国民民主党が今夏の参院選に北海道選挙区での擁立を目指していた帯広市議会議員・林佳奈子氏。それが一転「断念する方針」との一報があったのは、3月1日夜のこと。 後追いを含め各社の報道では「党本部から公認が得られない見通しとなった」とされる。 なぜ公認が出ないのか。実は、林氏が過去に旧統一教会（現・世界平和統一家庭連合）とかかわりを持っていたこと...

ウクライナ侵攻が続くロシアで、極東サハリンで楽しめる「日本観光」が脚光を浴びている。欧米との関係悪化で海外旅行に行きにくくなる中、異国を感じられる戦前の日本統治時代の名残が魅力になっているからだ。日ロ政府間の関係は悪化の一途だが、旅行会社は積極的に日本とのつながりを伝え、サハリン州政府も日本関連の施設の保存や活用を本格化させている。 「まるで日本で城を見ているよう。美しい」。7月下旬、ハバロフスクから訪れたアナスタシアさん（45）は、州都ユジノサハリンスク中心部の州立郷土博物館を見上げ、感嘆の声を上げた。...

株式会社SOARIGでエンジニアをしている、Elleryです。 今回は、Attention Is All You Needの論文を読んだので、まとめてみました。 Attention Is All You Needとは 「Attention Is All You Need」は、人工知能を勉強する上では避けては通れない「Transformer」という仕組みを提案した論文です。 それまで、自然言語処理分野で確固たる地位を築いていた、再帰構造（RNN）や畳み込み構造（CNN）を完全に排除し、Attention機構のみに基づいたアーキテクチャで従来のモデルの精度を大幅に更新し、大きく注目を集めました。 また、Transformerはその便利さから現在では自然言語処理の分野を飛び出し、様々な分野で活用されるアーキテクチャとなっています。 今回は、そのTransformerの中核部分である、Attent

こんにちは、データサイエンスチーム tmtkです。 この記事では、スペクトラルクラスタリング（Spectral Clustering）について説明します。スペクトラルクラスタリングについて、具体的には、 スペクトラルクラスタリングとは 行列の固有値分解によるグラフの連結成分分解の説明 スペクトラルクラスタリングのアルゴリズムと計算例 関連する話題 を説明します。 スペクトラルクラスタリングとは スペクトラルクラスタリングとは、クラスタリングアルゴリズムの一つです。クラスタリングは機械学習の方法のうち、教師なし学習に分類されます。データが与えられたとき、正解データなしでデータを複数の集団に分ける方法です。 スペクトラルクラスタリングの特徴は、データからグラフを生成し、グラフの連結成分分解を応用してクラスタリングするところです。クラスタリングアルゴリズムとして古典的なものに、KMeansやGa

こんにちは。次世代システム研究室のJK（男）です。 これまではDeep Learning系の話をしてきましたが、今回はちょっと目線を変えてトピックモデルの話をしたいと思います。トピックモデルはちょっと前に話題になったモデルで、取得した結果がわかりやすいというところが魅力的かなーと思います。今回の内容は、(1) トピックモデルと(2) LDAについて簡単に説明したあと、(3) python libraryのgensimを用いてWikipediaの文章についてLDAでモデル化します。(4) 最後に得られた結果を考察します。 1. トピックモデルとは トピックモデルとは、ざっくり言えばある文章をトピックごとの成分に情報圧縮するモデルです。ちゃんと理解したい人は教科書(これとかこれ)を読むことをお薦めします。ただいきなり読むと挫折する可能性があるので、ここでは教科書への架け橋的な説明をしてみます（

Dense Block Dense Block は連続した複数の Dense Layer から構成されるブロックです。Dense Block の入力を $x_0$、$l$ 個目の Dense Layer を $H_l(x)$、$l$ 個目の Dense Layer の出力を $x_l$ としたとき、$H_l(x)$ は Dense Block の入力 $x_0$ 及びそれより前のDense Layer $H_1, H_2, \cdots, H_{l – 1}$ の出力 $x_1, x_2, \cdots, x_{l – 1}$ をチャンネル方向に結合したものが入力となります。 $$ H(\text{concat}(x_0, x_1, x_2, \cdots, x_{l -1})) = x_l $$ Dense Block $l$ 個目の Dense Layer の入力のチャンネル数は、De

3つの要点 ✔️ GNNの表現力の強さから、急速にアプリケーションが進んでいる。 ✔️ GNNの柔軟かつ複雑な構造への、従来深層学習手法の展開についてのレビュー ✔️ 一方で、深層学習に共通、グラフに固有の課題も継続中 Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications written by Jie Zhou, Ganqu Cui, Shengding Hu, Zhengyan Zhang, Cheng Yang, Zhiyuan Liu, Lifeng Wang, Changcheng Li, Maosong Sun (Submitted on 20 Dec 2018 (v1), last revised 9 Apr 2021 (this version, v5)) Comments: Published on AI O

国会では、新年度予算案について、省庁ごとに専門的な質疑を行うため新たに設けられた「省庁別審査」が始まりました。立憲民主党は、政府の基金には過剰な積み立てがあり、削減して物価高対策などに充てるべきだと指摘し、予算案の修正を求めました。 新年度予算案の審議が続く衆議院予算委員会では、野党側の提案で新たに設けられた「省庁別審査」が5日から始まり、午後は、内閣府、復興庁、総務省などの予算措置について質疑が行われました。 立憲民主党の城井崇氏は、政府の基金をめぐり「基金に積み過ぎている。積み過ぎた部分は、立憲民主党の試算ではおよそ7.8兆円で、これを政策財源として、物価高対策に充ててほしい。予算案の修正を求める」と迫りました。

立憲民主党、「正攻法」で圧力　予算修正へ「無駄」標的―財源捻出挫折の過去も 時事通信 政治部2025年02月06日07時05分配信 衆院予算委員会の省庁別審査で質問する立憲民主党の城井崇氏＝５日午後、国会内 新たに導入された衆院予算委員会の「省庁別審査」で、立憲民主党は２０２５年度予算案の問題点を浮き彫りにしようとした。審査を予算案修正に向けた主戦場と位置付け、「無駄遣い」を中心に政府を追及。日本維新の会や国民民主党が与党との協議を通じて政策の実現を迫る中、国会審議という「正攻法」で修正を勝ち取りたい考えだ。 立民、過剰基金・医療費見直し追及　衆院予算委、初の省庁別審査 「基金に積み過ぎた分を財源に物価高対策に充ててほしい」。立民の城井崇氏は５日の予算委で、政府支出のうち各種基金への積み立てをやり玉に挙げた。 立民は予算委で「支出の無駄」を次々と取り上げた。馬淵澄夫氏は、新型コロナ禍以降の

生成AIの登場で卒論クオリティは様々な面で変化した 高偏差値大学ではあるので，卒論そのものが生成AIによって書かれている，なんてことはさすがにあり得ない 大体，教員が与えたテーマは答えがまだないことが多いので，自動生成は難しいのだ では，どこに出てくるかというと，卒論生が書くコードと計算結果だ 「こういうモデル作って，こういう計算してみたら，こういう結果になると思うから，計算してみて」と指示すると 1週間も経たずに計算結果を出してくる．すごい！今年の卒論生は優秀だ！と思い，計算結果をよくよく眺めると，何かおかしい． 「こういう傾向になるのは理屈上おかしい気がするなぁ．ほんとにこの結果だと大発見だけど，僕の勘では計算コードにバグがあると思う．確認してくれる？」 と尋ねると，全く進捗報告をしてくれなくなる． 「こないだの計算のバグかもって話どうなった？」って聞くと， 「ChatGPTが書いたコ

その主な内容と、最後に私の思うところを書いていきたいと思います。 ここ最近、有名ブランドのロゴが次々とSans Serif（サンセリフ）体に変わっていき、元々あった個性やカラーまでもが無くなっていると言うものでした。また、その動きはファッションブランドから始まり、テック系企業へ波及しているとのこと。 そう言われてみれば、その通り。なんとなくロゴが洗練されたなくらいにしか思っていなかったのですが、こうしてみると多くのブランドのロゴが無個性化している。なんだか寂しい。 Sans Serif（サンセリフ）とは日本語で言うとゴシック体のようなもので、対するSerif（セリフ）とは明朝体のようなもの。「Serif」は直訳すると「飾り」ですが、書道で言う跳ねがある、より流麗な文字書体という感じでしょうか。 さらに、なんとカラーまでも無くなっているとか。テック系はまだいいのですが、ファッション系になると

ジョハリの窓（ジョハリのまど、英語: Johari window）とは自分をどのように公開ないし隠蔽するかという、コミュニケーションにおける自己の公開とコミュニケーションの円滑な進め方を考えるために提案された考え方。 1955年夏にアメリカにて催行された「グループ成長のためのラボラトリートレーニング」席上で、サンフランシスコ州立大学の心理学者ジョセフ・ルフト (Joseph Luft) とハリ・インガム (Harry Ingham) が発表した「対人関係における気づきのグラフモデル」を後に「ジョハリの窓」と呼ぶようになった。 ジョハリ (Johari) は提案した2人の名前を組み合わせたもので、ジョハリという人物がいる訳ではない。 ジョハリの窓 自己には「公開されている自己」(open self) と「隠されている自己」(hidden self) があると共に、「自分は知らないが他人は知っ

「原因は多様性政策」　根拠示さず民主党批判―米航空機事故でトランプ氏 時事通信 外信部2025年01月31日06時26分配信 ３０日、ホワイトハウスで記者会見するトランプ米大統領（ＡＦＰ時事） 【ワシントン時事】トランプ米大統領は３０日の記者会見で、首都近郊で起きた旅客機と軍用ヘリコプターの空中衝突事故の遠因に、職場への少数派参加を促す「多様性、公平性、包括性（ＤＥＩ）」政策があったとする持論を展開した。ＤＥＩを重視したバイデン、オバマ両民主党政権が「安全性を最低レベルに引き下げた」と主張。救助活動が続く悲劇を政治色に染めた。 トランプ氏、責任回避に躍起　発足直後の米政権に試練―航空機事故 トランプ氏は「さまざまな報道によると」と前置きした上で、「連邦航空局（ＦＡＡ）は重度の知的障害や精神疾患を抱える職員を積極的に採用している」と指摘。「最高の知性を有し、精神的に優れた人だけが航空管制官の

2023年3月に設置された事故発生地の記念碑 事故発生地点（2024年撮影） 博多駅前道路陥没事故（はかたえきまえどうろかんぼつじこ）は、2016年（平成28年）11月8日に福岡県福岡市博多区の博多駅前2丁目交差点付近で発生した陥没事故である。 当時、福岡市地下鉄七隈線の延伸工事が行われており、当該工事が道路陥没の原因となったと推定されている[2]。七隈線延伸工事中の陥没事故はこれで3回目だった[3]。 4時25分ごろ、博多駅の博多口駅前広場正面から西に延びる「はかた駅前通り」の「博多駅前2丁目」交差点付近直下（福岡県福岡市博多区博多駅前2丁目5番、同3丁目26番。博多駅の駅前（博多口駅前広場西端）から西に200メートル程の地点）で、延伸工事中だった福岡市地下鉄七隈線（区間としては櫛田神社前駅 - 博多駅間）のトンネル工事に携わる作業員が、「肌落ち」という地盤崩落の兆候に気づいた。その後、

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当方、40代男性。キャバクラには行かない。 ずっと何が楽しくて、お金を払って、女性に話を聞いてもらうんだろうと思っていた。 性的なことをしてすっきりしたいという気持ちはわかるので、まだ風俗の方が理解できた 今から20年ほど前、増田が大学に通っていた頃、研究室にある陽キャの助教授（すでに准教授の呼称に変わっていたかも）がいた 学会などの出張のたびに、教授がやめろと言ってるのに学生を連れ回して飲み歩き、 最後には学生をキャバクラに連れて行っていた。自分もそれで一度連れて行ってもらったが、全く楽しみ方がわからず、 椅子に座って岩のようになっていた。 一応、大学の先生の名誉のために行っておくと、当時ですら上記のような先生は少数派であり、 おそらく現在の大学で、学生をキャバクラに連れて歩くような先生は絶滅危惧種だと思う 増田はその後、とあるIT企業でエンジニアとして働いていた。 仕事は楽しかったし、