はじめに この記事は【Zenn 初開催】AI エージェント開発に挑戦！初心者歓迎ハッカソンに提出した成果物である「BLOOMS」という Flutter を用いた iOS/Web アプリケーションで使用した、様々なテクニックについてまとめたものです。 BLOOMS が何なのか、についてはこちらの記事を参照してください。iOS 版と Web 版があるので、興味のある方はぜひお試しください。 筆者について 2025 年現在、私はフリーランスのソフトウェアエンジニアとして活動しています。 主に Flutter を用いたモバイルアプリケーションを得意とし、必要に応じて Firebase を用いてバックエンドも構築しています。 細かい内容はポートフォリオをご覧ください(PR) https://kingu.dev この記事について 「BLOOMS」は私がこれまで個人開発や仕事で得た知識を活用して実装して

アプリケーション開発において、ユーザーの操作を再現する E2E テストは、クラッシュなどの重大な問題や UI 上のバグが発生していないかを確かめる重要な工程です。E2E テストを定期的に実行することでバグの早期発見が期待できますが、手間と時間のかかるこの工程を毎回手動で実行すると、多大な人的コストが発生してしまいます。そこで、E2E テストは自動化することが望ましいと考えられています。 ゲーム開発では、チュートリアルや特定のイベントモードなど、普段の開発業務ではめったに触れることのない、限定的な機能が多く存在します。このような機能がアップデートによって壊れた場合、定期的なテストをしていないと発見が遅れることがあります。「リリース前に行われるマニュアルチェックによってチュートリアルのバグが発覚したが、どこが影響して壊れているか分からない」という経験をされた方もいらっしゃるかもしれません。 あ

はじめに 私はVPoEとしてエンジニア採用に7年以上従事してきました。その間、採用難易度が高いとされる業界や企業で採用の現場を経験してきました。どの企業も、採用目標が大幅に未達となっており、求めるレベルのエンジニアの確保に苦戦していました。しかし、私はそのような環境下で、採用規模を大幅に拡大し、CTOやテックリードといったハイレベルな人材の採用を成功させることができ、私のキャリアの明確な強みとなっています。 「どのように採用活動を成功させているのか？」というご質問やご相談をいただく機会も増えました。そこで、同じようにエンジニア採用でお悩みの経営層、CTO、VPoE、EM、採用担当の方々に、私の知見や経験を参考にしていただければと思い、この記事を執筆しました。 記事の内容には基本的な部分も含まれます。採用活動が非常に順調に進んでいる企業の方は、あまり参考にならないかもしれませんので、その点は

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに どうも、鳩胸になりたい文鳥です。 AIがコーディング補助としてはだいぶ定着しつつある開発現場ですが、 後発のSaaS(2020年以降)でパフォーマンスを出している開発組織について調べてみた。 エンジニアが事業戦略を知っている必要がある・小さいチームは強いと自分の中で結論付いたのでメモを残しておくことにしました。 ここでのコンテキスト、成功している開発組織とは、 ローンチ数年以内にサービスが爆発的に使われるようになった事業会社の開発組織 であり状態であり、いわゆる受託開発での、高速にプロジェクトを推進したとか、短期間に多くの機能

はじめに GoからLocalStackを使ってみたので、具体的な設定方法や動作確認用ソースコードを紹介します。 記事の構成 本記事の構成は以下の通りです。 LocalStackとは - LocalStackとは何か、無料版と有料版の違い、メリットを説明します。 1. LocalStackコンテナ立ち上げる - Dockerを使ってLocalStackを起動し、AWS CLIで接続を確認します。 2. GoからLocalStackに接続する - Goプロジェクトを作成し、aws-sdk-go-v2を使ってLocalStackに接続します。 3. GoからLocalStackを作成・破棄する - testcontainers-goを使ってGoのコード内でLocalStackを起動・破棄します。 LocalStackとは？ 概要 LocalStackは、AWSのサービスをローカル環境でエミュレー

AI に自分のスタイルでコードを書かせたい。 自分のコーディングスタイルを端的にまとめると、たぶんこう。 TDD でミニマルにはじめるのが好き でも DDD で段階的にドメインモデリングもしたい 実装は関数型ドメインモデリングに寄せる これをAIに叩き込みたい。資料を読ませてプロンプトを作って、それにそって実装させる。 エヴァンスのDDDと軽量DDDの2つでやらせてみる。 コードはここ 自分のコーディングスタイルに合わせたプロンプトを作成する MCPエージェントで検索とURL展開を使える状態で次のように指示をした。(自作ディープサーチみたいなもの) インターネットでDDDについて調べさせる インターネットで関数型ドメインモデリングについて調べさせる インターネットでTDDについて調べさせる プロンプトとして使えるように要点を圧縮しろ 端的に圧縮しろ もっと圧縮しろ で、でてきたのがこれ。こ

2025.3.1 JAWS DAYS 2025で発表した資料です。 AIエージェント時代のエンジニアになろう：�Agentic Workflows から�環境に溶けこむAmbient Agents まで�基礎と実践を50分で身につける

最後に紹介しているハンズオン👇️ https://qiita.com/minorun365/items/85cb57f19fe16a87acff

「エンジニアの管理職」の時代 かつては「課長/部長/リーダー」とだけ呼ばれていた。 「とりあえずマネージャやってね」の時代 マネジメント職になりたがらない技術者たち。 技術の現場から離れるとおいて行かれるのではないかという恐怖。 役割定義があいまい。各社で異なる状況。 ポータブルスキルが身につかないのではないかという懸念。 エンジニアリングマネージャーの登場 2018年頃から「エンジニアリングマネージャー（EM）」という肩書きが普及 人材育成・技術戦略・プロジェクト管理・プロダクト連携の専門職 ジョブディスクリプションや求められる知識・スキルも次第に明確に。 エンジニア"リング"マネージャ エンジニアのマネージャ EMコミュニティの活性化 2018年頃より活発化 EM Meetup（毎回多くのEMが参加） EM.FM（累計再生数10万回超） Engineering Manager Adve

Oracle Database Technology Night #87-1 : Exadata Database Service on Exascale Infrastructure(ExaDB-XS)サービス詳細

このドキュメントを書こうと思った理由 弊社はAIに関する新規事業開発を行っており、作る側もAIを使わない作業を極力なくそうと思っているのですが、AIの進化がやばすぎて人間側が振り回されている現状が何件もあったのでこのドキュメントを書くに至りました。 もし周りの方で困っている方いれば随時更新予定ですのでシェアしてあげてください。 ＊関係ない仕事の相談などもお待ちしております。 Cursorとは？ Cursorは、AIを活用した次世代のコードエディタで、VS Codeをベースに構築されており、AIによるコード補完・デバッグ・リファクタリング支援などの機能を備えた開発ツールです。 Cursorの最大のメリットは、プロジェクトフォルダ内のファイルやログを自動でインデックス化し、AIが適切に参照してくれることです。 これにより、開いていないファイルでもAIが内容を把握し、より適切なコード補完や修正を

AWSのALB(Application Load Balancer)のログはS3に置かれるが、この中身をサクッと調べたいとき、Athenaを使う方法が標準的で、下記で案内されているようにパーティション射影(Partition Projection)でテーブルを作ってAthenaからクエリする。 パーティション射影を使用して Athena で ALB アクセスログ用テーブルを作成する - Amazon Athena 私も従来はその方法を使っていたが、Athenaはブラウザから使うと動作がもっさりしているし、決まったクエリを1回きり実行して結果を取得したいだけのときならまだしも、探索的にクエリを何発も実行したいときには使い勝手が悪い。 最近他のプロジェクトでDuckDBを使うようになって、使い勝手の良さに感動していたが、DuckDBはALBのログを探索的に調べたいときにもめっちゃ使えると思った

2025年2月26日に Zenn Book で完全無料の学習コンテンツ「LocalStack 実践入門 | AWS x Terraform 入門ワークショップ」を公開しましたー🎉 AWS エミュレーターの LocalStack に実践的に入門しつつ「Terraform の基礎」を学べるワークショップです❗️ zenn.dev 概要 🚀 今まで LocalStack の便利さを伝えつつ，AWS を学べる学習コンテンツとして「LocalStack 実践入門」シリーズを2つ公開しました． zenn.dev zenn.dev どちらのワークショップも Infrastructure as Code (IaC) ツールとして AWS CloudFormation と AWS SAM を使っているため，きっと LocalStack と Terraform の組み合わせで学びたいというニーズもあるだろ

めまぐるしく変化するテックの世界。技術を身に着けるうえで学ぶべきポイントや学習環境なども年々変わっています。 そこで「もしもいまの環境で、テックのことをイチから学び直すことになったら、自分はどんな風に勉強したいか」というIFストーリーを通じて、技術との向き合い方を考え直してみる企画「テック転生」。 今回は、株式会社ヘンリー VPoE・松木雅幸（Songmu）さんに“自分だったらこう進めたい、Goの学習ロードマップ”を伺いました。 学び始める前に Songmuです。今ではGoが得意なエンジニアとしてご存知いただいているかもしれませんが、そんな私がもし記憶を失い、改めてGoをイチから学び直すとすればどうするでしょうか。 そもそも、2025年にGoを学ぶ必要があるかどうかを検討しなくてはいけません。 そのために、Goがどのような言語で、自分にマッチするかどうかを知りたいところです。プログラミング

# 参考資料 - 紹介図書 - https://amzn.to/3Qtd8NO - https://amzn.to/3QsXou3 - https://amzn.to/437f99X - https://amzn.to/41v6i0M - https:…

AWS Lambda の Python で pandas や requests を使うのに、Lambda Layer を自作する必要はない - AWS SDK for pandas を活用しようAWSpandaslambdaLambda-Layers 概要 AWS Lambda では、マネージドに提供されている AWS レイヤーがあり、自分でビルドすることなく簡単に利用できる AWS SDK for pandas のマネージドな Lambda Leyer には、 pandas / numpy といったデータ処理系のモジュールや aiohttp / requests といった HTTP リクエスト用モジュールなど、様々なモジュールがバンドルされている (一覧は後述) AWS Lambda でこれらのモジュールを使用する方法として、多くの記事では Lambda Layer を自作する方法や第三

本記事は Cursor 公式の Changelog が更新される前に執筆しております。 そのため v0.46 の更新内容を網羅できていない可能性も十分にありますが公式から発表された後に必要な情報は随時更新をしていきます。 2025/02/25 10:00 追記 Cursor 公式の Changelog が更新されました。 本記事で取り扱ってない内容としては以下が今回のアップデートで追加されているようです。 .cursorignore を設定すると .env ファイルなどをチャットに入らないようにできる MCP の YOLO モード対応 MCP の設定ファイル化 <project-root>/.cursor/mcp.json こんにちは。 株式会社キカガクの tetsuro_b です。 2025年2月23日、待望の Cursor v0.46 が一部ユーザーに限定して？リリースされました。 ※

この記事はなに？ この記事では、現時点でのAIツールで確実に恩恵を受けるためには、 スコープを小さくすることで確実性を上げることが重要であるという考え方を紹介します。 扱わないもの ツールの機能説明、チャレンジングなハック的アプローチのAIに自由に編集・参照させている memories.md ファイルや大きなタスクの context を自然言語でまとめておく issues.md ファイルや.cursor/rulesをAIに自動で修正してもらうなど AI要約 丸投げせず、小さく刻むのがカギ！ 💡 3つのポイント 1️⃣ プロンプトを工夫 - 明確に指示するが、手間をかけすぎない！ 2️⃣ .cursor/rules でルールを設定 - 一貫性を保つ✨ 3️⃣ タスクを小さく分割 - 実装計画 → テスト → 実装 の3ステップ！ ツールの進化を見つつ、最適な使い方を模索しよう💡 自己紹介

普段 Terraform のバージョン管理ツールとして tfenv を使っている．機能面で困ることはないけど，tfenv の GitHub リポジトリを確認すると，直近数年は特にアップデートがなく，メンテナンスの観点で少し不安を感じていた💦 github.com 念のため tfenv の代替ツールを探しておこうと思って，tenv を試してみた❗️tenv は tfenv と同じように使えて，OpenTofu や Terragrunt もサポートしているという特徴がある．そして現在も活発に開発がされているようだった．tenv 以外だと tfswitch もあって少し試したけど，個人的には tenv が良さそうだった． github.com セットアップ Homebrew で簡単にセットアップできる👌 $ brew install tenv $ tenv version tenv vers

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに AWS認定AIプラクティショナー試験(AIF-C01) は、AWSが提供するAIの認定試験です。 2024年10月に正式に試験が始まりました。プラクティショナーはAWSの認定試験の中でも一番初歩的なレベルのもので、非エンジニアも対象としています。 試験時間は90分、問題数は65問、だいたい7割正解すれば合格となります。なお65問の中には採点されない問題も紛れているようです。試験を受ける費用は16500円(税込)です。日本語で受験できます。 主に、人工知能(AI)、機械学習(ML)、生成AIに関する問題が出題されます。AWSのサ