Ramer-Douglas-Peucker algorithm - Wikipedia, the free encyclopedia
The Ramer–Douglas–Peucker algorithm, also known as the Douglas–Peucker algorithm and iterative end-point fit algorithm, is an algorithm that decimates a curve composed of line segments to a similar curve with fewer points. It was one of the earliest successful algorithms developed for cartographic generalization. It produces the most accurate generalization, but it is also more time-consuming.[1]
Ramer–Douglas–Peucker Algorithm
RedisLiveã®ã‚½ãƒ¼ã‚¹ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’èªã‚“ã§ã„ã‚‹ã¨ã€æ™‚系列データã®ãƒ—ãƒãƒƒãƒˆã« Ramer–Douglas–Peucker アルゴリズムã¨ã„ã†ã®ãŒä½¿ã‚ã‚Œã¦ã„ãŸã€‚ 大é‡ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒã‚ã‚‹ã¨ãã€ãれらをã™ã¹ã¦ã¤ãªã’ã¦æ›²ç·šã‚’ã²ãã®ã§ã¯ãªãã€ã†ã¾ã間引ã„ã¦å…ƒã®æ›²ç·šã«è¿‘ä¼¼ã•ã›ã‚‹ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ 。“iterative end-point fit algorithm†や “split-and-merge algorithm†ãªã©ã¨ã‚‚呼ã°ã‚Œã‚‹ã€‚ Algorithm アルゴリズムãã®ã‚‚ã®ã¯ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ã«ã‚‚ã®ã™ã”ãシンプル。 å…ˆé ã¨æœ€å¾Œã®ç‚¹ã‚’プãƒãƒƒãƒˆå¯¾è±¡ã«ã™ã‚‹ã€‚ ã“ã®2点ã§ç·šã‚’ã²ã。 ç·šã‹ã‚‰è¿‘似精度(ε)以上離れãŸç‚¹ã‚’探ã—ã€ãã®ä¸ã§æœ€ã‚‚é ã„点をプãƒãƒƒãƒˆå¯¾è±¡ã«ã™ã‚‹ã€‚ プãƒãƒƒãƒˆå¯¾è±¡ã®å„点を線ã§ã¤ãªã’る。 å†å¸°çš„㫠ステップ3ã¨ã‚¹ãƒ†ãƒƒãƒ—4ã‚’ç¹°ã‚Šè¿”ã™ã€‚ ã“ã®æµã‚Œã‚’ã¾ã¨ã‚ã‚‹ã¨ä¸‹å›³ã®ã‚ˆã†ã«ãªã‚‹ã€‚(wikipedia より) Smoo
15 Sorting Algorithms in 6 Minutes
Visualization and "audibilization" of 15 Sorting Algorithms in 6 Minutes. Sorts random shuffles of integers, with both speed and the number of items adapted to each algorithm's complexity. The algorithms are: selection sort, insertion sort, quick sort, merge sort, heap sort, radix sort (LSD), radix sort (MSD), std::sort (intro sort), std::stable_sort (adaptive merge sort), shell sort, bubble sort,
Daftar Serta Masuk Saat ini Di Situs Slots Online Terpilih Ojekslot
Daftar Serta Masuk Saat ini Di Situs Slots Online Terpilih Ojekslot Seperti yang kita pahami waktu ini ada sangat banyak permainan slot online paling sederhana yang dapat dimainkan dalam sekejap hanya cukup masuk di sana saja ojekslot terunggul. Di sini dapat ada sangat banyak bermacam permainan luar biasa yang pastinya dapat anda temukan dengan ringan. Beraneka permainan terbaik di sini dapat and
経路探索アルゴリズムA*ã‚’Rubyã§å®Ÿè£…ã—ã¦ã¿ãŸ - gan2 ã® Ruby 勉強日記
å‰å›žæ›¸ã„ãŸçµŒè·¯æŽ¢ç´¢ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ A* - gan2 ã® Ruby 勉強日記㌠ãŸãã•ã‚“ブクマã•ã‚Œã¦ã¦ã¡ã‚‡ã£ã¨ã³ã£ãã‚Šã§ã™(；ﾟДﾟ) 実装ã¯Flash(Action Script)ã§ã‚„ã‚ã†ã¨æ€ã£ã¦ã„ãŸã®ã§ã™ãŒã€ ãã®å‰ã«Rubyã§æ›¸ã„ã¦ã¿ã‚‹ã“ã¨ã«ã—ã¾ã—ãŸã€‚ 途ä¸ã€ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã®ç†è§£ãŒä¸å分ã ã£ãŸã›ã„ã‚‚ã‚り〠多少ã¦ã“ã¥ã‚Šã¾ã—ãŸãŒã¨ã‚Šãˆãšå®Œæˆã—ã¾ã—ãŸï¼ ソースã¯ã‚ã‚“ã¾ã‚Šæ•´ç†ã—ã¦ãªã„ã‘ã©ã‚‚〠ã‚ã¾ã‚Šæ°—ã«ã›ãšã«è²¼ã‚Šä»˜ã‘ã¦ãŠãã¾ã™(ﾉ∀｀) =begin **** 経路探索アルゴリズムA*(エースター) a-star.rb **** アルゴリズムã®æ¦‚è¦ ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆãƒŽãƒ¼ãƒ‰ã‹ã‚‰ã€ã‚るノード n を通ã£ã¦ã€ ゴールã¾ã§è¾¿ã‚Šç€ãã¨ãã®æœ€çŸè·¯çµŒè·¯ã‚’考ãˆã‚‹ã€‚ ã“ã®ã¨ãã€æœ€çŸçµŒè·¯ã®ã‚³ã‚¹ãƒˆ f(n) を次ã®å¼ã§è¡¨ã™ã€‚ f(n) = g(n) + h(n) ã“ã“ã§ã€g(n) ã¯ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆãƒŽãƒ¼ãƒ‰ã‹ã‚‰ n ã¾ã§ã®æœ€å°ã‚³ã‚¹ãƒˆã€‚
A* - Wikipedia
A*探索アルゴリズムA*（A-starã€ã‚¨ãƒ¼ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ï¼‰æŽ¢ç´¢ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ （エースターãŸã‚“ã•ãアルゴリズム）ã¯ã€ã‚°ãƒ©ãƒ•æŽ¢ç´¢ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã®ä¸€ã¤ã€‚ 最良優先探索を拡張ã—ãŸZ*ã«ã€ã•ã‚‰ã«f値ã¨ã—ã¦ã€Œç¾æ™‚点ã¾ã§ã®è·é›¢ã€g ã¨ã€Œã‚´ãƒ¼ãƒ«ã¾ã§ã®æŽ¨å®šå€¤ã€h ã®å’Œã‚’採用ã—ãŸã‚‚ã®[1]。h 㯠ヒューリスティック関数ã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹ã€‚ A* アルゴリズムã¯ã€ã€Œã‚°ãƒ©ãƒ•ä¸Šã§ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆã‹ã‚‰ã‚´ãƒ¼ãƒ«ã¾ã§ã®é“を見ã¤ã‘ã‚‹ã€ã¨ã„ã†ã‚°ãƒ©ãƒ•æŽ¢ç´¢å•é¡Œã«ãŠã„ã¦ã€ ヒューリスティック関数 h(n) ã¨ã„ã†æŽ¢ç´¢ã®é“標ã¨ãªã‚‹é–¢æ•°ã‚’用ã„ã¦æŽ¢ç´¢ã‚’è¡Œã†ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã§ã‚る。h ã¯å„é ‚ç‚¹ n ã‹ã‚‰ã‚´ãƒ¼ãƒ«ã¾ã§ã®è·é›¢ã®ã‚る妥当ãªæŽ¨å®šå€¤ã‚’è¿”ã™é–¢æ•°ã§ã€è§£ãグラフ探索å•é¡Œã®ç¨®é¡žã«å¿œã˜ã¦ã•ã¾ã–ã¾ãª h ã‚’è¨è¨ˆã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå‡ºæ¥ã‚‹ã€‚ 例ãˆã°ã€ã‚«ãƒ¼ãƒŠãƒ“ãªã©ã§ç”¨ã„られるå˜ç´”ãªäºŒæ¬¡å…ƒã®åœ°å›³ã§ã®æŽ¢ç´¢ã§ã¯ã€h ã¨ã—ã¦ãƒ¦ãƒ¼ã‚¯ãƒªãƒƒãƒ‰è·é›¢ を使ã†ã“ã¨ãŒã§ãã€ã“ã®å€¤ã¯é“ã«æ²¿ã£ãŸå®Ÿéš›ã®è·é›¢ã®ãŠãŠã¾
A*（A-star：エースター）探索アルゴリズムã®åŽŸç†
当サイトã¯ã€èˆˆå‘³ã®ã‚ã‚‹ã“ã¨ã€ç–‘å•ã«æ€ã£ã¦èª¿ã¹ãŸã“ã¨ã€ä½œæ¥ã—ãŸã“ã¨ãªã©ã‚’ã€å¿˜ã‚Œãªã„よã†ã«æ›¸ãç•™ã‚ãŸãƒŽãƒ¼ãƒˆã§ã™ã€‚ ã„ãŸã ã„ãŸã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã¯ã™ã¹ã¦ã€æœ‰é›£ãæ‹è¦‹ã—ã¦ãŠã‚Šã¾ã™ã€‚ã™ã”ã喜んã§ãŠã‚Šã¾ã™ã€‚ ãã®ä»–ã®ãŠå•ã„åˆã‚ã›ã¯ã€è‡ªå·±ç´¹ä»‹ãƒšãƒ¼ã‚¸ã‹ã‚‰ãŠé¡˜ã„ã—ã¾ã™ã€‚ 最近よãã”覧ã„ãŸã ã„ã¦ã„るページã¯ã“ã¡ã‚‰ã§ã™ã€‚ 経路探索アルゴリズムã®ã²ã¨ã¤ã«ã€A*（A-star：エースター）探索アルゴリズムã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹ã‚‚ã®ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ 今ã€è¿·è·¯ã®ä¸ã§ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆåœ°ç‚¹ã‹ã‚‰ã‚´ãƒ¼ãƒ«åœ°ç‚¹ã¾ã§æ©ãã“ã¨ã‚’考ãˆã¾ã™ã€‚æ—©ãゴールã¸ãŸã©ã‚Šç€ããŸã‚ã«ã€A*探索アルゴリズムを用ã„ã¦ã€æœ€çŸçµŒè·¯ã‚’計算ã—ã¦ã¿ã¾ã™ã€‚ A*探索アルゴリズムã«ã¯ã‚³ã‚¹ãƒˆã¨ã„ã†æ¦‚念ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚今ã€å˜ç´”ã«ã€Œã‚³ã‚¹ãƒˆã€ï¼ã€Œè·é›¢ã€ã¨ç½®ãæ›ãˆã¦è€ƒãˆã‚‹ã¨ã€è¿·è·¯ãŒä¸€æ§˜ã®å ´åˆã¯ã‚³ã‚¹ãƒˆã®ä¸€ç•ªå°ã•ãªçµŒè·¯ãŒæœ€çŸçµŒè·¯ã¨ã„ãˆã¾ã™ã€‚ã¤ã¾ã‚Šã€ã‚³ã‚¹ãƒˆãŒå°ã•ããªã‚‹ã‚ˆã†ãªçµŒè·¯ã‚’探ã—ã¦ã„ãã¨ã€æœ€çŸçµŒè·¯ãŒè¦‹ã¤ã‹ã‚‹ã‚ã‘ã§ã™ã€‚
経路探索アルゴリズムã®ã€Œãƒ€ã‚¤ã‚¯ã‚¹ãƒˆãƒ©æ³•ã€ã¨ã€ŒA*ã€ã‚’ビジュアライズã—ã¦ã¿ãŸ - ã¦ã£ã煮ブãƒã‚°
as詳解 ActionScript 3.0アニメーション ―è¡çªåˆ¤å®šãƒ»AI・3Dã‹ã‚‰ãƒ”クセルシェーダã¾ã§Flash上級テクニック ã‚’èªã‚“ã§ã„ã¦ã€çµŒè·¯æŽ¢ç´¢ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ 㧠A* ãŒå–り上ã’られã¦ã„ã¾ã—ãŸã€‚A* ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€ã„ã‚ã„ã‚検索ã—ã¦èª¿ã¹ãŸã‚Šã‚‚ã—ãŸã®ã§ã™ãŒã€ã‚„ã£ã±ã‚Šæœ¬ã«æ›¸ã„ã¦ã‚ã‚‹ã¨ç†è§£ã—ã‚„ã™ã„ã§ã™ã。ã›ã£ã‹ããªã®ã§è‡ªåˆ†æµã«å®Ÿè£…ã—ã¦ãƒ“ジュアライズã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ダイクストラ法ã¾ãšã¯ A* ã®ç‰¹åˆ¥ãªã‚±ãƒ¼ã‚¹ã§ã‚‚ã‚るダイクストラ法ã‹ã‚‰è¦‹ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚クリックã™ã‚‹ã¨æŽ¢ç´¢ã®ã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ãŒé–‹å§‹ã—ã¾ã™ã€‚スタート地点(S)ã‹ã‚‰ã‚´ãƒ¼ãƒ«(G)ã¸ã®æŽ¢ç´¢ãŒå§‹ã¾ã‚Šã¾ã™ã€‚色ãŒã¤ã„ãŸã¨ã“ã‚ãŒã€Œæœ€çŸçµŒè·¯ãŒæ±ºå®šã—ãŸå ´æ‰€ã€ã§ã™ã€‚スタート地点ã‹ã‚‰å°‘ã—ãšã¤æŽ¢ç´¢ãŒå®Œäº†ã—ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚åŠåˆ†ãらã„完了ã—ã¾ã—ãŸã€‚ã¾ã ã¾ã 進ã¿ã¾ã™ã€‚最後ã¾ã§çµ‚ã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã€‚最çŸçµŒè·¯ã‚’黒色矢å°ã§è¡¨ç¤ºã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ダイクストラ法ã¯ã€ã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆåœ°ç‚¹ã‹ã‚‰è¿‘ã„ノード(=マス
ç”»ç´ ã®è£œé–“（Nearest neighbor,Bilinear,Bicubic）　画åƒå‡¦ç†ã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³
ニックãƒãƒ¼ãƒ :Akira æ±äº¬éƒ½ã®ç”ºç”°äº‹æ¥æ‰€ã«å‹¤å‹™ ç”»åƒå‡¦ç†ã‚½ãƒ•ãƒˆã®é–‹ç™ºã‚’è¡Œã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚リンクフリーã§ã™ï¼ 詳細プãƒãƒ•ã‚£ãƒ¼ãƒ«ã¯ ã“ã¡ã‚‰ ãŠå•ã„åˆã‚ã›ã¯ã€ã“ã¡ã‚‰â†“ ã€è£œåŠ©HP】 ç”»åƒå‡¦ç†ã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³Web版 ã€Newブãƒã‚°ã€‘ イメージングソリューション
貧ä¹äººã®ãŸã‚ã®ï¼£ï¼§è¬›åº§ ç”»åƒã®å¤‰å½¢ãƒ»æ‹¡å¤§ãƒ»ç¸®å°æ–¹å¼
最も原始的ãªã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã§ã€D-Pixedã®ã€Œæ‹¡å¤§ãƒ»ç¸®å°ã€æ©Ÿèƒ½ã¯ã“れを採用ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã“ã®æ–¹æ³•ã§ã¯ã€ã¾ãšå¤‰å½¢å¾Œã®ã‚るピクセルãŒå¤‰å½¢å‰ã«ã©ã“ã®åº§æ¨™ã«ä½ç½®ã—ã¦ã„ãŸã‹ã‚’計算ã—ã¾ã™ã€‚ãã—ã¦å¾—られãŸåº§æ¨™ã‚’å››æ¨äº”å…¥ã¾ãŸã¯å°æ•°ç‚¹ä»¥ä¸‹åˆ‡ã‚Šæ¨ã¦ã—ã€ãã®åº§æ¨™ã«ã‚るピクセルã®è‰²ã‚’変形後ã®è‰²ã¨ã—ã¦æŽ¡ç”¨ã—ã¾ã™ã€‚ 変形後ã®ãƒ”クセルã®è‰²ã¯å¤‰å½¢å‰ã®ç”»åƒã‹ã‚‰å˜ç´”ã«æ‹¾ã£ã¦ãã‚‹ã ã‘ã§ã™ã‹ã‚‰ã€ã“ã®æ–¹æ³•ã§ã¯å¤‰å½¢å‰ã¨å¤‰å½¢å¾Œã§è‰²æ•°ãŒå¤‰åŒ–ã—ãªã„ã¨ã„ã†ç‰¹å¾´ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚２５６色専用ソフトã®D-Pixedã§æŽ¡ç”¨ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã®ã¯ã“ã®ãŸã‚ã§ã™ã€‚ã—ã‹ã—ã€çµæžœçš„ã«å…ƒç”»åƒã®ãƒ”クセルを間引ã„ãŸã ã‘ã¨ã„ã†ã“ã¨ã«ãªã‚Šã¾ã™ã®ã§ã€ã§ãã‚ãŒã£ã¦ãã‚‹ç”»åƒã®è³ªã¯ä¸Šã®ä¾‹ã‚’見ã¦ã®ã¨ãŠã‚Šæœ€ä½Žã§ã™ã€‚よã»ã©ç‰¹åˆ¥ãªå ´åˆä»¥å¤–ã€ä½¿ã„é“ã¯ãªã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ ã„ã‚ゆる「線形補間ã€ã¨ã„ã†ãƒ¤ãƒ„ã§ã€ç›´æ„Ÿçš„ã§éžå¸¸ã«åˆ†ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„アルゴリズムã§ã™ã€‚ã“ã®æ–¹æ³•ã§ã¯ã€å¤‰å½¢å¾Œã®ã‚るピクセルãŒå¤‰å½¢å‰ã®ã©ã®é ˜åŸŸã«ç›¸
Dictionary of Algorithms and Data Structures
absolute performance guarantee abstract data type (a,b)-tree accepting state Ackermann's function active data structure acyclic directed graph: see directed acyclic graph acyclic graph adaptive heap sort adaptive Huffman coding adaptive k-d tree adaptive sort address-calculation sort adjacency-list representation adjacency-matrix representation adjacent admissible vertex ADT: see abstract data typ
Wu Anti-aliased Lines
Your average Breshenham line drawing algorithm draws lines quickly, but not that nicely. Your average integer line renderer produces nasty jaggedy lines that can only be drawn between integer coordinates. I saw a nice anti-aliased line drawer in one of Michael Abrash's books, and decided to improve it to handle non-integer coordinates. A wu-line is not only better looking than a normal line, it
当ãŸã‚Šåˆ¤å®š - Wikipedia
è¡çªåˆ¤å®šï¼ˆã—ょã†ã¨ã¤ã¯ã‚“ã¦ã„ã€Collision Detection）ã¨ã¯ã€ã€Œ2ã¤ä»¥ä¸Šã®ã‚ªãƒ–ジェクトã®äº¤å·®ã‚’検出ã™ã‚‹ã€ã¨ã„ã†è¨ˆç®—機科å¦ä¸Šã®å•é¡Œã§ã‚ã‚Šã€å…·ä½“çš„ã«ã¯ã€Œã‚る物体ãŒåˆ¥ã®ç‰©ä½“ã«å½“ãŸã£ãŸã‹ï¼ˆè¡çªã—ãŸã‹ï¼‰ã©ã†ã‹ã€ã‚’判定ã™ã‚‹ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ 処ç†ã®ã“ã¨ã‚’指ã™ã€‚ãƒãƒœãƒƒãƒˆå·¥å¦ã€è¨ˆç®—物ç†å¦ã€ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータゲームã€ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータシミュレーションã€è¨ˆç®—幾何å¦ãªã©ã€ã•ã¾ã–ã¾ãªã‚³ãƒ³ãƒ”ューティング分野ã§å¿œç”¨ã•ã‚Œã¦ã„る。 è¡çªåˆ¤å®šã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã¯ã€2DオブジェクトåŒå£«ã®è¡çªåˆ¤å®šã¨3DオブジェクトåŒå£«ã®è¡çªåˆ¤å®šã«åˆ†ã‘ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã‚‹[1]。 å¤å…¸çš„ãªä¾‹ã ãŒã€è¡çªåˆ¤å®šã‚’科å¦çš„ã«è€ƒãˆã‚‹ä¸Šã§ã€ãƒ“リヤードã®çƒåŒå£«ãŒã©ã®ã‚ˆã†ã«å½“ãŸã‚‹ã®ã‹ã‚’考ãˆã¦ã¿ã‚‹ã®ã‚‚よㄠビリヤードã®ç‰©ç†ã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’ã™ã‚‹å ´åˆã‚’考ãˆã¦æ¬²ã—ã„。剛体é‹å‹•ã¨å¼¾æ€§è¡çªã¨è¨€ã†ä¸¡è»¸ã«å¾“ã£ã¦è·³ã回るビリヤードã®çƒã®ç‰©ç†å¦ã¯ã€ãŠãらãèªè€…諸å›ã‚‚よãç†è§£ã—ã¦ã„ã‚‹ã ã‚ã†ã€‚シミュレ
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
The Douglas-peucker algorithm: sufficiency conditions for non-self-intersections
http://objectmix.com/graphics/132987-draw-parallel-polyline-algorithm-needed.html
Murphy's Modified Bresenham Line Algorithm
Amazon.co.jp: Parallel and Distributed Computer Graphics: Fairen, Marta, Pueyo, Xavier: 本
Parallel and Distributed Computer Graphics
http://ja.doukaku.org/23/nested/
Java æš—å·åŒ–拡張機能 JDK5.0
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}