デジタル庁は4月24日、内製した生成AI利用環境「源内」の一部を、商用利用可能なライセンスでオープンソースとしてGitHub上で公開した。 オープンソース化により、民間の提案を積極的に取り入れつつ、政府機関などでの重複開発を抑制。特定の事業者やサービスへの依存を抑えながら、各機関が自らの要件に応じて主体的にAI基盤を運用・発展させることができるとしている。 公開したのは、Webインターフェース部分のソースコードと構築手順、源内で利用している一部のAIアプリの開発テンプレートと実装の2種類で、それぞれGitHub上に「源内Web」（genai-web）、「行政実務用AIアプリ」（genai-ai-api）として公開されている。 具体的には、行政実務用RAG（検索拡張生成）の開発テンプレート（AWS）、LLM（大規模言語モデル）をセルフデプロイして利用する開発テンプレート（Azure）、最新の

1. はじめに 実務では、画面設計書が Excel や PowerPoint、Word で管理されていることが多いです。 それ自体は珍しくありませんし、提出物としては都合が良い場面もあります。 ただ、開発の現場で実際に使う設計資料として見ると、つらいことが多いです。 どこが変わったのか差分が追いづらい レビューで変更点に集中しづらい 実装と設計書の同期が崩れやすい コピー運用で古い記述が残る 画面ごとに表現がばらつきやすい その結果、画面設計書が「あるけど信用されない文書」になってしまうことがあります。 自分は最近、画面設計書をもっとドキュメントベース、できれば Markdown ベースで書く文化を浸透させたいと考えています。 今回はその理由を整理してみます。 2. なぜ今の画面設計書運用がつらいのか 画面設計書は、多くの現場で Excel / Word / PowerPoint などの

「生成AI、便利そうだけど……結局どう頼めばいいの？」 そんな悩みに対して、かなり直接的な答えを出してきたのが山形県南陽市です。 南陽市は、実際に業務で使っている生成AIのプロンプトを、市民向けに“実例集（プロンプト集）748例”として公開しました。タイトルも潔く「一発OK!!」。フォームに必要事項を入れるだけで、すぐ使えるプロンプトが作れる仕組みになっています。 【詳細はこちら】 一発OK!! 市民も使える！生成AI活用実例集（プロンプト集）７４８例 自治体の取り組みですが、内容自体は文章作成・要約・アイデア出し・業務改善など、誰にとっても使い道があるもの。今回はこの公開が「なぜすごいのか」「どう使えば生活や仕事がラクになるのか」を、初心者目線で整理します。 なお、そのほかのプロンプト関連のおすすめ記事は下記からどうぞ。 【あわせて読みたい】AI初心者でも今日から使える！ChatGPTお

ちゃんと人間が書いています。 Claude Codeをこれから使い始める初学者の方から、 すでに使っているけれど もっと活用したい上級者の方まで、 幅広く対象にしています。 2026/02/18時点のAnthropic公式のベストプラクティスと、私の開発の知見を元にまとめています。 上から順に読んでいけば、誰でもプロになれるように書きました。

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 『単体テストの考え方/使い方』を読んだ。 感想 「なぜ単体テストを作るのか」「どのような単体テストを書くべきか」「何を単体テストで確認するべきか」という知りたかったことがたくさん書いてある本。章ごとに「まとめ」が書いてあるので、1つの章を読み終わった後で復習できるのも良かった。 この本の好きなところは、構成が目的からのトップダウンになっているところだ。 まず、そもそも単体テストの目的は何か？ → それは「プロジェクトの成長を止めないこと」だ（第1章） では、その目的にかなう単体テストはどのような性質をもつべきか？ → 以下の4つの性質を

Webに関する技術サイト「とほほのWWW入門」を、30年間ひとりで運営してきた杜甫々（とほほ）さん。同サイトは個人活動だが、本職であるソフトウェア開発でも複数の長期プロジェクトに携わってきたという。 Backlogのユーザーグループ・JBUGは、2025年11月29日、プロジェクトマネジメントの祭典「Backlog World 2025」を開催。杜甫々さんの招待セッションでは、彼がソフトウェア会社で実践してきた、プロジェクト管理における数々の工夫が披露された。 「とほほのWWW入門」を始め、長期プロジェクトに携わり続けた 1996年に開設された「とほほのWWW入門」。プログラミング言語やフレームワークなど、Web技術の入門情報を網羅的に発信し続けており、最近では、陶磁器や洋楽、中国語、韓国語、タイ料理にまでコンテンツを広げている。「2025年は尻を叩かれて、AIの記事も載せている」と杜甫々

こんにちは。PIVOTでソフトウェアエンジニアをしている@tawachanです。 AIの進化により、私たちの開発プロセスは根本から変わりつつあります。AIは部分的に導入するのではなく、プロジェクト全体を見直す必要があるのは当然の流れです。実際PIVOTでもスクラムからカンバンへの移行を行うなど、私たちもいろいろ考えてやってみています。その流れの一例として以前の記事「スクラムからカンバンへの移行——ソフトウェアエンジニアがマネージャーになる時代に」でも書いています。 しかし今回は、あえてその大きな話から視点を移し、コードレビューという日々の細かいプラクティスに焦点を当てたいと思います。今年1年、AIを使い倒す中で「レビューで見るべきものが明確に変わったな」という個人的な感覚があり、その変化を言語化してみたいと考えたからです。 この記事では、AIが前提となった開発フローにおいて、コードレビュー

あさぎ屋💮3月新作原稿中 @asgykk 3日前までﾋﾟﾝﾋﾟﾝしてた人が風呂でﾋｰﾄｼｮｯｸで亡くなって今もう焼かれて体がないってなんとも言えないな　先週ﾊﾞﾚｰの大会に出て来年の予定も決めてて今日のお葬式では車停められないくらいわんさか人来て病気もしてないから寝てるみたいで「○○さん早く起きな～」って声かけられてて 2025-12-21 15:52:45 あさぎ屋💮3月新作原稿中 @asgykk 旦那さん泣きすぎて手紙読めなくてお坊さんもその人の知り合いだったからｼｮｯｸ受けててでも亡くなった本人が一番びっくりしてるだろうなー　たぶんまだ死んだことに気づいてないかも　ﾋｰﾄｼｮｯｸは予防できたかもしれないことだからみんなお風呂の温度差マジ気をつけて 2025-12-21 15:52:45 リンク 政府広報オンライン 交通事故死の約3倍？！冬の入浴中の事故に要注意！ | 政府広報オン

鬼にゃん @oninyanko2828 ヒートショックは年齢関わらず危ないのでお風呂場の暖房は必須なのと、脱衣所が寒いって人はお風呂場の暖房を強めにした状態でお風呂場の扉を半開きくらいにして脱衣所も暖めておくと身体への負担が少なくていいですよ #ヒートショック x.com/asgykk/status/… 2025-12-22 00:29:39 あさぎ屋💮3月新作原稿中 @asgykk 3日前までﾋﾟﾝﾋﾟﾝしてた人が風呂でﾋｰﾄｼｮｯｸで亡くなって今もう焼かれて体がないってなんとも言えないな　先週ﾊﾞﾚｰの大会に出て来年の予定も決めてて今日のお葬式では車停められないくらいわんさか人来て病気もしてないから寝てるみたいで「○○さん早く起きな～」って声かけられてて 2025-12-21 15:52:45 佐倉☺︎6y❤4y❤2y💙 @sakurasaku2312 寒い脱衣所で洗濯物畳んで洗濯

はじめに これは「フィヨルドブートキャンプ Advent Calendar 2025」の15日目の記事です。 fjord-calendar.jp 昨日の記事は id:unikounio さんの「【Obsidian】Thinoで思考の整理を楽しもう」と、 id:hiroblogdesu さんの「フィヨルドブートキャンプに入会して丸2年が経ったのでモチベについて語らせてください」でした。 今回はメンターである僕、伊藤淳一がふだんの業務で生成AIをどんなふうに使っているのかを紹介したいと思います。 また、記事の後半ではフィヨルドブートキャンプ生に向けて、プログラミング初学者が生成AIを利用する際の注意点についても書いてみます。 【もくじ】 はじめに どんな生成AIを使っているのか どんなときに使うのか 自分でコードを書いてもいいが、ちょっと面倒なとき 自分で調べてもいいが、時間がかかりそうなとき

生成AIの登場によって、AIは「使う」だけの存在から「実装し、活かす」段階に入りました。いま、エンジニアにはAIツールを活用する力に加え、その仕組みを理解し、自らの手でプロダクトに組み込むスキルが求められています。 本特集では、AI時代のいま必要性が高まるPythonの基礎から生成AI・機械学習の理解、実装まで、基本から段階的に身につけられる講座を厳選して紹介します。 オンライン学習プラットフォーム「Udemy」が11月28日まで実施する恒例のブラックフライデーセールと11月30日・12月1日のサイバーセールでは、対象講座が1講座1,300円からと通常よりももっとお得に、講座を購入できます！ぜひこの機会に、「いま学ぶべきAI活用・実装スキル」を身につけてください。 AI時代に価値を発揮する技術を今こそ学ぼう！ 最新講座も定番講座も長時間の大作講座もお買い得 Udemyでブラックフライデー・

あるプロジェクトを彼女に任せて進めていると、驚くほどスムーズに進む。 説明が得意なタイプではなく、会議で強く主張するわけでもない。 それでも、進行は乱れず、クライアントからの信頼も厚い。 「どうしてこんなに安定して進むのだろう？」 任せながら観察していると、彼女の進め方にはいくつかの特徴があることに気づいた。 1. プロジェクトの「文脈」を最初につかむ 彼女は着手前に、プロジェクトの“背景と意味”を短い時間で整理している。 • クライアントが達成したいこと • 読者や顧客がどんな状況にいるのか • 関係者が大切にしたい価値 • このタスクが全体でどんな役割を持つのか 一度、依頼内容が曖昧だったことがあったが、彼女は「この案件は最終的に何をよしとするか」だけ先に確認し、迷いなく進めていた。 文脈が整っているので、判断もずれない。 2. 完璧を待たず、動きながら目的を鮮明にしていく 彼女は“全

こんにちは、とまだです。 「このブランチで作業中なのに、急に別のブランチを確認しないといけなくなった...」 「でも今の作業は中途半端だし、コミットやスタッシュで退避するのもなぁ...」 こんな経験はありませんか? Gitでの開発では、複数のタスクを並行して進める場面がよくあります。 そんなとき便利なのが Git worktree という機能です。 今回は、Gitの基礎を押さえながら、worktreeの使い方を初心者の方にもわかりやすく解説します。 また、Anthropic社もGit worktreeの活用を推奨しており、AI駆動開発でも活用できますのでぜひ覚えていってください！ Claude Codeの公式ベストプラクティスについては、別な記事で詳しく解説しています。 著者について とまだ Claude Code・Cursor・Codex などAI駆動開発の実践者 本業はフリーランスエン

システム構成図やシーケンス図を描くとき、「どのツールを使えばいいの？」 と悩んでいませんか？ draw.io、PlantUML、Mermaid、FigJam...選択肢が多すぎて、結局いつも同じツールに逃げてしまう。でも本当にそれでいいのか不安。 この記事では、実際のエンジニアたちが使っているツールと、その選び方を徹底的にまとめました。 ▼ガッシーさんのツイート に集まった情報を参考に記載させてもらっています。デザイナー、プログラマー、エンジニア、経営層と様々な方がリアクションされていたので、みんな悩んでいるんだな…わかるぞ…と思い、しれっとまとめさせてもらいました。私も個人的にめっちゃ悩んでいたので。問題があれば削除しますのでご安心ください。 人気の図形描画・作図ツール徹底比較 1. draw.io (diagrams.net) - 最多回答の万能ツール 完全無料で高機能、幅広い用途に対

皆さん、「タスクが遅れている時」の対処法って、いくつくらいお持ちですか？ この記事で書きたいのは、大体以下のようなことです。 ・昔、「タスク遅れ解決のための手札をどれだけ持っているかがマネージャーの価値」と教わりました ・タスク遅れは必ず発生するものですし、必ず対処しなくてはいけません ・タスク遅れの解決方法は色々ありますが、ざっくり分類すると「人的リソースでなんとかする」「調整でなんとかする」「プロセスをなんとかする」の三つになります ・ただし、タスク遅れに対してどんな手を打てるかは組織次第、状況次第で変わります ・「タスク遅れ解決のための手札」をなるべく増やすように、普段から立ち回りを意識するのが良いような気がします よろしくお願いします。 さて、書きたいことは最初に全部書いてしまったので、後はざっくばらんにいきましょう。 前から何度か書いていますが、しんざきはシステム開発の会社で管理

はじめに はじめまして、hibikiです。株式会社ココナラでプロダクト開発のエンジニアとして働いており、今年で新卒3年目になります。 直近では、開発エディタ「Cursor」の全社導入や「Claude Code」の活用推進といった、AIで開発組織全体の生産性を向上させる取り組みを担当しています。 こうしたAI推進の業務に携わる中で、「AIを中心とした世界で、エンジニアとしての自分の価値、人材としてのポジショニングはどうあるべきか」を深く考えるようになりました。 そんな問題意識を抱えていたタイミングで、すてぃおさんのClaude Code時代のソフトウェアエンジニア生存戦略という記事を拝見し、自分が抱いていた危機感が的確に言語化されていることに、強く共感しました。 皆さんは、自分の仕事、5年後はどうなっていると思いますか？ 生成AIが登場するまで、私たちはスキルアップという名の、地続きの未来を