ãµã¤ã†ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤ç§»è¡Œ - Part 2. 技術é¸å®šç·¨ã“ã®ãƒã‚¹ãƒˆã«ã¤ã„ã¦#データ基盤移行ã«ã¤ã„ã¦æ›¸ã„ã¦ã„ãシリーズã§ã™ã€‚ å‰å›žã¯æˆ¦ç•¥ç–定 (実際ã¯æˆ¦è¡“) ã¾ã§ã®ã¨ã“ã‚を書ãã¾ã—ãŸã€‚ 今回ã¯ãれをè¸ã¾ãˆãŸæŠ€è¡“é¸å®šã€ãŠã‚ˆã³ãã®å¾Œã®äºˆç®—ç²å¾—ã«ã¤ã„ã¦æ›¸ã„ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚ ã¾ãŸã€ã“ã¡ã‚‰ã¯ Databricks Advent Calendar 2024 シリーズ 2 ã®16日目ã®è¨˜äº‹ã«ã‚‚ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã¯ã„ãã†ã§ã™ã€å‡ºè½ã¡ã§ã™ãŒæŠ€è¡“é¸å®šã¨ã—㦠Databricks ã‚’é¸ã¶ã“ã¨ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ スコープ#å‰å›ž Part 1. 戦略ç–定編ã§ã¯æ¦‚ãã®ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒžãƒƒãƒ—ãŒæ±ºã¾ã‚Šã€ã¾ãšã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤ã®ãƒªã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã‚’ã‚„ã£ã¦ã„ãã“ã¨ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ リアーã‚テクãƒãƒ£ã«ãŠã„ã¦ã¯ã©ã®ã‚ˆã†ãªæŠ€è¡“スタックを使ã£ã¦ã„ãã‹ãŒé‡è¦ãªé¸æŠžã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ データ基盤ã«ãŠã„ã¦ã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å‡¦ç†ã®ãŸã‚ã®ã‚¹ãƒˆãƒ¬ãƒ¼ã‚¸ã¨ã‚³ãƒ³ãƒ”ュートã®é¸æŠžãŒã¨ã¦ã‚‚é‡è¦ã§ã™ã€‚ 以é™ã§ã¯ã“ã®2ã¤ã‚’ã‚ã‚ã›ãŸÂ DWH 製å“ã®é¸å®šã«ã¤ã„ã¦æ›¸ã„ã¦
Hudi vs Delta vs Iceberg Lakehouse Feature Comparisons
Entity Resolution Software - Smarter Data Matching | Senzing
一般社団法人 データマãƒã‚¸ãƒ¡ãƒ³ãƒˆå”会 日本支部(DAMA Japan)
データマãƒã‚·ã‚™ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã®DAMAホイール図ã¨TableauBlueprintã®ãƒ†ã‚™ãƒ¼ã‚¿ã‚«ã‚™ãƒã‚™ãƒŠãƒ³ã‚¹å›³ã®æ¯”較 | DevelopersIO
データ分æžåŸºç›¤ã¾ã¨ã‚（éšæ™‚更新）
ニアリアルタイムã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤ã‚’構築ã—ã¦å¾—られãŸã‚‚ã®ã¨èª²é¡Œ
Amazon.co.jp: アジャイルデータモデリング 組織ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã‚’広ã‚ã‚‹ãŸã‚ã®ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルè¨è¨ˆã‚¬ã‚¤ãƒ‰ (KSæƒ…å ±ç§‘å¦å°‚門書): ãƒãƒ¼ãƒ¬ãƒ³ã‚¹ãƒ»ã‚³ãƒ« (è‘—), ジム・スタグニット (è‘—), æ ªå¼ä¼šç¤¾é¢¨éŸ³å±‹ (監修), æ ªå¼ä¼šç¤¾é¢¨éŸ³å±‹ (翻訳), 打出紘基 (翻訳), ä½ã€…木江亜 (翻訳), 土å·ç¨”生 (翻訳), 濱田大樹 (翻訳), 妹尾拡樹 (翻訳), ゆãšãŸã (翻訳): 本
データエンジニアリング関連ã®ãŠã™ã™ã‚書ç±
GitHub - apache/nifi: Apache NiFi
『データ分æžåŸºç›¤ã‚’作ã£ã¦ã¿ã‚ˆã†ã€€ï½žæ€§èƒ½è¨è¨ˆç·¨ï½žã€ã¨ã„ã†ã‚¿ã‚¤ãƒˆãƒ«ã§å‹‰å¼·ä¼šã‚’開催ã—ã¾ã—㟠- NRIãƒãƒƒãƒˆã‚³ãƒ Blog
ZOZOã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžãƒã‚¸ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã®å–り組ã¿ï¼šã“ã‚Œã¾ã§ã¨ã“ã‚Œã‹ã‚‰ / ZOZO's Data Management Initiatives
データã®ä¿¡é ¼æ€§ã‚’支ãˆã‚‹ä»•çµ„ã¿ã¨æŠ€è¡“
pg_duckdb - PostgreSQL プãƒã‚»ã‚¹ä¸Šã® DuckDB 㧠OLAP ワークãƒãƒ¼ãƒ‰ã‚’処ç†ã™ã‚‹
モダンデータスタック カテゴリ紹介 #22 『Data Streaming(データストリーミング)〠– Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO
マイベストã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åŸºç›¤ã®ç¾åœ¨ã¨æœªæ¥ / mybest-data-infra-asis-tobe
DATA FABRIC AND REALITY - PART II
改定新版 [エンジニアã®ãŸã‚ã®] データ分æžåŸºç›¤å…¥é–€ã®åŸ·ç†ï½œYUKI SAITO![改定新版 [エンジニアã®ãŸã‚ã®] データ分æžåŸºç›¤å…¥é–€ã®åŸ·ç†ï½œYUKI SAITO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c4226e122cf92c0f33ecd517277292ad36bd2cdb/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F158836278%2Frectangle_large_type_2_dba866b4ee8f68fd4eb203e808d20e9b.png%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
Snowflake Data Clean Rooms ã®æ§‹ç¯‰ã‹ã‚‰å®Ÿè¡Œã¾ã§ã‚„ã£ã¦ã¿ãŸã‚ˆï¼
dbt 㨠Dataform を比較ã—㦠Dataform を利用ã™ã‚‹ã“ã¨ã«ã—ã¾ã—㟠| MoT Lab (GO Inc. Engineering Blog)
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}