プãƒã‚°ãƒ©ãƒžã®ãŸã‚ã®ç·šå½¢ä»£æ•°å†å…¥é–€
The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
Mathematicaã§ä»»æ„ç”»åƒã®è¼ªéƒã‚’æ•°å¼ã«å¤‰æ›ã™ã‚‹ - ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒªãƒ³ã‚°ä¸å®Œå…¨
330個ã®1000次方程å¼ã«ã‚ˆã‚‹ã¾ã©ã‹ãƒžã‚®ã‚«ã€€ pic.twitter.com/QnuOhXQfiT— ã‚Šã‚“ã” (@aomoriringo) November 27, 2013 上記ã®ã‚ˆã†ãªã€ä»»æ„ã®ç”»åƒã®è¼ªéƒã‚’æ•°å¼ã«å¤‰æ›ã™ã‚‹ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒ を紹介ã—ã¾ã™ã€‚ 発端 Wolfram|Alphaã«ã¯ã€ŒPerson Curveã€ã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹é¡žã®æ¤œç´¢çµæžœãŒå˜åœ¨ã—ã€ã€ŒBarack Obama Curveã€ã€ŒHatsune Miku like curveã€ã¨ã‹æ¤œç´¢ã™ã‚‹ã¨ã€ãã®äººç‰©ãƒ»ã‚ャラを表ã—ãŸãƒ‘ラメトリック方程å¼ã¨ãã®ãƒ—ãƒãƒƒãƒˆçµæžœãŒè¡¨ç¤ºã•ã‚Œã¾ã™ã€‚ ã“ã‚Œã«ã¤ã„ã¦ã¯ä»¥ä¸‹ã«ç¤ºã™ã‚ˆã†ã«ãŸãã•ã‚“ã®è¨˜äº‹ãŒã‚ã‚Šã€å˜åœ¨è‡ªä½“ã¯æ—©ãã‹ã‚‰çŸ¥ã£ã¦ã„ã¾ã—ãŸã€‚ æ•°å¼ãŒè§£æ˜Žã•ã‚Œã¦ã—ã¾ã£ãŸåˆéŸ³ãƒŸã‚¯ã€‚ãã®ä»–ã‚ャラクターを色々試ã—ã¦ã¿ã¾ã—㟠| 猫ã¨æ“å http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1305/02/
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The Top Three hottest new majors for a career in technology : Microsoft JobsBlog マイクãƒã‚½ãƒ•ãƒˆã®æŽ¡ç”¨æ´»å‹•ãªã©ã‚’記ã—ã¦ã„るブãƒã‚°ã€ŒMicrosoft JobsBlogã€ã«8月23日付ã‘ã§ãƒã‚¹ãƒˆã•ã‚ŒãŸã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªã€ŒThe Top Three hottest new majors for a career in technologyã€ï¼ˆãƒ†ã‚¯ãƒŽãƒã‚¸ãƒ¼åˆ†é‡Žã§ã‚‚ã£ã¨ã‚‚熱ã„ã€3ã¤ã®å°‚門性ã¨ã¯ï¼‰ã§ã¯ã€é•·æœŸçš„ã«è¦‹ã¦æ¬¡ã®3ã¤ãŒãƒ›ãƒƒãƒˆãªåˆ†é‡Žã ã¨æŒ™ã’られã¦ã„ã¾ã™ã€‚ Data Mining/Machine Learning/AI/Natural Language Processing （データマイニングï¼æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ï¼äººå·¥çŸ¥èƒ½ï¼è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ï¼‰ Business Intelligence/Competitive Intelligence （ビジ
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「足ã—ã¦ï¼™ã«ãªã‚‹æ•°å—ã€ãŒå››å‰‡æ¼”ç®—ã™ã¹ã¦ã®æ¤œç®—ã‚’é©šãã»ã©åŠ 速ã™ã‚‹ç†ç”±
Author:ãã‚‹ã¶ã—（èªæ›¸çŒ¿ï¼‰ twitter:@kurubushi_rm カテゴリ別記事一覧 æ–°ã—ã„本ãŒå‡ºã¾ã—ãŸã€‚ èªæ›¸çŒ¿ã€Žç‹¬å¦å¤§å…¨ã€ãƒ€ã‚¤ãƒ¤ãƒ¢ãƒ³ãƒ‰ç¤¾ 2020/9/29書ç±ç‰ˆåˆŠè¡Œã€é›»å書ç±10/21é…信。 ISBN-13 : 978-4478108536 2021/06/02 11刷決定 累計200,000部（紙＋電å） 2022/10/26　１４刷決定 累計260,000部（紙＋電å） 紀伊國屋ã˜ã‚“ã¶ã‚“大賞2021ã€€ç¬¬ï¼“ä½ ã‚¢ãƒ³ãƒ€ãƒ¼29.5人文書大賞2021 新刊部門 ç¬¬ï¼‘ä½ ç¬¬ï¼’ã®è‘—作ã§ã™ã€‚ 2017/11/20刊行ã€ï¼”刷ã¾ã§æ¥ã¾ã—ãŸã€‚ èªæ›¸çŒ¿ (è‘—) 『å•é¡Œè§£æ±ºå¤§å…¨ã€ ISBN:978-4894517806 2017/12/18 電書出ã¾ã—ãŸã€‚ Kindle版・楽天Kobo版・iBooks版 韓国語版 ã€Žë¬¸ì œí•´ê²° ëŒ€ì „ã€ã€ç¹ä½“å—版『線性VSç’°ç‹€æ€è€ƒã€ã‚‚出ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã¡ã‚‰ã¯ï¼‘ï¼åˆ·
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■補数ã£ã¦ï¼Ÿ １ï¼ã€ï¼‘ï¼ï¼ï¼Œï¼‘ï¼ï¼ï¼â€¦â€¦ã‹ã‚‰ã€ã‚る数を引ã„ãŸæ®‹ã‚Šã®æ•°ã®ã“ã¨ã‚’（基数ã®ï¼‰è£œæ•°ã¨ã„ã†ãŒã€ä»Šå›žã®ä¸»å½¹ã¯ã€ ãれよりも１少ãªã„ã€ã„ã‚ゆる減基数ã®è£œæ•°ï¼ˆæ³¨ï¼‰ã§ã‚る。 １ï¼é€²æ•°ã ã¨ã€ã¶ã£ã¡ã‚ƒã‘足ã—ã¦ï¼ˆå„æ¡ãŒï¼‰ï¼™ã«ãªã‚‹æ•°ï¼ˆã®çµ„）ã 。 具体例を出ã™ã¨ã€Œï¼™ï¼ï¼‘ï¼ï¼˜ã€ã ã‹ã‚‰ã€ï¼˜ã¯ï¼‘ã®è£œæ•°ã§ã‚る。ã„ã†ã¾ã§ã‚‚ãªã„ãŒã€ï¼‘ã¯ï¼˜ã®è£œæ•°ã§ã‚る。 â– ã¾ãšã¯ã€ŒãŠã¤ã‚Šç®—〠日常生活ã§æœ€ã‚‚多ã„計算ã¯ã€ŒãŠã¤ã‚Šã‚’計算ã™ã‚‹ã“ã¨ã€ã ã‚ã†ã€‚ ã“ã‚Œã¯è£œæ•°ã‚’使ã£ãŸè¨ˆç®—ã®ç¬¬ä¸€æ©ã«ã¡ã‚‡ã†ã©ã„ã„。 速算ã«ã€€ï¼‘ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼ï¼“４５２ï¼ï¼Ÿ を計算ã™ã‚‹ã“ã¨ã¯ã€ï¼“４５２ã®åŸºæ•°ã®è£œæ•°ã‚’ã‚‚ã¨ã‚ã‚‹ã“ã¨ã ã‘ã‚Œã©ã€ ã¾ãšæ¸›åŸºæ•°ã®è£œæ•°ã‚’求ã‚ã¡ã‚ƒãˆã°ã„ã„。ãã—ã¦ã“ã‚Œã¯æ¬¡ã®æ–¹æ³•ã§åå°„çš„ã«ã§ãる。 減基数ã®è£œæ•°ã¯åŸºæ•°ã®è£œæ•°ã‚ˆã‚Šã‚‚１ã ã‘å°‘ãªã„ã¨ã„ã†ã“ã¨ã‚’心ã«ç•™ã‚ã¦ãŠãã¨ã€ 次ã®è¡¨ã‚’覚ãˆã¦ãŠã（ã¨ã„ã†ã‚ˆã‚Šåå°„çš„ã«å‡ºã‚‹ã‚ˆã†ã«ã—ã¦ãŠã）ã ã‘ã§ã€ 「繰り下ãŒã‚Šã€ãªã‚“ã‹ã«å¸Œ
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