これは、Goアプリケーションプロジェクトの基本的なレイアウトです。これは、コアとなるGo開発チームによって定義された公式の標準ではありませんが、Goエコシステムの中で、歴史的に共通しているプロジェクトのレイアウトパターンのセットとなっています。これらのパターンの中には、他のパターンよりも人気のあるものもあります。また、現実世界の大規模なアプリケーションに共通するいくつかのサポートディレクトリに加えて、いくつかの小さな機能強化が行われています。 Goを学ぼうとしている場合や、自分でPoCやおもちゃのプロジェクトを構築しようとしている場合、このプロジェクトレイアウトはやりすぎです。最初は本当にシンプルなものから始めてください（main.goファイルが1つあれば十分です）。プロジェクトが大きくなるにつれて、コードが適切に構造化されているかどうかが重要になることに注意してください。そうしないと、多

Create small, fast, secure, cross-platform applications

MFCC 算出の流れ この記事では、 音に関するデータ分析や機械学習・深層学習で良く使われている MFCC*1 （メル周波数ケプストラム係数）という特徴量を使って、楽器の音色を分析できるかどうかを検証します。 MFCC とは？ LibROSAを使ったMFCCの算出方法 1. 時間信号から直接算出 2. メルスペクトログラムから抽出 楽器音のデータ作成 MFCCの比較 MFCC－時間表現の比較 時間平均したMFCC係数の比較 まとめ 参考文献 補足（MFCCの闇？） DCTのTypeについて 正規化などのデータ整形処理の闇 パワー or 振幅 ? その他のパラメタ MFCC とは？ MFCCは音声認識や音楽ジャンル分類などで使われる特徴量であり、人間の聴覚特性を考慮した周波数スペクトルの概形（包絡線）を表しています。MFCCは楽器音に対しては音色に対応しており、音色が異なるとMFCCの形状は

ローカル環境を汚さずDockerコンテナのオーバーヘッドもなく、開発環境を自在に構築できる「Devbox 0.2.0」登場 Dockerコンテナの技術を用いることで、プログラミング言語のランタイムやライブラリ、ミドルウェアなどの開発環境一式を比較的容易に導入することが可能になりました。 ただしDockerコンテナにもファイルシステムのオーバーヘッドなどがあり、Dockerコンテナ内の開発環境ではコンパイルなどに時間がかかってしまう場合があったと開発ツールベンダのJetpack Technologiesは自社の経験から指摘します。 そこで同社がオープンソースで開発しているのが「Devbox」です（ちなみにマイクロソフトによる仮想化された開発環境の「Dev box」とは名前は似ていますが別のものです）。 Devboxは、ローカル環境上に分離した環境を用意しそこで開発環境を構築可能にしつつ、Do

ActivityPub サーバー、honk をカスタマイズしてみる 最近の Twitter の情勢を受けて、他の SNS、特に Mastodon サーバーに移行または独自のサーバーを構築する人が増えている。 加えて自分の観測範囲では、以前に紹介した Ted Unangst 氏による Go言語製の ActivityPub サーバーの最小実装、honk を構築する人が増えている。1 honk は省メモリであるため、メモリ 512MB の VPS でも快適に動作する。 メインでも予備でも、個人で運用可能な ActivityPub サーバーが欲しい人にとって honk は有力な選択肢になると思う。 また、最小実装ということが手伝い、カスタマイズ、それによる再ビルドと再起動に必要とするコストは小さく、バイナリサイズも自分が運用しているもので 13M と小さい。 そこで、個人的に honk を運用しな

これは何? この記事はReact18がどのように動いているのかをまとめた記事です。なるべくコードの記載はせず、図を使用して読みやすさを重視しています。また、これからReactの内部のコードを読む予定の方のために、各セクションの終わりにアコーディオン形式でGitHubのリンクを貼っています。 ※ この記事はnote株式会社 Advent Calendar 2022 の17日目の記事です。 対象読者 Reactの内部コードを読む気は無いが、裏で何をしているのか把握しておきたい方 これからReactの内部コードを読もうと思っている方 暇な方 Fiberについて まず最初に、Reactのドキュメントを漁っていると度々出現する「Fiber」についてお伝えします。 そもそもFiberとは何か 一部例外はありますが、1個のFiberは1個のコンポーネント（<MyComponent>や<div>など）管理

誰一人見捨てない!!! どうも、かわしんです。Celery は見捨てるんです。 この記事は Pythonその2 Advent Calendar 2019 の 15 日目の記事です。 やや強めのタイトルですが、AWS SQS を使った非同期ワーカーでまともな実装は ndkale しかないという内容です。Celery は論外です。 github.com 前半はディスってばっかりなので、ndkale のことだけを知りたい場合は途中の「大本命 ndkale」から読んでください 前提としての欲しい機能 まず、諸々をディスる前に非同期ワーカーとして欲しい機能をあげておきます。 正しく SQS を使って信頼性のあるタスク実行をする 即時再実行をする 複数のキューを使い分ける。また同じタスクでも動的に利用するキューを切り替えたい Dead Letter Queue も使えると嬉しい まず Celery を

こんにちは。日々インターネットをしておられる皆さんは、日常の中で何度も「シェアボタン」(あるいは「ソーシャルボタン」？)を目にされていると思います。 シェアボタンとは、押すことでTwitterやFacebookなどの様々なサービスに簡単にページを共有できるボタンのことです。 今回は、 たくさんのサービスにシェアできるMastodonに対応しているカスタマイズ性が高い好きなサービスへのシェアボタンを好きに選んで設置できるChrome拡張機能があるといった、ブロガー・サイト管理者側から、記事を読むユーザー側にとっても嬉しい特徴を持つ、AddToAnyというシェアボタンサービスをご紹介します。 こちらが公式サイトです。 好きなサイトにシェアしよう …そう、マストドンにも実はこのブログでもAddToAnyを使っています。 私は生粋のMastonauts[1]なので、どんなサイトにもMastodon

[Python] pytest でモックを使う方法(pytest-mock) 2021.02.12 Python pytest, pytest-mock, Python, テスト pytest でモックを利用する pytest を利用してテストをコーディングする場合にモックを利用したい場合、pytest-mock というライブラリを使うと便利です。 pytest-mock は mock パッケージの薄いラッパーを提供します。 この記事では pytest-mock を使ったいろいろなモックの使い方を紹介します。 pytest の基本的な使い方は以下の記事にまとめてます。 [Pytest] pytest 入門、テストコードを書く方法 │ Web備忘録 モックを利用するとテスト用で一時的に処理を差し替えてくれます。モック化した箇所は対象のテスト中においてのみモックとして扱われ、それ以外のテストで

最近ささっと C/C++書くとき, Emacsを使っているのだが, LSP serverとして clangdを使う際のメモ Emacsの設定 Emacs開発版を使っているので, eglotをそのまま使う(C/C++ではデフォルトではサーバとして clangdが使われる) (add-hook 'c-mode-hook #'eglot-ensure) (add-hook 'c++-mode-hook #'eglot-ensure) 1ファイルの場合 特に対応が不要. よしなし補完なりエラーを表示してくれる ビルドファイルがあるような本格的なプロジェクトの場合 各種フラグをセットしていたり, include pathを指定しておく必要があるので compile_commands.json を生成しておく必要がある. compile_commands.json はファイルの親ディレクトリかそのいず

はじめに 下記のような処理の場合、そのまま実行させてテストするのが難しかったりします。 外部システムへアクセスする ⇒ 外部APIやスクレイピングしてたりする場合 ライブラリに依存する処理 ⇒ ライブラリの処理結果ごとのテストをしたい（戻り値、例外の種類での分岐など） テスト実行の度に返す値が異なる処理を利用する ⇒ 現在日時、ランダム値は、実行の度に変化するのでテストの時だけ固定値にしたい こういう場合、モックを使うと処理を差し替えられるので便利です。 使い方 前提 pytestとpytest-mockのライブラリを利用します。 pytest-mockはunittest.mockのラッパーです。書き方は異なるが、だいたいunittest.mockと同じような感じです。 with使ってpatchする方法も検索すると出てきたが、1つのテストでここまでは実際の動きで、ここからはモックで動かす状

はじめに Gunosy Tech Lab - Media ML のsuchidaです。 最近はPythonの型アノテーションがないとあたふたする人生です。 こちらの記事は Gunosy Advent Calendar 2021の3日目の記事です。 前回の記事はid:skozawa さんの施策の優先順位付けのために分析Dayを実施しましたでした。 さて皆さん、Pythonを利用する際に静的解析ツールを利用していますか？これは、コードを綺麗に保ち、保守運用を行いやすくするために非常に重要なツールです。 本記事では、Pythonコードフォーマッターなどの静的解析ツールとその設定ファイルの管理方法について簡単に紹介します。 静的解析ツールの導入 チーム内では主に、アルゴリズムの開発・運用にPythonを利用しています。 また、コードを綺麗に保ち、保守運用を行いやすくするためにコードフォーマッターな

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transient.el とは？ Magit で使われているメニューUIライブラリで単独で使うこともできる。 前提 事前に次が定義されているとする。 (defun c1() (interactive) (message "c1")) (defun c2() (interactive) (message "c2")) (defun c3() (interactive) (message "c3"))