æš—å·æŠ€è¡“ã®å®Ÿè£…ã¨æ•°å¦ä¹å·žå¤§å¦è«‡è©±ä¼šã€ŒIMI Colloquium〠https://www.imi.kyushu-u.ac.jp/seminars/view/3001Read less
基礎線形代数講座
The document describes various probability distributions that can arise from combining Bernoulli random variables. It shows how a binomial distribution emerges from summing Bernoulli random variables, and how Poisson, normal, chi-squared, exponential, gamma, and inverse gamma distributions can approximate the binomial as the number of Bernoulli trials increases. Code examples in R are provided to
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モンティ・ホールå•é¡Œ - Wikipedia
モンティ・ホールå•é¡Œ é–‰ã¾ã£ãŸ3ã¤ã®ãƒ‰ã‚¢ã®ã†ã¡ã€å½“ãŸã‚Šã¯1ã¤ã€‚プレーヤーãŒ1ã¤ã®ãƒ‰ã‚¢ã‚’é¸æŠžã—ãŸã‚ã¨ã€ä¾‹ç¤ºã®ã‚ˆã†ã«å¤–ã‚Œã®ãƒ‰ã‚¢ãŒ1ã¤é–‹æ”¾ã•ã‚Œã‚‹ã€‚残り2æžšã®å½“ãŸã‚Šã®ç¢ºçŽ‡ã¯ç›´æ„Ÿçš„ã«ã¯ãã‚Œãžã‚Œ 1/2（50%）ã«ãªã‚‹ã‚ˆã†ã«æ€ãˆã‚‹ãŒã€ã¯ãŸã—ã¦ãã‚Œã¯æ£ã—ã„ã ã‚ã†ã‹ã€‚ モンティ・ホールå•é¡Œï¼ˆãƒ¢ãƒ³ãƒ†ã‚£ãƒ»ãƒ›ãƒ¼ãƒ«ã‚‚ã‚“ã ã„ã€è‹±: Monty Hall problem）ã¨ã¯ã€ç¢ºçŽ‡è«–ã®å•é¡Œã§ã€ãƒ™ã‚¤ã‚ºã®å®šç†ã«ãŠã‘る事後確率ã€ã‚ã‚‹ã„ã¯ä¸»è¦³ç¢ºçŽ‡ã®ä¾‹é¡Œã®ä¸€ã¤ã¨ãªã£ã¦ã„る。モンティ・ホール（英語版）（Monty Hall, 本å：Monte Halperin）ãŒå¸ä¼šè€…ã‚’å‹™ã‚るアメリカã®ã‚²ãƒ¼ãƒ ショー番組ã€ã€ŒLet's make a deal（英語版）[注釈 1]ã€ã®ä¸ã§è¡Œã‚ã‚ŒãŸã‚²ãƒ¼ãƒ ã«é–¢ã™ã‚‹è«–争ã«ç”±æ¥ã™ã‚‹ã€‚一種ã®å¿ƒç†ãƒˆãƒªãƒƒã‚¯ã«ãªã£ã¦ãŠã‚Šã€ç¢ºçŽ‡è«–ã‹ã‚‰å°Žã‹ã‚Œã‚‹çµæžœã‚’説明ã•ã‚Œã¦ã‚‚ã€ãªãŠç´å¾—ã—ãªã„者ãŒå°‘ãªããªã„ã“ã¨ã‹ã‚‰ã€ãƒ¢ãƒ³ãƒ†ã‚£ãƒ»ãƒ›ãƒ¼ãƒ«
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拡張ユークリッド互除法
https://www.iisec.ac.jp/proc/vol0006/arita14.pdf
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