「ノーコード bubble 解説_Twitterのようなアプリ制作2」の続き、今回は「ログアウト」とユーザー登録した人が編集出来る「プロフィールページ」作りです。 Group Focusグループフォーカスを使ったメニュー作り トップページヘッダー左のアイコンをクリックするとメニューが出てその中に「プロフィール」と「ログアウト」ボタンが入っています。まずはデザインから。 indexページです。Group Focusで画面をクリックします。左上にピタッとグレーの枠が出来るのでReference elementにアイコンImage header（私の場合こうゆう名前にしておいたので）を選び２つを紐付けます。 するとグレーの枠がアイコンの下に来るのでOffset topやOffset leftを調整していい感じの位置にします。デフォルトで250×100だった大きさを180×120に、色も少し濃くし

嗜好がバレる。 自分のすべてのツイートをダウンロードできるようにしました 日本の皆さんにも「全ツイート履歴」が使えるようになりました 全ツイートのダウンロードが可能になっていたので、ダウンロードしたtweets.csvを使ってワードクラウドを作成してみました。 example データセット作成 過去の全ツイートから固有名詞を抜き出して出現回数順にランキングにしたデータを作成します。 2007年から使っているわりに、累計ツイート数が10,939件と少ないのでテキスト処理系コマンドとExcelを使って行いました。ツイート数が多い場合は、以下の方法では難しいかもしれません。 まず、Windowsで処理しやすいようにS-JISに変換します。

Twitterのタイムラインやキーワードに対して、肯定・否定の印象を分析するWEBサービスとAPIを作ってみた。 Twitter感情分析所 たとえば「任天堂」というキーワードを入力すると、下のような感じに、どのくらい肯定と否定の発言をしているかがわかる。 ユーザのタイムラインも分析できる。 下はベッキー @Becky_bekiko の分析例。 自分のtwitterアカウントを分析すれば、自分の発言がどのくらい否定的な印象を放っているかが数値的にわかると思う。 一般意志2.0への利用 ところで最近、東浩紀という人が「一般意志2.0」という著書の中で、現代の行き詰まった民主主義を変える新たな統治方法のアイデアを提言した。それによれば、世の中が多様・複雑になりすぎて、今の熟議型民主主義ではもうどうにもならんところがあるから、みんなの意志（無意識的に表れる人々の意志）を参照しましょう、みたいなこと

各ユーザーのフォロワーとリツイート（RT）した時刻をもとに、どのユーザーの投稿をきっかけにしてツイートやURLが拡散したかを推定し、経路を特定。拡散のハブとなった「インフルエンサー」が分かる。 自分の投稿がどう広まったか調べるには、Twitterアカウントを認証した上で、調べたいツイートを選べばOK。URLの拡散を調べる場合は、フォームに入力するだけで経路を確認できる。

十数年昔のインターネットに、私は「真実」を期待していたと思う。 その「真実」は、今、どこに行ったのだろう？ 「ここには人間の生の声が転がっている！」 私がネットサーフィンにも大分慣れてきた頃、インターネットには「真実」が書き込まれていた。ここでいう真実とは、公式採用されるようなアナウンスではなく、人間の生の声のことである。テレビや新聞には現れて来ない、パブリックな会話のなかでも聞かれることのない、しかし人間の本音のある部分を構成しているのが明白な、そういう呻きや嘆きや怒りといったものだ。 00年代前半までのインターネットには、そうした人間の生の声・編集の入らない声が無造作に転がっていた。例えばある医師のホームページには、当直時間中の嘆きやボヤキが赤裸々に綴られていたが、それは誰にも咎められることもなく、炎上することも削除されることもなく、数年にわたって公開されていた。今日のセキュリティ感覚

こんにちは、ＹＵ＠Ｋ（@slinky_dog_s11）です。 『「あなたはインターネットを利用したことがある？」Twitter上のアンケートが予想外の結果に』というTogetterのまとめを読んだ。「あなたはインターネットを利用したことがある？」という調査をTwitterで行ったところ、驚くべきことに回答の26.8％が「いいえ」だったというのだ。「紙で印刷してTwitterをやっているのか？」「執事に代筆させてTwitterやってるのか？」などの大喜利もありつつ、わざと冗談でそっちに回答した人もいたかもしれないが、まとめの中に以下のツイートに背筋が凍った。 これって別に笑い事でもなんでもなくて、スマホアプリだけ使っていてLINEやTwitterを「インターネット」と認識できない人は結構いるよって話なんだよな。26.8%は若干高い感じするから標本が偏ってそうだけど これは結構、当たらずも遠か

<?php session_start(); require_once 'common.php'; require_once 'twitteroauth/autoload.php'; use Abraham\TwitterOAuth\TwitterOAuth; //TwitterOAuth をインスタンス化 $connection = new TwitterOAuth(CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET); //コールバックURLをここでセット $request_token = $connection->oauth('oauth/request_token', array('oauth_callback' => OAUTH_CALLBACK)); //callback.phpで使うのでセッションに入れる $_SESSION['oauth_token'] = $req

ついにコレを試すときが！ REST APIについては今まで何度か使ってたけど、こっちは初。 わくわくですね。 Streaming API REST APIと同じく、Developer登録すれば使えるようになります。 こっちからどういうものが欲しいかを決めて、そのエンドポイントへそれぞれリクエストして初めて結果が得られるRESTと違って、なんでもかんでも流しこまれるのがコチラ。 どんなデータが混じってくるのか、取得できるデータは下記リンク参照です。 参考：Streaming message types | Twitter Developers そのほか、 レートのリミットがないので、利用出来るならREST APIより優先的に利用せよ ただし、十分に帯域のある環境(モバイルは・・)で使いなさい 再接続の仕組みをしっかり組んだりしてください などなどドキュメントは一回読んでおくべきですね。 大き