というわけで、今回こそが本当の退職エントリです！ 概要退職活動は毎回手探りで、「あぁあれをやっておけばよかった」みたいなこともあります。 人生で何度も練習できるものではないのに、毎回初見プレイを強いられる難関イベントです。 そこで、久しぶりに退職活動をしたので、そのことをまとめておきます。 なお、備忘録にすぎないので、法律的な判断が必要となりそうな箇所はご自身でご判断ください。 退職を告げる前もっとも気が重いタイミングは退職前に訪れます。 逆に言えばここさえ乗り越えてしまえば、あとは気楽なものです。 大なり小なりお世話になった会社や上司に対して、まるで長年付き合った恋人への別れ話のように離別を告げるため、その心労は多大なものとなります。 とはいえ、のっぴきならぬ理由から退職を決めたに違いありません。 どうせ決まってることならさっさと伝えるほうが楽ではあります。 退職日を決める要素退職日を決

Alibaba Group Holdingが、人間の感情を読み取る能力を備えたAIモデル「R1-Omni」を公開しました。動きと音を通じて感情を分析することが可能とのことです。 GitHub - HumanMLLM/R1-Omni https://github.com/HumanMLLM/R1-Omni Alibaba Releases AI Model That Reads Emotions to Take On OpenAI - Bloomberg https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-12/alibaba-releases-emotional-intelligence-model-to-rival-chatgpt Alibaba’s R1-Omni AI Model Expands the Frontier of Emotio

野火 城@AI漫画 @nobisiro_2023 Geminiの新機能の画像加工やばすぎっす テキスト指示だけで背景の構図も自由自在に変えられる もうこれでAI漫画の背景の整合性ガーとか考えなくていいっすね…ええ…？？？ AI漫画どころか、普通の手描き漫画の背景も一個描いたら別アングル作り放題ですよ pic.x.com/pwIelGQ7XU 2025-03-13 20:44:06

Gemma3は、同社の「Gemini」と同じ技術を活用したオープンなLLM「Gemma」シリーズの最新モデル。旧シリーズでは2サイズでの展開だったが、Gemma 3では10億パラメータをはじめ、40億、120億、270億と4種類のモデルサイズを用意。270億パラメータモデルでは、米OpenAIの「o3-mini」や中国DeepSeekの「v3」などを上回る性能をベンチマークで示したとしている。 また、Gemma 3では画像や動画もサポート（1Bモデルを除く）。140以上の言語を扱えるという。12万8000のコンテキストウィンドウを備えており、関数呼び出しや構造化出力にも対応。公式に「量子化版」（性能を維持しながら計算負荷を削減したバージョン）も提供するとしている。 Gemma 3は「Google AI Studio」で利用できるほか、KaggleやHugging Faceからダウンロードで

tl;dr Google の Gemma シリーズの最新版 Gemma 3 が発表されたよ 1B / 4B / 12B / 27B の事前学習済み / 指示学習モデルがあるよ マルチモーダル対応、ロングコンテキスト、多言語対応、数学やコーディングタスクで性能が向上したよ Shield Gemma 2 というテキストと画像の両方を入力できる有害コンテンツ検出モデルもあるよ transformers / Ollama で動かしてみたよ Gemma 3 とは 上記の記事に沿ってまとめていきます。 初見の方でも Gemma 3 という名前から察することのできるように、Gemma / Gemma 2 からの系譜な訳ですが、Google のオープンウェイトモデルの最新版が今回発表された Gemma 3 です。Gemma 2 まではマルチモーダルモデルといえば PaliGemma という別のモデルが存在

Googleが2025年3月12日に、オープンソースで商用利用も認められている大規模言語モデル「Gemma 3」を発表しました。Googleによると、Gemma 3は単一のGPUまたはTPUで実行できる大規模言語モデルとしては世界最高のモデルとのことです。 Gemma 3: Google’s new open model based on Gemini 2.0 https://blog.google/technology/developers/gemma-3/ Gemma 3 モデルの概要  |  Google AI for Developers https://ai.google.dev/gemma/docs/core Gemma3Report.pdf (PDFファイル)https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3R

米Google傘下のGoogle DeepMindは3月12日（現地時間）、ロボットが物理的な世界で、より効果的に行動できるよう設計されたAIモデル「Gemini Robotics」を発表した。Gemini 2.0を基盤とし、視覚、言語理解、物理的な動作を統合し、様々なタスクを実行できる。 まだ実験段階で一般には公開していないが、韓国Hyundai Motor Group傘下のBoston Dynamicsなどの企業がテスターとして開発に参加している。 Gemini Roboticsは、現実世界で行動する能力をロボットに与えることを目指す。学習していない未知の状況や物体、複雑な指示、新しい環境にも対応でき、ロボットにインタラクティブ性を持たせる。 DeepMindはまた、「複雑で動的な世界を理解する」ことができる高度な視覚言語モデル「Gemini Robotics-ER」も発表した。こちら

LINEヤフーは社内表彰制度「データアワード」を開催している。社内でのデータ活用などの取り組みを評価する取り組みであり、2024年には生成AI部門も設けられた。今回は非エンジニアでありながら、生成AI部門でグランプリを獲得した、顧客分析統括本部の松原吏志さんに、仕事でのAI活用術を聞いた。 松原さんは主に、マーケティングリサーチ業務を担当しており、各サービスのマーケティングリサーチやデータ分析などを行っている。松原さんは、これまで手作業で行っていた一部の業務について生成AIで効率化できないかと考えた。そこで、LINEヤフーの独自AIアシスタント「ChatAI」（米OpenAIが提供するAPIを利用）でノーコードで業務効率化ツールの開発を始めた。 「私自身は非エンジニアで、エンジニアリングの経験もなかった。しかし、生成AIを使うことで自分には遠いものと思っていたツール開発にも取り組めると気付

大規模言語モデルの性能は日々向上し続けていますが、複数の大規模言語モデルを一定の基準で評価するベンチマークツールの性能が大規模言語モデルそのものの性能に追いつかなくなってきているため、性能を正確に測定するツールの開発が急務となっています。そこで、AI企業Anthropicの研究者らが、ゲーム「Factorio」を使ったベンチマーク環境を構築し公開しました。 Factorio Learning Environment https://jackhopkins.github.io/factorio-learning-environment/ 近年、AIの性能向上の速度は目を見張るものがあり、新しく登場したモデルの記録がたった数カ月で塗り替えられてしまうことがよくあります。こうしたモデルの実力は性能を定量化するベンチマークツールで測られているのですが、ベンチマークツールの性能もAIモデルの性能に合

とうやです。AIを使って個人でアニメやゲームの実写化動画を作成しています。 今回は何回かにわたって制作してきたショート動画を繋げて、クロノトリガーのラヴォス戦とエンディングの動画をまとめてみました。 English subtitles are displayed by turning subtitles ON in YouTube settings. ▼使用AI 画像生成：Midjourney / StableDiffusion / FLUX / Photoshop 動画生成：Runway Gen3 　　　　　Hailuo AI（ @hailuo_ai ) 　　　　　Luma DreamMachine ( @lumalabsai ) 　　　　　Kling / Vidu 音声生成：Voicepeak / にじボイス ▼とうやのX（Twitter) 　このチャンネルに表示している

youtube徘徊してたらおススメされた動画 【総集編】AIでクロノトリガーのオープニングからエンディングまで再現してみた (Chrono Trigger AI generated movie) https://www.youtube.com/watch?v=gu10UJlvNJo （またAIの粗製乱造クソ動画かよ） と思いながらも（そういやクロノトリガー30周年ってホッテントリで見たな）などと思い、 また、（AIのくせに結構尺長いし40万も再生されてんのすごいな）とちょっとだけ興味を惹かれたので ついタップしてしまった。 想像を超えてきた。 ちゃんとキャラがカッコいくてかわしいくて理想的な実写キャストになってて、映像表現もまあ割と破綻してるところ多いけどアクションとかに目をつむれば許容範囲だし、 セリフ[AI音声]は声色豊富で演技もギリ許せるレベルだし、なにより音楽[本家音源無断使用[こ

Blueskyのジェイ・グレイバーCEOが2025年3月10日に、「自分のデータを生成AIの学習に用いることを許可するか否か明示できる仕組み」を開発中であることを明かしました。 Bluesky is weighing a proposal that gives users consent over how their data is used for AI | TechCrunch https://techcrunch.com/2025/03/10/bluesky-is-weighing-a-proposal-that-gives-users-consent-over-how-their-data-is-used-for-ai/ Blueskyは2024年11月16日に「Blueskyではユーザーが投稿したコンテンツをAI学習に使用することはない」と明言しています。しかし、Blueskyは

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AI論文を手軽にキャッチアップできるpodcastのニュースレターを試験的に配信しています。 こんな感じのpodcastでスキマ時間に聞くだけで論文の概要をキャッチアップできます！ サンプル: https://open.spotify.com/episode/6OoOKIRmRAOrzk81cHp9hJ?si=V-xY1lp5SqavsXjSaK5jeg 元論文 この記事を読んで興味ある方はこちらのフォームから登録してみてください。 登録はこちらから → https://forms.gle/KbcYAz2AmDeKrGYT7 「蒸留」っ

by Adam Purves (S3ISOR) 1996年に発売された「ポケットモンスター 赤」のクリアをAIで目指すプロジェクト「Pokémon RL Edition」が、DeepSeek-V3よりも約6万分の1となるパラメーター規模のAIエージェントで「ポケモン赤」のクリアに成功したと報告しています。 Learning Pokémon With Reinforcement Learning | Pokémon RL https://drubinstein.github.io/pokerl/ GitHub - drubinstein/pokemonred_puffer https://github.com/drubinstein/pokemonred_puffer 強化学習とは、目的として設定された報酬を最大化するための行動を学習する手法で、一般的には将棋や囲碁のAIに用いられています。

d @d_1d2d サム・アルトマン「生産性の本質」： - キャリアは複利で効く - 興味がないことには生産的になれない - メール返信は失礼なほど簡潔に - 大きな目標をバカにしない人と付き合う - 本質的問題への集中こそが重要 スレッドにまとめます↓ pic.x.com/fw5jzpr64C 2025-03-09 10:03:14 リンク Sam Altman Productivity I think I am at least somewhat more productive than average, and people sometimes ask me for productivity tips. So I decided to just write them all down in one place. Compound growth gets... 14 users

北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）と米マサチューセッツ工科大学の研究チームは3月10日、120年以上未解決だった古典パズル「デュードニーの裁ち合わせパズル」の証明に成功したと発表した。 与えられた多角形をなるべく少ないピースに切り分け、並べ替えて別の多角形に変えるパズルは「裁ち合わせパズル」といわれる。そのうちの有名な問題の一つが、デュードニーの裁ち合わせパズルだ。これは“正三角形を4つのピースに切り分けて正方形を作る”という問題で、4ピースよりも少ない解があるかは120年以上未解決のままだった。 研究チームは数年間この問題に取り組み、JAIST所属の鎌田斗南助教が新しい証明技法を考案。このパズルの最適解は4ピースであり、3ピース以下の解が存在しないことを証明した。 研究チームの証明技法では、まず3分割の方法となり得る組み合わせを列挙。そのうち実現の可能性がある組み合わせのみに絞り込

伊藤階　ikanoshigai @ikanoshigai 母が興味を示していた愛玩ロボットについて調べてたけど本体60万円+月々のサブスク料金が2万ほど必要で、月毎の料金を滞納すると徐々に動きが少なくなり最後は停止するという話が出てきてゾクゾクしていた 2025-03-09 22:30:07