【アイマスエキスポ】同人誌頒布は「2段飛ばしぐらい踏み込んだ企画」波多野公士氏に聞く狙いと今後の意気込み

***本記事は「合同鯖アドベントカレンダー」11日目の記事です。*** シャニマス合同鯖 アドベントカレンダー 記事リンクまとめ🎄 / たせ こんにちは。 今回はシャニマスの巡礼に、神奈川県は箱根へと行ってきました。 観光地である箱根ですが、ここにもシャニマスの聖地はあります。 とは言っても、有名な箱根湯本駅ではありません。 まず最初の目的地は箱根登山鉄道の塔ノ沢駅。 赤い電車だ。 格好いいな。 ここから降りて少し歩けば、到着するこちらの宿。 福住楼さんです。 1890年開業の、文化財にも指定されている歴史のある旅館です。 川端康成や夏目漱石が愛したと聞くと、旅館に詳しくない私でも格を感じますね。 部屋はこんな感じ。 かなり広く感じる。 歴史を感じる、良い部屋です。 鯉。 そしてこちら、廊下です。 旅館などのシーンで登場している背景ですね。 この光景が実在したというのがまずとても嬉しい。

このエントリは、はてなエンジニア - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiitaの13日目の記事です。昨日は、 id:maiyama4 さんのSwiftUI の Text がなぜか省略されてしまう問題とそのレイアウトプロセスのデバッグ - maiyama4's blogでした。 みなさんCompose使っていますか？ ここで言うComposeはdocker composeとかnerdctl composeとかで呼べるコンテナ複数立ち上げくんのことです。 Docker Composeはcompose specとして標準化されている仕様のリファレンス実装であり、他のランタイムからもComposeを使うことができます。なので今回はまとめてComposeと呼ぶこととします。 Composeファイルの複数指定 おなじみのcompose.yamlファイルですが、Compose

こんにちは！ABEJAでデータサイエンティストをしている藤原です。ABEJAアドベントカレンダー2024 の11日目のブログになります！ キーフレーズ抽出を簡単に試すという機会がよくあるのですが、簡単に検証する範囲だといつも同じツール・モデルを使っているため、他の方法でも上手くキーフレーズ抽出ができないか？ということで今回いくつか検証してみました。やることとしては、まず Embedding Model を使って日本語の長めの文章からキーフレーズを上手く抽出できるか？というのを検証します。その上で、色々な Embedding Model 間で抽出されるフレーズがどのように違うか？も比較してみます。 目次 目次 はじめに キーワード抽出・キーフレーズ抽出とは？ キーフレーズ抽出の手法 1. グラフベース・統計ベース 2. LLM ベースのアプローチ 3. Embedding ベースのアプローチ

はじめに こちらはABEJAアドベントカレンダー2024 12日目の記事です。 こんにちは、ABEJAでデータサイエンティストをしている坂元です。最近はLLMでアプローチしようとしていたことがよくよく検証してみるとLLMでは難しいことが分かり急遽CVのあらゆるモデルとレガシーな画像処理をこれでもかというくらい詰め込んだパイプラインを実装することになった案件を経験して、LLMでは難しそうなことをLLM以外のアプローチでこなせるだけの引き出しとスキルはDSとしてやはり身に付けておくべきだなと思うなどしています（LLMにやらせようとしていることは大抵難しいことなので切り替えはそこそこ大変）。 とはいうものの、Agentの普及によってより複雑かつ高度な推論も出来るようになってきています。弊社の社内外のプロジェクト状況を見ていても最近では単純なRAG案件は減りつつあり、計画からアクションの実行、結果

「アーキテクトの教科書」を輪読してみた 本記事は虎の穴ラボ Advent Calendar 2024の9日目の記事です。 はじめに こんにちは、虎の穴ラボでFantiaの開発をしているよしだです。 今年7月に発売された「アーキテクトの教科書」を、社外コミュニティにて知人と輪読会を行いました。本書の内容をその時の経験も踏まえて紹介します。 本書を輪読した経緯 私が本書を輪読会の候補として提案し、投票の結果選ばれたのですが、候補に挙げた理由は以下の通りです。 前職ではSI業界でいわゆる上流工程で設計書を書いていたりしたのですが、設計やソフトウェアアーキテクティングを体系的に習ったわけでもなく、見よう見まね・四苦八苦しながら進めていました。その後の業務の中でも個々の技術ではなく体系的に設計などを学ぶことはなく、話題になっていたこの本を見て何か掴めるのではないかと考えました。 身近なところで、虎の

はじめにVision＆Languageモデル（VLM）を使って写真の説明をしてもらいます。 今回はGoogleが最近オープンソースとして公開してくれた「PaliGemma2」を使ってみました。 「PaliGemma」の記事はこちらです。 touch-sp.hatenablog.com Python環境構築 pip install torch==2.4.1+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 pip install pillow accelerate 画像と結果写真 結果 children looking at the stars簡潔な答えが返って来ました。 Pythonスクリプト from transformers import ( PaliGemmaProcessor, PaliGemmaForConditio

はじめに こんにちは。駅メモ！開発チームの横井です。 今回はプロダクトの機能開発をしながら改善に取り組むためのチーム構成について話します。 背景 駅メモ！はありがたいことに今年で 10 周年を迎えました。 10 年もの間、機能追加や改修をしていくことでアプリケーションは使いやすく進化してきましたが、それとともにコードベースも肥大化し、保守性の面での課題が浮き彫りになっていました。 そんな中、エンジニアとしてその課題を認識しながらも、開発チーム全体として改善に割くリソースが不足していることに気づいたのが 2022 年頃。 ビジネス側の協力を得て、機能開発と並行して改善を進められるチーム体制を構築したのが 2023 年頃です。 2024 年に入って、さらにチームの実情に沿った形へと体制が変更して今に至るのですが、そんなチーム構成の変遷と、気づいたことを説明していきます。 独立した改善チーム（2

こちらはエムスリー Advent Calendar 2024 8日目の記事です。 AI・機械学習チーム(以下、AIチーム)の中村伊吹(@inakam)がお送りします。 社内横断的に機械学習周りをなんでもやるをモットーにするAIチームですが、現在私はクライアント向けに認証機能が組み込まれたプロダクトを開発しています。 認証要件は次のようになっており、これをFirebase Authenticationで実現する方法をこの記事では解説します。 なお、Firebaseの導入についてはこの記事の範囲外とします。*1 メールリンクを用いてパスワードレスに認証する セッション情報をCookieに保持する セッションは半永続的に維持する つまり一定期間内にアクセスがあれば、セッション時間を延長したい またコード例として、フロントエンドはReact(Firebase SDK)、サーバーサイドはGo言語(F

こんにちは。CTOの永井(shnagai)です。 この記事はコネヒト & コネヒト生成AI Advent Calendar 2024 の8日目の記事です。 adventar.org 今日は、LLMを使って形態素解析処理をいかに楽に出来るかを実験したので、その内容について書いていきたいと思います。 やりたいこと・モチベーション 社内の盛り上げツールとして、ワードクラウドを作りたい ワードクラウドは文章の特長を捉えているとよりうれしい 一般的なワードは省きたい Pythonを使う フリーテキストなので形態素解析が必要だが、テンポラリな処理なので辞書等はない できるだけ楽して作りたい(一番大事なモチベーション) 形態素解析する時につらい処理 形態素解析をする時に一番気を遣う部分が不要な単語をいかに削り意味のある文字を残せるかという部分です。 例えば、これまでだとPythonで形態素解析をするとき

見本誌チェックとは？ こんにちは。id:ariaki です。 技書博では、出展者より新刊を「見本誌」として提出していただき、販売される作品の内容に不適切な物がないかなどを確認します。 毎回多くの本をチェックしていますが、ケアレスミスでの訂正をお願いすることが多いため、今回は見本誌チェックについてのポイントをまとめました。 どんなものが対象？ 「技書博でこれまで一度も頒布したことがない技術同人誌」が対象です。 他イベントで頒布したことがある同人誌も対象です（技書博の判断基準があるため） 既に許可済の本であっても、大幅な改訂を行った場合は、再申請してください（軽微なものは不要。迷う場合は、再申請してください） 合同誌の場合は、代表の1サークルが申請してください。頒布は、合同誌に参加したすべてのサークルでおこなえますが、複数のサークルにおいて、メインの頒布物がその本のみである状態は、許可できない

「研鑽Rubyプログラミング」を読んで この記事は虎の穴ラボ Advent Calendar 2024の7日目の記事です。 こんにちは、虎の穴ラボで Fantia の機能開発をしている awamo です。 今回は昨年ラムダノート株式会社より出版された「研鑽Rubyプログラミング」を紹介します。 目次 目次 本書を手に取った理由 書籍情報 はじめに 本書で特に学びが多かったポイント 2.2.3 リスコフの置換原則 ６.1 コードフォーマットにまつわる見解の違い 11.1 なぜそんなにもRubyではテストが重要なのか 14.3 存在しないコードよりも速いコードは存在しない おわりに Fantia開発採用情報 本書を手に取った理由 少し前、言語仕様まで把握していると言える言語が欲しくて、Ruby技術者認定試験 で Gold を取得しました。 ですが、実際に開発を進めていく中で、先輩が体得している

株式会社ユーザベース スピーダ事業 の阿波連です。 私が参加しているアジャイルダッシュボードチームはスピーダ経済情報リサーチのダッシュボードを開発しています。 ダッシュボードには「AI決算サマリー」という機能があります。先日、要約データを更新し、以前よりも要約精度が良くなりました。 今回は、AI決算サマリーの裏側で使用しているLLMと関連して、PromptflowにあるPrompty機能について紹介します。なお、Prompty機能は2024年11月27日執筆時点でExperimental featureですので利用時は考慮してください。 Promtflowとprompty PromptflowはAzure Machine Learning StudioにあるLLMに特化したAI開発ツールです。ローコードでAI開発をすることができる優れものです。 learn.microsoft.com Pr

この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2024 の 5 日目の記事です。 tech.layerx.co.jp こんにちは。バクラク事業部のAI-OCRグループでTech Leadをしている島越 (@nt_4o54)です。 今回は、Vertex AI Pipelinesを用いてチームで実験を行う際のTIPS的なものを紹介しようと思います。 なお、Vertex AI Pipelines自体の詳細な説明については割愛します。 過去にもVertex AI Pipelinesについての記事をいくつか公開してるので、(ちょっと情報が古いですが)興味があればそちらもご覧ください。 tech.layerx.co.jp tech.layerx.co.jp はじめに 自作キャッシュ機能 データ読み込みは.uri、書き込みは.pathを用いる 並列実行する際はコンポーネントではなく

GitHub にはリリースノートを自動的に作る機能があって，マージされたプルリクエストをまとめたりできる👌 OSS ライブラリで semver に沿ってリリースノートを作るのも便利だし，仕事で使っているプライベートリポジトリでも「いつどのプルリクエストがデプロイされたのか」をパッと確認することができて便利❗️ 機能を試すだけなら簡単で，GitHub リポジトリで Releases > Draft a new release > Generate release notes と選択するとデフォルト設定でリリースノートを自動的に作ってくれる ＼( 'ω')／ docs.github.com リリースノートをカスタマイズする 👾 .github/release.yml リリースノートの本文をカスタマイズするために .github/release.yml ファイルを作る📝 設定はいくつかあっ

この記事は CARTA TECH BLOG アドベントカレンダー2024 の 12/5 の記事です。 fluctでエンジニアをしていますryuといいます。 「洋書を読む会」と題して、洋書を課題図書にした読書会を、弊社の技術コーチのt-wadaさんを交えて、毎週開催しています。 その会で、「Tidy First?」を読みました。 www.oreilly.com 今回は、その 「Tidy First?」の読書感想文です。 どんな本 著者は テスト駆動開発 や エクストリームプログラミング のKent Beck氏です。 まずTidyとは何？というと、日本語では整頓や整理という意味です。 整頓というとソフトウェアではリファクタリングのことを思い浮かべると思いますが、本文では、以下のように説明があり、作者は意図的にリファクタリングと差別化してTidyという言葉を選んでいるように感じました。 A ti

adventar.org これは、asumikam #phpcon_odawara Advent Calendarの4日目の記事です🎄 本日は「GitHub Actionsで泣かないためにやっておきたい設定」の感想を書いていきます！ 💡 トーク概要・動画 fortee.jp 📖 スライド speakerdeck.com 感想 GitHub Actionsで泣かないためにやっておきたい設定と謳っているので中級者向けかと思いつつ、最初にわかりやすいGitHub Actionsの説明フェーズがあり、「なんとなく動いているのを知っている」人も入りやすいトーク内容となっており、めちゃくちゃ良かったです。 この辺の説明で「必ずやっといてねは絶対に漏れるから」「個人マシンでやりたくないことをやれる」とも話してくれており、世にあるCI/CDの概念よりさらに具体的な課題感を持ち出して説明していたところ

はじめに 技術本部 Eight Engineering Unitの山本です。今回はAndroidチームで行っているレガシーコードリーディング会について話します。なお、本記事はSansan Advent Calendar 2024の5日目の記事です。 自分は既に8年近くEightに携わっており、そこそこ古株になります。そのために古くから残っていて最新の設計にできていない古いコードについても知っています。 しかし、新しく入ったメンバーには最近の設計しか説明しないので、古いコードの調査や改修に時間がかかる問題がありました。 新しい設計に書き直すリファクタリングをするのが望ましいとは思いますが、コストが高くすべてをすぐに行うことは難しいです。そのため、古い設計のコードを説明するレガシーコードリーディング会を行うことにしました。 コードの量は多いので1回では終わらないので継続して会を行う必要がありま

この記事は Timee Advent Calendar 2024 シリーズ 1 の5日目の記事です。 はじめに こんにちは。タイミーの DRE チームの chanyou です。2024年の3月に DRE チームにジョインして、社内のデータ基盤を作って運用しています。 DuckDB を使ってデータ基盤で扱うデータの品質を保証し始めたので、その内容をご紹介します。 データ品質と完全性 タイミーのデータ基盤で重視しているデータ品質 タイミーでは、DMBOK を参考に以下のデータ品質を重視して設計や日々の運用を行っています。 特性 意味 完全性 データが欠損していないか 適時性 必要なときにすぐにデータを参照できるか 一意性 データが重複していないか 一貫性 型・タイムゾーン・表記揺れなど、値の書式や意味が統一されているか 今回は完全性にフォーカスします。 完全性が損なわれるタイミング 上記の通り

概要 Gemini を用いた少サイズデータを用いたコンテンツ生成に焦点を当て、構造化データ（CSV、JSON など）を効果的に活用する方法をPythonを用いて解説します。Gemini が持つ大規模トークン処理能力のメリットを活かした、より効率的なコンテンツ生成手法を提案します。 序論 AI が急速に進化する時代において、大量のデータを分析・活用する能力は極めて重要です。RAG 環境はこうしたタスクに理想的ですが、より少量のデータでコンテンツ生成を行う必要があるシナリオもあります。Gemini は、大量のトークンを処理できるため、有望な解決策を提供します。プロンプトとアップロードされたファイルを組み合わせることで、限られたデータでも効果的に活用できます。ただし、CSV や JSON などの構造化データ形式を扱う際には、AI が情報を正確に解釈・理解できることを保証する必要があります。ここで