Math is foreverGo deeper into fascinating topics with original video series from TED
リーンソフトウェア開発 | リトルã®æ³•å‰‡ - Tbpgr Blog
æ¦‚è¦ ãƒªãƒˆãƒ«ã®æ³•å‰‡ 詳細 リーンソフトウェア開発ã§ã¯é¡§å®¢æº€è¶³ã‚’高ã‚ã‚‹ãŸã‚ã«ç´ æ—©ã開発を行ã†å¿…è¦ãŒã‚る。 ãã“ã§ãƒªãƒˆãƒ«ã®æ³•å‰‡ã‚’利用ã—ã¦ã€é–‹ç™ºã‚’改善ã™ã‚‹ã€‚ リトルã®æ³•å‰‡ã¨ã¯å¾…ã¡è¡Œåˆ—ç†è«–ã«ãŠã„㦠・長時間平å‡åŒ–ã—ãŸé¡§å®¢æ•°L ・長時間平å‡åŒ–ã—ãŸåˆ°ç€çŽ‡Î» ・長時間平å‡åŒ–ã—ãŸé¡§å®¢ãŒç³»ã«è²»ã‚„ã™æ™‚é–“ W ã¨ã—ãŸå ´åˆã€ L= λWã¨ã„ã†æ³•å‰‡ã‚る。 ã“れをシステム開発ã«ç½®ãæ›ãˆã‚‹ãªã‚‰ã° å¹³å‡è¦ä»¶é‡ = è¦ä»¶ã®åˆ°ç€çŽ‡ × è¦ä»¶ã®æ¶ˆåŒ–ã«è²»ã‚„ã™æ™‚é–“ 1ヶ月ã«20件ã®è¦ä»¶ãŒç™ºç”Ÿã—ã€ãƒãƒ¼ãƒ ã¯1件ã‚ãŸã‚Šã®é–‹ç™ºã«1週間（ï¼5å–¶æ¥æ—¥ï¼‰ã‹ã‹ã‚‹ã¨ã—ã¾ã™ã€‚ ã“ã®å ´åˆã€20 × 5 = 100(æ—¥)ãŒå¹³å‡è¦ä»¶é‡ã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ ãã“ã§ã€ä»¥ä¸‹ã®æ§˜ãªå¯¾å¿œã‚’ã—ã¾ã™ã€‚ ・作æ¥ã‚’平準化ã•ã›ã‚‹ ・è¦ä»¶ã‚’絞るï¼ï¼žæœ¬å½“ã«é‡è¦ãªæ©Ÿèƒ½ã®ã¿ã‚’è¦ä»¶ãƒªã‚¹ãƒˆã«è¿½åŠ ã™ã‚‹ ・1定期間ã«å—ã‘付ã‘ã‚‹è¦ä»¶ã®æ•°ã‚’抑ãˆã‚‹ ・å„è¦ä»¶ã®ã‚µã‚¤ã‚ºã‚’最å°åŒ–ã™ã‚‹ ・プル型スケジューリング
行列ã«ä¸¦ã¶ç¢ºçŽ‡ã¯ã‚«ãƒ³ã‚¿ãƒ³ã«äºˆæ¸¬ã§ãる「待ã¡è¡Œåˆ—ç†è«–ã€
人気店やéŠåœ’地ã«ä»˜ãã‚‚ã®ãªã®ãŒå¾…ã¡è¡Œåˆ—。ã§ãã‚Œã°å¾…ãŸãšã«æ¸ˆã¾ã›ãŸã„ãŒã€ã›ã‚ã¦è‡ªåˆ†ã®ç•ªãŒä½•åˆ†å¾Œã‹çŸ¥ã‚Œã‚Œã°ã‚¤ãƒ©ã‚¤ãƒ©ã‚‚減るã ã‚ã†ã€‚ 行列ã®å¾…ã¡æ™‚é–“ã¯ã€åˆ—ã«åŠ ã‚る人数ã¨1人ã«ã‹ã‹ã‚‹æ™‚é–“ã§å‰²ã‚Šå‡ºã•ã‚Œã‚‹ã‹ã‚‰ã€æ„外ã¨ç°¡å˜ã«è¨ˆç®—ã§ãる。ã¡ã‚‡ã£ã¨è¤‡é›‘ãªå¼ã«ãƒãƒ£ãƒ¬ãƒ³ã‚¸ã™ã‚Œã°ã€å¾…ãŸãšã«åº§ã‚Œã‚‹ç¢ºçŽ‡ã‚‚計算ã§ãã‚‹ã®ã 。 ã€ã‚·ãƒ£ã‚³ã¯ãƒã‚¤ãƒ†ã‚¯ç”Ÿç‰©ã ã£ã¦çŸ¥ã£ã¦ãŸï¼Ÿã€Œäººé–“ã®10å€ã®è‰²å½©èƒ½åŠ›ã€ã€Œæ™‚速80kmã®ãƒ‘ンãƒã€ã€‘ å‰å¤§ã§ãƒªãƒˆãƒ«ãªæ³•å‰‡ 行列ã®å¾…ã¡æ™‚間を求ã‚る計算ã¯ã€Œå¾…ã¡è¡Œåˆ—ç†è«–ã€ã¨å‘¼ã°ã‚Œã€ç«‹æ´¾ãªå¦å•ã¨ã—ã¦ç ”究ã•ã‚Œã¦ã„る。もã£ã¨ã‚‚分ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„ã®ãŒãƒªãƒˆãƒ«ã®æ³•å‰‡ã§ã€Lï¼Î»Ã—Wã®ãŸã£ãŸ3ã¤ã®è¦ç´ ã§è¡¨ã•ã‚Œã‚‹ã€‚ãã‚Œãžã‚Œã®è¨˜å·ã¯ã€ ・L　…　店ä¸ã®å®¢æ•°ï¼ˆäººï¼‰ ・λ　…　入店ã™ã‚‹äººã®å‰²åˆï¼ˆäºº/時間） ・W　…　店内ã§éŽã”ã™æ™‚間（時間） を表ã™ã€‚レストランを例ã«ã™ã‚‹ã¨ã€1時間ã«10人ãŒåº—ã«å…¥ã‚Šã€åº—内ã§éŽã”ã™æ™‚é–“ãŒ2時間ã ã£ãŸå ´åˆã€åº—内ã§é£Ÿäº‹
リトルã®æ³•å‰‡ - Wikipedia
リトルã®æ³•å‰‡ (リトルã®ã»ã†ããã€è‹±:Little's law) ã‚ã‚‹ã„ã¯ãƒªãƒˆãƒ«ã®å®šç† (リトルã®ã¦ã„ã‚Šã€Little's theorem) ã¨ã¯ã€å¾…ã¡è¡Œåˆ—ç†è«–ã«ãŠã„㦠安定ãªç³»ã«ãŠã„ã¦é•·æ™‚é–“å¹³å‡åŒ–ã—ãŸé¡§å®¢æ•° L (与ãˆã‚‰ã‚ŒãŸè² è·ã€offered load)ã¯ã€é•·æ™‚é–“å¹³å‡åŒ–ã—ãŸåˆ°ç€çŽ‡Î»ã¨ã€é•·æ™‚é–“å¹³å‡åŒ–ã—ãŸé¡§å®¢ãŒç³»ã«è²»ã‚„ã™æ™‚é–“ W ã®ç©ã«ç‰ã—ã„ã€ã™ãªã‚ã¡ ã¨ã„ã†æ³•å‰‡ã§ã‚る。 本法則ã¯ç›´æ„Ÿçš„ã«ã¯ç†ã«ã‹ãªã£ãŸã‚‚ã®ã§ã‚ã‚‹ãŒã€å¯¾è±¡ãŒã©ã®ã‚ˆã†ãªç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒã§ã‚ã£ã¦ã‚‚ã“ã®æŒ¯ã‚‹èˆžã„ã‚’ã™ã‚‹ã¨ã„ã†ç‚¹ã¨ã€åˆ°ç€ã—ãŸé¡§å®¢ã‚„サービスã™ã‚‹é¡§å®¢ã«åŸºã¥ã„ã¦ã©ã®ã‚ˆã†ã«ã‚¹ã‚±ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒ«ã™ã‚‹ã‹ã«ã¤ã„ã¦ä½•ã®ä»®å®šã‚‚è¨ã‘ãªã„点ã¯ç‰¹ç†ã™ã¹ãã§ã‚る。 最åˆã®è¨¼æ˜Žã¯1961å¹´[訳語疑å•ç‚¹]ã«å½“時ケース・ウェスタン・リザーブ大å¦ã«ã„ãŸã‚¸ãƒ§ãƒ³ãƒ»ãƒªãƒˆãƒ«ï¼ˆJohn Little）ã«ã‚ˆã£ã¦ç™ºè¡¨ã•ã‚ŒãŸã€‚ã“ã®æ³•å‰‡ã¯ã„ã‹ãªã‚‹ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã«ã‚‚é©ç”¨ã§ãã€ã¾ãŸç‰¹ã«ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ 内
冪乗剰余 - Wikipedia
ã“ã®è¨˜äº‹ã«ã¯å‚考文献や外部リンクã®ä¸€è¦§ãŒå«ã¾ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ãŒã€è„šæ³¨ã«ã‚ˆã‚‹å‚ç…§ãŒä¸å分ã§ã‚ã‚‹ãŸã‚ã€æƒ…å ±æºãŒä¾ç„¶ä¸æ˜Žç¢ºã§ã™ã€‚ é©åˆ‡ãªä½ç½®ã«è„šæ³¨ã‚’è¿½åŠ ã—ã¦ã€è¨˜äº‹ã®ä¿¡é ¼æ€§å‘上ã«ã”å”力ãã ã•ã„。（2022å¹´12月） 冪剰余（ã¹ãã˜ã‚‡ã†ã‚ˆã€è‹±: modular exponentiation）ã¨ã¯ã€å†ªä¹—ã®å‰°ä½™ã®ã“ã¨ã§ã‚る。数論的ã«é‡è¦ãªæ¦‚念ã§ã‚ã‚‹ã¨ã¨ã‚‚ã«ã€è¨ˆç®—機科å¦ã€ç‰¹ã«æš—å·ç†è«–ã®åˆ†é‡Žã§ã®å¿œç”¨ãŒé‡è¦ã§ã‚る。冪乗剰余ã¨ã‚‚呼ã°ã‚Œã‚‹ã€‚ æ£ã®æ•´æ•° b（底）ã®æ•´æ•° e 乗（冪指数）をæ£ã®æ•´æ•° m（法）ã§å‰²ã£ãŸä½™ã‚Šã‚’ã€ã€Œm を法ã¨ã™ã‚‹ b ã® e-冪剰余ã€ã¨å‘¼ã¶ã€‚ã¤ã¾ã‚Šã€å†ªå‰°ä½™ã‚’求ã‚ã‚‹ã¨ã¯ã€æ¬¡ã® c を計算ã™ã‚‹ã“ã¨ã«ã»ã‹ãªã‚‰ãªã„。 例ãˆã°ã€b = 5ã€e = 3ã€m = 13 ã®å ´åˆã€c 㯠53 ã‚’ 13 ã§å‰²ã£ãŸä½™ã‚Šã§ã‚ã‚Šã€å†ªå‰°ä½™ã¯ 8 ã¨ãªã‚‹ã€‚ 冪指数 e = 2, 3 ã«å¯¾ã™ã‚‹ e-冪剰余ã¯ã€é€šå¸¸ãã‚Œãžã‚Œå¹³æ–¹å‰°
部分分数分解 - Wikipedia
英語版記事を日本語ã¸æ©Ÿæ¢°ç¿»è¨³ã—ãŸãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ï¼ˆGoogle翻訳）。 万ãŒä¸€ç¿»è¨³ã®æ‰‹ãŒã‹ã‚Šã¨ã—ã¦æ©Ÿæ¢°ç¿»è¨³ã‚’用ã„ãŸå ´åˆã€ç¿»è¨³è€…ã¯å¿…ãšç¿»è¨³å…ƒåŽŸæ–‡ã‚’å‚ç…§ã—ã¦æ©Ÿæ¢°ç¿»è¨³ã®èª¤ã‚Šã‚’訂æ£ã—ã€æ£ç¢ºãªç¿»è¨³ã«ã—ãªã‘ã‚Œã°ãªã‚Šã¾ã›ã‚“。ã“ã‚ŒãŒæˆã•ã‚Œã¦ã„ãªã„å ´åˆã€è¨˜äº‹ã¯å‰Šé™¤ã®æ–¹é‡G-3ã«åŸºã¥ãã€å‰Šé™¤ã•ã‚Œã‚‹å¯èƒ½æ€§ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ ä¿¡é ¼æ€§ãŒä½Žã„ã¾ãŸã¯ä½Žå“質ãªæ–‡ç« を翻訳ã—ãªã„ã§ãã ã•ã„。もã—å¯èƒ½ãªã‚‰ã°ã€æ–‡ç« を他言語版記事ã«ç¤ºã•ã‚ŒãŸæ–‡çŒ®ã§æ£ã—ã„ã‹ã©ã†ã‹ã‚’確èªã—ã¦ãã ã•ã„。 å±¥æ´ç¶™æ‰¿ã‚’è¡Œã†ãŸã‚ã€è¦ç´„欄ã«ç¿»è¨³å…ƒã¨ãªã£ãŸè¨˜äº‹ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸å・版ã«ã¤ã„ã¦è¨˜è¿°ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚記述方法ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€Wikipedia:翻訳ã®ã‚¬ã‚¤ãƒ‰ãƒ©ã‚¤ãƒ³#è¦ç´„欄ã¸ã®è¨˜å…¥ã‚’å‚ç…§ãã ã•ã„。 翻訳後ã€{{翻訳告知|en|Partial fraction decomposition|…}}をノートã«è¿½åŠ ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚‚ã§ãã¾ã™ã€‚ Wikipedia:翻訳ã®ã‚¬ã‚¤ãƒ‰ãƒ©ã‚¤ãƒ³ã«ã€ã‚ˆã‚Šè©³ç´°ãª
Pã¨NPã¨NP完全ã¨NP困難 - 大人ã«ãªã£ã¦ã‹ã‚‰ã®å†å¦ç¿’
計算複雑性ã®è©±ã®ä¸ã§ã€Pã€NPã€NP完全ã€NP困難ã¨ã„ã†ã‚ーワードãŒç™»å ´ã™ã‚‹ã€‚ ãã‚Œãžã‚Œã®é•ã„ã‚’ã€å—é¢ã ã‘ã‹ã‚‰åˆ¤æ–ã™ã‚‹ã®ã¯ã€å°‘ã—ç„¡ç†ãã†ã€‚ ãã‚Œã§ã€è©³ã—ã„説明を Wikipedia ã«æ±‚ã‚ã‚‹ã¨ãƒ»ãƒ»ãƒ»ã€‚ ・P（Wikipedai） ・NP（Wikipedai） ・NP完全（Wikipedai） ・NP困難（Wikipedai） 大å¦ãªã©ã§æ£ç¢ºãªå®šç¾©ã‚’å¦ç¿’ã—ã¦ã„ãªã„å ´åˆã«ã¯ã€è»½ã絶望ã™ã‚‹ã“ã¨ã«ãªã‚‹ã€‚ ãã“ã§ã€åŽ³å¯†ã§ã¯ãªã„ã“ã¨ã‚’ã‚らã‹ã˜ã‚æ–ã£ãŸã†ãˆã§ã€ã“れらを簡å˜ã«èª¬æ˜Žã—ã¦ã¿ã‚‹ã€‚ （証明ã•ã‚Œã¦ã„ãªã„ãŒã€å‰æã¨ã—ã¦NP≠P ã¨ã™ã‚‹ã€‚ã“ã‚ŒãŒè¨¼æ˜Žã§ããŸã‚‰100万ドルもらãˆã‚‹ã€‚） ã¾ãšã€ãã‚Œãžã‚Œã®é–¢ä¿‚ã¯ä¸‹å›³ã®ã‚ˆã†ã«è¡¨ã™ã“ã¨ãŒã§ãる。 図ã§ã¯ã€ä¸Šã®ã‚‚ã®ã»ã©é›£ã—ã„å•é¡Œã§ã€ŒP≦NP≦NP完全≦NP困難ã€ã¨è¨€ã†ã“ã¨ãŒã§ãる。 ã•ã‚‰ã«æ¬¡ã®ã“ã¨ãŒè¨€ãˆã‚‹ã€‚ ・ P ã¯ç¾å®Ÿçš„ãªæ™‚é–“ã§è§£ã‚’求ã‚ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ãã‚‹å•é¡Œã€‚ ・ N
サービス終了ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› - NAVER ã¾ã¨ã‚
サービス終了ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› NAVERã¾ã¨ã‚ã¯2020å¹´9月30日をもã¡ã¾ã—ã¦ã‚µãƒ¼ãƒ“ス終了ã„ãŸã—ã¾ã—ãŸã€‚ ç´„11å¹´é–“ã€NAVERã¾ã¨ã‚ã‚’ã”利用・ã”愛顧ã„ãŸã ãèª ã«ã‚ã‚ŠãŒã¨ã†ã”ã–ã„ã¾ã—ãŸã€‚
類似度ã¨è·é›¢ - CatTail Wiki*
ï¼’ã¤ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒä¼¼ã¦ã„る度åˆã„を，類似度ã®å¤§ãã•ã‚„è·é›¢ã®è¿‘ã•ã¨ã„ã£ãŸæ•°å€¤ã«ã—ã¦ã‚らã‚ã™ã“ã¨ã§ï¼Œã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿åˆ†æžã‚„，k-è¿‘å‚法，多次元尺度構æˆæ³•(MDS)ã‚’ã¯ã˜ã‚ã¨ã™ã‚‹ã„ã‚ã„ã‚ãªåˆ†æžã‚’è¡Œã†ã“ã¨ãŒå¯èƒ½ã¨ãªã‚‹ï¼Ž ã“ã“ã§ã¯ï¼Œã‚ˆã知られã¦ã„る類似度やè·é›¢ã«ã¤ã„ã¦è¿°ã¹ã‚‹ï¼Ž 類似度ã¨ã„ã†æ¦‚念ã¯ï¼Œï¼’ã¤ã®é›†åˆã®è¦ç´ ãŒã¾ã•ã«ã©ã‚Œã ã‘ä¼¼ã¦ã„ã‚‹ã‹ã‚’æ•°é‡åŒ–ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã‚り，è·é›¢ã¨ã¯ï¼Œè¦ç´ åŒå£«ã®é›¢ã‚Œå…·åˆï¼Œå¾“ã£ã¦éžé¡žä¼¼åº¦ã¨ã¡ã‹ã„概念ã¨è€ƒãˆã¦ã‚‚よã„． å‚考ã¾ã§ã«æ•°å¦ã«ãŠã‘ã‚‹è·é›¢ã®æ¦‚念ã®å®šç¾©ã‚’示ã™ã¨ï¼Œ è·é›¢ç©ºé–“ã®å®šç¾© Sを１ã¤ã®ç©ºã§ãªã„集åˆã¨ã—，dã‚’Sã§å®šç¾©ã•ã‚ŒãŸ2変数ã®å®Ÿæ•°å€¤é–¢æ•° d(SxS)　→　R ãŒï¼Œä»¥ä¸‹ã®ï¼”æ¡ä»¶ï¼ˆè·é›¢ã®å…¬ç†ï¼‰ D1 ： （éžè² 性）　任æ„ã®x,y∈Sã«å¯¾ã—㦠d(x,y)≧0． D2 ： （éžé€€åŒ–性）　x,y∈Sã«å¯¾ã— d(x,y)=0 　⇔　x=y． D3 ： （対称性）　任æ„ã®x,y∈Sã«å¯¾ã—㦠d(x
1
ランã‚ング
ランã‚ング
ランã‚ング
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
The mathematics of love
https://lh5.googleusercontent.com/-dJsRfi7_Crw/Utl_miUi3II/AAAAAAAA8jM/2ODyIK015WI/s450-no/How+radians+work.gif?utm_category=learn
ニュートン-ラフソン法ã§âˆš2ã®å€¤ã‚’計算ã§å‡ºã™ | ShareWis
ç”»åƒã®æŒ¿å…¥ã¨ç·¨é›†
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}