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solrの検索結果1 - 10 件 / 10件

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solrに関するエントリは10件あります。 検索開発search などが関連タグです。 人気エントリには 『人気順検索のSolrはスケールのためにディスクを捨てた - クックパッド開発者ブログ』などがあります。
  • 人気順検索のSolrはスケールのためにディスクを捨てた - クックパッド開発者ブログ

    技術部クックパッドサービス基盤グループの id:koba789 です。 昨年まではデータ基盤グループというところで 最新のログもすぐクエリできる速くて容量無限の最強ログ基盤 を作ったりしていました。 今年はちょっとチームを移動しまして、検索システムをいじっていました。今回はそのお話です。 なお、クックパッドには様々な検索システムがありますが、この記事では説明を簡単にするためにレシピの検索のみに焦点をあてています。 クックパッドの検索システムにあった課題 クックパッドにはレシピを検索できる機能があります。 プレミアム会員限定の人気順検索もこの機能の一部です。 しかし、この重要な機能を支える検索システムにはいくつもの課題がありました。 Solr が古すぎる クックパッドでは、レシピ検索を含む多くの検索機能にSolrを用いています。 今年の始めに私がこの課題に取り組み始めた時点では、その Sol

      人気順検索のSolrはスケールのためにディスクを捨てた - クックパッド開発者ブログ
    • 意味的知識グラフとApache Solrを使った関連語検索の実装 - Ahogrammer

      Manningから出版予定の『AI-Powered Search』(AIを活用した情報検索の意)を冬休み中に読んでいたら、その中で意味的知識グラフ(Semantic Knowledge Graph)と呼ばれるデータ構造について説明していて、関連語の計算やクエリ拡張などに使えるということで興味深かったので紹介しようと思います。最初に意味的知識グラフについて説明したあと、日本語のデータセットに対して試してみます。 AI-Powered Search(https://www.manning.com/books/ai-powered-search) 本記事の構成は以下のとおりです。 意味的知識グラフとは 意味的知識グラフを用いた関連語の計算 参考資料 意味的知識グラフとは 知識グラフと聞くと、固有表現認識や関係抽出、OpenIEを使って構築するグラフを思い浮かべる方もいると思うのですが、意味的知識

        意味的知識グラフとApache Solrを使った関連語検索の実装 - Ahogrammer
      • Apache Solr から OpenSearch に載せ替えた話 - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog

        検索しているユーザー(イメージ) はじめまして。弁護士ドットコム事業本部でエンジニアをしている狩野です。 弁護士ドットコムのサービスにはいくつかの検索機能があります。主に「みんなの法律相談」「弁護士検索」「弁護士ドットコムニュース」などで使われています。 これらは Apache Solr(以下、Solr)という検索システムで動いていました。 これを OpenSearch という別の検索システムに載せ替えました。 経緯 選定 機能 モジュール AWS サービス 実装 リリース さいごに 経緯 弁護士ドットコムのサービスにはいくつかの検索機能があり、そこで Solr を使っていました。 確認できた限りでは 2013 年から 10 年近くの間、使っていたようです。もっと以前から使っていた可能性もあります。 だいぶ昔の話なので Solr が導入された経緯などは不明ですが、当時の判断としては Sol

          Apache Solr から OpenSearch に載せ替えた話 - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
        • Solr クエリを速度改善したら Solr 全体のパフォーマンスが向上した - 一休.com Developers Blog

          この記事は 一休.com Advent Calendar 2023 6日目の記事です。 一休レストランの開発チームでエンジニアをしている香西です。 今回は Solr クエリの速度改善についてお話します。 背景 2023年10月、一休レストランのスマートフォン用 レストラン詳細ページをリニューアルしました! UI/UX の見直しとともに、使用技術も一新しました。 バックエンド言語:Python から Rustへ フロントエンドフレームワーク:Nuxt.js から Next.jsへ*1 スマートフォン用 レストラン詳細ページ 課題 「日付を選ぶカレンダーの表示が遅い」 社内限定リリースの直後、多方面からこの声が聞こえてきました... レストランへ行く日付を選ぶカレンダーは予約フローの第一ステップなので、表示速度が遅いことは致命的です。 特に、設定データ(料理のコース種類・席の種類など)が多いレ

            Solr クエリを速度改善したら Solr 全体のパフォーマンスが向上した - 一休.com Developers Blog
          • Solrのクラウド移行 -AWS ECS Fargateの事例- - LIVESENSE ENGINEER BLOG

            はじめに 技術部インフラグループの春日です。 2024年現在、弊社が運営している マッハバイト は一部を除いてオンプレからクラウドへの移行が完了しました。 本記事では移行対象の1つであった Apache Solr に関する総括をします。 今回のプロジェクトでは移行自体を最優先とするため、スコープを以下に定めていました。 Apache Solrから他の検索エンジンへは乗り換えない アプリケーション側の改修は向き先の変更だけに留める Apache Solr自体のバージョンUP対応はしない 運用負荷を軽減できる形の構成変更を加える 移行スピードと移行後の運用コストとの天秤 新たに運用しないといけなくなるコンポーネントはなるべく増やさない モニタリングや監視の精度はなるべく落とさない 上記を踏まえ、以降の節ではApache Solrのサービス内利用箇所の紹介から始め、 インフラ構成・デプロイ・モニ

              Solrのクラウド移行 -AWS ECS Fargateの事例- - LIVESENSE ENGINEER BLOG
            • Solr Operatorを利用したKubernetes上での検索システムの構築について - エニグモ開発者ブログ

              エンジニアの竹田です。 BUYMAの検索システムやMLOps基盤の開発・運用を担当しております。 今回はSolr Operatorによる検索システム構築を行いましたので、その実施内容と得られた知見についてご紹介したいと思います。 はじめに 昨期から今期にかけて、オンプレミスのシステムからの脱却、およびマイクロサービス化を目指し、商品検索システムのリプレイスを進めていました。 エニグモでは機能毎にApache Solrを用いた複数の検索システムを保持しており、クラウド移行に伴い、構築面や運用面の負担は大幅に軽減できております。 なお、リプレイスを行った商品検索システムの構成も下記の記事と大きくは変わっていません。 tech.enigmo.co.jp 今回フォーカスする検索システムの課題 検索システムの運用には、開発案件や障害対応、システムのバージョンアップやシステム増強作業などがあります。

                Solr Operatorを利用したKubernetes上での検索システムの構築について - エニグモ開発者ブログ
              • 2014年から稼働しているSolrをアップグレードした話|NAVITIME_Tech

                この記事は、NAVITIME JAPAN Advent Calendar 2020、4日目の記事です。 こんにちは。見習いスパルタ人1号です。ナビタイムジャパンで地点検索基盤の開発を担当しています。 当社では地点検索に利用する検索エンジンとして主に Apache Solr を利用していますが、2014年に Solr を採用して以降、マイナーバージョンの更新はあったもののメジャーバージョンのアップグレードがなされていない状態でした。 長年アップグレードしたくともなかなか取りかかれない状況でしたが、今年度に Solr 6系 にアップグレードを行いました。今回はその経験と、アップグレードから得られた知見について書いていこうと思います。 難しいことは特にしていないため、いきなりの飛躍は難しい…! という方の参考になれば幸いです。 忙しい人のための知見まとめ・開発フローもアップグレードして効率化する

                  2014年から稼働しているSolrをアップグレードした話|NAVITIME_Tech
                • Welcome to Apache Solr

                  Solr is the blazing-fast, open source, multi-modal search platform built on the full-text, vector, and geospatial search capabilities of Apache Lucene™. Learn more about Solr. Solr is highly reliable, scalable and fault tolerant, providing distributed indexing, replication and load-balanced querying, automated failover and recovery, centralized configuration and more. Solr powers the search and na

                    Welcome to Apache Solr
                  • Lucene (Elasticsearch, Solr) のインデックスには結局どんな情報が保存されているのか - Qiita

                    Lucene (Elasticsearch, Solr) のインデックスには結局どんな情報が保存されているのかSolrElasticsearchlucene Apache Luceneで凝ったことをする場合でも、通常、インデックスの構造までは意識しない場合が多いと思います。(Luceneに依存するSolrやElasticsearchも同様)筆者もその方針で開発を行うことが多く、その時々のニーズに合致するAPIだけを操作しています。そんなわけで、タイトル通り「Luceneのインデックスには結局どんな情報が保存されているのか」というシーズ的な切り口で調べてまとめたことが無かったので、やってみました。 実はLuceneのドキュメントには、ほぼこの切り口に対応する箇所があります。Lucene 8.6.3であれば、こちらです。 Package org.apache.lucene.codecs.luc

                      Lucene (Elasticsearch, Solr) のインデックスには結局どんな情報が保存されているのか - Qiita
                    • Solr による サジェスト検索実装 - Qiita

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                        Solr による サジェスト検索実装 - Qiita
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