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Fast Phrase Querying With Combined Indexes HUGH E. WILLIAMS, JUSTIN ZOBEL, and DIRK BAHLE RMIT University Search engines need to evaluate queries extremely fast, a challenging task given the quantities of data being indexed. A signiï¬cant proportion of the queries posed to search engines involve phrases. In this article we consider how phrase queries can be efï¬ciently supported with low disk over
Latent semantic analysis - Wikipedia
Latent semantic analysis (LSA) is a technique in natural language processing, in particular distributional semantics, of analyzing relationships between a set of documents and the terms they contain by producing a set of concepts related to the documents and terms. LSA assumes that words that are close in meaning will occur in similar pieces of text (the distributional hypothesis). A matrix contai
Tsujii Lab. Enshu3 -- Latent Semantic Analysis (LSA)
Latent Semantic Analysis (LSA) 目次 背景 課題ã®æµã‚Œ 背景 è¿‘å¹´ã€æƒ…å ±æ¤œç´¢ãŒéžå¸¸ã«é‡è¦ã¨ãªã‚‹ä¸€æ–¹ã§ã€ãã®æ¤œç´¢æ‰‹æ³•ã¯æœªã ã«ã‚ーワード入力ã«ã‚ˆã‚‹ã‚‚ã®ãŒäº‹å®Ÿä¸Šæ¨™æº–ã¨ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã—ã‹ã—å˜èªžã«ã¯åŒç¾©èªžã‚„ã€å¤šç¾©èªžãŒå˜åœ¨ã™ã‚‹ãŸã‚ã«ç›®çš„ã¨ã™ã‚‹çµæžœãŒãªã‹ãªã‹å¾—られãªã„å ´åˆãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚例ãˆã°ã€æœ¨ã‚’用ã„ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ§‹é€ を検索ã—よã†ã¨ã—ã¦ã€treeã¨å…¥åŠ›ã—ãŸã ã‘ã§ã¯ç›®çš„ã®ã‚‚ã®ãŒå¾—られãšã€tree data structureã§ã‚ˆã†ã‚„ãç‹™ã£ãŸæ¤œç´¢çµæžœãŒä¸Šä½ã«æ¥ã¾ã™ï¼ˆå¤šç¾©èªžã®ä¾‹ï¼‰ã€‚ å…¨ã¦ã®å˜èªžã«å¯¾ã—ã€ã©ã®å˜èªžåŒå£«ãŒä¼¼ãŸæ„味をæŒã£ã¦ã„ã‚‹ã®ã‹ã€ã¾ãŸã¯æŒã£ã¦ã„ãªã„ã®ã‹ã‚’調ã¹ã‚‹ã“ã¨ã§ã€ã‚ˆã‚ŠæŸ”軟性をもã£ãŸæƒ…å ±æ¤œç´¢ãŒã§ãã‚‹å¯èƒ½æ€§ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ï¼ˆä¾‹ãˆã°ã€ã‚ーワードã«ã€Œæ±å¤§ã€ã¨ã—ã‹å…¥åŠ›ã—ã¦ã„ãªã„ã®ã«æ¤œç´¢çµæžœã§ã¯ã€Œæ±äº¬å¤§å¦ã€ã€Œæœ€é«˜å¦åºœã€ã€ŒUniversity of Tokyoã€ãŒå«ã¾ã‚Œã‚‹æ–‡æ›¸ã‚‚検索ã§ãる）。
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手軽ã«TF/IDFを計算ã™ã‚‹ãƒ¢ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒ« - download_takeshi’s diary
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言語処ç†å¦ä¼š 第15回年次大会 発表論文集(2009å¹´3月)
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