレームワークとして Tauri を採用しており、レンダラーにはWebの技術（React + TypeScript）を使っています。 CSVエディタは大量の行・セルを表示する必要がありますが、Webの技術ではこのようなシーンではバーチャルスクロールを使うのが定石です。 SmoothCSVでもバーチャルスクロールを使っていましたが、どうやらこのバーチャルスクロールにも限界があるらしく、数百万行のような極端に大量のデータを表示する場合に最後まで表示しきれない問題に遭いました。 ここではバーチャルスクロールの基本と、その限界をどう乗り越えたかを紹介します。 About Me 株式会社ヘンリーでソフトウェアエンジニア & アーキテクト的なことをしつつ、個人開発してます。 Social accounts: kohii on

2024/10/5 YAPC::Hakodate 2024

基本 以下の形式で、指定したサイズの画像を作成することができます。 https://placehold.jp/{幅}x{高さ}.png 例) <img src="https://placehold.jp/150x50.png"> 背景・文字の色サイズを変更する https://placehold.jp/{文字色}/150x100.png https://placehold.jp/{背景色}/{文字色}/150x100.png https://placehold.jp/{文字サイズ}/{背景色}/{文字色}/150x100.png ※背景色・文字色はRGBの16進数表記 例) <img src="https://placehold.jp/24/cc9999/993333/150x100.png"> ファイルフォーマットを変更する URL末尾の拡張子で、pngとjpgの2種類が指定可能です。

今回はデータ形式のParquetについて解説します。 Parquet形式とは Parquet形式は、大規模なデータファイルに使用されるフォーマットの一つであり、以下の構成要素を持ちます。 ファイルヘッダー ファイルがParquet形式であることを示す メタデータ データセットのスキーマ情報（カラム名、データ型など）、各列のデータ詳細（圧縮タイプ、エンコーディングなど）を示す。これによりデータへのアクセス方法が分かる データブロック(行グループ) データ本体。列方向に複数の行グループに分割されて保存されている。例えば1000行のデータであれば、5つの200行を内包する行グループに分けることができる。各行グループに対してメタデータが存在する データブロックの確認 具体的にデータ形式をイメージするために、データ本体の構造について見ていきましょう。 # 時間、周波数、振幅 #行グループ1 [[0.