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追記: rehash(auto-rehashも含む)すると、SQL文の補完(seleでタブ打鍵とか)が効かなくなるよと、はす向かいの人に教えてもらいました。 個人的には、SQLは「mysql> help select」とかでオンラインヘルプがびょっと出るので、スキーマの補完ができるんならSQLの補完はとりあえずあきらめてもいいかなと思っています。 常々、テーブル名とか補完できるといいなーと思っていたので、ボロっときいてみたら教えてもらいました。あざーーーーっす！ id:mikihoshi++ id:tokuhirom++ id:precuredaisuki++ おかげで効率が300%上がりました。(Benchmark::Stopwatchで計測) http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysql-command-options.html#option

データベースの自動拡張と自動圧縮 データベース管理者にとっての課題の1つに、テーブルやインデックスなどのデータベースオブジェクトに割り当てられる物理領域の管理があります。SQL Server 7.0以降では、データファイルとログファイルは、最初に指定されたサイズから自動的に増加（自動拡張）します。データベースを作成するとき、データベースのプロパティで、データファイルとログファイルの1回の増加量を現在のサイズに対する比率か、またはMbytes単位で指定できます。 この設定により、データがファイル容量いっぱいになるたびに、データベースの作成時に設定した増加量だけファイルサイズが自動拡張します。また、SQL Server 6.5までは、データベースに空き領域がなくなると、領域を追加するまで、データベースが運用不能になりました。 多くのデータベース管理システムは、データベースを拡張することはしても

どの SQL Server データベースにも、すべてのトランザクションと、各トランザクションでデータベースに加えられた変更を記録するログがあります。トランザクション ログはあらゆるデータベースにとって不可欠なコンポーネントであるため、このログを理解して管理することは、データベース管理者の役割にとってきわめて重要です。このことは、定期的なログのバックアップが必要な完全復旧モデルと一括ログ復旧モデルに特に当てはまります。 このセクションでは、トランザクション ログの基本アーキテクチャとその管理方法についての基本的な情報も説明します。

「データベースはブラックボックス。どんなSQL文を投げたらどんな結果が返ってくるかさえ知っていればよい」---そう思っている人も多いかもしれません。 しかし，本物のソフトウエア・エンジニアを目指すのであれば，データベースが動く仕組みを学ぶことは避けて通れません。パフォーマンスなどに問題が生じたときどこから手を付けていいのか皆目見当がつかない，といった事態に陥りかねません。 市販のRDBMSの内部はかなり複雑ですが，基本的な部分を理解するのはそれほど難しくありません。この特集でデータベースの動く仕組みを理解してください。 イントロ ●ブラックボックスのままでいいの？ 基礎から理解するデータベースのしくみ（1） Ｐａｒｔ１ ●SQL文はどのように実行されるのか 基礎から理解するデータベースのしくみ（2） 基礎から理解するデータベースのしくみ（3） 基礎から理解するデータベースのしくみ（4） 基

ポイント ・高度なインデックスやジョインを利用し，最短経路でデータにアクセス ・メモリー不足を自律的に解消し，キャッシュのヒット率を高める ・インメモリーDBは全データをメモリーで処理し，高速化を図る 目的地に早く到着したいなら，最短の経路を最速で行けばよい。これはデータベース（DB）でも同様だ（図1）。インデックスなどを使ってデータへの最短経路を見つけ，メモリー・アクセスを増やして，最速でたどり着く。DBにはそんな技術が詰まっている。 図1●データベース高速化技術のポイント ビットマップ・インデックスなどを使い、データにたどり着く最短の道を選ぶ。また、できるだけメモリーにデータをキャッシュさせておくことで、アクセスのスピードを上げる、という二つのポイントがある [画像のクリックで拡大表示] 以下では，（1）データにたどり着く最短の道を選ぶ仕組みと，（2）アクセスのスピードを上げる仕組みの

適用対象: SQL Server この記事では、SQL Server データベースをバックアップする利点、バックアップと復元に関する基本的な用語、SQL Server のバックアップと復元の方法を紹介します。SQL Server のバックアップと復元のセキュリティに関する考慮事項についても取り上げます。 この記事では SQL Server のバックアップについて説明します。 SQL Server データベースをバックアップする具体的な手順については、「バックアップの作成」を参照してください。 SQL Server のバックアップと復元コンポーネントは、SQL Server データベースに格納されている重要なデータを保護するために不可欠なセーフガードを提供します。 致命的なデータ損失のリスクを最小限に抑えるには、データベースを定期的にバックアップして、データの変更を保持する必要があります。

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トランザクション ログからログ レコードが削除されないと、物理ログ ファイルで利用可能なディスク上の領域がいっぱいになってしまいます。ログの切り捨てにより論理ログのディスク領域が自動的に解放され、トランザクション ログで再利用できるようになります。 何かの理由で遅延が発生している場合を除いて、次の場合、ログの切り捨ては自動的に発生します。 チェックポイント以降の単純復旧モデル。 前回のバックアップ後にチェックポイントが発生した場合の、ログ バックアップ後の完全復旧モデルまたは一括ログ復旧モデル。詳細については、後の「完全復旧モデルと一括復旧モデルでのログの切り捨て」を参照してください。 ログの切り捨ては自動的に行われますが、さまざまな要因で遅延が発生する場合があります。ログの切り捨ての遅延要因の詳細については、「ログの切り捨てが遅れる原因となる要因」を参照してください。

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